Weight vector estimation of circular arrays of antennas using Artificial Neural Networks

This paper presents a model for the control of the radiation pattern of a circular array of antennas, shaping it to address the radiation beam in the direction of the user, in order to reduce the transmitted power and to attenuate interference. The control of the array is based on Artificial Neural Networks (ANN) of the type RBF (Radial Basis Functions), trained from samples generated by the Wiener equation. The obtained results suggest that the objective was reached.

Radial basis function circuits using folded cascode differential pairs

In this paper, we propose new circuits for the implementation of Radial Basis Functions (RBF). These RBFs are obtained by the subtraction of two differential pair output currents in a folded cascode configuration. We also propose a multidimensional version based on the unidimensional circuits. SPICE simulation and experimental results indicate good functionality. These circuits are intended to be applied in the implementation of radial basis function networks. Possible applications of these networks include transducer signal conditioning and processing in onboard telemetry systems for aircraft and spacecraft vehicles. © 2010 IEEE.

Traffic flow breakdown prediction using feature reduction through Rough-Neuro fuzzy Networks

The prediction of the traffic behavior could help to make decision about the routing process, as well as enables gains on effectiveness and productivity on the physical distribution. This need motivated the search for technological improvements in the Routing performance in metropolitan areas. The purpose of this paper is to present computational evidences that Artificial Neural Network ANN could be use to predict the traffic behavior in a metropolitan area such So Paulo (around 16 million inhabitants). The proposed methodology involves the application of Rough-Fuzzy Sets to define inference morphology for insertion of the behavior of Dynamic Routing into a structured rule basis, without human expert aid. The dynamics of the traffic parameters are described through membership functions. Rough Sets Theory identifies the attributes that are important, and suggest Fuzzy relations to be inserted on a Rough Neuro Fuzzy Network (RNFN) type Multilayer Perceptron (MLP) and type Radial Basis Function (RBF), in order to get an optimal surface response. To measure the performance of the proposed RNFN, the responses of the unreduced rule basis are compared with the reduced rule one. The results show that by making use of the Feature Reduction through RNFN, it is possible to reduce the need for human expert in the construction of the Fuzzy inference mechanism in such flow process like traffic breakdown. © 2011 IEEE.

Avaliação de modelos neurais aplicados na estimação de parâmetros da retificação de cerâmicas avançadas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimação do diâmetro de furos em processo de furação utilizando sistemas de inteligência artificial: uma análise comparativa entre diferentes técnicas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimativa da radiação solar ultravioleta em Botucatu/SP Brasil utilizando técnicas de aprendizado de máquina

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Avaliação da função renal em pacientes submetidos à colecistectomia ou correção de hérnia de hiato por via laparoscópia

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Projeto otimizado de redes neurais artificiais para predição da rugosidade em processos de usinagem com a utilização da metodologia de projeto de experimentos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Características físicas e físico-química da casca de mangostão em três períodos da safra

Avaliaram-se as características físicas do fruto e físico-químicas da casca do mangostão colhido em diferentes períodos da safra (início, meio e fim). As características físicas dos frutos variam significativamente (p≤0,05) do início ao fim da safra, e observou-se que a média de peso dos frutos variou de 91,33 a 50,82 gramas, e a casca representa, em média, de 61,39 a 76,86% do peso total do fruto. A caracterização físico-química mostrou que a casca possui elevado teor de umidade (64,5 a 66%), fibras totais (24,9 a 29,1%), alta atividade de água (0,96 - 0,98), baixo valor energético (24,8 a 34,7 Kcal/100 g) e expressivo teor de antocianinas totais (25,9 a 63,9 mg/100 g), principalmente no período intermediário da safra.

Nutritional potential of green banana flour obtained by drying in spouted be

Este estudo avaliou a composição química da farinha de banana verde sem casca e com casca, obtido por secagem em leito de jorro, com o objetivo de agregar valor nutricional a produtos alimentícios. As bananas foram cortadas e trituradas para a obtenção de uma pasta, sendo esta alimentada no secador leito de jorro (12 cm de altura e T = 80 º C), a fim de obter uma farinha. As farinhas obtidas foram submetidas a análise da umidade, proteína, cinzas, Carboidratos totais, amido total, amido resistente, e fibras. As farinhas de banana verde, principalmente com casca, são boas fontes de fibras e amido resistente, com uma média de 21,91g/100g e 68,02g/100g respectivamente. O teor médio de proteína encontrado foi para 4,76g/100g, sendo classificada como uma proteína de baixo valor biológico, tendo a lisina como o primeiro aminoácido limitante. Os resultados mostraram que a farinha de banana verde com casca obtida por secagem em leito de jorro pode ser uma ferramenta valiosa para agregação de valor nutricional aos produtos, a fim de aumentar a sua fracção não digerível.

Avaliação da influência da temperatura e do tratamento enzimático no comportamento reológico do suco de abacaxi pérola (Ananas Comosus L. merr.)

O objetivo deste trabalho foi determinar o comportamento reológico do suco de abacaxi- pérola natural e tratado com enzimas pectinolíticas. As condições de tratamento enzimático foram otimizadas através de um planejamento experimental do tipo fatorial completo 2^k, com três repetições do ponto central. Na avaliação do comportamento reológico foram utilizadas duas amostras submetidas a peneiramento (N e D), analisadas em quatro diferentes temperaturas (10; 25; 50 e 65 °C). As análises reológicas foram realizadas utilizando um viscosímetro de cilindros concêntricos Brookfield e os dados experimentais foram ajustados ao modelo de Mizrahi-Berk. A relação entre temperatura e viscosidade aparente foi descrita por uma equação tipo Arrhenius. A otimização da atividade enzimática indicou, através da análise de variância e da metodologia de superfície de resposta, que as variáveis temperatura e tempo de tratamento exerceram efeito estatisticamente significativo (p<0,05) sobre a concentração de pectina presente na amostra. O modelo utilizado mostrou-se adequado para descrever o comportamento reológico dos sucos de acordo com os parâmetros R², χ² e B_f. Os baixos valores obtidos para o índice de comportamento indicaram um comportamento pseudoplástico (n<1). A temperatura exerceu influência sobre a tensão de cisalhamento e a viscosidade aparente dos sucos analisados, sendo os menores valores observados nas amostras analisadas a 65 °C. A equação tipo Arrhenius descreveu de modo satisfatório o efeito da temperatura sobre a viscosidade aparente. Os valores da energia de ativação (E_at) foram de 4,54 Kcal.g.mol^-1 e 4,89 Kcal.g.mol^-1, respectivamente, para as amostras do suco de abacaxi natural e despectinizado, aumentando com o tratamento enzimático. A atividade enzimática proporcionou uma redução nos valores dos parâmetros de comportamento reológico das amostras, bem como na viscosidade aparente, em todas as temperaturas utilizadas, sendo o maior percentual de redução observado a 65 °C (41,66%).

Efeitos da glibenclamida na função e histologia renais, em ratos submetidos à hemorragia aguda sob anestesia com sevoflurano

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicações de redes neurais e neuro fuzzy em engenharia biomédica e agronomia

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest - A systematic assessment

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Involvement of the median preoptic nucleus in blood pressure control

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)