443 resultados para ABE


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A set of coupled ocean-atmosphere simulations using state of the art climate models is now available for the Last Glacial Maximum and the Mid-Holocene through the second phase of the Paleoclimate Modeling Intercomparison Project (PMIP2). This study presents the large-scale features of the simulated climates and compares the new model results to those of the atmospheric models from the first phase of the PMIP, for which sea surface temperature was prescribed or computed using simple slab ocean formulations. We consider the large-scale features of the climate change, pointing out some of the major differences between the different sets of experiments. We show in particular that systematic differences between PMIP1 and PMIP2 simulations are due to the interactive ocean, such as the amplification of the African monsoon at the Mid-Holocene or the change in precipitation in mid-latitudes at the LGM. Also the PMIP2 simulations are in general in better agreement with data than PMIP1 simulations.

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Analyses of simulations of the last glacial maximum (LGM) made with 17 atmospheric general circulation models (AGCMs) participating in the Paleoclimate Modelling Intercomparison Project, and a high-resolution (T106) version of one of the models (CCSR1), show that changes in the elevation of tropical snowlines (as estimated by the depression of the maximum altitude of the 0 °C isotherm) are primarily controlled by changes in sea-surface temperatures (SSTs). The correlation between the two variables, averaged for the tropics as a whole, is 95%, and remains >80% even at a regional scale. The reduction of tropical SSTs at the LGM results in a drier atmosphere and hence steeper lapse rates. Changes in atmospheric circulation patterns, particularly the weakening of the Asian monsoon system and related atmospheric humidity changes, amplify the reduction in snowline elevation in the northern tropics. Colder conditions over the tropical oceans combined with a weakened Asian monsoon could produce snowline lowering of up to 1000 m in certain regions, comparable to the changes shown by observations. Nevertheless, such large changes are not typical of all regions of the tropics. Analysis of the higher resolution CCSR1 simulation shows that differences between the free atmospheric and along-slope lapse rate can be large, and may provide an additional factor to explain regional variations in observed snowline changes.

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Amplification of the northern hemisphere seasonal cycle of insolation during the mid-Holocene causes a northward shift of the main regions of monsoon precipitation over Africa and India in all 18 simulations conducted for the Paleoclimate Modeling Intercomparison Project (PMIP). Differences among simulations are related to differences in model formulation. Despite qualitative agreement with paleoecological estimates of biome shifts, the magnitude of the monsoon increases over northern Africa are underestimated by all the models.

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The response of ten atmospheric general circulation models to orbital forcing at 6 kyr BP has been investigated using the BIOME model, which predicts equilibrium vegetation distribution, as a diagnostic. Several common features emerge: (a) reduced tropical rain forest as a consequence of increased aridity in the equatorial zone, (b) expansion of moisture-demanding vegetation in the Old World subtropics as a consequence of the expansion of the Afro–Asian monsoon, (c) an increase in warm grass/shrub in the Northern Hemisphere continental interiors in response to warming and enhanced aridity, and (d) a northward shift in the tundra–forest boundary in response to a warmer growing season at high northern latitudes. These broadscale features are consistent from model to model, but there are differences in their expression at a regional scale. Vegetation changes associated with monsoon enhancement and high-latitude summer warming are consistent with palaeoenvironmental observations, but the simulated shifts in vegetation belts are too small in both cases. Vegetation changes due to warmer and more arid conditions in the midcontinents of the Northern Hemisphere are consistent with palaeoenvironmental data from North America, but data from Eurasia suggests conditions were wetter at 6 kyr BP than today. The models show quantitatively similar vegetation changes in the intertropical zone, and in the northern and southern extratropics. The small differences among models in the magnitude of the global vegetation response are not related to differences in global or zonal climate averages, but reflect differences in simulated regional features. Regional-scale analyses will therefore be necessary to identify the underlying causes of such differences among models.

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This chapter brings a human security lens to bear on the energy-mix question in post-Fukushima Japan. In particular, two of the four elements of human security identified in the 1994 Human Development Report (HDR), prevention and people-centeredness, are mobilized. We trace developments in Japan’s post-Fukushima nuclear politics through the demise of DPJ rule to the advent of the LDP government, and evaluate the current nuclear energy strategy of the Abe administration. Using a human security framework, we consider the economic security dimension of the arguments for and against the use of nuclear power, and weigh the result of this consideration against a concern with the six other elements of human security identified in the 1994 HDR. We conclude that the risks and threats to human security engendered by the use of nuclear energy outweigh any benefits that could reasonably be argued to accrue from its use. The notion of prevention, so central to the concept of human security, performs a further ‘trumping’ function, in leading us to put a premium on the downside risk of the use of nuclear energy.

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We describe the creation of a data set describing changes related to the presence of ice sheets, including ice-sheet extent and height, ice-shelf extent, and the distribution and elevation of ice-free land at the Last Glacial Maximum (LGM), which were used in LGM experiments conducted as part of the fifth phase of the Coupled Modelling Intercomparison Project (CMIP5) and the third phase of the Palaeoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP3). The CMIP5/PMIP3 data sets were created from reconstructions made by three different groups, which were all obtained using a model-inversion approach but differ in the assumptions used in the modelling and in the type of data used as constraints. The ice-sheet extent in the Northern Hemisphere (NH) does not vary substantially between the three individual data sources. The difference in the topography of the NH ice sheets is also moderate, and smaller than the differences between these reconstructions (and the resultant composite reconstruction) and ice-sheet reconstructions used in previous generations of PMIP. Only two of the individual reconstructions provide information for Antarctica. The discrepancy between these two reconstructions is larger than the difference for the NH ice sheets, although still less than the difference between the composite reconstruction and previous PMIP ice-sheet reconstructions. Although largely confined to the ice-covered regions, differences between the climate response to the individual LGM reconstructions extend over the North Atlantic Ocean and Northern Hemisphere continents, partly through atmospheric stationary waves. Differences between the climate response to the CMIP5/PMIP3 composite and any individual ice-sheet reconstruction are smaller than those between the CMIP5/PMIP3 composite and the ice sheet used in the last phase of PMIP (PMIP2).

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The goal of the Palaeoclimate Modelling Intercomparison Project (PMIP) is to understand the response of the climate system to changes in different climate forcings and to feedbacks. Through comparison with observations of the environmental impacts of these climate changes, or with climate reconstructions based on physical, chemical or biological records, PMIP also addresses the issue of how well state-of-the-art models simulate climate changes. Palaeoclimate states are radically different from those of the recent past documented by the instrumental record and thus provide an out-of-sample test of the models used for future climate projections and a way to assess whether they have the correct sensitivity to forcings and feedbacks. Five distinctly different periods have been selected as focus for the core palaeoclimate experiments that are designed to contribute to the objectives of the sixth phase of the Coupled Model Intercomparison Project (CMIP6). This manuscript describes the motivation for the choice of these periods and the design of the numerical experiments, with a focus upon their novel features compared to the experiments performed in previous phases of PMIP and CMIP as well as the benefits of common analyses of the models across multiple climate states. It also describes the information needed to document each experiment and the model outputs required for analysis and benchmarking.

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Aims: To evaluate the sensitivity and specificity of polyclonal and monoclonal antibodies (Mabs) against intimin in the detection of enteropathogenic and enterohaemorrhagic Escherichia coli isolates using immunoblotting. Methods and Results: Polyclonal and Mabs against the intimin-conserved region were raised, and their reactivities were compared in enteropathogenic E. coli (EPEC) and enterohaemorrhagic E. coli (EHEC) isolates using immunoblotting analysis. In comparison with rat antiserum, rabbit anti-intimin IgG-enriched fraction had a stronger recognition pattern to a wide spectrum of intimin types in different EPEC and EHEC serotypes. On the other hand, murine monoclonal IgG2b specific to intimin, with dissociation constant of 1 center dot 3 x 10-8 mol l-1, failed in the detection of some of these isolates. Conclusion: All employed antibodies showed 100% specificity, not reacting with any of the eae-negative isolates. The sensitivity range was according to the employed antisera, and 97% for rabbit anti-intimin IgG-enriched fraction, followed by 92% and 78% sensitivity with rat antisera and Mab. Significance and Impact of the Study: The rabbit anti-intimin IgG-enriched fraction in immunoblotting analysis is a useful tool for EPEC and EHEC diagnoses.

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The phytopathogen Xylella fastidiosa produces long type IV pili and short type I pili involved in motility and adhesion. In this work, we have investigated the role of sigma factor sigma(54) (RpoN) in the regulation of fimbrial biogenesis in X. fastidiosa. An rpoN null mutant was constructed from the non-pathogenic citrus strain J1a12, and microarray analyses of global gene expression comparing the wild type and rpoN mutant strains showed few genes exhibiting differential expression. In particular, gene pilA1 (XF2542), which encodes the structural pilin protein of type IV pili, showed decreased expression in the rpoN mutant, whereas two-fold higher expression of an operon encoding proteins of type I pili was detected, as confirmed by quantitative RT-PCR (qRT-PCR) analysis. The transcriptional start site of pilA1 was determined by primer extension, downstream of a sigma(54)-dependent promoter. Microarray and qRT-PCR data demonstrated that expression of only one of the five pilA paralogues, pilA1, was significantly reduced in the rpoN mutant. The rpoN mutant made more biofilm than the wild type strain and presented a cell-cell aggregative phenotype. These results indicate that sigma(54) differentially regulates genes involved in type IV and type I fimbrial biogenesis, and is involved in biofilm formation in X. fastidiosa.

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The opportunistic pathogen Pseudomonas aeruginosa PA14 possesses four fimbrial cup clusters, which may confer the ability to adapt to different environments. cupD lies in the pathogenicity island PAPI-1 next to genes coding for a putative phosphorelay system composed of the hybrid histidine kinase RcsC and the response regulator RcsB. The main focus of this work was the regulation of cupD at the mRNA level. It was found that the HN-S-like protein MvaT does not exert a strong influence on cupD transcript levels, as it does for cupA. cupD transcription is higher in cultures grown at 28 degrees C, which agrees with a cupD mutant presenting attenuated virulence only in a plant model, but not in a mouse model of infection. Whereas an rcsC in-frame deletion mutant presented higher levels of cupD mRNA, rcsB deletion had the opposite effect. Accordingly, overexpression of RcsB increased the levels of cupD transcription, and promoted biofilm formation and the appearance of fimbriae. A single transcription start site was determined for cupD and transcription from this site was induced by RcsB. A motif similar to the enterobacterial RcsB/RcsA-binding site was detected adjacent to the -35 region, suggesting that this could be the RcsB-binding site. Comparison of P. aeruginosa and Escherichia coli Rcs may provide insights into how similar systems can be used by different bacteria to control gene expression and to adapt to various environmental conditions.

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A gestão assistencial, cada vez mais, assume a responsabilidade integral do desempenho dos serviços e/ou unidades hospitalares, passando a responder não somente pelo desempenho assistencial como também pelo econômico. Em conseqüência, há maior compreensão do processo e dos recursos consumidos. Assim, os indicadores assistenciais (tempo médio de permanência, taxas de infecção, taxas de óbito) passam a ser as causas mais óbvias e verdadeiramente afins para explicar e revestir os valores econômicos. Todavia, ela necessita de um modelo administrativo que a norteie, possibilitando assim, um gerenciamento sistematizado, científico e qualificado, que atinja as metas traçadas, refletidas nos indicadores de resultado da qualidade assistencial e econômica. Este trabalho teve como objetivo desenvolver um modelo integrado ao Activity-Based Management (ABM) para melhor analisar a eficácia em Serviços de Emergência, buscando através do mapeamento dos processos e custeio das principais atividades, propor o gerenciamento dos Protocolos Clínicos e das Intervenções Terapêuticas - Therapeutic lntervention Scoring System (TISS) pelo método ABM. O desenvolvimento do modelo deu-se em duas etapas: I°) Identificação dos principais serviços prestados e mapeamento dos processos e principais atividades do Plantão Médico do Hospital Mãe de Deus, Porto Alegre -RS; 2°) Desdobramento da análise de Eficiência e Eficácia através de um sistema de informações, onde as entradas consideradas foram os processos, subprocessos e atividades mapeadas e custeadas pelo método Activity- Based Costing (ABe); os processadores foram os protocolos clínicos (ABM estratégico), as rotinas, o TISS e a estatística descritiva (ABM operacional); resultando na saída do sistema a análise da Eficácia (qualidade, tempo e custo) gerando relatórios da Eficácia Assistencial. Considerando-se que na saúde, mesmo contando com a utilização dos melhores recursos e tempos hábeis, existe a probabilidade de desfechos insatisfatórios, o modelo assumiu que para análise da qualidade, a avaliação está embasada num todo, onde se somam basicamente o tempo ideal preconizado para cada situação e a expectativa da utilização otimizada dos recursos (mão-de-obra, materiais, medicamentos, exames e equipamentos). Para análise dos tempos, considerou-se as evidências da obtenção de melhores resultados clínicos. Assim sendo, toda vez que os tempos forem além do preconizado pelos protocolos e rotinas, haverá ineficácia no processo, pois os objetivos assistenciais dos desfechos clínicos serão perturbados. E por fim, na análise dos custos, foram considerados ao mesmo tempo o meio e o fim da quantificação de ociosidade ou desperdício e da qualidade assistencial respectivamente. Fazer as coisas que devem ser feitas, com qualidade a custo menor, proporciona perspectivas de eficácia ao encontro dos objetivos da organização. Como resultados, pode-se constatar que os protocolos clínicos e as intervenções pelo TISS integrados ao ABM e com o uso da estatística descritiva, muito embora não sejam fórmulas rígidas a serem seguidas, mostraram indiscutivelmente a eficácia e a eficiência do processos assistencial, respeitadas as variabilidades de condutas e utilização de recursos explicáveis pela diversidade das doenças.

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A teoria de consumo indica que os indivíduos maximizam sua utilidade se suavizarem o consumo ao longo da vida. Manter o consumo constante seria melhor que se sujeitar à instabilidade. Entretanto a maior parte dos testes realizados com informações brasileiras contraria esta hipótese. Este trabalho apresenta resultados diferentes, com indícios de suavização do consumo em um período recente. Para a realização deste trabalho, foram utilizados dados nacionais extraídos do site do IPEA (IPEADATA), onde estão disponíveis séries de consumo, renda, juros, crédito, assim como deflatores. As séries foram tratadas de maneira a se padronizarem como trimestrais, incorporando o período entre primeiro trimestre de 1991 e o segundo trimestre de 2009. Com o auxílio de técnica de estimação de quebras estruturais, ficaram evidentes os momentos em que as séries macroeconômicas tiveram mudanças significativas. Desta maneira, o histórico de informações foi subdividido conforme o panorama econômico. Cada período deste histórico foi submetido a um processo de estimação de crescimento de consumo a partir de crescimento de renda, juros e crescimento de crédito. A teoria de suavização do consumo sugere que a estimação deveria resultar em estimativas não significantes, pois o consumo não estaria atrelado ao acesso ao credito ou variações temporárias da renda. O que se verificou foi que em um histórico mais distante, os resultados foram bastante parecidos com resultados observados em bibliografia. Entretanto, em um período mais recente o consumo estaria se desvencilhando da renda e do crédito. Isto sugere que a suavização do consumo pode estar se concretizando no Brasil.

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Este trabalho pretende estudar o impacto dos preços das commodities, medido através do índice CRB, sobre os mercados de renda variável de seis países considerados emergentes e que têm o desempenho de suas economias fortemente atrelados a esta categoria de produtos. Dentro da amostra selecionada, África do Sul, Brasil, Chile, Índia e México são exportadores de commodities, e a China, é importadora destes produtos. Além dos preços das commodities, outras variáveis influenciam o comportamento das bolsas de valores, sendo o humor de mercado e o câmbio bastante relevantes, ainda mais quando se avalia mercados emergentes, que estão sujeitos a um certo grau de especulação por parte de investidores estrangeiros. Portanto, este estudo inclui o S&P 500 e o câmbio como variáveis de controle para servir como termômetro destas intenções. A análise é dividida entre os períodos anterior e posterior à crise financeira global que assolou os mercados no segundo semestre de 2008. A intenção por trás desta separação é verificar se o comportamento dos investidores mudou depois da crise e se indicadores econômicos locais passaram a ser mais relevantes nas suas decisões de investimento. De forma geral, pode-se concluir que o impacto dos preços das commodities nos mercados de renda variável aumentou após a crise, e que a influência do humor do mercado externo diminuiu. Um possível entendimento para esta constatação é que os países produtores de commodities realmente foram menos afetados pela crise e o desempenho de suas economias se descolou dos países desenvolvidos. Um dos principais motivos para este descolamento é a ascensão de outros países como indutores do crescimento mundial, tal como a China, e a transformação destes mesmos países emergentes em pólos regionais de crescimento.

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Building Risk-Neutral Densities (RND) from options data can provide market-implied expectations about the future behavior of a financial variable. And market expectations on financial variables may influence macroeconomic policy decisions. It can be useful also for corporate and financial institutions decision making. This paper uses the Liu et all (2007) approach to estimate the option-implied Risk-neutral densities from the Brazilian Real/US Dollar exchange rate distribution. We then compare the RND with actual exchange rates, on a monthly basis, in order to estimate the relative risk-aversion of investors and also obtain a Real-world density for the exchange rate. We are the first to calculate relative risk-aversion and the option-implied Real World Density for an emerging market currency. Our empirical application uses a sample of Brazilian Real/US Dollar options traded at BM&F-Bovespa from 1999 to 2011. The RND is estimated using a Mixture of Two Log-Normals distribution and then the real-world density is obtained by means of the Liu et al. (2007) parametric risktransformations. The relative risk aversion is calculated for the full sample. Our estimated value of the relative risk aversion parameter is around 2.7, which is in line with other articles that have estimated this parameter for the Brazilian Economy, such as Araújo (2005) and Issler and Piqueira (2000). Our out-of-sample evaluation results showed that the RND has some ability to forecast the Brazilian Real exchange rate. Abe et all (2007) found also mixed results in the out-of-sample analysis of the RND forecast ability for exchange rate options. However, when we incorporate the risk aversion into RND in order to obtain a Real-world density, the out-of-sample performance improves substantially, with satisfactory results in both Kolmogorov and Berkowitz tests. Therefore, we would suggest not using the “pure” RND, but rather taking into account risk aversion in order to forecast the Brazilian Real exchange rate.

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Para compreender o consumidor através da Pesquisa de Marketing, formular uma pergunta direta nem sempre é a melhor abordagem, devido à necessidade de que o entrevistado primeiro imagine-se na situação proposta e depois “racionalize” como seria sua reação naquele contexto, gerando desvios entre a resposta declarada e o comportamento real (GORDON, 2012). Especialmente na pesquisa do tipo qualitativa, enquanto fonte de hipóteses, é importante buscar continuamente formas de aprimoramento das técnicas. Neste contexto, esta dissertação possui um caráter interdisciplinar, tendo como ponto de partida as possíveis contribuições da Economia Comportamental para a Pesquisa de Marketing. A Economia Comportamental estuda o processo de tomada de decisão, supondo que o ser humano não é perfeitamente racional (RUBINSON, 2010). A pesquisa de campo baseou-se em 12 entrevistas em profundidade, sendo 9 com executivos de empresas clientes de pesquisa e 3 com executivos de institutos fornecedores, visando diagnosticar se existe consciência sobre a existência e influência de vieses comportamentais sobre os resultados das Pesquisas de Marketing, bem como (no caso de haver preocupação com os vieses comportamentais) identificar quais seriam suas recomendações para amenizar tais efeitos. A análise dos resultados mostra que, embora haja ciência sobre a existência dos vieses (embora sem identificá-los por seu nome “técnico” utilizado pela teoria em Economia Comportamental), há uma tendência geral a conviver com eles. Isso porque, na maioria dos casos, poderiam ser contornados com técnicas e formas de análises apropriadas e até mesmo representar oportunidades de insights. Além de não ter sido identificado, entre a amostra entrevistada, o conhecimento sobre as denominações técnicas dos vieses comportamentais, apenas um dos entrevistados citou espontaneamente a Economia Comportamental como fonte de inspiração para novos desenvolvimentos em Pesquisa de Marketing. Do lado da oferta (institutos fornecedores de Pesquisas de Marketing), um dos entrevistados utilizava abertamente a Economia Comportamental como base para o desenho de seus métodos de pesquisa. Os outros dois institutos entrevistados costumam oferecer inovações baseadas menos em teorias e oportunidades interdisciplinares e mais através do uso de tecnologia (como internet e celular), sendo direcionadas pela redução de custo e tempo. Portanto, embora teoricamente apresente grande potencial, na prática ainda não existe uma percepção de que o estudo dos princípios comportamentais seja urgente para a melhoria da Pesquisa de Marketing e tampouco existe conhecimento sobre a Economia Comportamental em si. Trata-se de uma oportunidade, principalmente para os institutos fornecedores de pesquisas, aproveitar de forma mais intensiva os aprendizados provenientes de outros campos da ciência no desenvolvimento de melhores formas de compreender o consumidor. Espera-se que esta dissertação traga contribuições em dois campos: 1- Para a Pesquisa de Marketing de forma geral – practitioners, empresas e institutos, que possam beneficiar-se dos aprendizados, análises e reflexões propostas neste projeto; e 2- Para estudos acadêmicos em Pesquisa de Marketing, reforçando os benefícios da interdisciplinaridade.