939 resultados para Markov process modeling


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Universidade Federal do Rio Grande do Norte

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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For the configuration optimization of plate heat exchangers (PHEs), the mathematical models for heat transfer and pressure drop must be valid for a wide range of operational conditions of all configurations of the exchanger or the design results may be compromised. In this investigation, the thermal model of a PHE is adjusted to fit experimental data obtained from non-Newtonian heat transfer for eight different configurations, using carboxymethylcellulose solutions (CMC) as test fluid. Although it is possible to successfully adjust the model parameters, Newtonian and non-Newtonian heat transfer cannot be represented by a single generalized correlation. In addition, the specific heat, thermal conductivity and power-law rheological parameters of CMC solutions were correlated with temperature, over a range compatible with a continuous pasteurization process.

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The aim of the present study was to compare the degradation kinetics of low (1 mg L-1) and high (25 mg L-1) concentrations of ciprofloxacin (CIP) aiming to decrease the concentration of additives and evaluate the pH limitation by the use of low iron concentrations and organic ligands. A parameterized kinetic model was satisfactorily fitted to the experimental data in order to study the performance of photo-Fenton process with specific iron sources (iron citrate, iron oxalate, iron nitrate) under different pH medium (2.5, 4.5, 6.5). The process modeling allowed selecting those process conditions (iron source, additives concentrations and pH medium) which maximize the two performance parameters related to the global equilibrium conversion and kinetic rate of the process. For the high CIP concentration, degradation was very influenced by the iron source, resulting in much lower efficiency with iron nitrate. At pH 4.5, highest TOC removal (0.87) was achieved in the presence of iron citrate, while similar CIP conversions were obtained with oxalate and citrate (0.98 after 10 min). For the low CIP concentration, much higher conversion was observed in the presence of citrate or oxalate in relation to iron nitrate up to pH 4.5. This behavior denotes the importance of complexation also at low dosages. Appropriate additives load (320 μM H 2O2; 6 μM Fe) resulted in a CIP conversion of 0.96 after10 min reaction with citrate up to pH 4.5. © 2013 Elsevier B.V. All rights reserved.

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Pós-graduação em Design - FAAC

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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As indústrias buscam a todo o momento reduzir seus gastos operacionais para aumentar seus lucros e sua competitividade. Uma boa gestão é o fator mais importante, porém uma boa gestão é feita com auxílio de ferramentas que permitam o acesso às informações relevantes para o processo, que tenham bastante influência na tomada de decisões estratégicas, com o menor custo possível. O uso de sensores virtuais tem sido aplicado cada vez mais nas indústrias. Por ser flexível, ele pode ser adaptado a qualquer tipo de medição, promovendo uma redução de custos operacionais sem comprometer, e em alguns casos até melhorar, a qualidade da informação gerada. Como estão totalmente baseados em software, não estão sujeitos a danos físicos como os sensores reais, além de permitirem uma melhor adaptação a ambientes hostis e de difícil acesso. A razão do sucesso destes tipos de sensores é a utilização de técnicas de inteligência computacional, as quais têm sido usadas na modelagem de vários processos não lineares altamente complexos. Atualmente, muitas indústrias já utilizam com sucesso os sensores virtuais, e este trabalho explora a sua utilização, em conjunto com as Redes Neurais Artificiais, em um processo químico em uma importante indústria de alumínio brasileira cujo controle é muito difícil pois é muito difícil extrair medidas da planta dada sua natureza corrosiva e cujas medições exigem certo custo operacional além de estarem sujeitas a ruídos. A aplicação dos sensores virtuais poderá reduzir os intervalos de medições bem como os custos operacionais. Ao longo deste trabalho será apresentada a metodologia de como projetar o sensor virtual utilizando o processo químico como estudo de caso, seguindo a literatura recomendada.

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Pós-graduação em Engenharia de Produção - FEB

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The work shows the importance of process modeling in industrial flat field fashion design. This was achieved by a qualitative study identifying vision of modelers, students and teachers about this stage of development and production clothing product in the regional center of Londrina – PR. This research allowed the development of methodological guidelines for the teaching and preparation Modeling Industrial flat clothing.

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Si tratta di un'analisi della piattaforma di sviluppo per BPMN Activiti. Viene prima spiegata la notazione del Business Process Modeling e poi viene descritto il funzionamento e la struttura di Activiti. Infine viene spiegato come usare le API fornite insieme al motore.

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OBJECTIVE To investigate the evolution of delirium of nursing home (NH) residents and their possible predictors. DESIGN Post-hoc analysis of a prospective cohort assessment. SETTING Ninety NHs in Switzerland. PARTICIPANTS Included 14,771 NH residents. MEASUREMENTS The Resident Assessment Instrument Minimum Data Set and the Nursing Home Confusion Assessment Method were used to determine follow-up of subsyndromal or full delirium in NH residents using discrete Markov chain modeling to describe long-term trajectories and multiple logistic regression analyses to determine predictors of the trajectories. RESULTS We identified four major types of delirium time courses in NH. Increasing severity of cognitive impairment and of depressive symptoms at the initial assessment predicted the different delirium time courses. CONCLUSION More pronounced cognitive impairment and depressive symptoms at the initial assessment are associated with different subsequent evolutions of delirium. The presence and evolution of delirium in the first year after NH admission predicted the subsequent course of delirium until death.