The Audiomomma Music Recommendation System

We design and implement a system that recommends musicians to listeners. The basic idea is to keep track of what artists a user listens to, to find other users with similar tastes, and to recommend other artists that these similar listeners enjoy. The system utilizes a client-server architecture, a web-based interface, and an SQL database to store and process information. We describe Audiomomma-0.3, a proof-of-concept implementation of the above ideas.

Geoprocesamiento con SQL en OrbisGIS

OrbisGIS dispone de un lenguaje que permite la manipulación de datos de forma independiente al formato. Éste se ajusta al estándar SQL92 (Lenguaje de Consulta Estructurado) y se extiende espacialmente según el OGC simple features SQL specification, lo que permite un alto nivel de compatibilidad con sistemas de bases de datos tradicionales como PostgreSQL/PostGIS. Habitualmente el SQL es procesado en servidores, sin embargo este artículo presentará cómo puede aplicarse en el cliente, principalmente para la definición y utilización de geoprocesos. La aplicación del SQL más inmediata es la manipulación de las fuentes de datos especificando una serie de instrucciones o script. Aparte, la implementación de SQL de OrbisGIS permite la parametrización de estos scripts de manera que pueden ser reutilizados con diferentes fuentes de datos y sin necesidad de conocer el proceso internamente. La reutilización puede darse tanto como ejecución del script como inclusión en un constructor de modelos que permite encadenar múltiples scripts dando lugar a un nuevo proceso más complejo. Por otra parte, el uso de disparadores permite la definición de reglas de validación mediante instrucciones SQL. Es posible definir reglas topológicas (entre otras) que definan relaciones entre dos o más fuentes de datos y que controlarán el proceso de edición tanto espacial como alfanumérico. Para finalizar, la especificación de vistas (en el sentido de los SGBD) permite reducir la redundancia en los datos y realizar algunas aplicaciones interesantes como la visualización de la evolución de los distintos imperios a lo largo de la historia

INFO2009 - Team 'DROP TABLE groups;

Edshare for INFO2009 coursework 2 - Team 'DROP TABLE groups;

SQL example file

This file is used to create the examples described in the lectures. It should be used by "sqlite3 < student-3.sql"

Older SQL lectures

Show grouping operations.

Casos de internacionalización de empresas colombianas Formesan S.A.S Y SQL Software S.A.

El presente trabajo de investigación se basa en la descripción y análisis de las diferentes rutas existentes para la internacionalización de empresas. Así mismo, se conocerá a mayor profundidad el concepto de internacionalización, sus ventajas e implicaciones y diferentes modelos que aplican a este concepto. De igual forma, este estudio muestra las diferencias estratégicas que pueden existir entre los sectores, teniendo en cuenta que Formesan S.A.S. pertenece al sector de la construcción y SQL Software S.A., al sector del software y tecnologías de la información y comunicaciones. A partir de la comparación y análisis del proceso de internacionalización de estas empresas, se puede evidenciar que no existe una ruta específica por la cual toman la decisión de internacionalizarse, sino que en muchos casos, éstas deciden realizarlo desde la búsqueda de oportunidades y la motivación que tengan los empresarios para que esto suceda. Si bien, la internacionalización no es un proceso que está ligado a un modelo teórico sino más bien está asociado a una experiencia dada por las condiciones y decisiones que el empresario decide tomar al querer hacer de su empresa una compañía global.

More SQL

outer joins union queries

Example sql file

Creates a simple SQLite database. Note how referential integrity is enforced.

ANACON : analizador de consultas SQL.

Resumen basado en el de la publicación

Prediction of global and local model quality in CASP8 using the ModFOLD server

The development of effective methods for predicting the quality of three-dimensional (3D) models is fundamentally important for the success of tertiary structure (TS) prediction strategies. Since CASP7, the Quality Assessment (QA) category has existed to gauge the ability of various model quality assessment programs (MQAPs) at predicting the relative quality of individual 3D models. For the CASP8 experiment, automated predictions were submitted in the QA category using two methods from the ModFOLD server-ModFOLD version 1.1 and ModFOLDclust. ModFOLD version 1.1 is a single-model machine learning based method, which was used for automated predictions of global model quality (QMODE1). ModFOLDclust is a simple clustering based method, which was used for automated predictions of both global and local quality (QMODE2). In addition, manual predictions of model quality were made using ModFOLD version 2.0-an experimental method that combines the scores from ModFOLDclust and ModFOLD v1.1. Predictions from the ModFOLDclust method were the most successful of the three in terms of the global model quality, whilst the ModFOLD v1.1 method was comparable in performance to other single-model based methods. In addition, the ModFOLDclust method performed well at predicting the per-residue, or local, model quality scores. Predictions of the per-residue errors in our own 3D models, selected using the ModFOLD v2.0 method, were also the most accurate compared with those from other methods. All of the MQAPs described are publicly accessible via the ModFOLD server at: http://www.reading.ac.uk/bioinf/ModFOLD/. The methods are also freely available to download from: http://www.reading.ac.uk/bioinf/downloads/.

The ModFOLD server for the quality assessment of protein structural models

The reliable assessment of the quality of protein structural models is fundamental to the progress of structural bioinformatics. The ModFOLD server provides access to two accurate techniques for the global and local prediction of the quality of 3D models of proteins. Firstly ModFOLD, which is a fast Model Quality Assessment Program (MQAP) used for the global assessment of either single or multiple models. Secondly ModFOLDclust, which is a more intensive method that carries out clustering of multiple models and provides per-residue local quality assessment.

The DISOPRED server for the prediction of protein disorder

Dynamically disordered regions appear to be relatively abundant in eukaryotic proteomes. The DISOPRED server allows users to submit a protein sequence, and returns a probability estimate of each residue in the sequence being disordered. The results are sent in both plain text and graphical formats, and the server can also supply predictions of secondary structure to provide further structural information.