Aplicação de opções reais para avaliar uma aquisição de empresa do setor imobiliário brasileiro: estudo de caso

Este trabalho teve como objetivo mensurar, através da metodologia de opções reais, o valor de opções e do método de pagamento definidos no contrato de aquisição de uma companhia.

Análise e síntese de um processador digital wavelet

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Decisão de investimentos em projetos de pesquisa e desenvolvimento na indústria aeronáutica usando a teoria das opções reais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Jogos digitais no ensino de matemática: o desenvolvimento de um instrumento de apoio ao diagnóstico das concepções dos alunos sobre diferentes representações dos números

Pós-graduação em Educação para a Ciência - FC

Evaluation Method for Strategic Investments

Real Options Analysis (ROA) has become a complimentary tool for engineering economics. It has become popular due to the limitations of conventional engineering valuation methods; specifically, the assumptions of uncertainty. Industry is seeking to quantify the value of engineering investments with uncertainty. One problem with conventional tools are that they may assume that cash flows are certain, therefore minimizing the possibility of the uncertainty of future values. Real options analysis provides a solution to this problem, but has been used sparingly by practitioners. This paper seeks to provide a new model, referred to as the Beta Distribution Real Options Pricing Model (BDROP), which addresses these limitations and can be easily used by practitioners. The positive attributes of this new model include unconstrained market assumptions, robust representation of the underlying asset‟s uncertainty, and an uncomplicated methodology. This research demonstrates the use of the model to evaluate the use of automation for inventory control.

Robust modeling using the generalized epsilon-skew-t distribution

In this paper, an alternative skew Student-t family of distributions is studied. It is obtained as an extension of the generalized Student-t (GS-t) family introduced by McDonald and Newey [10]. The extension that is obtained can be seen as a reparametrization of the skewed GS-t distribution considered by Theodossiou [14]. A key element in the construction of such an extension is that it can be stochastically represented as a mixture of an epsilon-skew-power-exponential distribution [1] and a generalized-gamma distribution. From this representation, we can readily derive theoretical properties and easy-to-implement simulation schemes. Furthermore, we study some of its main properties including stochastic representation, moments and asymmetry and kurtosis coefficients. We also derive the Fisher information matrix, which is shown to be nonsingular for some special cases such as when the asymmetry parameter is null, that is, at the vicinity of symmetry, and discuss maximum-likelihood estimation. Simulation studies for some particular cases and real data analysis are also reported, illustrating the usefulness of the extension considered.

Parameter recovery for a skew-normal IRT model under a Bayesian approach: hierarchical framework, prior and kernel sensitivity and sample size

Item response theory (IRT) comprises a set of statistical models which are useful in many fields, especially when there is an interest in studying latent variables (or latent traits). Usually such latent traits are assumed to be random variables and a convenient distribution is assigned to them. A very common choice for such a distribution has been the standard normal. Recently, Azevedo et al. [Bayesian inference for a skew-normal IRT model under the centred parameterization, Comput. Stat. Data Anal. 55 (2011), pp. 353-365] proposed a skew-normal distribution under the centred parameterization (SNCP) as had been studied in [R. B. Arellano-Valle and A. Azzalini, The centred parametrization for the multivariate skew-normal distribution, J. Multivariate Anal. 99(7) (2008), pp. 1362-1382], to model the latent trait distribution. This approach allows one to represent any asymmetric behaviour concerning the latent trait distribution. Also, they developed a Metropolis-Hastings within the Gibbs sampling (MHWGS) algorithm based on the density of the SNCP. They showed that the algorithm recovers all parameters properly. Their results indicated that, in the presence of asymmetry, the proposed model and the estimation algorithm perform better than the usual model and estimation methods. Our main goal in this paper is to propose another type of MHWGS algorithm based on a stochastic representation (hierarchical structure) of the SNCP studied in [N. Henze, A probabilistic representation of the skew-normal distribution, Scand. J. Statist. 13 (1986), pp. 271-275]. Our algorithm has only one Metropolis-Hastings step, in opposition to the algorithm developed by Azevedo et al., which has two such steps. This not only makes the implementation easier but also reduces the number of proposal densities to be used, which can be a problem in the implementation of MHWGS algorithms, as can be seen in [R.J. Patz and B.W. Junker, A straightforward approach to Markov Chain Monte Carlo methods for item response models, J. Educ. Behav. Stat. 24(2) (1999), pp. 146-178; R. J. Patz and B. W. Junker, The applications and extensions of MCMC in IRT: Multiple item types, missing data, and rated responses, J. Educ. Behav. Stat. 24(4) (1999), pp. 342-366; A. Gelman, G.O. Roberts, and W.R. Gilks, Efficient Metropolis jumping rules, Bayesian Stat. 5 (1996), pp. 599-607]. Moreover, we consider a modified beta prior (which generalizes the one considered in [3]) and a Jeffreys prior for the asymmetry parameter. Furthermore, we study the sensitivity of such priors as well as the use of different kernel densities for this parameter. Finally, we assess the impact of the number of examinees, number of items and the asymmetry level on the parameter recovery. Results of the simulation study indicated that our approach performed equally as well as that in [3], in terms of parameter recovery, mainly using the Jeffreys prior. Also, they indicated that the asymmetry level has the highest impact on parameter recovery, even though it is relatively small. A real data analysis is considered jointly with the development of model fitting assessment tools. The results are compared with the ones obtained by Azevedo et al. The results indicate that using the hierarchical approach allows us to implement MCMC algorithms more easily, it facilitates diagnosis of the convergence and also it can be very useful to fit more complex skew IRT models.

Thoughts on the diversity of convergent evolution of bioluminescence on earth

The widespread independent evolution of analogous bioluminescent systems is one of the most impressive and diverse examples of convergent evolution on earth. There are roughly 30 extant bioluminescent systems that have evolved independently on Earth, with each system likely having unique enzymes responsible for catalysing the bioluminescent reaction. Bioluminescence is a chemical reaction involving a luciferin molecule and a luciferase or photoprotein that results in the emission of light. Some independent systems utilize the same luciferin, such as the use of tetrapyrrolic compounds by krill and dinoflagellates, and the wide use of coelenterazine by marine organisms, while the enzymes involved are unique. One common thread among all the different bioluminescent systems is the requirement of molecular oxygen. Bioluminescence is found in most forms of life, especially marine organisms. Bioluminescence in known to benefit the organism by: attraction, repulsion, communication, camouflage, and illumination. The marine ecosystem is significantly affected by bioluminescence, the only light found in the pelagic zone and below is from bioluminescent organisms. Transgenic bioluminescent organisms have revolutionized molecular research, medicine and the biotechnology industry. The use of bioluminescence in studying molecular pathways and disease allows for non-invasive and real-time analysis. Bioluminescence-based assays have been developed for several analytes by coupling luminescence to many enzyme-catalysed reactions. Received 17 February 2012, accepted 27 March 2012, first published online 2 May 2012

Echtzeitsuche nach Neutrinoausbrüchen von Supernovae mit dem AMANDA-II-Detektor

Der AMANDA-II Detektor ist primär für den richtungsaufgelösten Nachweis hochenergetischer Neutrinos konzipiert. Trotzdem können auch niederenergetische Neutrinoausbrüche, wie sie von Supernovae erwartet werden, mit hoher Signifikanz nachgewiesen werden, sofern sie innerhalb der Milchstraße stattfinden. Die experimentelle Signatur im Detektor ist ein kollektiver Anstieg der Rauschraten aller optischen Module. Zur Abschätzung der Stärke des erwarteten Signals wurden theoretische Modelle und Simulationen zu Supernovae und experimentelle Daten der Supernova SN1987A studiert. Außerdem wurden die Sensitivitäten der optischen Module neu bestimmt. Dazu mussten für den Fall des südpolaren Eises die Energieverluste geladener Teilchen untersucht und eine Simulation der Propagation von Photonen entwickelt werden. Schließlich konnte das im Kamiokande-II Detektor gemessene Signal auf die Verhältnisse des AMANDA-II Detektors skaliert werden. Im Rahmen dieser Arbeit wurde ein Algorithmus zur Echtzeit-Suche nach Signalen von Supernovae als Teilmodul der Datennahme implementiert. Dieser beinhaltet diverse Verbesserungen gegenüber der zuvor von der AMANDA-Kollaboration verwendeten Version. Aufgrund einer Optimierung auf Rechengeschwindigkeit können nun mehrere Echtzeit-Suchen mit verschiedenen Analyse-Zeitbasen im Rahmen der Datennahme simultan laufen. Die Disqualifikation optischer Module mit ungeeignetem Verhalten geschieht in Echtzeit. Allerdings muss das Verhalten der Module zu diesem Zweck anhand von gepufferten Daten beurteilt werden. Dadurch kann die Analyse der Daten der qualifizierten Module nicht ohne eine Verzögerung von etwa 5 Minuten geschehen. Im Falle einer erkannten Supernova werden die Daten für die Zeitdauer mehrerer Minuten zur späteren Auswertung in 10 Millisekunden-Intervallen archiviert. Da die Daten des Rauschverhaltens der optischen Module ansonsten in Intervallen von 500 ms zur Verfgung stehen, ist die Zeitbasis der Analyse in Einheiten von 500 ms frei wählbar. Im Rahmen dieser Arbeit wurden drei Analysen dieser Art am Südpol aktiviert: Eine mit der Zeitbasis der Datennahme von 500 ms, eine mit der Zeitbasis 4 s und eine mit der Zeitbasis 10 s. Dadurch wird die Sensitivität für Signale maximiert, die eine charakteristische exponentielle Zerfallszeit von 3 s aufweisen und gleichzeitig eine gute Sensitivität über einen weiten Bereich exponentieller Zerfallszeiten gewahrt. Anhand von Daten der Jahre 2000 bis 2003 wurden diese Analysen ausführlich untersucht. Während die Ergebnisse der Analyse mit t = 500 ms nicht vollständig nachvollziehbare Ergebnisse produzierte, konnten die Resultate der beiden Analysen mit den längeren Zeitbasen durch Simulationen reproduziert und entsprechend gut verstanden werden. Auf der Grundlage der gemessenen Daten wurden die erwarteten Signale von Supernovae simuliert. Aus einem Vergleich zwischen dieser Simulation den gemessenen Daten der Jahre 2000 bis 2003 und der Simulation des erwarteten statistischen Untergrunds kann mit einem Konfidenz-Niveau von mindestens 90 % gefolgert werden, dass in der Milchstraße nicht mehr als 3.2 Supernovae pro Jahr stattfinden. Zur Identifikation einer Supernova wird ein Ratenanstieg mit einer Signifikanz von mindestens 7.4 Standardabweichungen verlangt. Die Anzahl erwarteter Ereignisse aus dem statistischen Untergrund beträgt auf diesem Niveau weniger als ein Millionstel. Dennoch wurde ein solches Ereignis gemessen. Mit der gewählten Signifikanzschwelle werden 74 % aller möglichen Vorläufer-Sterne von Supernovae in der Galaxis überwacht. In Kombination mit dem letzten von der AMANDA-Kollaboration veröffentlicheten Ergebnis ergibt sich sogar eine obere Grenze von nur 2.6 Supernovae pro Jahr. Im Rahmen der Echtzeit-Analyse wird für die kollektive Ratenüberhöhung eine Signifikanz von mindestens 5.5 Standardabweichungen verlangt, bevor eine Meldung über die Detektion eines Supernova-Kandidaten verschickt wird. Damit liegt der überwachte Anteil Sterne der Galaxis bei 81 %, aber auch die Frequenz falscher Alarme steigt auf bei etwa 2 Ereignissen pro Woche. Die Alarm-Meldungen werden über ein Iridium-Modem in die nördliche Hemisphäre übertragen, und sollen schon bald zu SNEWS beitragen, dem weltweiten Netzwerk zur Früherkennung von Supernovae.

Applications of infrared thermography in the food industry

In the last 20-30 years, the implementation of new technologies from the research centres to the food industry process was very fast. The infrared thermography is a tool used in many fields, including agriculture and food science technology, because of it's important qualities like non-destructive method, it is fast, it is accurate, it is repeatable and economical. Almost all the industrial food processors have to use the thermal process to obtain an optimal product respecting the quality and safety standards. The control of temperature of food products during the production, transportation, storage and sales is an essential process in the food industry network. This tool can minimize the human error during the control of heat operation, and reduce the costs with personal. In this thesis the application of infrared thermography (IRT) was studies for different products that need a thermal process during the food processing. The background of thermography was presented, and also some of its applications in food industry, with the benefits and limits of applicability. The measurement of the temperature of the egg shell during the heat treatment in natural convection and with hot-air treatment was compared with the calculated temperatures obtained by a simplified finite element model made in the past. The complete process shown a good results between calculated and observed temperatures and we can say that this technique can be useful to control the heat treatments for decontamination of egg using the infrared thermography. Other important application of IRT was to determine the evolution of emissivity of potato raw during the freezing process and the control non-destructive control of this process. We can conclude that the IRT can represent a real option for the control of thermal process from the food industry, but more researches on various products are necessary.

Supernova-Detektion mit dem IceCube-Neutrinoteleskop

IceCube, ein Neutrinoteleskop, welches zur Zeit am Südpol aufgebaut und voraussichtlich 2011 fertiggestellt sein wird, kann galaktische Kernkollaps-Supernovae mit hoher Signifikanz und unübertroffener statistischer Genauigkeit der Neutrinolichtkurve detektieren. Derartige Supernovae werden begleitet von einem massiven Ausbruch niederenergetischer Neutrinos aller Flavour. Beim Durchfliegen des Detektormediums Eis entstehen Positronen und Elektronen, welche wiederum lokale Tscherenkowlichtschauer produzieren, die in ihrer Summe das gesamte Eis erleuchten. Ein Nachweis ist somit, trotz der Optimierung IceCubes auf hochenergetische Teilchenspuren, über eine kollektive Rauschratenerhöhung aller optischen Module möglich. Die vorwiegende Reaktion ist der inverse Betazerfall der Antielektronneutrinos, welcher über 90,% des gesamten Signals ausmacht.rnrnDiese Arbeit beschreibt die Implementierung und Funktionsweise der Supernova-Datennahme-Software sowie der Echtzeitanalyse, mit welcher die oben genannte Nachweismethode seit August 2007 realisiert ist. Die Messdaten der ersten zwei Jahre wurden ausgewertet und belegen ein extrem stabiles Verhalten des Detektors insgesamt sowie fast aller Lichtsensoren, die eine gemittelte Ausfallquote von lediglich 0,3,% aufweisen. Eine Simulation der Detektorantwort nach zwei unterschiedlichen Supernova-Modellen ergibt eine Sichtweite IceCubes, die im besten Falle bis zur 51,kpc entfernten Großen Magellanschen Wolke reicht. Leider ist der Detektor nicht in der Lage, die Deleptonisierungsspitze aufzulösen, denn Oszillationen der Neutrinoflavour innerhalb des Sterns modifizieren die Neutrinospektren ungünstig. Jedoch können modellunabhängig anhand des frühesten Signalanstiegs die inverse Massenhierarchie sowie $sin^2 2theta_{13} > 10^{-3}$ etabliert werden, falls die Entfernung zur Supernova $leq$,6,kpc beträgt. Gleiches kann durch Auswertung eines möglichen Einflusses der Erdmaterie auf die Neutrinooszillation mit Hilfe der Messung eines zweiten Neutrinodetektors erreicht werden.

Design of cell adhesive and angiogenic titanium surfaces for cellular stimulation

Die Förderung der Zelladhäsion durch sogenannte biomimetische Oberflächen wird in der Medizin als vielversprechender Ansatz gesehen, um Komplikationen wie z. B. Fremdkörperreaktionen nach der Implantation entgegenzuwirken. Neben der Immobilisierung einzelner Biomoleküle wie z. B. dem RGD-Peptid, Proteinen und Wachstumsfaktoren auf verschiedenen Materialien, konzentriert man sich derzeit in der Forschung auf die Co-Immobilisierung zweier Moleküle gleichzeitig. Hierbei werden die funktionellen Gruppen z. B. von Kollagen unter Verwendung von nur einer Kopplungschemie verwendet, wodurch die Kopplungseffizienz der einzelnen Komponenten nur begrenzt kontrollierbar ist. Das Ziel der vorliegenden Arbeit war die Entwicklung eines Immobilisierungsverfahrens, welches die unabhängige Kopplung zweier Faktoren kontrolliert ermöglicht. Dabei sollten exemplarisch das adhäsionsfördernde RGD-Peptid (Arginin-Glycin-Asparaginsäure) zusammen mit dem Wachstumsfaktor VEGF (Vascular Endothelial Growth Factor) auf Titan gebunden werden. In weiteren Experimenten sollten dann die pro-adhäsiven Faktoren Fibronektin, Kollagen, Laminin und Osteopontin immobilisiert und untersucht werden. rnDie Aminofunktionalisierung von Titan durch plasma polymerisierte Allylaminschichten wurde als Grundlage für die Entwicklung des nasschemischen Co-immobilisierungsverfahren verwendet. Für eine unabhängige und getrennte Anbindung der verschiedenen Biomoleküle stand in diesem Zusammenhang die Entwicklung eines geeigneten Crosslinker Systems im Vordergrund. Die Oberflächencharakterisierung der entwickelten Oberflächen erfolgte mittels Infrarot Spektroskopie, Surface Plasmon Resonance Spektroskopie (SPR), Kontaktwinkelmessungen, Step Profiling und X-Ray Photoelectron Spektroskopie (XPS). Zur Analyse der Anbindungsprozesse in Echtzeit wurden SPR-Kinetik Messungen durchgeführt. Die biologische Funktionalität der modifizierten Oberflächen wurde in vitro an Endothelzellen (HUVECs) und Osteoblasten (HOBs) und in vivo in einem Tiermodell-System an der Tibia von Kaninchen untersucht.rnDie Ergebnisse zeigen, dass alle genannten Biomoleküle sowohl einzeln auf Titan kovalent gekoppelt als auch am Bespiel von RGD und VEGF in einem getrennten Zwei-Schritt-Verfahren co-immobilisiert werden können. Des Weiteren wurde die biologische Funktionalität der gebundenen Faktoren nachgewiesen. Im Falle der RGD modifizierten Oberflächen wurde nach 7 Tagen eine geförderte Zelladhäsion von HUVECs mit einer signifikant erhöhten Zellbesiedlungsdichte von 28,5 % (p<0,05) gezeigt, wohingegen auf reinem Titan Werte von nur 13 % beobachtet wurden. Sowohl VEGF als auch RGD/VEGF modifizierte Proben wiesen im Vergleich zu Titan schon nach 24 Stunden eine geförderte Zelladhäsion und eine signifikant erhöhte Zellbesiedlungsdichte auf. Bei einer Besiedlung von 7,4 % auf Titan, zeigten VEGF modifizierte Proben mit 32,3 % (p<0,001) eine deutlichere Wirkung auf HUVECs als RGD/VEGF modifizierte Proben mit 13,2 % (p<0,01). Die pro-adhäsiven Faktoren zeigten eine deutliche Stimulation der Zelladhäsion von HUVECs und HOBs im Vergleich zu reinem Titan. Die deutlich höchsten Besiedlungsdichten von HUVECs konnten auf Fibronektin mit 44,6 % (p<0,001) und Kollagen mit 39,9 % (p<0,001) nach 24 Stunden beobachtet werden. Laminin zeigte keine und Osteopontin nur eine sehr geringe Wirkung auf HUVECs. Bei Osteoblasten konnten signifikant erhöhte Besiedlungsdichten im Falle aller pro-adhäsiven Faktoren beobachtet werden, jedoch wurden die höchsten Werte nach 7 Tagen auf Kollagen mit 90,6 % (p<0,001) und Laminin mit 86,5 % (p<0,001) im Vergleich zu Titan mit 32,3 % beobachtet. Die Auswertung der Tierexperimente ergab, dass die VEGF modifizierten Osteosyntheseplatten, im Vergleich zu den reinen Titankontrollen, eine gesteigerte Knochenneubildung auslösten. Eine solche Wirkung konnte für RGD/VEGF modifizierte Implantate nicht beobachtet werden. rnInsgesamt konnte gezeigt werden, dass mittels plasmapolymerisierten Allylamin Schichten die genannten Biomoleküle sowohl einzeln gebunden als auch getrennt und kontrolliert co-immobilisiert werden können. Des Weiteren konnte eine biologische Funktionalität für alle Faktoren nach erfolgter Kopplung in vitro gezeigt werden. Wider Erwarten konnte jedoch kein zusätzlicher biologischer Effekt durch die Co-immobilisierung von RGD und VEGF im Vergleich zu den einzeln immobilisierten Faktoren gezeigt werden. Um zu einer klinischen Anwendung zu gelangen, ist es nun notwendig, das entwickelte Verfahren in Bezug auf die immobilisierten Mengen der verschiedenen Faktoren hin zu optimieren. rn

The NutriChip project--translating technology into nutritional knowledge

Advances in food transformation have dramatically increased the diversity of products on the market and, consequently, exposed consumers to a complex spectrum of bioactive nutrients whose potential risks and benefits have mostly not been confidently demonstrated. Therefore, tools are needed to efficiently screen products for selected physiological properties before they enter the market. NutriChip is an interdisciplinary modular project funded by the Swiss programme Nano-Tera, which groups scientists from several areas of research with the aim of developing analytical strategies that will enable functional screening of foods. The project focuses on postprandial inflammatory stress, which potentially contributes to the development of chronic inflammatory diseases. The first module of the NutriChip project is composed of three in vitro biochemical steps that mimic the digestion process, intestinal absorption, and subsequent modulation of immune cells by the bioavailable nutrients. The second module is a miniaturised form of the first module (gut-on-a-chip) that integrates a microfluidic-based cell co-culture system and super-resolution imaging technologies to provide a physiologically relevant fluid flow environment and allows sensitive real-time analysis of the products screened in vitro. The third module aims at validating the in vitro screening model by assessing the nutritional properties of selected food products in humans. Because of the immunomodulatory properties of milk as well as its amenability to technological transformation, dairy products have been selected as model foods. The NutriChip project reflects the opening of food and nutrition sciences to state-of-the-art technologies, a key step in the translation of transdisciplinary knowledge into nutritional advice.

New ways of looking at synapses

Current concepts of synaptic fine-structure are derived from electron microscopic studies of tissue fixed by chemical fixation using aldehydes. However, chemical fixation with glutaraldehyde and paraformaldehyde and subsequent dehydration in ethanol result in uncontrolled tissue shrinkage. While electron microscopy allows for the unequivocal identification of synaptic contacts, it cannot be used for real-time analysis of structural changes at synapses. For the latter purpose advanced fluorescence microscopy techniques are to be applied which, however, do not allow for the identification of synaptic contacts. Here, two approaches are described that may overcome, at least in part, some of these drawbacks in the study of synapses. By focusing on a characteristic, easily identifiable synapse, the mossy fiber synapse in the hippocampus, we first describe high-pressure freezing of fresh tissue as a method that may be applied to study subtle changes in synaptic ultrastructure associated with functional synaptic plasticity. Next, we propose to label presynaptic mossy fiber terminals and postsynaptic complex spines on CA3 pyramidal neurons by different fluorescent dyes to allow for the real-time monitoring of these synapses in living tissue over extended periods of time. We expect these approaches to lead to new insights into the structure and function of central synapses.

Multiple inert gas elimination technique by micropore membrane inlet mass spectrometry--a comparison with reference gas chromatography.

The mismatching of alveolar ventilation and perfusion (VA/Q) is the major determinant of impaired gas exchange. The gold standard for measuring VA/Q distributions is based on measurements of the elimination and retention of infused inert gases. Conventional multiple inert gas elimination technique (MIGET) uses gas chromatography (GC) to measure the inert gas partial pressures, which requires tonometry of blood samples with a gas that can then be injected into the chromatograph. The method is laborious and requires meticulous care. A new technique based on micropore membrane inlet mass spectrometry (MMIMS) facilitates the handling of blood and gas samples and provides nearly real-time analysis. In this study we compared MIGET by GC and MMIMS in 10 piglets: 1) 3 with healthy lungs; 2) 4 with oleic acid injury; and 3) 3 with isolated left lower lobe ventilation. The different protocols ensured a large range of normal and abnormal VA/Q distributions. Eight inert gases (SF6, krypton, ethane, cyclopropane, desflurane, enflurane, diethyl ether, and acetone) were infused; six of these gases were measured with MMIMS, and six were measured with GC. We found close agreement of retention and excretion of the gases and the constructed VA/Q distributions between GC and MMIMS, and predicted PaO2 from both methods compared well with measured PaO2. VA/Q by GC produced more widely dispersed modes than MMIMS, explained in part by differences in the algorithms used to calculate VA/Q distributions. In conclusion, MMIMS enables faster measurement of VA/Q, is less demanding than GC, and produces comparable results.