Avaliação do bem-estar durante o pré-abate e abate e condição sanitária de diferentes segmentos da produção avícola

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo da produção de metabólitos por Pseudomonas aeruginosa: Ramnolipídios e Polihidroxialcanoatos (PHAs)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Autonomia, participação popular e educação em contexto de reforma do Estado

Pós-graduação em Educação - FFC

Síntese e caracterização de hidróxidos duplos a partir da lama vermelha

O resíduo do refino da bauxita, comumente conhecido como lama vermelha, tem mostrado ser capaz de ligar metais traços tais como o cobre, cádmio, zinco, cromo, níquel e chumbo sob condições apropriadas. A neutralização da lama vermelha é necessária porque essa lama é tipicamente cáustica, com pH em torno de 13. Muitas pesquisas têm sido desenvolvidas envolvendo a utilização da lama vermelha, porque contem uma série de elementos valiosos. Assim a utilização da lama vermelha como material de construção e como adsorvente é atrativa porque ela é utilizada em grande quantidade. Nada pode ser feito sem descartar componentes valiosos como titânio, zircônio e principalmente ferro. A síntese de hidrotalcita conectada com a reciclagem de soluções alcalinas representa uma maneira efetiva de uso dessa solução considerando a forte demanda por proteção ambiental no mundo. Os compostos tipo hidrotalcita, precipitados durante a neutralização da lama, também removem oxi-ânions de metais de transição através da combinação de intercalações e adsorção de espécies aniônicas na sua superfície externa. Os hidróxidos duplos lamelares (HDL) vêm sendo investigados à muitos anos como materiais hospedeiros para uma variedade de reações de intercalação de anions. A estrutura lamelar dos HDLs pode ser usada para controlar a adição ou remoção de uma variedade de espécies químicas, tanto orgânicas quanto inorgânicas. Isto é alcançado através de sua habilidade de adaptar a separação das lamelas de hidróxidos, e da reatividade da região interlamelar. O material resultante adsorve anions quando colocado em soluções e reverte a estrutura da hidrotalcita. Avanços significativos têm sido alcançados recentemente na caracterização desses materiais, incluindo estudos estruturais sobre o mecanismo de intercalação. O objetivo desse trabalho foi a síntese e caracterização de HDLs a partir da lama vermelha, e testar esses materiais como adsorventes de metais pesados.

Morphologic characterization of spiked pepper's germplasm

Pimenta-de-macaco é uma espécie que possui propriedades que permitem o desenvolvimento de defensivos agrícolas naturais e medicamentos, apresentando, portanto, grande potencial de uso pela humanidade. Com o objetivo de determinar a variabilidade fenotípica, foram estudadas 41 matrizes amostradas nos Estados do Pará e Amazonas. Utilizou-se análises de componentes principais e critério de Jolliffe para descarte de variáveis, subsidiado pela correlação de Pearson. Foram necessários sete componentes para explicar 80% da variação. O rendimento de óleo essencial e o número de folhas por ramo foram sugeridos para descarte por serem as características que menos contribuíram para a variação total. A dispersão gráfica 3D formou um grupo relativamente homogêneo e contínuo, permitindo identificar um par divergente: PA-020 (Marabá-PA) e PA-035 (Santa Isabel-PA). Concluiu-se que os caracteres analisados possuem variabilidade potencialmente capaz de discriminar as matrizes, com 83,3% de tais caracteres podendo ser utilizados para este objetivo. Os genótipos divergentes, identificados na análise gráfica 3D, podem ser usados em programas de melhoramento para obtenção de genótipos superiores. A comparação com os dados moleculares, previamente existentes, de alguns desses genótipos permite concluir, também, que a caracterização molecular, apesar de apresentar certo grau de concordância com a caracterização morfológica, teve maior poder discriminatório, utilizando um menor número de genótipos e procedências, identificando grupos dissimilares e genótipos divergentes, embora analisado por método estatístico multivariado diferente.

Simetria discreta 'S IND. 3' como uma possível extensão para o Modelo Padrão

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Obtaining resistant lettuce progenies to downy mildew

A alface é a hortaliça folhosa mais consumida no Brasil. No entanto, a dificuldade em produzi-la vem aumentando, principalmente pela infestação das áreas de produção por Bremia lactucae, sendo o uso de cultivares com resistência horizontal, a alternativa mais viável no controle da doença. Diante do exposto, o objetivo do presente trabalho foi obter progênies de alface crespa resistentes às raças de míldio SPBl:01, SPBl:02, SPBl:03, SPBl:04, SPBl:05, SPBl:06 e SPBl:07. O trabalho de melhoramento consistiu de duas etapas: cruzamento dos parentais para obtenção das progênies de alface crespa resistentes e teste de resistência das progênies às raças de B. lactucae. Os parentais utilizados na obtenção das progênies resistentes foram Argeles e linhagem JAB 4-13-7, visando a obtenção de progênies de alface do tipo crespa, com os fatores de resistência R-18 e R-38. Para tanto, adotou-se o método genealógico, tendo como padrão, para as seleções, a cultivar Hortência e o genótipo JAB 4-13-7. Após a seleção e autofecundação das plantas no campo, efetuou-se o teste de resistência ou suscetibilidade, por meio da inoculação nas progênies oriundas dos cruzamentos, de uma mistura de água destilada + esporângios de B. lactucae das raças SPBl:01, SPBl:02, SPBl:03, SPBl:04, SPBl:05, SPBl:06 e SPBl:07 obtidas de isolados coletados nos anos de 2008 a 2010. Quinze dias após a inoculação, as plântulas foram selecionadas, descartando aquelas que possuíam esporulação e pontos necróticos causados por B. lactucae. Pelo método genealógico, selecionaram-se 69 progênies F3 com boas características agronômicas. No entanto, após o teste de resistência ou suscetibilidade, somente 19 apresentaram todas as plantas resistentes ao míldio.

Componentes principais na seleção de animais em pesquisas experiementais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Cleaning Conveyor Belts in the Chicken-Cutting Area of a Poultry Processing Plant with 45 degrees C Water

Conveyor belts are widely used in food handling areas, especially in poultry processing plants. Because they are in direct contact with food and it is a requirement of the Brazilian health authority, conveyor belts are required to be continuously cleaned with hot water under pressure. The use of water in this procedure has been questioned based on the hypothesis that water may further disseminate microorganisms but not effectively reduce the organic material on the surface. Moreover, reducing the use of water in processing may contribute to a reduction in costs and emission of effluents. However, no consistent evidence in support of removing water during conveyor belt cleaning has been reported. Therefore, the objective of the present study was to compare the bacterial counts on conveyor belts that were or were not continuously cleaned with hot water under pressure. Superficial samples from conveyor belts (cleaned or not cleaned) were collected at three different times during operation (T1, after the preoperational cleaning [5 a.m.]; T2, after the first work shift [4 p.m.]; and T3, after the second work shift [1:30 a.m.]) in a poultry meat processing facility, and the samples were subjected to mesophilic and enterobacterial counts. For Enterobacteriaceae, no significant differences were observed between the conveyor belts, independent of the time of sampling or the cleaning process. No significant differences were observed between the counts of mesophilic bacteria at the distinct times of sampling on the conveyor belt that had not been subjected to continuous cleaning with water at 45 degrees C. When comparing similar periods of sampling, no significant differences were observed between the mesophilic counts obtained from the conveyor belts that were or were not subjected to continuous cleaning with water at 45 degrees C. Continuous cleaning with water did not significantly reduce microorganism counts, suggesting the possibility of discarding this procedure in chicken processing.

Comparative evaluation of the DPP (R) CVL rapid test for canine serodiagnosis in area of visceral leishmaniasis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Rerrefino de óleo lubrificante usado

The lubricant oil used in engines of internal combustion must be, periodically, changed. Its mainly function in the engines is to reduce the friction between the pieces, but its presence also promotes the cleanness and the refrigeration of the equipment. These attributions, at the end of some cycles of operation, make the oil to be dirty, that is, full of contaminating substances such as water, gasoline, diesel, additives, oxidized hydro-carbons and rests of metals, not being recommended, therefore, its discarding in the environment. Thus, all the used lubricant oil that leaves the automobiles engine has been thrust, waiting for a solution. The pollution generated by the discarding of a ton of used oil per day in the soil or in the rivers is equivalent to a domestic sewer of 40 thousand of people. The indiscriminate burning of the used lubricant oil generates significant emissions of metallic oxides, besides other toxic gases, like the dioxin and sulphur oxides. In this context, the mean objective of this essay was to effectuate the rerrefine of the used lubricant oil, aiming the increase of its life cycle and consequently contributing for the reduction of the environmental pollution. According to the used process, it was possible to get a rerrefine oil, of good quality, which physicistchemistries properties are in compliance with the norms of NBR and ASTM

Caracterização molecular de Colletotrichum acutatum e C. gloeosporioides associados a citros, por marcadores ISSR

Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

Neither bipolar nor obsessive-compulsive disorder: compulsive buyers are impulsive acquirers

Introduction: Compulsive buying (CB) is currently classified as an impulse control disorder (ICD) not otherwise classified. Compulsive buying prevalence is estimated at around 5% of the general population. There is controversy about whether CB should be classified as an ICD, a subsyndromal bipolar disorder (BD), or an obsessive-compulsive disorder (OCD) akin to a hoarding syndrome. To further investigate the appropriate classification of CB, we compared patients with CB, BD, and OCD for impulsivity, affective instability, hoarding, and other OCD symptoms. Method: Eighty outpatients (24 CB, 21 BD, and 35 OCD) who were neither manic nor hypomanic were asked to fill out self-report questionnaires. Results: Compulsive buying patients scored significantly higher on all impulsivity measures and on acquisition but not on the hoarding subdimensions of clutter and "difficulty discarding." Patients with BD scored higher on the mania dimension from the Structured Clinical Interview for Mood Spectrum scale. Patients with OCD scored higher on obsessive-compulsive symptoms and, particularly, higher on the contamination/washing and checking dimensions from the Padua Inventory; however, they did not score higher on any hoarding dimension. A discriminant model built with these variables correctly classified patients with CB (79%), BD (71%), and OCD (77%). Conclusion: Patients with CB came out as impulsive acquirers, resembling ICD- rather than BD- or OCD-related disorders. Manic symptoms were distinctive of patients with BD. Hoarding symptoms other than acquisition were not particularly associated with any diagnostic group. (C) 2012 Elsevier Inc. All rights reserved.

Contador de repeticiones en ejercicios

[ES] Aplicación para dispositivos móviles Android que, ayudada por acelerómetros y giroscopios, da soporte al desarrollo de actividades físicas que necesiten un plan de trabajo basado en repeticiones y rutinas de ejercicios. El App ayuda a contabilizar las repeticiones de cada ejercicio, informando al usuario mediante sonido, para que este pueda mantener un ritmo continuo. El App permite la realización de ejercicios individuales hasta alcanzar un número objetivo de repeticiones o repeticiones libres; o permite la realización de una serie de ejercicios que forman parte de una rutina de ejercicios. Es posible crear rutinas de ejercicios personalizadas, eliminar rutinas o editar rutinas ya existentes (añadiendo o eliminando ejercicios y repeticiones). El reconocimiento de movimientos para la contabilización de repeticiones se realiza usando el valor absoluto del vector de aceleración generado a partir de los datos del acelerómetro del dispositivo. Este método, aunque no permite la precisión de reconocimiento de movimientos que permitiría el modelado tridimensional de la aceleración lineal del dispositivo, permite un reconocimiento menos computacionalmente costoso, ignorando ciertos factores exteriores y sin la necesidad de entrenamiento previo de la aplicación.

Kernel Methods for Tree Structured Data

Machine learning comprises a series of techniques for automatic extraction of meaningful information from large collections of noisy data. In many real world applications, data is naturally represented in structured form. Since traditional methods in machine learning deal with vectorial information, they require an a priori form of preprocessing. Among all the learning techniques for dealing with structured data, kernel methods are recognized to have a strong theoretical background and to be effective approaches. They do not require an explicit vectorial representation of the data in terms of features, but rely on a measure of similarity between any pair of objects of a domain, the kernel function. Designing fast and good kernel functions is a challenging problem. In the case of tree structured data two issues become relevant: kernel for trees should not be sparse and should be fast to compute. The sparsity problem arises when, given a dataset and a kernel function, most structures of the dataset are completely dissimilar to one another. In those cases the classifier has too few information for making correct predictions on unseen data. In fact, it tends to produce a discriminating function behaving as the nearest neighbour rule. Sparsity is likely to arise for some standard tree kernel functions, such as the subtree and subset tree kernel, when they are applied to datasets with node labels belonging to a large domain. A second drawback of using tree kernels is the time complexity required both in learning and classification phases. Such a complexity can sometimes prevents the kernel application in scenarios involving large amount of data. This thesis proposes three contributions for resolving the above issues of kernel for trees. A first contribution aims at creating kernel functions which adapt to the statistical properties of the dataset, thus reducing its sparsity with respect to traditional tree kernel functions. Specifically, we propose to encode the input trees by an algorithm able to project the data onto a lower dimensional space with the property that similar structures are mapped similarly. By building kernel functions on the lower dimensional representation, we are able to perform inexact matchings between different inputs in the original space. A second contribution is the proposal of a novel kernel function based on the convolution kernel framework. Convolution kernel measures the similarity of two objects in terms of the similarities of their subparts. Most convolution kernels are based on counting the number of shared substructures, partially discarding information about their position in the original structure. The kernel function we propose is, instead, especially focused on this aspect. A third contribution is devoted at reducing the computational burden related to the calculation of a kernel function between a tree and a forest of trees, which is a typical operation in the classification phase and, for some algorithms, also in the learning phase. We propose a general methodology applicable to convolution kernels. Moreover, we show an instantiation of our technique when kernels such as the subtree and subset tree kernels are employed. In those cases, Direct Acyclic Graphs can be used to compactly represent shared substructures in different trees, thus reducing the computational burden and storage requirements.