Victimization in Childhood of Male Sex Offenders: Relationship between Violence Experienced and Subsequent Offenses through Discourse Analysis

This study aims at better understanding how the form of childhood violence experienced and the type of offense subsequently committed affect how sex offenders recall punishments and difficult events. Fifty-four male perpetrators convicted of sexual offenses against children (SOCs) or against adults (SOAs) were interviewed in France, Belgium, and Switzerland using the Lausanne Clinical Interview (Entretien Clinique de Lausanne or LCI). Almost three-quarters of the sex offenders reported having been victimized during childhood. The correspondence analysis identified several factors that differentiated them. Their appraisal of the distressing event, method of coping with and distancing themselves from it, and how they dealt with emotions varied markedly depending on whether they recognized having experienced various forms of violence during childhood and on what type of offense they subsequently committed. Victimization can be identified as much by the events experienced as by their effect on the sex offender's discourse. Identification of these discursive indicators may lead to an improved therapeutic approach for potentially traumatic childhood experiences.

Dynamic graphics of parametrically linked multivariate methods used in compositional data analysis

Many multivariate methods that are apparently distinct can be linked by introducing oneor more parameters in their definition. Methods that can be linked in this way arecorrespondence analysis, unweighted or weighted logratio analysis (the latter alsoknown as "spectral mapping"), nonsymmetric correspondence analysis, principalcomponent analysis (with and without logarithmic transformation of the data) andmultidimensional scaling. In this presentation I will show how several of thesemethods, which are frequently used in compositional data analysis, may be linkedthrough parametrizations such as power transformations, linear transformations andconvex linear combinations. Since the methods of interest here all lead to visual mapsof data, a "movie" can be made where where the linking parameter is allowed to vary insmall steps: the results are recalculated "frame by frame" and one can see the smoothchange from one method to another. Several of these "movies" will be shown, giving adeeper insight into the similarities and differences between these methods

Social meets molecular: Combining phylogenetic and latent class analyses to understand HIV-1 transmission in Switzerland.

Switzerland has a complex human immunodeficiency virus (HIV) epidemic involving several populations. We examined transmission of HIV type 1 (HIV-1) in a national cohort study. Latent class analysis was used to identify socioeconomic and behavioral groups among 6,027 patients enrolled in the Swiss HIV Cohort Study between 2000 and 2011. Phylogenetic analysis of sequence data, available for 4,013 patients, was used to identify transmission clusters. Concordance between sociobehavioral groups and transmission clusters was assessed in correlation and multiple correspondence analyses. A total of 2,696 patients were infected with subtype B, 203 with subtype C, 196 with subtype A, and 733 with recombinant subtypes (mainly CRF02_AG and CRF01_AE). Latent class analysis identified 8 patient groups. Most transmission clusters of subtype B were shared between groups of gay men (groups 1-3) or between the heterosexual groups "heterosexual people of lower socioeconomic position" (group 4) and "injection drug users" (group 8). Clusters linking homosexual and heterosexual groups were associated with "older heterosexual and gay people on welfare" (group 5). "Migrant women in heterosexual partnerships" (group 6) and "heterosexual migrants on welfare" (group 7) shared non-B clusters with groups 4 and 5. Combining approaches from social and molecular epidemiology can provide insights into HIV-1 transmission and inform the design of prevention strategies.

Distributional equivalence and subcompositional coherence in the analysis of contingency tables, ratio-scale measurements and compositional data

We consider two fundamental properties in the analysis of two-way tables of positive data: the principle of distributional equivalence, one of the cornerstones of correspondence analysis of contingency tables, and the principle of subcompositional coherence, which forms the basis of compositional data analysis. For an analysis to be subcompositionally coherent, it suffices to analyse the ratios of the data values. The usual approach to dimension reduction in compositional data analysis is to perform principal component analysis on the logarithms of ratios, but this method does not obey the principle of distributional equivalence. We show that by introducing weights for the rows and columns, the method achieves this desirable property. This weighted log-ratio analysis is theoretically equivalent to spectral mapping , a multivariate method developed almost 30 years ago for displaying ratio-scale data from biological activity spectra. The close relationship between spectral mapping and correspondence analysis is also explained, as well as their connection with association modelling. The weighted log-ratio methodology is applied here to frequency data in linguistics and to chemical compositional data in archaeology.

Dynamic graphics of parametrically linked multivariate methods used in compositional data analysis

Many multivariate methods that are apparently distinct can be linked by introducing oneor more parameters in their definition. Methods that can be linked in this way arecorrespondence analysis, unweighted or weighted logratio analysis (the latter alsoknown as "spectral mapping"), nonsymmetric correspondence analysis, principalcomponent analysis (with and without logarithmic transformation of the data) andmultidimensional scaling. In this presentation I will show how several of thesemethods, which are frequently used in compositional data analysis, may be linkedthrough parametrizations such as power transformations, linear transformations andconvex linear combinations. Since the methods of interest here all lead to visual mapsof data, a "movie" can be made where where the linking parameter is allowed to vary insmall steps: the results are recalculated "frame by frame" and one can see the smoothchange from one method to another. Several of these "movies" will be shown, giving adeeper insight into the similarities and differences between these methods.

Analysis of matched matrices

We consider the joint visualization of two matrices which have common rowsand columns, for example multivariate data observed at two time pointsor split accord-ing to a dichotomous variable. Methods of interest includeprincipal components analysis for interval-scaled data, or correspondenceanalysis for frequency data or ratio-scaled variables on commensuratescales. A simple result in matrix algebra shows that by setting up thematrices in a particular block format, matrix sum and difference componentscan be visualized. The case when we have more than two matrices is alsodiscussed and the methodology is applied to data from the InternationalSocial Survey Program.

European research funding and regional technological capabilities: Network composition analysis

We use network and correspondence analysis to describe the compositionof the research networks in the European BRITE--EURAM program. Our mainfinding is that 27\% of the participants in this program fall into one oftwo sets of highly ``interconnected'' institutions --one centered aroundlarge firms (with smaller firms and research centers providing specializedservices), and the other around universities--. Moreover, these ``hubs''are composed largely of institutions coming from the technologically mostadvanced regions of Europe. This is suggestive of the difficulties of attainingEuropean ``cohesion'', as technically advanced institutions naturally linkwith partners of similar technological capabilities.

Dynamic patterns of flow in the workplace: characterizing within-individual variability using a complexity science approach

As a result of the growing interest in studying employee well-being as a complex process that portrays high levels of within-individual variability and evolves over time, this present study considers the experience of flow in the workplace from a nonlinear dynamical systems approach. Our goal is to offer new ways to move the study of employee well-being beyond linear approaches. With nonlinear dynamical systems theory as the backdrop, we conducted a longitudinal study using the experience sampling method and qualitative semi-structured interviews for data collection; 6981 registers of data were collected from a sample of 60 employees. The obtained time series were analyzed using various techniques derived from the nonlinear dynamical systems theory (i.e., recurrence analysis and surrogate data) and multiple correspondence analyses. The results revealed the following: 1) flow in the workplace presents a high degree of within-individual variability; this variability is characterized as chaotic for most of the cases (75%); 2) high levels of flow are associated with chaos; and 3) different dimensions of the flow experience (e.g., merging of action and awareness) as well as individual (e.g., age) and job characteristics (e.g., job tenure) are associated with the emergence of different dynamic patterns (chaotic, linear and random).

Novel Regression Methods For Spectral Data

Singular Value Decomposition (SVD), Principal Component Analysis (PCA) and Multiple Linear Regression (MLR) are some of the mathematical pre- liminaries that are discussed prior to explaining PLS and PCR models. Both PLS and PCR are applied to real spectral data and their di erences and similarities are discussed in this thesis. The challenge lies in establishing the optimum number of components to be included in either of the models but this has been overcome by using various diagnostic tools suggested in this thesis. Correspondence analysis (CA) and PLS were applied to ecological data. The idea of CA was to correlate the macrophytes species and lakes. The di erences between PLS model for ecological data and PLS for spectral data are noted and explained in this thesis. i

Multivariate analysis of pollen frequency of the native species Escallonia pulverulenta (Saxifragaceae) in Chilean honeys

The aim of this work was the identification of geographic zones suitable for the production of honeys in which pollen grains of Escallonia pulverulenta (Ruiz & Pav.) Pers. (Saxifragaceae) can be detected. The analysis of botanical origin of 240 honey samples produced between La Serena and Puerto Mont (the IV and X Administrative Regions of Chile), allowed the detection of pollen grains of E. pulverulenta in 46 Chilean honeys. The geographic distribution of the honeys studied is presented together with their affinities, through factor analysis and frequency tables. The study was based on the presence of E. pulverulenta pollen. Escallonia pulverulenta pollen percentages oscillated between 0.24% and 78.5%. Seventeen of the studied samples were designated as unifloral - i.e. samples showing more than 45% pollen of a determined plant species. Two of these corresponded to E. pulverulenta (corontillo, madroño or barraco) honeys. The remaining unifloral honeys correspond to 8 samples of Lotus uliginosus Schkuhr (birdsfoot trefoil), 2 samples of Aristotelia chilensis (Molina) Stuntz (maqui) and 1 sample of Escallonia rubra (Ruiz & Pav.) Pers. (siete camisas), Eucryphia cordifolia Cav. (ulmo or muemo), Weinmannia trichosperma Cav. (tineo), Rubus ulmifolius Schott (blackberry) and Brassica rapa L. (turnip). Honeys with different percentages of E. pulverulenta pollen - statistically analyzed through correspondence analysis - could be associated and assigned to one of three geographic types, defined on the basis of this analysis. The geographical type areas defined were the Northern Mediterranean Zone (samples from the IV Region), Central Mediterranean Zone (samples from the V to the VIII regions including two samples of unifloral Escallonia pulverulenta honey), and Southern Mediterranean Zone (samples from the IX Region).

L’utilisation des services de centre de jour par les personnes âgées qui présentent des incapacités

Contexte: Les centres de jour offrent des interventions de groupe à des personnes âgées qui présentent des incapacités, dans le but de favoriser leur maintien à domicile. Des études récentes tendent à démontrer qu’une utilisation régulière du service serait nécessaire pour induire des effets bénéfiques. Objectifs: Cette recherche visait à documenter l’utilisation des centres de jour par des personnes âgées qui présentent des incapacités. Elle comportait trois principaux objectifs: 1) Caractériser les utilisateurs de centre de jour et ce qui les distingue des non-utilisateurs et analyser les déterminants de l’utilisation du centre de jour. 2) Explorer l’adéquation entre les activités offertes par les centres de jour et les caractéristiques d’autonomie et de santé des utilisateurs. 3) Définir les facteurs associés à la régularité de la participation. Méthodes: Cette recherche s’appuie sur une analyse secondaire de données recueillies auprès de 723 personnes âgées qui ont participé au projet de démonstration SIPA (Services intégrés pour personnes âgées) implanté dans deux CLSC de la région de Montréal. L’utilisation du centre de jour a été documentée pendant une période de six mois, auprès des cinq centres de jour existant sur ce même territoire. Des informations sur le fonctionnement des centres de jour ont été obtenues par des entrevues et des rencontres de groupe auprès de coordonnateurs de ces centres. Les données ont été analysées à l’aide de statistiques descriptives, d’analyses en regroupement et d’analyses de régression logistique et multiple. Résultats: Les résultats sont présentés dans trois articles, soit un pour chacun des objectifs. Article 1: La proportion d’utilisateurs de centre de jour est de 18,8% (IC-0,95: 16,0 à 21,7%). Les facteurs suivants augmentent la probabilité d’utiliser le centre de jour: être plus jeune (RC: 1,12; IC-0,95: 1,06 à 1,19); ne pas avoir une éducation universitaire (RC: 1,92; IC-0,95: 1,04 à 3,57); recevoir l’aide du CLSC pour les activités de vie quotidienne plus d’une fois par semaine (RC: 1,73 et 2,48 pour aide de deux à cinq fois par semaine et aide de six à sept fois par semaine respectivement; IC-0,95: 1,06 à 2,80 et 1,22 à 5,06); faire partie du bassin de desserte d’un centre de jour dont les coûts sont moins élevés (RC: 1,054 ; IC-0,95: 1,001 à 1,108 pour chaque augmentation de 1$); et pour les hommes seulement, avoir déjà subi un accident vasculaire cérébral et présenter davantage d’incapacités fonctionnelles (interaction entre le sexe et la présence d’un AVC: RC: 0,298; IC-0,95: 0,108 à 0,825; interaction entre le sexe et les capacités fonctionnelles mesurées à l’OARS: RC: 1,096; IC-0,95: 1,019 à 1,178). De plus, on observe une plus grande probabilité d’utiliser le centre de jour chez les personnes qui cohabitent avec une personne de soutien. Toutefois, cette relation ne s’observe que chez les personnes nées au Canada (interaction entre la cohabitation avec la personne de soutien et le pays de naissance: RC: 0,417; IC-0,95: 0,185 à 0,938). Article 2: Des analyses en regroupement ont permis de distinguer quatre profils de participants ayant des caractéristiques similaires: 1) les personnes fragilisées par un âge avancé et un grand nombre de problèmes de santé; 2) les participants plus jeunes et plus autonomes que la moyenne, qui semblent des utilisateurs précoces; 3) les personnes qui présentent des incapacités d’origine cognitive; et 4) celles qui présentent des incapacités d’origine motrice. Les activités de groupe des centres de jour ont été regroupées en huit catégories: exercices physiques; groupe spécifique pour un diagnostic ou un problème fonctionnel commun; activités fonctionnelles; stimulation cognitive; activités musicales ou de réminiscence; sports et jeux physiques; intégration sociale; prévention et promotion de la santé. Les activités les plus fréquentes sont les exercices physiques et les activités d’intégration sociale auxquelles ont participé plus de 90% des utilisateurs de centre de jour, et ce en moyenne à respectivement 78% (±23%) et 72% (±24%) de leurs présences au centre de jour. Les autres catégories d’activités rejoignent de 45% à 77% des participants, et ce en moyenne à 35% (±15%) à 46% (±33%) de leurs présences. La participation aux diverses catégories d’activités a été étudiée pour chaque profil d’utilisateurs et comparée aux activités recommandées pour divers types de clientèle. On observe une concordance partielle entre les activités offertes et les besoins des utilisateurs. Cette concordance apparaît plus grande pour les participants qui présentent des problèmes de santé physique ou des incapacités d’origine motrice et plus faible pour ceux qui présentent des symptômes dépressifs ou des atteintes cognitives. Article 3: Les participants au centre de jour y sont inscrits en moyenne à raison de 1,56 (±0,74) jours par semaine mais sont réellement présents à 68,1% des jours attendus. Les facteurs suivants sont associés à une participation plus régulière au centre de jour en termes de taux de présences réelles / présences attendues: ne pas avoir travaillé dans le domaine de la santé (b: ,209; IC-0,95: ,037 à ,382); recevoir de l’aide du CLSC les jours de fréquentation du centre de jour (b: ,124; IC-0,95: ,019 à ,230); être inscrit pour la journée plutôt que la demi-journée (b: ,209: IC-0,95: ,018 à ,399); lors de ses présences au centre de jour, avoir une moins grande proportion d’activités de prévention et promotion de la santé (b: ,223; IC-0,95: ,044 à ,402); et enfin, avoir un aidant qui présente un fardeau moins élevé pour les personnes avec une atteinte cognitive et un fardeau plus élevé pour les personnes sans atteinte cognitive (interaction entre la présence d’atteinte cognitive et le fardeau de l’aidant: b: -,008; IC-0,95: -,014 à -,044). Conclusion: Conformément à leur mission, les centres de jour rejoignent une bonne proportion des personnes âgées qui présentent des incapacités. Cette étude fait ressortir les caractéristiques des personnes les plus susceptibles d’y participer. Elle suggère la nécessité de revoir la planification des activités pour assurer une offre de services qui tienne davantage compte des besoins des participants, en particulier de ceux qui présentent des atteintes cognitives et des symptômes de dépression. Elle démontre aussi que l’intensité d’exposition au service semble faible, ce qui soulève la question des seuils d’exposition nécessaires pour induire des effets favorables sur le maintien à domicile et sur la qualité de vie de la clientèle cible.

La pratique médicale des omnipraticiens : influence des contextes organisationnel et géographique

L’utilisation des services de santé est au centre de l’organisation des soins. La compréhension des processus qui déterminent cette utilisation est essentielle pour agir sur le système de santé et faire en sorte qu’il réponde mieux aux besoins de la population. L’objectif de cette thèse est de comprendre le phénomène complexe qu’est l’utilisation des services de santé en s’intéressant à la pratique des médecins omnipraticiens. En nous appuyant sur le cadre théorique de Donabedian, nous décomposons les déterminants de l’utilisation des services de santé en trois niveaux : le niveau individuel, le niveau organisationnel, et le niveau environnemental. Pour tenir compte de la complexité des phénomènes de cette étude nous proposons de nous appuyer sur l’approche configurationnelle. Notre question de recherche est la suivante : dans quelle mesure le mode d’exercice des omnipraticiens influence-t-il la prestation des services et comment l’environnement géographique et la patientèle modulent-ils cette relation ? Nous avons utilisé des bases de données jumelées du Collège des médecins du Québec, de la Régie d’assurance maladie du Québec et de la banque de données iCLSC. Notre échantillon est constitué des médecins omnipraticiens de l’année 2002, ayant satisfait aux critères d’inclusion, ce qui représente près de 70% de la population totale. Des analyses de correspondances multiples et des classifications ascendantes hiérarchiques ont été utilisées pour réaliser la taxonomie des modes d’exercice et des contextes géographiques. Nous avons construit des indicateurs d’utilisation des services de santé pour apprécier la continuité, la globalité, l’accessibilité et la productivité. Ces indicateurs ont été validés en les comparant à ceux d’une enquête populationnelle. Nous présentons tout d’abord les modes d’exercice des médecins qui sont au nombre de sept. Deux modes d’exercice à lieu unique ont émergé : le mode d’exercice en cabinet privé d'une part, caractérisé par des niveaux de continuité et productivité élevés, le mode d’exercice en CLSC d'autre part présentant un niveau de productivité faible et des niveaux de globalité et d'accessibilité légèrement au-dessus de la moyenne. Dans les cinq autres modes d’exercice, les médecins exercent leur pratique dans une configuration de lieux. Deux modes d’exercice multi-institutionnel réunissent des médecins qui partagent leur temps entre les urgences, les centres hospitaliers et le cabinet privé ou le CLSC. Les médecins de ces deux groupes présentent des niveaux d’accessibilité et de productivité très élevés. Le mode d’exercice le moins actif réunit des médecins travaillant en cabinet privé et en CHLSD. Leur niveau d’activité est inférieur à la moyenne. Ils sont caractérisés par un niveau de continuité très élevé. Le mode d’exercice ambulatoire regroupe des médecins qui partagent leur pratique entre le CLSC, le cabinet privé et le CHLSD. Ces médecins présentent des résultats faibles sur tous les indicateurs. Finalement le mode d’exercice hospitaliste réunit des médecins dont la majorité de la pratique s’exerce en milieu hospitalier avec une petite composante en cabinet privé. Dans ce mode d’exercice tous les indicateurs sont faibles. Les analyses ont mis en évidence quatre groupes de territoires de CSSS : les ruraux, les semi-urbains, les urbains et les métropolitains. La prévalence des modes d’exercice varie selon les contextes. En milieu rural, le multi-institutionnel attire près d’un tiers des médecins. En milieu semi-urbain, les médecins se retrouvent de façon plus prédominante dans les modes d’exercice ayant une composante CLSC. En milieu urbain, les modes d’exercice ayant une composante cabinet privé attirent plus de médecins. En milieu métropolitain, les modes d’exercice moins actif et hospitaliste attirent près de 40% des médecins. Les omnipraticiens se répartissent presque également dans les autres modes d’exercice. Les niveaux des indicateurs varient en fonction de l’environnement géographique. Ainsi l’accessibilité augmente avec le niveau de ruralité. De façon inverse, la productivité augmente avec le niveau d’urbanité. La continuité des soins est plus élevée en régions métropolitaines et rurales. La globalité varie peu d’un contexte à l’autre. Pour pallier à la carence de l’analyse partielle de l’organisation de la pratique des médecins dans la littérature, nous avons créé le concept de mode d’exercice comme la configuration de lieux professionnels de pratique propre à chaque médecin. A notre connaissance, il n’existe pas dans la littérature, d’étude qui ait analysé simultanément quatre indicateurs de l’utilisation des services pour évaluer la prestation des services médicaux, comme nous l’avons fait. Les résultats de nos analyses montrent qu’il existe une différence dans la prestation des services selon le mode d’exercice. Certains des résultats trouvés sont documentés dans la littérature et plus particulièrement quand il s’agit de mode d’exercice à lieu unique. La continuité et la globalité des soins semblent évoluer dans le même sens. De même, la productivité et l’accessibilité sont corrélées positivement. Cependant il existe une tension, entre les premiers indicateurs et les seconds. Seuls les modes d’exercice à lieu unique déjouent l’arbitrage entre les indicateurs, énoncé dans l’état des connaissances. Aucun mode d’exercice ne présente de niveaux élevés pour les quatre indicateurs. Il est donc nécessaire de travailler sur des combinaisons de modes d’exercice, sur des territoires, afin d’offrir à la population les services nécessaires pour l’atteinte concomitante des quatre objectifs de prestation des services. Les modes d’exercice émergents (qui attirent les jeunes médecins) et les modes d’exercice en voie de disparition (où la prévalence des médecins les plus âgés est la plus grande) sont préoccupants. A noter que les modes d’exercice amenés à disparaître répondent mieux aux besoins de santé de la population que les modes d’exercice émergents, au regard de tous nos indicateurs. En conclusion, cette thèse présente trois contributions théoriques et trois contributions méthodologiques. Les implications pour les recherches futures et la décision indiquent que, si aucune mesure n’est mise en place pour renverser la tendance, le Québec risque de vivre des pénuries dans la prestation des services en termes de continuité, globalité et accessibilité.

Dynamic graphics of parametrically linked multivariate methods used in compositional data analysis

Many multivariate methods that are apparently distinct can be linked by introducing one or more parameters in their definition. Methods that can be linked in this way are correspondence analysis, unweighted or weighted logratio analysis (the latter also known as "spectral mapping"), nonsymmetric correspondence analysis, principal component analysis (with and without logarithmic transformation of the data) and multidimensional scaling. In this presentation I will show how several of these methods, which are frequently used in compositional data analysis, may be linked through parametrizations such as power transformations, linear transformations and convex linear combinations. Since the methods of interest here all lead to visual maps of data, a "movie" can be made where where the linking parameter is allowed to vary in small steps: the results are recalculated "frame by frame" and one can see the smooth change from one method to another. Several of these "movies" will be shown, giving a deeper insight into the similarities and differences between these methods

Factores asociados a mortalidad en pacientes colombianos con enfermedades autoinmunes en la unidad de cuidado intensivo, de un hospital de tercer nivel en Bogotá Colombia

Antecedentes: El interés en las enfermedades autoinmunes (EA) y su desenlace en la unidad de cuidado intensivo (UCI) han incrementado debido al reto clínico que suponen para el diagnóstico y manejo, debido a que la mortalidad en UCI fluctúa entre el 17 – 55 %. El siguiente trabajo representa la experiencia de un año de nuestro grupo en un hospital de tercer nivel. Objetivo: Identificar factores asociados a mortalidad particulares de los pacientes con enfermedades autoinmunes que ingresan a una UCI, de un hospital de tercer nivel en Bogotá, Colombia. Métodos: El uso de análisis de componentes principales basado en el método descriptivo multivariado y análisis de múltiple correspondencia fue realizado para agrupar varias variables relacionadas con asociación significativa y contexto clínico común. Resultados: Cincuenta pacientes adultos con EA con una edad promedio de 46,7 ± 17,55 años fueron evaluados. Los dos diagnósticos más comunes fueron lupus eritematoso sistémico y esclerosis sistémica, con una frecuencia de 45% y 20% de los pacientes respectivamente. La principal causa de admisión en la UCI fue la infección seguido de actividad aguda de la EA, 36% y 24% respectivamente. La mortalidad durante la estancia en UCI fue del 24%. El tiempo de hospitalización antes de la admisión a la UCI, el choque, soporte vasopresor, ventilación mecánica, sepsis abdominal, Glasgow bajo y plasmaféresis fueron factores asociados con mortalidad. Dos fenotipos de variables fueron definidos relacionadas con tiempo en la UCI y medidas de soporte en UCI, las cuales fueron asociadas supervivencia y mortalidad. Conclusiones: La identificación de factores individuales y grupos de factores por medio del análisis de componentes principales permitirá la implementación de medidas terapéutica de manera temprana y agresiva en pacientes con EA en la UCI para evitar desenlaces fatales.

On the variability of the surface environment response to synoptic forcing over complex terrain: a multivariate data analysis approach

Synoptic climatology relates the atmospheric circulation with the surface environment. The aim of this study is to examine the variability of the surface meteorological patterns, which are developing under different synoptic scale categories over a suburban area with complex topography. Multivariate Data Analysis techniques were performed to a data set with surface meteorological elements. Three principal components related to the thermodynamic status of the surface environment and the two components of the wind speed were found. The variability of the surface flows was related with atmospheric circulation categories by applying Correspondence Analysis. Similar surface thermodynamic fields develop under cyclonic categories, which are contrasted with the anti-cyclonic category. A strong, steady wind flow characterized by high shear values develops under the cyclonic Closed Low and the anticyclonic H–L categories, in contrast to the variable weak flow under the anticyclonic Open Anticyclone category.