An integrated approach for distributed energy resource short term scheduling in smart grids considering realistic power system simulation

The large increase of distributed energy resources, including distributed generation, storage systems and demand response, especially in distribution networks, makes the management of the available resources a more complex and crucial process. With wind based generation gaining relevance, in terms of the generation mix, the fact that wind forecasting accuracy rapidly drops with the increase of the forecast anticipation time requires to undertake short-term and very short-term re-scheduling so the final implemented solution enables the lowest possible operation costs. This paper proposes a methodology for energy resource scheduling in smart grids, considering day ahead, hour ahead and five minutes ahead scheduling. The short-term scheduling, undertaken five minutes ahead, takes advantage of the high accuracy of the very-short term wind forecasting providing the user with more efficient scheduling solutions. The proposed method uses a Genetic Algorithm based approach for optimization that is able to cope with the hard execution time constraint of short-term scheduling. Realistic power system simulation, based on PSCAD , is used to validate the obtained solutions. The paper includes a case study with a 33 bus distribution network with high penetration of distributed energy resources implemented in PSCAD .

ANN based day-ahead spinning reserve forecast for electricity market simulation

Electricity market players operating in a liberalized environment require adequate decision support tools, allowing them to consider all the business opportunities and take strategic decisions. Ancillary services represent a good negotiation opportunity that must be considered by market players. This paper deals with short-term predication of day-ahead spinning reserve (SR) requirement that helps the ISO to make effective and timely decisions. Based on these forecasted information, market participants can use strategic bidding for day-ahead SR market. The proposed concepts and methodologies are implemented in MASCEM, a multi-agent based electricity market simulator. A case study based on California ISO (CAISO) data is included; the forecasted results are presented and compared with CAISO published forecast.

Stochastic Framework for Strategic Decision-making of Load-serving Entities for Day-ahead Market

The deregulation of electricity markets has diversified the range of financial transaction modes between independent system operator (ISO), generation companies (GENCO) and load-serving entities (LSE) as the main interacting players of a day-ahead market (DAM). LSEs sell electricity to end-users and retail customers. The LSE that owns distributed generation (DG) or energy storage units can supply part of its serving loads when the nodal price of electricity rises. This opportunity stimulates them to have storage or generation facilities at the buses with higher locational marginal prices (LMP). The short-term advantage of this model is reducing the risk of financial losses for LSEs in DAMs and its long-term benefit for the LSEs and the whole system is market power mitigation by virtually increasing the price elasticity of demand. This model also enables the LSEs to manage the financial risks with a stochastic programming framework.

We need to have a conversation about OpenURL, a close look at a corpus of error reports from the 2013 academic year. Or, How I learned to stop worrying and give up on clean metadata.

Presented at Access 2014, winner of poster contest.

A comparative study of the resilience of coal logistics chains in Australia, South Africa and Canada

Au cours des dernières années l'industrie du charbon a connu un essor important. L'importance du charbon dans l'économie mondiale provient d'une demande mondiale soutenue et de niveaux de production en hausse constante. De ce fait, le nombre élevé d'importateurs et d'exportateurs est à l'origine d'un système d'échange complexe où la compétition est féroce. En effet, un nombre grandissant de pays importateurs se partagent les sources d'approvisionnement tandis qu'un nombre limité de pays exportateurs s'efforcent de répondre à la demande tout en essayant de s'accaparer le plus de parts du marché mondial. L'objectif de cette recherche s'inscrit dans ce contexte en démontrant les bénéfices associés aux chaînes logistiques résilientes pour tout acteur de l'industrie soucieux de devancer la compétition. Une analyse de la logistique de l'industrie du charbon permet entre autres de se pencher sur les questions suivantes: Comment les infrastructures influencent-elles la résilience d'une chaîne logistique? Quels risques est-ce que les catastrophes naturelles présentent pour une chaîne logistique? Comment la gouvernance influence-t-elle la résilience d'une chaîne logistique? Une chaîne logistique représente le trajet effectué par un bien ou produit au cours de son cycle de vie, du point d'origine au point de consommation. Ceci étant dit, le meilleur moyen de régler les problèmes inhérents aux chaînes logistiques est de maintenir de hauts niveaux de résilience. Cette recherche évaluera donc la résilience de chaînes logistiques du charbon des industries australienne, sud-africaine et canadienne. Pour ce faire, trois variables seront étudiées: les infrastructures, les catastrophes naturelles et la gouvernance. La comparaison des trois cas à l'étude se fera par un nombre défini d'indicateurs (12 au total) pour chacune des variables étudiées. Les résultats de cette recherche démontrent que la résilience des trois cas à l'étude se ressemble. Cependant, certaines chaînes logistiques détiennent des avantages comparatifs qui améliorent grandement leur résilience et leur compétitivité. Plusieurs sujets de recherche pourraient être utilisés pour compléter cette recherche. L'analyse comparative pourrait être appliquée à d'autres chaînes logistiques pour vérifier la viabilité des résultats. Une analyse semblable pourrait également être entreprise pour le secteur en aval de la chaîne logistique. Finalement, une méthodologie basée sur des interviews pourrait ajouter un regard différent sur les questions abordées.

An exploration of the cases referred to victim-offender mediation within the framework of the juvenile justice system

Ce mémoire de maîtrise cherche à jeter un regard approfondi sur les cas des jeunes contrevenants référés au processus de médiation à Trajet, un organisme de justice alternative à Montréal. Plus précisément, les objectifs sont de décrire les caractéristiques des cas référés, d’explorer leur relation avec la participation au processus de médiation et avec le résultat de celui-ci, et de comparer ces mêmes éléments en regard de deux périodes inclues dans le projet : celle où s’appliquait la Loi sur les jeunes contrevenants et celle où la Loi sur le système de justice pénale pour les adolescents assortie de l’Entente cadre sont entrés en vigueur. Des méthodes de recherche quantitatives ont été utilisées pour analyser les cas référés à Trajet sur une période de 10 ans (1999-2009). Des analyses descriptives ont permis d’établir les caractéristiques communes ou divergentes entre les cas référés à Trajet et ceux référés à d’autres programmes de médiation. Des analyses bi-variées ont révélé qu’une relation significative existait entre la participation au processus de médiation et l’âge et le sexe des contrevenants, le nombre de crimes commis par ceux-ci, le nombre de victimes impliquées, le type de victime, l’âge et le sexe des victimes et, le délai entre la commission du crime et le transfert du dossier à Trajet. La réalisation d’une régression logistique a révélé que trois caractéristiques prédisent de manière significative la participation à la médiation : l’âge des contrevenants, le nombre de victimes impliquées et le délai entre la commission du crime et le transfert du dossier à Trajet. La faible proportion d’échecs du processus de médiation a rendu inutile la réalisation d’analyses bi et multi-variées eu égard au résultat du processus de médiation. Des différences significatives ont été trouvées entre les cas référés en médiation sous la Loi sur les jeunes contrevenants et ceux référés sous la Loi sur le système de justice pénale pour les adolescents assortie à l’Entente cadre en ce qui a trait au type de crime, au nombre de délits commis, à l’existence d’une référence précédente à Trajet, aux raisons pour lesquelles la médiation n’a pas eu lieu, à la restitution sous toutes ces formes et, plus spécialement, la restitution financière. La participation à la médiation est apparue plus probable sous la LSJPA que sous la LJC. Des corrélations partielles ont montré que différentes caractéristiques étaient associées à la participation à la médiation dans les deux périodes en question. Seule une caractéristique, le sexe des victimes, s’est avérée reliée significativement à la participation à la médiation tant sous la LJC que sous la LSJPA. Les résultats de ce projet ont donné lieu à une connaissance plus approfondie des cas référés à Trajet pour un processus de médiation et à une exploration de l’impact que la LSJPA et l’Entente cadre sur ce processus. Toutefois, l’échantillon étant limité au cas traités à Trajet ne permet pas la généralisation de ces résultats à l’ensemble des cas référés aux organismes de justice alternative du Québec pour le processus de médiation.

A new look at reversible logic implementation of decimal adder

Reversibility plays a fundamental role when logic gates such as AND, OR, and XOR are not reversible. computations with minimal energy dissipation are considered. Hence, these gates dissipate heat and may reduce the life of In recent years, reversible logic has emerged as one of the most the circuit. So, reversible logic is in demand in power aware important approaches for power optimization with its circuits. application in low power CMOS, quantum computing and A reversible conventional BCD adder was proposed in using conventional reversible gates.

System Design: Using UML Use Cases

In this lecture we cover how UML Use Cases can be used for requirements capture. We look at the anatomy of a Use Case Description, and the way in which use cases can be brought together in a use case diagram. We also look at the way that use cases can be derived from problems using noun verb analysis.

System Design: UML Activity and Sequence Diagrams

In this session we look at how to model flow of control and interactions between components using UML Activity and Sequence Diagrams. This is an introductory session and so for Activity Diagrams we only cover branching, forks and joins and swim lanes, and for Sequence we cover lifelines, messages and returns, and alt, par and opt frames.

System Design: UML Class Diagrams

In this session we look at UML Class Diagrams and how they fit into both the family of UML models, and also the software engineering process. We look at some basic features of class diagrams including properties, operations, associations, generalisation, aggregation and composition.

La administración cuantitativa del riesgo financiero en la provisión de un plan de salud

El diseño del sistema de seguridad social en salud y su efectiva implementación es uno de los más grandes retos de la sociedad, y a su vez es la principal garantía del goce efectivo del derecho a la salud. Un gran desafío de estos sistemas es la administración del riesgo financiero implícito en la provisión de los servicios de salud. Este documento ilustra en qué medida este desafío se puede enmarcar dentro de un problema de administración cuantitativa de los riesgos financieros. Si bien el uso de estas herramientas no son nuevas en el diseño del sistema de seguridad social en salud colombiano, es importante dar claridad sobre el alcance que han tenido estas herramientas, las posibles mejoras que se puedan hacer y los desafíos, en la gestión de estos riesgos, implícitos en la reforma actual de la institucionalidad del sistema.

Independent component analysis of climate data: A new look at EOF rotation

The complexity inherent in climate data makes it necessary to introduce more than one statistical tool to the researcher to gain insight into the climate system. Empirical orthogonal function (EOF) analysis is one of the most widely used methods to analyze weather/climate modes of variability and to reduce the dimensionality of the system. Simple structure rotation of EOFs can enhance interpretability of the obtained patterns but cannot provide anything more than temporal uncorrelatedness. In this paper, an alternative rotation method based on independent component analysis (ICA) is considered. The ICA is viewed here as a method of EOF rotation. Starting from an initial EOF solution rather than rotating the loadings toward simplicity, ICA seeks a rotation matrix that maximizes the independence between the components in the time domain. If the underlying climate signals have an independent forcing, one can expect to find loadings with interpretable patterns whose time coefficients have properties that go beyond simple noncorrelation observed in EOFs. The methodology is presented and an application to monthly means sea level pressure (SLP) field is discussed. Among the rotated (to independence) EOFs, the North Atlantic Oscillation (NAO) pattern, an Arctic Oscillation–like pattern, and a Scandinavian-like pattern have been identified. There is the suggestion that the NAO is an intrinsic mode of variability independent of the Pacific.

Extending the human nervous system through Internet implants - Experimentation and impact

It is now possible to directly link the human nervous system to a computer and thence onto the Internet. From an electronic and mental viewpoint this means that the Internet becomes an extension of the human nervous system (and vice versa). Such a connection on a regular or mass basis will have far reaching effects for society. In this article the authors discuss their own practical implant self-experimentation, especially insofar as it relates to extending the human nervous system. Trials involving an intercontinental link up are described. As well as technical aspects of the work, social, moral and ethical issues, as perceived by the authors, are weighed against potential technical gains. The authors also look at technical limitations inherent in the co-evolution of Internet implanted individuals as well as the future distribution of intelligence between human and machine.

Wiener-System subspace identification for mobile wireless mm-wave networks

We discuss the feasibility of wireless terahertz communications links deployed in a metropolitan area and model the large-scale fading of such channels. The model takes into account reception through direct line of sight, ground and wall reflection, as well as diffraction around a corner. The movement of the receiver is modeled by an autonomous dynamic linear system in state space, whereas the geometric relations involved in the attenuation and multipath propagation of the electric field are described by a static nonlinear mapping. A subspace algorithm in conjunction with polynomial regression is used to identify a single-output Wiener model from time-domain measurements of the field intensity when the receiver motion is simulated using a constant angular speed and an exponentially decaying radius. The identification procedure is validated by using the model to perform q-step ahead predictions. The sensitivity of the algorithm to small-scale fading, detector noise, and atmospheric changes are discussed. The performance of the algorithm is tested in the diffraction zone assuming a range of emitter frequencies (2, 38, 60, 100, 140, and 400 GHz). Extensions of the simulation results to situations where a more complicated trajectory describes the motion of the receiver are also implemented, providing information on the performance of the algorithm under a worst case scenario. Finally, a sensitivity analysis to model parameters for the identified Wiener system is proposed.

A stable one-step-ahead predictive control of non-linear systems

In this paper stability of one-step ahead predictive controllers based on non-linear models is established. It is shown that, under conditions which can be fulfilled by most industrial plants, the closed-loop system is robustly stable in the presence of plant uncertainties and input–output constraints. There is no requirement that the plant should be open-loop stable and the analysis is valid for general forms of non-linear system representation including the case out when the problem is constraint-free. The effectiveness of controllers designed according to the algorithm analyzed in this paper is demonstrated on a recognized benchmark problem and on a simulation of a continuous-stirred tank reactor (CSTR). In both examples a radial basis function neural network is employed as the non-linear system model.