993 resultados para Local variables
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Groundwater pumping from aquifers in hydraulic connection with nearby streams is known to cause adverse impacts by decreasing flows to levels below those necessary to maintain aquatic ecosystems. The recent passage of the Great Lakes--St. Lawrence River Basin Water Resources Compact has brought attention to this issue in the Great Lakes region. In particular, the legislation requires the Great Lakes states to enact measures for limiting water withdrawals that can cause adverse ecosystem impacts. This study explores how both hydrogeologic and environmental flow limitations constrain groundwater availability in the Great Lakes Basin. A methodology for calculating maximum allowable pumping rates is presented. Groundwater availability across the basin is shown to be constrained by a combination of hydrogeologic yield and environmental flow limitations varying over both local and regional scales. The results are sensitive to factors such as pumping time and streamflow depletion limits as well as streambed conductance. Understanding how these restrictions constrain groundwater usage and which hydrogeologic characteristics and spatial variables have the most influence on potential streamflow depletions has important water resources policy and management implications.
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OBJECTIVE: The objective of the study is to compare the clinical, microbiological and host-derived effects in the non-surgical treatment of initial peri-implantitis with either adjunctive local drug delivery (LDD) or adjunctive photodynamic therapy (PDT) after 12 months. MATERIALS AND METHODS: Forty subjects with initial peri-implantitis, that is, pocket probing depths (PPD) 4-6 mm with bleeding on probing (BoP) and radiographic bone loss ≤2 mm, were randomly assigned to two treatment groups. All implants were mechanically debrided with titanium curettes and with a glycine-based powder airpolishing system. Implants in the test group (N = 20) received adjunctive PDT, whereas minocycline microspheres were locally delivered into the peri-implant pockets of control implants (N = 20). At sites with residual BoP, treatment was repeated after 3, 6, 9 and 12 months. The primary outcome variable was the change in the number of peri-implant sites with BoP. Secondary outcome variables included changes in PPD, clinical attachment level (CAL), mucosal recession (REC) and in bacterial counts and crevicular fluid (CF) levels of host-derived biomarkers. RESULTS: After 12 months, the number of BoP-positive sites decreased statistically significantly (P < 0.05) from baseline in both groups (PDT: 4.03 ± 1.66-1.74 ± 1.37, LDD: 4.41 ± 1.47-1.55 ± 1.26). A statistically significant (P < 0.05) decrease in PPD from baseline was observed at PDT-treated sites up to 9 months (4.19 ± 0.55 mm to 3.89 ± 0.68 mm) and up to 12 months at LDD-treated sites (4.39 ± 0.77 mm to 3.83 ± 0.85 mm). Counts of Porphyromonas gingivalis and Tannerella forsythia decreased statistically significantly (P < 0.05) from baseline to 6 months in the PDT and to 12 months in the LDD group, respectively. CF levels of IL-1β decreased statistically significantly (P < 0.05) from baseline to 12 months in both groups. No statistically significant differences (P > 0.05) were observed between groups after 12 months with respect to clinical, microbiological and host-derived parameters. CONCLUSIONS: Non-surgical mechanical debridement with adjunctive PDT was equally effective in the reduction of mucosal inflammation as with adjunctive delivery of minocycline microspheres up to 12 months. Adjunctive PDT may represent an alternative approach to LDD in the non-surgical treatment of initial peri-implantitis.
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What's known on the subject? and What does the study add? Local recurrence after radical prostatectomy (RP) for clinically organ-confined prostate cancer is largely assumed to occur at the anastomotic site, as reflected in European and North American guidelines for adjuvant and salvage radiotherapy after RP. However, the exact site of local recurrence often remains undetermined. The present study shows that roughly one out of five patients with local recurrence after RP has histologically confirmed tumour deposits at the resection site of the vas deferens, clearly above the anastomotic site. This should be considered when offering ‘blind’ radiotherapy to the anastomotic site in patients with biochemical recurrence alone. Objective To determine the anatomical pattern of local recurrence and the corresponding clinical and pathological variables of patients treated with retropubic radical prostatectomy (RRP). Patients and Methods In all, 41 patients with biopsy confirmed local recurrence after extended pelvic lymph node dissection and RRP performed between January 1992 and December 2009 at a single tertiary referral academic centre were retrospectively studied. The site of local recurrence as assessed on computed tomography or magnetic resonance imaging was reviewed. Two sites were identified: the vesicourethral anastomotic site and the cranial resection margin of the surgical bed, where the vas deferens was transected and clipped. Age and serum prostate-specific antigen (PSA) level at RRP, pathological tumour and nodal stage, Gleason score, tumour location, surgical margin status, age and serum PSA level at the time of local recurrence, and time to diagnosis of local recurrence were assessed for the two sites and compared with the chi-square or Wilcoxon rank sum tests as appropriate. Results Local recurrence occurred at the anastomotic site in 31/41 (76%) patients and at the resection site of the vas deferens in nine of 41 (22%) patients. One patient had distinct lesions at both sites. There was no significant difference in any of the clinical and pathological variables between patients with local recurrence in the former and latter site. Conclusion Most local recurrences after RRP occur exclusively at the anastomotic site. However, 22% of locally recurrent cases had tumour at the resection site of the vas deferens. This should be taken into account when considering adjuvant or salvage radiation therapy.
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This paper examines the role of uncertainty and imperfect local knowledge in foreign direct investment. The main idea comes from the literature on investment under uncertainty, such as Pindyck (1991) and Dixit and Pindyck (1994). We empirically test .the value of waiting. with a dataset on foreign direct investment (FDI). Many factors (e.g., political and economic regulations) as well as uncertainty and the risks due to imperfect local knowledge, determine the attractiveness of FDI. The uncertainty and irreversibility of FDI links the time interval between permission and actual execution of such FDI with explanatory variables, including information on foreign (home) countries and domestic industries. Common factors, such as regulatory change and external shocks, may affect the uncertainty when foreign investors make irreversible FDI decisions. We derive testable hypotheses from models of investment under uncertainty to determine those possible factors that induce delays in FDI, using Korean data over 1962 to 2001.
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This study is a secondary analysis of a survey developed by Dr. Jimmy Perkins and administered by San Antonio/Bexar County Metropolitan Health District. The survey was developed subsequent to the implementation of the city smoking ordinance effective January 1, 2004. The survey had a multi-purpose plan to establish the number of restaurants having smoke free status prior to and following the ordinance, determine compliance as it relates to a necessary smoking section and proper signage, and expose the rationale for restaurants to become smoke free. The data resulting from the survey was presented to the San Antonio/Bexar County Metropolitan Health District. The summary presented the types of establishments surveyed, smoking status of the establishment, reasons for the establishment becoming smoke free, compliance with smoking sections, compliance with signage requirements, awareness of ordinance, and chain status of the establishment. ^ The results of this study display the relationships among the variables previously mentioned. The following relationships have been examined and the outcomes have determined whether each is significant. After careful analysis, knowledge translates into compliance with signage regulations, which then translate into ordinance compliance. Size does matter as it relates to an establishment's number of employees and seating capacity. The smaller the establishment the more likely the establishment is to have become smoke free before the ordinance went into effect. Restaurants, rather than fast food establishments most commonly cited their reason for becoming smoke free was to comply with the ordinance and only ten percent of restaurants gave policy as the main reason for becoming smoke free. ^ This study is important for public health because the negative health effects of environmental tobacco smoke (ETS) are still an overwhelming problem in the United States (3). ETS is a Known Human Group A Carcinogen (5). The Environmental Protection Agency (EPA) has estimated that around 3,000 non-smoking Americans die every year from lung cancer caused by ETS (6). This information illustrates the importance of providing smoke free establishments, especially to non-smoking patrons. ^
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The association between increases in cerebral glucose metabolism and the development of acidosis is largely inferential, based on reports linking hyperglycemia with poor neurological outcome, lactate accumulation, and the severity of acidosis. We measured local cerebral metabolic rate for glucose (lCMRglc) and an index of brain pH--the acid-base index (ABI)--concurrently and characterized their interaction in a model of focal cerebral ischemia in rats in a double-label autoradiographic study, using ($\sp{14}$C) 2-deoxyglucose and ($\sp{14}$C) dimethyloxazolidinedione. Computer-assisted digitization and analysis permitted the simultaneous quantification of the two variables on a pixel-by-pixel basis in the same brain slices. Hemispheres ipsilateral to tamponade-induced middle cerebral occlusion showed areas of normal, depressed and elevated glucose metabolic rate (as defined by an interhemispheric asymmetry index) after two hours of ischemia. Regions of normal glucose metabolic rate showed normal ABI (pH $\pm$ SD = 6.97 $\pm$ 0.09), regions of depressed lCMRglc showed severe acidosis (6.69 $\pm$ 0.14), and regions of elevated lCMRglc showed moderate acidosis (6.88 $\pm$ 0.10), all significantly different at the.00125 level as shown by analysis of variance. Moderate acidosis in regions of increased lCMRglc suggests that anaerobic glycolysis causes excess protons to be generated by the uncoupling of ATP synthesis and hydrolysis. ^
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El estudio integral del destino IGUAZÚ-CATARATAS. Controversias y desafios para el desarrollo local II. para la presente etapa se propuso el objetivo general de “Contribuir al desarrollo del Destino Iguazú-Cataratas mediante la realización del estudio integral transfronterizo que permita la selección de las mejores alternativas de desarrollo local para la toma de decisiones en los respectivos municipiosciudades e instituciones públicas, privadas junto a la gestión de los Parques Nacionales”. Asimismo en el marco del objetivo general se desarrollaron los siguientes objetivos específicos: Determinar y caracterizar en proceso continuo, las áreas de intervención y gestión municipal más urgentes en pos del ordenamiento territorial y ambiental de Puerto Iguazú, de elevada complejidad, apoyado en el programa político nacional y provincial, conjuntamente con las organizaciones sociales del municipio. Indagar en la dinámica de desarrollo del Destino Iguazú – Cataratas los factores facilitadores e inhibidores de las variables económico-productivas, políticas y sociales (demográficas) en proceso; los flujos de la demanda y la evolución de la oferta que genera la actividad turística en dicho destino. Estudiar comparativamente la sinergia generada a partir de los datos históricos y actuales de los visitantes en los Parques Nacionales de Argentina y Brasil, para identificar el rol promotor social, económico y turístico a fin de contrastarlo y lograr información que refleje la realidad de la actividad turística del Destino Iguazú-Cataratas. Determinar y caracterizar el perfil socio laboral y trayectoria de vida de los residentes en las 2000 hectáreas, las formas de funcionamiento en redes de acciones de educación y trabajo cooperativo para construir escenarios alternativos en la expansión rururbana - periurbana en Puerto Iguazú.
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El proceso de ordenamiento territorial en Bolivia es relativamente nuevo y por tal razón el avance es mínimo si se piensa en los objetivos alcanzados hasta ahora. El presente trabajo pretende mostrar el avance logrado en uno de los departamentos de Bolivia, Tarija, donde en 5 años, se ha logrado elaborar un plan departamental de ordenamiento territorial y mediante la coordinación interinstitucional (prefectura y gobiernos municipales) se ha iniciado el mismo proceso de a nivel municipal. A partir de estos planes municipales se induce a municipios predominantemente urbanos a trabajar planes de ordenamiento territorial a partir de lineamientos planteados desde la prefectura, con el fin de iniciar los procesos de planificación urbana, actualizar la normativa y elaborar proyectos de desarrollo local. El objetivo del presente trabajo, es mostrar los avances a los que se pretende arribar gracias a un proceso metodológico de ordenamiento territorial incorporado a una dinámica urbana que interactúa constantemente con su área de influencia que en el caso boliviano es normalmente rural; pero además demostrar que el componente interdisciplinario en el caso de la planificación urbana es imprescindible considerando que hasta hace unos años este era un trabajo especifico de los colegas urbanistas y que en una realidad como la latinoamericana casi siempre quedaba en planos y en un viejo anaquel. Por lo tanto a partir de una interdisciplinariedad se puede lograr desarrollo local articulando y optimizando relaciones urbano-rurales que basan su desarrollo en un proceso metodológico como es el caso del ordenamiento territorial. El trabajo, se apoya en la guía metodológica para la elaboración de planes elaboradas por el Ministerio de Desarrollo Sostenible del gobierno boliviano, pero como tal cual su nombre expresa es una guía susceptible a ser adecuada a las exigencias del área de estudio, en este sentido sobre esa base es que se incorporan algunas variables de estudio que permitirán mejorar el producto a nivel de propuesta una vez concluido el trabajo. Contempla varias etapas donde la incorporación de los diferentes actores sociales será una clave para lograr resultados exitosos en la etapa de implementación. Actualmente el plan municipal de la provincia Cercado, es un proyecto a encarar en los próximos meses una vez cumplidos con los requisitos administrativos para iniciar el trabajo técnico que comprenderá un trabajo de campo, para el relevamiento de datos, la elaboración de un diagnóstico integral con dos ámbitos territoriales rural y urbano, para luego proceder al análisis territorial y el planteamiento de propuesta que incluirán políticas, estrategias, acciones y proyectos, pero no solo generará bases para el uso de suelo y la ocupación del territorio, a escala urbana se plantearan los lineamientos para el diseño y la normativa urbana. A partir del cual se definirán proyectos de desarrollo local que nos permita orientarnos hacia la imagen objetivo planteada en la visión del proyecto, este trabajo incluye el aspecto institucional para fortalecer al proceso que hasta esta ahora se encuentra desarticulado; se pretende consolidar el proceso de ordenamiento y dar inicio a otros en escalas de mayor detalle permitiendo la optimización de recursos y el aprovechamiento de las potencialidades y recursos naturales para mejorar la calidad de vida.
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El desarrollo local ambientalmente sostenible del territorio pondera variables económicas, sociales y ambientales, y en él es esencial la legitimidad política: necesita ser construido por consenso en un ámbito democrático. La articulación entre los actores sociales (Estado, sociedad civil y mercado) constituye una dimensión relevante para su logro. El objeto del presente artículo1 es identificar las potencialidades y restricciones de la articulación municipio organizaciones no gubernamentales para la gestión de problemáticas ambientales, teniendo en cuenta el papel que en tal relación juega la comunidad científica local. El recorte espacial válido para la investigación es el Municipio de Luján en la Provincia de Buenos Aires, que cuenta con gran cantidad y diversidad de ONG, cumple con las condiciones de escala poblacional para el desarrollo local y en el que se emplaza la sede central de la Universidad Nacional de Luján.
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The importance of renewable energies for the European electricity market is growing rapidly. This presents transmission grids and the power market in general with new challenges which stem from the higher spatiotemporal variability of power generation. This uncertainty is due to the fact that renewable power production results from weather phenomena, thus making it difficult to plan and control. We present a sensitivity study of a total solar eclipse in central Europe in March. The weather in Germany and Europe was modeled using the German Weather Service's local area models COSMO-DE and COSMO-EU, respectively (http://www.cosmo-model.org/). The simulations were performed with and without considering a solar eclipse for the following 3 situations: 1. An idealized, clear-sky situation for the entire model area (Europe, COSMO-EU) 2. A real weather situation with mostly cloudy skies (Germany, COSMO-DE) 3. A real weather situation with mostly clear skies (Germany, COSMO-DE) The data should help to evaluate the effects of a total solar eclipse on the weather in the planetary boundary layer. The results show that a total solar eclipse has significant effects particularly on the main variables for renewable energy production, such as solar irradiation and temperature near the ground.
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El desarrollo local ambientalmente sostenible del territorio pondera variables económicas, sociales y ambientales, y en él es esencial la legitimidad política: necesita ser construido por consenso en un ámbito democrático. La articulación entre los actores sociales (Estado, sociedad civil y mercado) constituye una dimensión relevante para su logro. El objeto del presente artículo1 es identificar las potencialidades y restricciones de la articulación municipio organizaciones no gubernamentales para la gestión de problemáticas ambientales, teniendo en cuenta el papel que en tal relación juega la comunidad científica local. El recorte espacial válido para la investigación es el Municipio de Luján en la Provincia de Buenos Aires, que cuenta con gran cantidad y diversidad de ONG, cumple con las condiciones de escala poblacional para el desarrollo local y en el que se emplaza la sede central de la Universidad Nacional de Luján.
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El desarrollo local ambientalmente sostenible del territorio pondera variables económicas, sociales y ambientales, y en él es esencial la legitimidad política: necesita ser construido por consenso en un ámbito democrático. La articulación entre los actores sociales (Estado, sociedad civil y mercado) constituye una dimensión relevante para su logro. El objeto del presente artículo1 es identificar las potencialidades y restricciones de la articulación municipio organizaciones no gubernamentales para la gestión de problemáticas ambientales, teniendo en cuenta el papel que en tal relación juega la comunidad científica local. El recorte espacial válido para la investigación es el Municipio de Luján en la Provincia de Buenos Aires, que cuenta con gran cantidad y diversidad de ONG, cumple con las condiciones de escala poblacional para el desarrollo local y en el que se emplaza la sede central de la Universidad Nacional de Luján.
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Locally weighted regression is a technique that predicts the response for new data items from their neighbors in the training data set, where closer data items are assigned higher weights in the prediction. However, the original method may suffer from overfitting and fail to select the relevant variables. In this paper we propose combining a regularization approach with locally weighted regression to achieve sparse models. Specifically, the lasso is a shrinkage and selection method for linear regression. We present an algorithm that embeds lasso in an iterative procedure that alternatively computes weights and performs lasso-wise regression. The algorithm is tested on three synthetic scenarios and two real data sets. Results show that the proposed method outperforms linear and local models for several kinds of scenarios
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La Gestión Forestal Sostenible se define como “la administración y uso de los bosques y tierras forestales de forma e intensidad tales que mantengan su biodiversidad, productividad, capacidad de regeneración, vitalidad y su potencial para atender, ahora y en el futuro, las funciones ecológicas, económicas y sociales relevantes a escala local, nacional y global, y que no causan daño a otros ecosistemas” (MCPFE Conference, 1993). Dentro del proceso los procesos de planificación, en cualquier escala, es necesario establecer cuál será la situación a la que se quiere llegar mediante la gestión. Igualmente, será necesario conocer la situación actual, pues marcará la situación de partida y condicionará el tipo de actuaciones a realizar para alcanzar los objetivos fijados. Dado que, los Proyectos de Ordenación de Montes y sus respectivas revisiones son herramientas de planificación, durante la redacción de los mismos, será necesario establecer una serie de objetivos cuya consecución pueda verificarse de forma objetiva y disponer de una caracterización de la masa forestal que permita conocer la situación de partida. Esta tesis se centra en problemas prácticos, propios de una escala de planificación local o de Proyecto de Ordenación de Montes. El primer objetivo de la tesis es determinar distribuciones diamétricas y de alturas de referencia para masas regulares por bosquetes, empleando para ello el modelo conceptual propuesto por García-Abril et al., (1999) y datos procedentes de las Tablas de producción de Rojo y Montero (1996). Las distribuciones de referencia obtenidas permitirán guiar la gestión de masas irregulares y regulares por bosquetes. Ambos tipos de masas aparecen como una alternativa deseable en aquellos casos en los que se quiere potenciar la biodiversidad, la estabilidad, la multifuncionalidad del bosque y/o como alternativa productiva, especialmente indicada para la producción de madera de calidad. El segundo objetivo de la Tesis está relacionado con la necesidad de disponer de una caracterización adecuada de la masa forestal durante la redacción de los Proyectos de Ordenación de Montes y de sus respectivas revisiones. Con el fin de obtener estimaciones de variables forestales en distintas unidades territoriales de potencial interés para la Ordenación de Montes, así como medidas de la incertidumbre en asociada dichas estimaciones, se extienden ciertos resultados de la literatura de Estimación en Áreas Pequeñas. Mediante un caso de estudio, se demuestra el potencial de aplicación de estas técnicas en inventario forestales asistidos con información auxiliar procedente de sensores láser aerotransportados (ALS). Los casos de estudio se realizan empleando datos ALS similares a los recopilados en el marco del Plan Nacional de Ortofotografía Aérea (PNOA). Los resultados obtenidos muestran que es posible aumentar la eficiencia de los inventarios forestales tradicionales a escala de proyecto de Ordenación de Montes, mediante la aplicación de estimadores EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) con modelos a nivel de elemento poblacional e información auxiliar ALS similar a la recopilada por el PNOA. ABSTRACT According to MCPFE (1993) Sustainable Forest Management is “the stewardship and use of forests and forest lands in a way, and at a rate, that maintains their biodiversity, productivity, regeneration capacity, vitality and their potential to fulfill, now and in the future, relevant ecological, economic and social functions, at local, national, and global levels, and that does not cause damage to other ecosystems”. For forest management planning, at any scale, we must determine what situation is hoped to be achieved through management. It is also necessary to know the current situation, as this will mark the starting point and condition the type of actions to be performed in order to meet the desired objectives. Forest management at a local scale is no exception. This Thesis focuses on typical problems of forest management planning at a local scale. The first objective of this Thesis is to determine management objectives for group shelterwood management systems in terms of tree height and tree diameter reference distributions. For this purpose, the conceptual model proposed by García-Abril et al., (1999) is applied to the yield tables for Pinus sylvestris in Sierra de Guadrrama (Rojo y Montero, 1996). The resulting reference distributions will act as a guide in the management of forests treated under the group shelterwood management systems or as an approximated reference for the management of uneven aged forests. Both types of management systems are desirable in those cases where forest biodiversity, stability and multifunctionality are pursued goals. These management systems are also recommended as alternatives for the production of high quality wood. The second objective focuses on the need to adequately characterize the forest during the decision process that leads to local management. In order to obtain estimates of forest variables for different management units of potential interest for forest planning, as well as the associated measures of uncertainty in these estimates, certain results from Small Area Estimation Literature are extended to accommodate for the need of estimates and reliability measures in very small subpopulations containing a reduced number of pixels. A case study shows the potential of Small Area Estimation (SAE) techniques in forest inventories assisted with remotely sensed auxiliary information. The influence of the laser pulse density in the quality of estimates in different aggregation levels is analyzed. This study considers low laser pulse densities (0.5 returns/m2) similar to, those provided by large-scale Airborne Laser Scanner (ALS) surveys, such as the one conducted by the Spanish National Geographic Institute for about 80% of the Spanish territory. The results obtained show that it is possible to improve the efficiency of traditional forest inventories at local scale using EBLUP (Empirical Best Linear Unbiased Predictor) estimators based on unit level models and low density ALS auxiliary information.
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La investigación de esta tesis se centra en el estudio de técnicas geoestadísticas y su contribución a una mayor caracterización del binomio factores climáticos-rendimiento de un cultivo agrícola. El inexorable vínculo entre la variabilidad climática y la producción agrícola cobra especial relevancia en estudios sobre el cambio climático o en la modelización de cultivos para dar respuesta a escenarios futuros de producción mundial. Es información especialmente valiosa en sistemas operacionales de monitoreo y predicción de rendimientos de cultivos Los cuales son actualmente uno de los pilares operacionales en los que se sustenta la agricultura y seguridad alimentaria mundial; ya que su objetivo final es el de proporcionar información imparcial y fiable para la regularización de mercados. Es en este contexto, donde se quiso dar un enfoque alternativo a estudios, que con distintos planteamientos, analizan la relación inter-anual clima vs producción. Así, se sustituyó la dimensión tiempo por la espacio, re-orientando el análisis estadístico de correlación interanual entre rendimiento y factores climáticos, por el estudio de la correlación inter-regional entre ambas variables. Se utilizó para ello una técnica estadística relativamente nueva y no muy aplicada en investigaciones similares, llamada regresión ponderada geográficamente (GWR, siglas en inglés de “Geographically weighted regression”). Se obtuvieron superficies continuas de las variables climáticas acumuladas en determinados periodos fenológicos, que fueron seleccionados por ser factores clave en el desarrollo vegetativo de un cultivo. Por ello, la primera parte de la tesis, consistió en un análisis exploratorio sobre comparación de Métodos de Interpolación Espacial (MIE). Partiendo de la hipótesis de que existe la variabilidad espacial de la relación entre factores climáticos y rendimiento, el objetivo principal de esta tesis, fue el de establecer en qué medida los MIE y otros métodos geoestadísticos de regresión local, pueden ayudar por un lado, a alcanzar un mayor entendimiento del binomio clima-rendimiento del trigo blando (Triticum aestivum L.) al incorporar en dicha relación el componente espacial; y por otro, a caracterizar la variación de los principales factores climáticos limitantes en el crecimiento del trigo blando, acumulados éstos en cuatro periodos fenológicos. Para lleva a cabo esto, una gran carga operacional en la investigación de la tesis consistió en homogeneizar y hacer los datos fenológicos, climáticos y estadísticas agrícolas comparables tanto a escala espacial como a escala temporal. Para España y los Bálticos se recolectaron y calcularon datos diarios de precipitación, temperatura máxima y mínima, evapotranspiración y radiación solar en las estaciones meteorológicas disponibles. Se dispuso de una serie temporal que coincidía con los mismos años recolectados en las estadísticas agrícolas, es decir, 14 años contados desde 2000 a 2013 (hasta 2011 en los Bálticos). Se superpuso la malla de información fenológica de cuadrícula 25 km con la ubicación de las estaciones meteorológicas con el fin de conocer los valores fenológicos en cada una de las estaciones disponibles. Hecho esto, para cada año de la serie temporal disponible se calcularon los valores climáticos diarios acumulados en cada uno de los cuatro periodos fenológicos seleccionados P1 (ciclo completo), P2 (emergencia-madurez), P3 (floración) y P4 (floraciónmadurez). Se calculó la superficie interpolada por el conjunto de métodos seleccionados en la comparación: técnicas deterministas convencionales, kriging ordinario y cokriging ordinario ponderado por la altitud. Seleccionados los métodos más eficaces, se calculó a nivel de provincias las variables climatológicas interpoladas. Y se realizaron las regresiones locales GWR para cuantificar, explorar y modelar las relaciones espaciales entre el rendimiento del trigo y las variables climáticas acumuladas en los cuatro periodos fenológicos. Al comparar la eficiencia de los MIE no destaca una técnica por encima del resto como la que proporcione el menor error en su predicción. Ahora bien, considerando los tres indicadores de calidad de los MIE estudiados se han identificado los métodos más efectivos. En el caso de la precipitación, es la técnica geoestadística cokriging la más idónea en la mayoría de los casos. De manera unánime, la interpolación determinista en función radial (spline regularizado) fue la técnica que mejor describía la superficie de precipitación acumulada en los cuatro periodos fenológicos. Los resultados son más heterogéneos para la evapotranspiración y radiación. Los métodos idóneos para estas se reparten entre el Inverse Distance Weighting (IDW), IDW ponderado por la altitud y el Ordinary Kriging (OK). También, se identificó que para la mayoría de los casos en que el error del Ordinary CoKriging (COK) era mayor que el del OK su eficacia es comparable a la del OK en términos de error y el requerimiento computacional de este último es mucho menor. Se pudo confirmar que existe la variabilidad espacial inter-regional entre factores climáticos y el rendimiento del trigo blando tanto en España como en los Bálticos. La herramienta estadística GWR fue capaz de reproducir esta variabilidad con un rendimiento lo suficientemente significativo como para considerarla una herramienta válida en futuros estudios. No obstante, se identificaron ciertas limitaciones en la misma respecto a la información que devuelve el programa a nivel local y que no permite desgranar todo el detalle sobre la ejecución del mismo. Los indicadores y periodos fenológicos que mejor pudieron reproducir la variabilidad espacial del rendimiento en España y Bálticos, arrojaron aún, una mayor credibilidad a los resultados obtenidos y a la eficacia del GWR, ya que estaban en línea con el conocimiento agronómico sobre el cultivo del trigo blando en sistemas agrícolas mediterráneos y norteuropeos. Así, en España, el indicador más robusto fue el balance climático hídrico Climatic Water Balance) acumulado éste, durante el periodo de crecimiento (entre la emergencia y madurez). Aunque se identificó la etapa clave de la floración como el periodo en el que las variables climáticas acumuladas proporcionaban un mayor poder explicativo del modelo GWR. Sin embargo, en los Bálticos, países donde el principal factor limitante en su agricultura es el bajo número de días de crecimiento efectivo, el indicador más efectivo fue la radiación acumulada a lo largo de todo el ciclo de crecimiento (entre la emergencia y madurez). Para el trigo en regadío no existe ninguna combinación que pueda explicar más allá del 30% de la variación del rendimiento en España. Poder demostrar que existe un comportamiento heterogéneo en la relación inter-regional entre el rendimiento y principales variables climáticas, podría contribuir a uno de los mayores desafíos a los que se enfrentan, a día de hoy, los sistemas operacionales de monitoreo y predicción de rendimientos de cultivos, y éste es el de poder reducir la escala espacial de predicción, de un nivel nacional a otro regional. ABSTRACT This thesis explores geostatistical techniques and their contribution to a better characterization of the relationship between climate factors and agricultural crop yields. The crucial link between climate variability and crop production plays a key role in climate change research as well as in crops modelling towards the future global production scenarios. This information is particularly important for monitoring and forecasting operational crop systems. These geostatistical techniques are currently one of the most fundamental operational systems on which global agriculture and food security rely on; with the final aim of providing neutral and reliable information for food market controls, thus avoiding financial speculation of nourishments of primary necessity. Within this context the present thesis aims to provide an alternative approach to the existing body of research examining the relationship between inter-annual climate and production. Therefore, the temporal dimension was replaced for the spatial dimension, re-orienting the statistical analysis of the inter-annual relationship between crops yields and climate factors to an inter-regional correlation between these two variables. Geographically weighted regression, which is a relatively new statistical technique and which has rarely been used in previous research on this topic was used in the current study. Continuous surface values of the climate accumulated variables in specific phenological periods were obtained. These specific periods were selected because they are key factors in the development of vegetative crop. Therefore, the first part of this thesis presents an exploratory analysis regarding the comparability of spatial interpolation methods (SIM) among diverse SIMs and alternative geostatistical methodologies. Given the premise that spatial variability of the relationship between climate factors and crop production exists, the primary aim of this thesis was to examine the extent to which the SIM and other geostatistical methods of local regression (which are integrated tools of the GIS software) are useful in relating crop production and climate variables. The usefulness of these methods was examined in two ways; on one hand the way this information could help to achieve higher production of the white wheat binomial (Triticum aestivum L.) by incorporating the spatial component in the examination of the above-mentioned relationship. On the other hand, the way it helps with the characterization of the key limiting climate factors of soft wheat growth which were analysed in four phenological periods. To achieve this aim, an important operational workload of this thesis consisted in the homogenization and obtention of comparable phenological and climate data, as well as agricultural statistics, which made heavy operational demands. For Spain and the Baltic countries, data on precipitation, maximum and minimum temperature, evapotranspiration and solar radiation from the available meteorological stations were gathered and calculated. A temporal serial approach was taken. These temporal series aligned with the years that agriculture statistics had previously gathered, these being 14 years from 2000 to 2013 (until 2011 for the Baltic countries). This temporal series was mapped with a phenological 25 km grid that had the location of the meteorological stations with the objective of obtaining the phenological values in each of the available stations. Following this procedure, the daily accumulated climate values for each of the four selected phenological periods were calculated; namely P1 (complete cycle), P2 (emergency-maturity), P3 (flowering) and P4 (flowering- maturity). The interpolated surface was then calculated using the set of selected methodologies for the comparison: deterministic conventional techniques, ordinary kriging and ordinary cokriging weighted by height. Once the most effective methods had been selected, the level of the interpolated climate variables was calculated. Local GWR regressions were calculated to quantify, examine and model the spatial relationships between soft wheat production and the accumulated variables in each of the four selected phenological periods. Results from the comparison among the SIMs revealed that no particular technique seems more favourable in terms of accuracy of prediction. However, when the three quality indicators of the compared SIMs are considered, some methodologies appeared to be more efficient than others. Regarding precipitation results, cokriging was the most accurate geostatistical technique for the majority of the cases. Deterministic interpolation in its radial function (controlled spline) was the most accurate technique for describing the accumulated precipitation surface in all phenological periods. However, results are more heterogeneous for the evapotranspiration and radiation methodologies. The most appropriate technique for these forecasts are the Inverse Distance Weighting (IDW), weighted IDW by height and the Ordinary Kriging (OK). Furthermore, it was found that for the majority of the cases where the Ordinary CoKriging (COK) error was larger than that of the OK, its efficacy was comparable to that of the OK in terms of error while the computational demands of the latter was much lower. The existing spatial inter-regional variability between climate factors and soft wheat production was confirmed for both Spain and the Baltic countries. The GWR statistic tool reproduced this variability with an outcome significative enough as to be considered a valid tool for future studies. Nevertheless, this tool also had some limitations with regards to the information delivered by the programme because it did not allow for a detailed break-down of its procedure. The indicators and phenological periods that best reproduced the spatial variability of yields in Spain and the Baltic countries made the results and the efficiency of the GWR statistical tool even more reliable, despite the fact that these were already aligned with the agricultural knowledge about soft wheat crop under mediterranean and northeuropean agricultural systems. Thus, for Spain, the most robust indicator was the Climatic Water Balance outcome accumulated throughout the growing period (between emergency and maturity). Although the flowering period was the phase that best explained the accumulated climate variables in the GWR model. For the Baltic countries where the main limiting agricultural factor is the number of days of effective growth, the most effective indicator was the accumulated radiation throughout the entire growing cycle (between emergency and maturity). For the irrigated soft wheat there was no combination capable of explaining above the 30% of variation of the production in Spain. The fact that the pattern of the inter-regional relationship between the crop production and key climate variables is heterogeneous within a country could contribute to one is one of the greatest challenges that the monitoring and forecasting operational systems for crop production face nowadays. The present findings suggest that the solution may lay in downscaling the spatial target scale from a national to a regional level.