959 resultados para orthogonal latin squares


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Pós-graduação em Zootecnia - FCAV

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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The aim of this study was to evaluate the nutrients balance and milk fatty acids profile of dairy cows supplemented with monensin. Twelve Brazilian Holstein dairy cows were distributed into four balanced 3x3 Latin squares, and fed with the following diets: control (C), basal diet without addition of monensin, monensin 24 (M24), addition of 24mg/kg DM of monensin, and monensin 48 (M48), addition of 48mg/kg DM. The experimental diets influenced the efficiency of net energy of lactation utilization. A quadratic effect was observed for the energy balance. It was observed effect of diets on nitrogen balance. It was observed effect of monensin in the milk yield, composition and in the milk fatty acids profile. Monensin in diets of dairy cows in mid lactation, using corn silage, improved the nutrients balance and milk fatty acid profile with 24mg/kg DM.

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Two 3 x 3 latin squares were utilized in an 84-day digestion trial with ruminally- and duodenallycannulated steers. Diets consisted of 73 to 78% whole corn grain, 12.3% corn silage and 2.0% N, with treatment differences being high-oil corn- (HOC), isogenetic typical-corn- (TC), or isogenetic typical-corn + fat- (TC+F) based diets. The HOC and TC+F diets were formulated to provide the same ether extract (EE) content. All diets were fed at 90% of ad libitum intake. Chromic oxide was used as a digestibility marker. Total tract dry matter (DM) (P=.08), organic matter (OM) (P=.08) and nitrogen (N) (P=.06) digestibilities tended to be greater for TC than HOC diets, whereas starch neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), and ether extract digestibilities were similar (P>.10). There were no differences (P>.10) in total tract dry matter, organic matter, starch, NDF, ADF, ether extract, or nitrogen digestibilities between TC+F and HOC diets or TC and TC+F diets. Ruminal digestion of dry matter, organic matter, starch, NDF, ADF, and feed nitrogen was similar (P>.10) among treatments. Microbial-nitrogen flow and efficiencies were also similar (P>.10) among treatments. Results indicate finishing steer diets composed of primarily HOC are equally or less digestible than similar diets composed of TC, and adding fat to TC diets did not affect the digestibility of the diet when fed to finishing steers.

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Silagens de milho são mais propensas à deterioração quando expostas ao ar. As leveduras assimiladoras de ácido lático são frequentemente os primeiros microrganismos a iniciar a deterioração aeróbia nas silagens. Alguns estudos reportam que silagem de milho aerobicamente instável está associada à redução no consumo, na produção de leite e depressão no teor de gordura do leite. Portanto, o objetivo deste estudo foi avaliar a influência de inoculação de leveduras (Pichia norvegensis) e a exposição ao ar por 48 horas sobre o valor nutritivo das silagens e o desempenho de vacas leiteiras. O milho foi colhido com 34% de MS, tratado sem (Controle) ou com P. norvegensis, na dose 1×105 ufc/g MV (Levedura) e armazenado silos tipo bolsa (40 t/silo). Após 123 dias de armazenamento, os silos foram abertos e a silagem foi fornecida para vacas leiteiras. Diariamente, as silagens foram retiradas e fornecidas imediatamente (Fresca) ou após 48 horas de exposição (Exposta). Vinte vacas Holandesas foram distribuídas em 5 quadrados latinos replicados 4×4, com períodos de 21 dias (15 d para adaptação + 6 d para amostragem). As dietas foram formuladas para conter: 53% silagem de milho, 8% caroço de algodão, 18% farelo de soja, 9,5% polpa cítrica, 9% milho seco moído e 2,5% premix vitamínico e mineral. Os quatro tratamentos foram assim constituídos: silagem controle fresca (CF), silagem controle exposta (CE), silagem inoculada com levedura fresca (LF) e silagem inoculada com levedura exposta (LE). A inoculação com levedura aumentou as perdas de matéria seca (P<0,001) e reduziu o tempo de estabilidade aeróbia (P=0,03) das silagens de milho. No ensaio de desempenho animal, reduziu a produção de leite corrigida para 3,5% de gordura (P=0,03) e a eficiência alimentar (ELL leite/CMS) (P<0,01), porém não alterou o teor de gordura do leite. Quanto aos efeitos da exposição ao ar por 48 horas, estes reduziram a concentração de ácido lático (P<0,001), que consequentemente aumentou o pH (P=0,004) das silagens, além de reduzir outros produtos de fermentação. A exposição também reduziu a produção de leite corrigido para gordura (P=0,02) e a eficiência alimentar (P=0,10). Nenhum tratamento alterou o consumo de MS. Houve tendência para redução da digestibilidade da MS e FDN e do NDT, quando as silagens foram expostas ao ar. A inoculação com leveduras e a exposição ao ar por 48 horas deprimem o desempenho animal através da redução no valor nutritivo das silagens de milho.

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Qualquer tarefa motora ativa se dá pela ativação de uma população de unidades motoras. Porém, devido a diversas dificuldades, tanto técnicas quanto éticas, não é possível medir a entrada sináptica dos motoneurônios em humanos. Por essas razões, o uso de modelos computacionais realistas de um núcleo de motoneurônios e as suas respectivas fibras musculares tem um importante papel no estudo do controle humano dos músculos. Entretanto, tais modelos são complexos e uma análise matemática é difícil. Neste texto é apresentada uma abordagem baseada em identificação de sistemas de um modelo realista de um núcleo de unidades motoras, com o objetivo de obter um modelo mais simples capaz de representar a transdução das entradas do núcleo de unidades motoras na força do músculo associado ao núcleo. A identificação de sistemas foi baseada em um algoritmo de mínimos quadrados ortogonal para achar um modelo NARMAX, sendo que a entrada considerada foi a condutância sináptica excitatória dendrítica total dos motoneurônios e a saída foi a força dos músculos produzida pelo núcleo de unidades motoras. O modelo identificado reproduziu o comportamento médio da saída do modelo computacional realista, mesmo para pares de sinal de entrada-saída não usados durante o processo de identificação do modelo, como sinais de força muscular modulados senoidalmente. Funções de resposta em frequência generalizada do núcleo de motoneurônios foram obtidas do modelo NARMAX, e levaram a que se inferisse que oscilações corticais na banda-beta (20 Hz) podem influenciar no controle da geração de força pela medula espinhal, comportamento do núcleo de motoneurônios até então desconhecido.

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Let G be a graph that admits a perfect matching. A forcing set for a perfect matching M of G is a subset S of M, such that S is contained in no other perfect matching of G. This notion has arisen in the study of finding resonance structures of a given molecule in chemistry. Similar concepts have been studied for block designs and graph colorings under the name defining set, and for Latin squares under the name critical set. There is some study of forcing sets of hexagonal systems in the context of chemistry, but only a few other classes of graphs have been considered. For the hypercubes Q(n), it turns out to be a very interesting notion which includes many challenging problems. In this paper we study the computational complexity of finding the forcing number of graphs, and we give some results on the possible values of forcing number for different matchings of the hypercube Q(n). Also we show an application to critical sets in back circulant Latin rectangles. (C) 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.

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In this paper we have used simulations to make a conjecture about the coverage of a t-dimensional subspace of a d-dimensional parameter space of size n when performing k trials of Latin Hypercube sampling. This takes the form P(k,n,d,t) = 1 - e^(-k/n^(t-1)). We suggest that this coverage formula is independent of d and this allows us to make connections between building Populations of Models and Experimental Designs. We also show that Orthogonal sampling is superior to Latin Hypercube sampling in terms of allowing a more uniform coverage of the t-dimensional subspace at the sub-block size level. These ideas have particular relevance when attempting to perform uncertainty quantification and sensitivity analyses.

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For compressive sensing, we endeavor to improve the atom selection strategy of the existing orthogonal matching pursuit (OMP) algorithm. To achieve a better estimate of the underlying support set progressively through iterations, we use a least squares solution based atom selection method. From a set of promising atoms, the choice of an atom is performed through a new method that uses orthogonal projection along-with a standard matched filter. Through experimental evaluations, the effect of projection based atom selection strategy is shown to provide a significant improvement for the support set recovery performance, in turn, the compressive sensing recovery.