In the mood: the dynamics of collective sentiments on Twitter

We study the relationship between the sentiment levels of Twitter users and the evolving network structure that the users created by @-mentioning each other. We use a large dataset of tweets to which we apply three sentiment scoring algorithms, including the open source SentiStrength program. Specifically we make three contributions. Firstly we find that people who have potentially the largest communication reach (according to a dynamic centrality measure) use sentiment differently than the average user: for example they use positive sentiment more often and negative sentiment less often. Secondly we find that when we follow structurally stable Twitter communities over a period of months, their sentiment levels are also stable, and sudden changes in community sentiment from one day to the next can in most cases be traced to external events affecting the community. Thirdly, based on our findings, we create and calibrate a simple agent-based model that is capable of reproducing measures of emotive response comparable to those obtained from our empirical dataset.

Sensitivity of complex networks measurements

Complex networks obtained from real-world networks are often characterized by incompleteness and noise, consequences of imperfect sampling as well as artifacts in the acquisition process. Because the characterization, analysis and modeling of complex systems underlain by complex networks are critically affected by the quality and completeness of the respective initial structures, it becomes imperative to devise methodologies for identifying and quantifying the effects of the sampling on the network structure. One way to evaluate these effects is through an analysis of the sensitivity of complex network measurements to perturbations in the topology of the network. In this paper, measurement sensibility is quantified in terms of the relative entropy of the respective distributions. Three particularly important kinds of progressive perturbations to the network are considered, namely, edge suppression, addition and rewiring. The measurements allowing the best balance of stability (smaller sensitivity to perturbations) and discriminability (separation between different network topologies) are identified with respect to each type of perturbation. Such an analysis includes eight different measurements applied on six different complex networks models and three real-world networks. This approach allows one to choose the appropriate measurements in order to obtain accurate results for networks where sampling bias cannot be avoided-a very frequent situation in research on complex networks.

Protein lethality investigated in terms of long range dynamical interactions

The relationship between network structure/dynamics and biological function constitutes a fundamental issue in systems biology. However, despite many related investigations, the correspondence between structure and biological functions is not yet fully understood. A related subject that has deserved particular attention recently concerns how essentiality is related to the structure and dynamics of protein interactions. In the current work, protein essentiality is investigated in terms of long range influences in protein-protein interaction networks by considering simulated dynamical aspects. This analysis is performed with respect to outward activations, an approach which models the propagation of interactions between proteins by considering self-avoiding random walks. The obtained results are compared to protein local connectivity. Both the connectivity and the outward activations were found to be strongly related to protein essentiality.

Evaluation of Postpolymerization as a Function of the Storage Time of Triethylene Glycol Dimethacrylate/2,2-Bis[4-(2-Hydroxy-3-Methacryloxy-Prop-1-Oxy)-Phenyl]-propane Bisphenyl-alpha-Glycidyl Ether Dimethacrylate Copolymers Used in Dental Resins by Differential Scanning Calorimetry and Dynamic Mechanical Analysis

The aim of this work was to evaluate the effect of the storage time on the thermal properties of triethylene glycol dimethacrylate/2,2-bis[4-(2-hydroxy-3-methacryloxy-prop-1-oxy)-phenyl]propane bisphenyl-alpha-glycidyl ether dimethacrylate (TB) copolymers used in formulations of dental resins after photopolymerization. The TB copolymers were prepared by photopolymerization with an Ultrablue IS light-emitting diode, stored in the dark for 160 days at 37 degrees C, and characterized with differential scanning calorimetry (DSC), dynamic mechanical analysis (DMA), and Fourier transform infrared spectroscopy with attenuated total reflection. DSC curves indicated the presence of an exothermic peak, confirming that the reaction was not completed during the photopolymerization process. This exothermic peak became smaller as a function of the storage time and was shifted at higher temperatures. In DMA studies, a plot of the loss tangent versus the temperature initially showed the presence of two well-defined peaks. The presence of both peaks confirmed the presence of residual monomers that were not converted during the photopolymerization process. (C) 2009 Wiley Periodicals, Inc. J Appl Polym Sci 112: 679-684, 2009

A influência do líder de projetos na transmissão da cultura em uma organização em rede

Esta dissertação tem como objetivo principal analisar a forma como os líderes de uma organização que alavanca suas atividades com uma estrutura em rede, transmitem a cultura da empresa central junto às empresas periféricas. Pretende-se investigar também se os líderes mudaram o seu papel em função da mudança da arquitetura organizacional no período considerado por alguns autores como pós-moderno. Como o tema cultura é amplo e complexo, optou-se por enfocar aspectos como a transmissão da missão e objetivos organizacionais, além do estilo de gestão predominante e sua influência no gerenciamento de projetos entre os protagonistas dessas diferentes organizações. Utilizou-se, para tanto, uma base teórico-empírica que buscou definir o conceito de cultura através do estudo do universo simbólico; a questão da liderança e sua relação com estruturas e fontes de poder e controle nas organizações; cultura e liderança no contexto brasileiro; e, por último, o conceito de organizações em rede, explorando também os aspectos de gestão, poder e controle esperado nesse tipo de arquitetura organizacional. Esta pesquisa constitui-se num estudo de caso realizado em uma instituição sem fins lucrativos, que desenvolve projetos sociais com foco em educação. Trata-se de um estudo exploratório, descritivo e explicativo. O método utilizado para a presente pesquisa foi o método qualitativo. Muitos estudos sobre cultura organizacional privilegiam o enfoque qualitativo de pesquisa, uma vez que um grande número de observações não é passível de quantificação. Utilizou-se a técnica de observação participante e de entrevistas semi-estruturadas, além da análise documental, o que possibilitou uma investigação que envolveu a combinação de descrição com interpretação do conteúdo trazido pelos respondentes em relação aos fenômenos observados. Os dados obtidos e a análise realizada frente à fundamentação teórica, indicam que o líder em uma organização em rede transmite a cultura organizacional com o mesmo discurso dominante das organizações com estruturas tradicionais. Acredita-se que este trabalho despertará interesse da comunidade acadêmica, uma vez que os aspectos culturais são normalmente pesquisados dentro da organização e aqui se ressalta a importância de se analisar o contexto no qual a organização está inserida e o papel que o líder assume na gestão das atividades realizadas por terceiros. Estaria o gestor brasileiro disposto a abrir mão do poder e controle que a posição hierárquica lhe confere para trabalhar em uma relação de igualdade com representantes de outras organizações?

Piraí digital e a teoria ator-rede: a trajetória de inclusão e desenvolvimento de Piraí

A cidade de Piraí, no estado do Rio de Janeiro, Brasil, é palco do programa Piraí Digital, um leque de iniciativas, em cinco áreas de atuação – governo, educação, saúde, negócios e cidadania –, com o objetivo de vencer a exclusão digital no município e contribuir para seu desenvolvimento. O programa foi estudado por meio da associação entre um modelo heurístico para análise da inclusão digital e a Teoria Ator-Rede (ANT). O trabalho apresenta a descrição da evolução do programa segundo os atores que o construíram. Entre 1997 e 2009, Piraí Digital contribuiu para uma série de mudanças positivas em Piraí, notadamente nas áreas de educação, a qual adotou a computação 1:1 em toda a rede municipal no ano de 2009; saúde, que utiliza a estrutura de rede de computadores e internet da cidade para disseminar seus sistemas; e governo, onde a administração pública teve ganhos de produtividade e arrecadação por meio da informatização da máquina administrativa. O estudo de Piraí Digital permite compreender a importância da associação de artefatos – rede de computadores, telecentros, Planos Diretores e outros – e das pessoas nos esforços para vencer a exclusão digital e contribuir para o desenvolvimento local. Explorando o contraste entre a grande notoriedade de Piraí Digital fora do município e o baixo conhecimento do programa pela população local, o autor faz a analogia com uma obra de saneamento, pouco conhecida e visível, mas essencial para a população. Em Piraí, o saneamento digital está pronto, com bits jorrando das torneiras nas escolas e a saúde se beneficiando da TI para escoar seu fluxo de informações para benefício dos cidadãos piraienses.

A formação de rede para o atendimento de desastres de massa: o caso do acidente aéreo do voo 447 da Air France

Este estudo teve por objetivo verificar como as características do modelo de rede se manifestam em resposta a desastres de massa, por meio de um estudo de caso. O objeto dessa pesquisa foi o acidente aéreo do voo 447 da Air France, que aconteceu em meados de 2009, no Oceano Atlântico em área próxima ao arquipélago de São Pedro e São Paulo, circunscrição do estado de Pernambuco. A rede formada para a resposta a esse acidente foi composta pela Aeronáutica, Marinha, Polícia Federal, Secretaria de Defesa Social de Pernambuco, INTERPOL e Secretaria de Estado da Segurança e da Defesa Social da Paraíba, tendo ainda a participação de outras instituições, que forneceram suporte logístico de pessoas e recursos em geral para a missão. As atividades desenvolvidas durante o evento compreenderam busca e resgate dos corpos, sob a coordenação da Aeronáutica e da Marinha, pré-identificação dos corpos, sob a coordenação da Polícia Federal e da Secretaria de Defesa Social de Pernambuco, necrópsia dos corpos e coleta de material postmortem, sob a coordenação da Secretaria de Defesa Social de Pernambuco e da Secretaria de Estado da Segurança e da Defesa Social da Paraíba, coleta de material antemortem, sob a coordenação da INTERPOL e da Polícia Federal, e identificação dos corpos, que teve como coordenadores a Polícia Federal e a Secretaria de Defesa Social de Pernambuco. A pesquisa realizada compreendeu três momentos distintos: a) montagem da estrutura da rede, b) análise das etapas de gerenciamento e, c) identificação das características da rede. A montagem da estrutura da rede permitiu conhecer em detalhes a rede formada, seus integrantes, objetivos e funcionamento, e subsidiar as etapas seguintes. Com isso foi possível fazer uma análise das etapas de gerenciamento da rede, a ativação, o enquadramento, a mobilização e a síntese, e como cada uma delas aconteceu na rede de atendimento do voo 447 da Air France. Por fim, foi possível identificar as principais características do modelo de rede, a pluralidade, a horizontalidade, a capilaridade, a interdependência, a flexibilidade e a dinâmica do estado, e verificar como elas se manifestaram na missão de resposta ao acidente aéreo do voo 447 da Air France.

Strategic options development and analysis: the case of the brazilian railways

Judging by their success in Europe, Asia and North America, passenger and cargo railways are appreciated as the key to infrastructural development in Brazil. The issues are complex and steeped in uncertainty, as well as political and economic agendas, and a wide array of intersecting issues such as business and unionized interests, agricultural and industrial geographical spreads, as well as the emergence of alternative power sources. Not only are the issues systemic, but railway development itself always comes as a physical network structure. The situation under consideration, in other words, is systemic from both the soft and hard systems point of view, thus promising a rich context for systems studies. As an initial attempt in understanding the situation at hand, the research reported here applied the problem structuring approach known as Strategic Options Development and Analysis (SODA) in order to map and analyze issues facing the Brazilian railways. Strategic options for the future development of the railways were identified and analyzed, and ways forward for future research are proposed. In addition, the report serves as an initial knowledge base that can guide future systemic planning studies in the industry.

Redes sociais e a lógica do desvio comportamental em relação às normas de trabalho

This paper aim to check a hypothesis that assumes several behaviors related to social work norm´s obeying as a phenomenon that can be explained by actor´s social network structure and the rational choice processes related to the social norm inside that network, principally the payoff´s analysis received by the closest actors, or neighbors, at a social situation. Taking the sociological paradigm of rational action theory as a basis, the focus is on a debate about the logic of social norms, from Émile Durkheim´s method to Jon Elster´s theory, but also including social network analysis´s variables according to Robert Hanneman; and also Vilfredo Pareto´s constants related to human sociability, at the aim to detect elements that can help the scholars to develop an agent based model which could explain the sociological problem of deviance by a better way than the common sense´s view about morality and ethics at a social work environment

Estudo Comparativo de Métricas de Pontuação para Aprendizagem Estrutural de Redes Bayesianas

Bayesian networks are powerful tools as they represent probability distributions as graphs. They work with uncertainties of real systems. Since last decade there is a special interest in learning network structures from data. However learning the best network structure is a NP-Hard problem, so many heuristics algorithms to generate network structures from data were created. Many of these algorithms use score metrics to generate the network model. This thesis compare three of most used score metrics. The K-2 algorithm and two pattern benchmarks, ASIA and ALARM, were used to carry out the comparison. Results show that score metrics with hyperparameters that strength the tendency to select simpler network structures are better than score metrics with weaker tendency to select simpler network structures for both metrics (Heckerman-Geiger and modified MDL). Heckerman-Geiger Bayesian score metric works better than MDL with large datasets and MDL works better than Heckerman-Geiger with small datasets. The modified MDL gives similar results to Heckerman-Geiger for large datasets and close results to MDL for small datasets with stronger tendency to select simpler network structures

Biodiversity, Species Interactions and Ecological Networks in a Fragmented World

Biodiversity is organised into complex ecological networks of interacting species in local ecosystems, but our knowledge about the effects of habitat fragmentation on such systems remains limited. We consider the effects of this key driver of both local and global change on both mutualistic and antagonistic systems at different levels of biological organisation and spatiotemporal scales.There is a complex interplay of patterns and processes related to the variation and influence of spatial, temporal and biotic drivers in ecological networks. Species traits (e.g. body size, dispersal ability) play an important role in determining how networks respond to fragment size and isolation, edge shape and permeability, and the quality of the surrounding landscape matrix. Furthermore, the perception of spatial scale (e.g. environmental grain) and temporal effects (time lags, extinction debts) can differ markedly among species, network modules and trophic levels, highlighting the need to develop a more integrated perspective that considers not just nodes, but the structural role and strength of species interactions (e.g. as hubs, spatial couplers and determinants of connectance, nestedness and modularity) in response to habitat fragmentation.Many challenges remain for improving our understanding: the likely importance of specialisation, functional redundancy and trait matching has been largely overlooked. The potentially critical effects of apex consumers, abundant species and supergeneralists on network changes and evolutionary dynamics also need to be addressed in future research. Ultimately, spatial and ecological networks need to be combined to explore the effects of dispersal, colonisation, extinction and habitat fragmentation on network structure and coevolutionary dynamics. Finally, we need to embed network approaches more explicitly within applied ecology in general, because they offer great potential for improving on the current species-based or habitat-centric approaches to our management and conservation of biodiversity in the face of environmental change.

The dimensionality of ecological networks

How many dimensions (trait-axes) are required to predict whether two species interact? This unanswered question originated with the idea of ecological niches, and yet bears relevance today for understanding what determines network structure. Here, we analyse a set of 200 ecological networks, including food webs, antagonistic and mutualistic networks, and find that the number of dimensions needed to completely explain all interactions is small (< 10), with model selection favouring less than five. Using 18 high-quality webs including several species traits, we identify which traits contribute the most to explaining network structure. We show that accounting for a few traits dramatically improves our understanding of the structure of ecological networks. Matching traits for resources and consumers, for example, fruit size and bill gape, are the most successful combinations. These results link ecologically important species attributes to large-scale community structure. © 2013 Blackwell Publishing Ltd/CNRS.

Interação mutualística entre aves frugívoras de sub-bosque e plantas no Parque Ecológico de Gunma, Santa Bárbara do Pará

O consumo de frutos por aves pode representar uma relação mutualística, na qual estas o utilizam como fonte de nutrientes, deixando as sementes intactas. Tais interações podem ser descritas por redes, as quais podem ocorrem ao acaso ou assumem um padrão. O presente estudo objetivou determinar a estruturação da rede na floresta primária e secundária, assim como o nível de aninhamento das interações da assembléia de aves de sub-bosque e espécies de vegetais do Parque Ecológico de Gunma, situado na região Amazônica. Foram realizadas captura de aves com redes ornitológicas para identificação da espécie, coleta e análise das fezes, no período de março a dezembro de 2007. Os dados foram empregados para determinação da conectância, do aninhamento do sistema mutualístico, do índice de importância das espécies e para elaboração da rede de interação. Os resultados obtidos mostraram que o grau de aninhamento na floresta secundária foi maior que na primária e, a rede de interação final do Parque Ecológico de Gunma foi composta por 37 espécies (animais e plantas) interagindo com conectância de 18% e grau de aninhamento de 95%. As aves potencialmente dispersoras de sementes foram representadas por 20 espécies, destacando-se as famílias Pipridae, Tyrannidae, Turdidae e Thraupidae. Dixiphia pipra foi a principal dispersora nas duas fisionomias estudadas, seguido de Lipaugus vociferans na floresta primária e Cyanerpes caerulens na floresta secundária. Dentre os vegetais, 17 espécies fizeram parte da dieta das aves, e Miconia ciliata apresentou o maior índice de importância, pois interagiu com 16 espécies de aves, seguida de Phthirusa micrantha, na floresta primária, e Euterpe oleracea na floresta secundária.

Otimização do processo de aprendizagem da estrutura gráfica de Redes Bayesianas em BigData

A automação na gestão e análise de dados tem sido um fator crucial para as empresas que necessitam de soluções eficientes em um mundo corporativo cada vez mais competitivo. A explosão do volume de informações, que vem se mantendo crescente nos últimos anos, tem exigido cada vez mais empenho em buscar estratégias para gerenciar e, principalmente, extrair informações estratégicas valiosas a partir do uso de algoritmos de Mineração de Dados, que comumente necessitam realizar buscas exaustivas na base de dados a fim de obter estatísticas que solucionem ou otimizem os parâmetros do modelo de extração do conhecimento utilizado; processo que requer computação intensiva para a execução de cálculos e acesso frequente à base de dados. Dada a eficiência no tratamento de incerteza, Redes Bayesianas têm sido amplamente utilizadas neste processo, entretanto, à medida que o volume de dados (registros e/ou atributos) aumenta, torna-se ainda mais custoso e demorado extrair informações relevantes em uma base de conhecimento. O foco deste trabalho é propor uma nova abordagem para otimização do aprendizado da estrutura da Rede Bayesiana no contexto de BigData, por meio do uso do processo de MapReduce, com vista na melhora do tempo de processamento. Para tanto, foi gerada uma nova metodologia que inclui a criação de uma Base de Dados Intermediária contendo todas as probabilidades necessárias para a realização dos cálculos da estrutura da rede. Por meio das análises apresentadas neste estudo, mostra-se que a combinação da metodologia proposta com o processo de MapReduce é uma boa alternativa para resolver o problema de escalabilidade nas etapas de busca em frequência do algoritmo K2 e, consequentemente, reduzir o tempo de resposta na geração da rede.