Indoor and Outdoor monitoring of photocatalytic activity using a mobile phone app. and a photocatalytic activity indicator ink (paii)

A resazurin (Rz) based photocatalyst activity indicator ink (paii) is used to test the activity of commercial self-cleaning materials. The semiconductor photocatalyst driven colour change of the ink is monitored indoors and outside using a simple mobile phone application that measures the RGB colour components of the digital image of the paii-covered, irradiated sample in real time. The results correlate directly with those generated using a traditional, lab-bound method of analysis (UV–vis spectrophotometry).

Projeto de desenvolvimento de App de apoio ao cliente para operador de telecomunicações

Trabalho de projeto apresentado à Escola Superior de Comunicação Social como parte dos requisitos para obtenção de grau de mestre em Publicidade e Marketing.

Sviluppo del back-end per una App mobile con lo scopo di abbattere i costi delle chiamate telefoniche internazionali

Questa tesi tratta dello sviluppo di un progetto, svolto durante il periodo di tirocinio presso SMS.it, azienda specializzata nel settore della telefonia con sede a Bologna. L'azienda in questione ha commissionato, al sottoscritto ed al mio collega Daniele Sciuto, l'implementazione di un'applicazione cross-platform per smartphone, ed il relativo server. L'azienda ci ha fornito le specifiche del progetto, e ci ha seguiti in tutte le fasi del suo sviluppo. L'applicazione è pensata per offrire agli utenti la possibilità di usufruire di tariffe telefoniche agevolate. I vantaggi sono maggiormente apprezzabili nelle chiamate internazionali. Queste tariffe sono possibili grazie agli accordi fra l'azienda e vari operatori di telefonia. Nella primo capitolo di questo elaborato, viene analizzato cosa ci è stato richiesto di realizzare, le specifiche del progetto dateci dall'azienda e quali sono i vincoli ai quali ci si è dovuti attenere. Nella secondo capitolo, viene descritto nel dettaglio la progettazione delle singole funzionalità dell'applicazione, e i rapporti che ci sono fra il front-end ed il back-end. Successivamente, sono analizzate le tecnologie necessarie per la realizzazione e il loro utilizzo nell'applicazione. Come richiestoci dall'azienda, alcuni dettagli implementativi sono stati omessi, per garantire il rispetto del segreto industriale. Nonostante ciò viene comunque fornita una panoramica completa di ciò che è stato realizzato. In ultima analisi è descritta qualitativamente l'applicazione ottenuta, e come aderisca alle specifiche richieste.

Sviluppo di una App mobile per l'abbattimento dei costi delle chiamate telefoniche internazionali

Questa tesi riguarda un progetto svolto con l’azienda SMS.it di Bologna la quale, già specializzata nella pianificazione, nello sviluppo e nelle forniture di servizi di telefonia, ha commissionato l’implementazione di un’applicazione cross-platform che sia compatibile con la maggior parte possibile dei sistemi operativi per dispositivi mobili.

Un' app mobile interpiattaforma per la geolocalizzazione in tempo reale di membri di un gruppo

Realizzazione di un'app mobile interpiattaforma tramite phonegap che permette la geolocalizzazione di utenti di un gruppo. Connessione Client-Server attraverso Websocket. Librerie di Socket.IO e mappe di Google Maps.

Workout Manager Android App

L’obiettivo di questa tesi è quello di progettare e sviluppare un'applicazione Android inerente alle palestre. In particolare l'utente finale dovrà essere in grado di poter scaricare i propri allenamenti da un server SQL remoto e visualizzarli con un layout grafico che ne ricordi la struttura di un allenamento cartaceo (con l’utilizzo quindi di schede, esercizi, serie, ripetizioni,...). Attraverso una procedura guidata, l’applicazione dovrà seguire l’utente durante il suo allenamento e registrarne i progressi. Questi ultimi dovranno essere memorizzati permanentemente e visualizzati attraverso dei grafici.

Mobile marketing: le app come strumento di comunicazione d'azienda nell'era del mobile

Obiettivo di questa tesi è cercare di mostrare come il mobile può diventare molto utile per le aziende sia a livello di guadagno sia a livello di comunicazione aziendale con i propri clienti. Il tema principale sviluppato nell'elaborato riguarda il Mobile Marketing e gli strumenti più proficui utilizzati da questa nuova tecnica di marketing, in particolar modo le App. In primo luogo viene trattato il tema del brand: importante mezzo comunicativo che dal primo momento intacca il pensiero del cliente e ne veicola le scelte di acquisto. Frutto di un'analisi ben più specifica è l'argomento del mobile marketing, le strategie migliori da adoperare per sfruttare al meglio i device portatili, i vantaggi maggiori che riceveranno le aziende che lo adotteranno e un piccolo accenno sui principali strumenti del mobile. Infine di svilupperà maggiormente l'argomento delle Applicazioni mobili e di quelle app brandizzate che hanno riscontrato maggior successo tra gli utenti.

Realizzazione di un'applicazione mobile Android basata su interazioni con interfacce API di diversi servizi.

La grande crescita e l'enorme distribuzione che hanno avuto negli ultimi tempi i moderni devices mobile (smartphones, tablet, dispositivi wearable, etc...) ha dato l'avvio ad un massiccio sviluppo di applicazioni mobile di qualunque genere, dall'health-care all'AR (Augmented Reality, realtà aumentata), dalle applicazioni social alle applicazioni che offrono servizi all'utente.

Privacy Panel: Usable and Quantifiable Mobile Privacy

The ever increasing popularity of apps stems from their ability to provide highly customized services to the user. The flip side is that in order to provide such services, apps need access to very sensitive private information about the user. This leads to malicious apps that collect personal user information in the background and exploit it in various ways. Studies have shown that current app vetting processes which are mainly restricted to install time verification mechanisms are incapable of detecting and preventing such attacks. We argue that the missing fundamental aspect here is a comprehensive and usable mobile privacy solution, one that not only protects the user's location information, but also other equally sensitive user data such as the user's contacts and documents. A solution that is usable by the average user who does not understand or care about the low level technical details. To bridge this gap, we propose privacy metrics that quantify low-level app accesses in terms of privacy impact and transforms them to high-level user understandable ratings. We also provide the design and architecture of our Privacy Panel app that represents the computed ratings in a graphical user-friendly format and allows the user to define policies based on them. Finally, experimental results are given to validate the scalability of the proposed solution.

Efficient Deployment of Mobile Detectors for Security Applications

We present a real-world problem that arises in security threat detection applications. The problem consists of deploying mobile detectors on moving units that follow predefined routes. Examples of such units are buses, coaches, and trolleys. Due to a limited budget not all available units can be equipped with a detector. The goal is to equip a subset of units such that the utility of the resulting coverage is maximized. Existing methods for detector deployment are designed to place detectors in fixed locations and are therefore not applicable to the problem considered here. We formulate the planning problem as a binary linear program and present a coverage heuristic for generating effective deployments in short CPU time. The heuristic has theoretical performance guarantees for important special cases of the problem. The effectiveness of the coverage heuristic is demonstrated in a computational analysis based on 28 instances that we derived from real-world data.

Security in the Mobile World

Report published in the Proceedings of the National Conference on "Education and Research in the Information Society", Plovdiv, May, 2014

N-opcode analysis for android malware classification and categorization

Malware detection is a growing problem particularly on the Android mobile platform due to its increasing popularity and accessibility to numerous third party app markets. This has also been made worse by the increasingly sophisticated detection avoidance techniques employed by emerging malware families. This calls for more effective techniques for detection and classification of Android malware. Hence, in this paper we present an n-opcode analysis based approach that utilizes machine learning to classify and categorize Android malware. This approach enables automated feature discovery that eliminates the need for applying expert or domain knowledge to define the needed features. Our experiments on 2520 samples that were performed using up to 10-gram opcode features showed that an f-measure of 98% is achievable using this approach.

Dynalog: an automated dynamic analysis framework for characterizing android applications

Android is becoming ubiquitous and currently has the largest share of the mobile OS market with billions of application downloads from the official app market. It has also become the platform most targeted by mobile malware that are becoming more sophisticated to evade state-of-the-art detection approaches. Many Android malware families employ obfuscation techniques in order to avoid detection and this may defeat static analysis based approaches. Dynamic analysis on the other hand may be used to overcome this limitation. Hence in this paper we propose DynaLog, a dynamic analysis based framework for characterizing Android applications. The framework provides the capability to analyse the behaviour of applications based on an extensive number of dynamic features. It provides an automated platform for mass analysis and characterization of apps that is useful for quickly identifying and isolating malicious applications. The DynaLog framework leverages existing open source tools to extract and log high level behaviours, API calls, and critical events that can be used to explore the characteristics of an application, thus providing an extensible dynamic analysis platform for detecting Android malware. DynaLog is evaluated using real malware samples and clean applications demonstrating its capabilities for effective analysis and detection of malicious applications.