Exercise sheet 9

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 3 pdf

Exercises and solutions in PDF

Exercise sheet 9 pdf

Exercises and solutions in PDF

Exercise sheet 3

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 4 pdf

Exercises and solutions in PDF

Exercise sheet 3

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 2 pdf

Exercises and solutions in PDF

Exercise sheet 2

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 5

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 4

Exercises and solutions in LaTex

Exercise sheet 3 pdf

Exercises and solutions in PDF

Exercise sheet 5 pdf

Exercises and solutions in PDF

Distribución hiperbólica generalizada: una aplicación en la selección de portafolios y en la cuantificación de medidas de riesgo de mercado

En este trabajo se implementa una metodología para incluir momentos de orden superior en la selección de portafolios, haciendo uso de la Distribución Hiperbólica Generalizada, para posteriormente hacer un análisis comparativo frente al modelo de Markowitz.

El risc dinàmic: concepte, mesura i determinants econòmics

Aquesta tesi té la intenció de realitzar una contribució metodològica en el camp de la direcció estratègica, per mitjà de tres objectius: la revisió del concepte de risc ex post o realitzat per l'àmbit de la direcció estratègica; la concreció d'aquest concepte en una mesura de risc vàlida; i l'exploració de les possibilitats i l'interès de la descomposició del risc en diferents determinants que puguin explicar-ne la seva naturalesa. El primer objectiu es du a terme prenent com a base el concepte intuïtiu de risc i revisant la literatura en els camps més afins, especialment en la teoria comportamental de la decisió i la direcció estratègica. L'anàlisi porta a formular el risc ex post d'una activitat com el grau en què no s'han assolit els objectius per a aquesta activitat. La concreció d'aquesta definició al camp de la direcció estratègica implica que els objectius han de portar a l'obtenció de l'avantatge competitiu sostenible, el que descobreix l'interès de realitzar la mesura del risc a curt termini, és a dir, estàticament, i a llarg termini, és a dir, dinàmicament, pel que es defineix una mesura de Risc Estàtic i una altra de Risc dinàmic, respectivament. En l'anàlisi apareixen quatre dimensions conceptuals bàsiques a incorporar en les mesures: sign dependence, relativa, longitudinal i path dependence. Addicionalment, la consideració de que els resultats puguin ser cardinals o ordinals justifica que es formulin les dues mesures anteriors per a resultats cardinals i, en segon lloc, per a resultats ordinals. Les mesures de risc que es proposen sintetitzen els resultats ex post obtinguts en una mesura de centralitat relativa dels resultats, el Risc Estàtic, i una mesura de la tendència temporal dels resultats, el Risc Dinàmic. Aquesta proposta contrasta amb el plantejament tradicional dels models esperança-variància. Les mesures desenvolupades s'avaluen amb un sistema de propietats conceptuals i tècniques que s'elaboren expressament en la tesi i que permeten demostrar el seu gra de validesa i el de les mesures existents en la literatura, destacant els problemes de validesa d'aquestes darreres. També es proporciona un exemple teòric il·lustratiu de les mesures proposades que dóna suport a l'avaluació realitzada amb el sistema de propietats. Una contribució destacada d'aquesta tesi és la demostració de que les mesures de risc proposades permeten la descomposició additiva del risc si els resultats o diferencials de resultats es descomponen additivament. Finalment, la tesi inclou una aplicació de les mesures de Risc Estàtic i Dinàmic cardinals, així com de la seva descomposició, a l'anàlisi de la rendibilitat del sector bancari espanyol, en el període 1987-1999. L'aplicació il·lustra la capacitat de les mesures proposades per a analitzar la manifestació de l'avantatge competitiu, la seva evolució i naturalesa econòmica. En les conclusions es formulen possibles línees d'investigació futures.

Fingerprint Segmentation

In this thesis, a new algorithm has been proposed to segment the foreground of the fingerprint from the image under consideration. The algorithm uses three features, mean, variance and coherence. Based on these features, a rule system is built to help the algorithm to efficiently segment the image. In addition, the proposed algorithm combine split and merge with modified Otsu. Both enhancements techniques such as Gaussian filter and histogram equalization are applied to enhance and improve the quality of the image. Finally, a post processing technique is implemented to counter the undesirable effect in the segmented image. Fingerprint recognition system is one of the oldest recognition systems in biometrics techniques. Everyone have a unique and unchangeable fingerprint. Based on this uniqueness and distinctness, fingerprint identification has been used in many applications for a long period. A fingerprint image is a pattern which consists of two regions, foreground and background. The foreground contains all important information needed in the automatic fingerprint recognition systems. However, the background is a noisy region that contributes to the extraction of false minutiae in the system. To avoid the extraction of false minutiae, there are many steps which should be followed such as preprocessing and enhancement. One of these steps is the transformation of the fingerprint image from gray-scale image to black and white image. This transformation is called segmentation or binarization. The aim for fingerprint segmentation is to separate the foreground from the background. Due to the nature of fingerprint image, the segmentation becomes an important and challenging task. The proposed algorithm is applied on FVC2000 database. Manual examinations from human experts show that the proposed algorithm provides an efficient segmentation results. These improved results are demonstrating in diverse experiments.