972 resultados para random effect
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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
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This article assesses the limitations and potentials of the National High School Exam (ENEM) as an indicator of school effectiveness in Brazil, and considers the effects of introducing contextual variables. A multilevel regression analysis was performed on three levels (individual, school and state) using microdata on 17,359 schools from 2009 and 2010. Contextual factors made it possible to explain 79% of the difference between schools. The raw average and value-added (random effect at the school level) produced contrasting evaluations in 34% of cases; and the average was more stable (r = 0.8) than value-added (r = 0.5) in both years. Various shortcomings in the ENEM as an indicator of school effectiveness were identified. The results show that this league table reveals more about socioeconomic conditions than the schools' own merit, in other words the value-added they are supposedly providing to the students.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Registros de 2.981 lactações de vacas da raça Pardo-Suiça, distribuídas em 62 rebanhos, com parições nos anos de 1980 a 2002, foram utilizados para verificar a influência de fatores genéticos e não genéticos, sobre a produção de leite e idade ao primeiro parto. O modelo empregado incluiu os efeitos fixos de rebanho, ano e estação de parto, além dos efeitos aleatórios de animal e ambiente temporário. Para a produção de leite, além dos efeitos fixos descritos anteriormente, incluíram-se também os efeitos linear da duração da lactação e linear e quadrático da idade da vaca ao parto, como co-variáveis. Na estimação dos componentes de (co) variâncias foi utilizada a inferência Bayesiana por meio de amostrador de Gibbs, com tamanho de cadeia de 1.500.000 rounds e período de queima 500.000 rounds. A frequência de amostragem foi de 500 rounds. As médias estimadas para produção de leite e idade ao primeiro parto foram iguais a 5347,47 1849,13 kg e 29,65 4,51 meses, respectivamente. Os efeitos de rebanho, ano de parto e duração da lactação, influenciaram significativamente a produção de leite (P< 0,01). A idade ao primeiro parto foi influenciada pelos efeitos de rebanho, ano de parto (P<0,01), além do efeito de estação de parto (P<0,05). As estimativas de herdabilidade obtidas para a produção de leite e idade ao primeiro parto foram iguais a 0,23 e 0,18, respectivamente. A correlação genética entre as duas foi igual a -0,31. A tendência genética e fenotípica, em função do reprodutor, para produção de leite foi de 1,09 kg e 115,34 kg de leite, respectivamente, para cada ano de produção. Para idade ao primeiro parto, os valores genéticos dos reprodutores tornaram-se negativos a partir de 1988, com redução aproximada de 0,05 meses a cada ano e fenotipicamente verificou-se uma redução de 32 para 28 meses de idade ao primeiro. Filhas de touros com alto valor genético para produção de leite tendem a apresentar crescimento mais acelerado ou maturidade fisiológica a uma idade mais precoce, diminuindo a idade ao primeiro parto.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Com o objetivo de verificar a existência da interação genótipo x ambiente, sob a forma de heterogeneidade de variâncias para a produção de leite na espécie bubalina e o seu impacto na avaliação genética dos animais, utilizando a inferência Bayesiana por meio de Amostrador de Gibbs, foram utilizados 5.484 registros de produção de leite referentes à produções de 2.994 búfalas predominantemente Murrah, filhas de 150 reprodutores, acasalados com 1130 matrizes, cujos partos ocorreram entre os anos de 1974 e 2004. Os registros foram provenientes do Programa de Melhoramento Genético dos Bubalinos (PROMEBUL) com a adição de registros provenientes do rebanho da EMBRAPA Amazônia Oriental -EAO, localizada em Belém, Pará. Foram estabelecidas classes de rebanho-ano de parto e de acordo com o desvio padrão de cada classe, os registros de produção de leite foram classificados em classes de alto e baixo desvio-padrão fenotípico. Posteriormente, os dados foram analisados desconsiderando e considerando as classes de desvio-padrão. O modelo utilizado empregou os efeitos fixos referentes às classes de rebanho-ano, mês de parto e covariáveis idade da fêmea ao parto e duração da lactação, além do efeito aleatório de animal, ambiente permanente e ambiente temporário. Para os efeitos fixos, foi assumido distribuição à priori uniforme e para os componentes de (co)variâncias foram assumidas distribuições priori qui-quadrado inversa e Wishart invertida. As médias observadas e desvio-padrão para produção de leite nas classes de alto e baixo desvio-padrão e em análise geral, foram iguais a 1870,21±758,78, 1900,50±587,76 e 1885,48±677,98, respectivamente. As médias posteriores para os componentes de variâncias foram maiores na classe de alto desvio-padrão. A herdabilidade obtida na classe de alto desvio-padrão foi próxima do valor observado na análise geral e inferior ao valor encontrado na classe de baixo desvio-padrão fenotípico. A correlação genética para produção de leite entre as classes de desvio-padrão foi igual a 0,58. As correlações de Spearman entre os valores genéticos para a produção de leite obtidos em análise geral com os valores obtidos nas classes de alto e baixo desvio padrão foram iguais a 0,94 e 0,93, respectivamente, para todos os reprodutores. Para uma amostra dos 10 melhores reprodutores, as mesmas correlações foram iguais a 0,94 e 0,47, respectivamente. Tais resultados revelam presença de heterogeneidade de variâncias entre rebanhos e esta heterogeneidade de variâncias é resultante de fatores ambientais, que podem levar a uma classificação errônea dos melhores reprodutores geneticamente para a produção leite.
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
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Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT
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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV
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The continuous trait age at subsequent rebreeding (ASR) was evaluated using survival analysis in Nellore breed cows that conceived for the first time at approximately 14 months of age. This methodology was chosen because the restricted breeding season produces censored data. The dataset contained 2885 records of ASR (in days). Records of females that did not produce calves in the following year after being exposed to a sire were considered censored (48.3% of the total). The statistical model used was a Weibull mixed survival model, which included fixed effects of contemporary groups (CG) and period and a random effect of individual animal. The effect of contemporary groups on ASR was significant (P < 0.01). Heritabilities obtained for ASR were 0.03 and 0.04 in logarithmic and original scales, respectively. These results indicate that the genetic selection response for subsequent reproduction of 2-year-old Nellore breed females is not expected to be effective based on survival analysis. Furthermore, these results suggest that environmental improvement is fundamental to this important trait. It should be highlighted that an increase in the average date of birth can produce an adverse effect in the future, since this cannot be compensated by genetic improvement.
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The objective of the study was to estimate heritability for calving interval (CI) and age at first calving (AFC) and also calculate repeatability for CI in buffaloes using Bayesian inference. The Brazilian Buffaloes Genetic Improvement Program provided the database. Data consists on information from 628 females and four different herds, born between 1980 and 2003. In order to estimate the variance, univariate analyses were performed employing Gibbs sampler procedure included in the MTGSAM software. The model for CI included the random effects direct additive and permanent environment factors, and the fixed effects of contemporary groups and calving orders. The model for AFC included the direct additive random effect and contemporary groups as a fixed effect. The convergence diagnosis was obtained using Geweke that was implemented through the Bayesian Output Analysis package in R software. The estimated averages were 433.2 days and 36.7months for CI and AFC, respectively. The means, medians and modes for the calculated heritability coefficients were similar. The heritability coefficients were 0.10 and 0.42 for CI and AFC respectively, with a posteriori marginal density that follows a normal distribution for both traits. The repeatability for CI was 0.13. The low heritability estimated for CI indicates that the variation in this trait is, to a large extent, influenced by environmental factors such as herd management policies. The age at first calving has clear potential for yield improvement through direct selection in these animals.
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The aim of this study was to estimate genetic, environmental and phenotypic correlation between birth weight (BW) and weight at 205 days age (W205), BW and weight at 365 days age (W365) and W205-W365, using Bayesian inference. The Brazilian Program for Genetic Improvement of Buffaloes provided the data that included 3,883 observations from Mediterranean breed buffaloes. With the purpose to estimate variance and covariance, bivariate analyses were performed using Gibbs sampler that is included in the MTGSAM software. The model for BW, W205 and W365 included additive direct and maternal genetic random effects, maternal environmental random effect and contemporary group as fixed effect. The convergence diagnosis was achieved using Geweke, a method that uses an algorithm implemented in R software through the package Bayesian Output Analysis. The calculated direct genetic correlations were 0.34 (BW-W205), 0.25 (BW-W365) and 0.74 (W205-W365). The environmental correlations were 0.12, 0.11 and 0.72 between BW-W205, BW-W365 and W205-W365, respectively. The phenotypic correlations were low for BW-W205 (0.01) and BW-W365 (0.04), differently than the obtained for W205-W365 with a value of 0.67. The results indicate that BW trait have low genetic, environmental and phenotypic association with the two others traits. The genetic correlation between W205 and W365 was high and suggests that the selection for weight at around 205 days could be beneficial to accelerate the genetic gain.