Documentación y representación de paramentos verticales en riesgo de colapso. Aplicación en el Monasterio de San Prudencio (Clavijo, La Rioja)

[ES] Los datos de este registro provienen de la una actividad académica que también aparece descrita en el repositorio y desde donde se puede acceder a otros trabajos relacionados con el Monasterio:

限定型高压扭转变形分析

利用量纲分析研究限定型高压扭转(HPT)变形的相关因素,在此基础上用有限元分析不同侧边摩擦条件和不同径厚比和不同侧面摩擦约束大小对纯铜试样角位移场的特点,讨论理想高压扭转公式适用的范围.量纲分析揭示,试样上变形与几何位置、径厚比、施加压力、材料弹性参数以及模具侧面的摩擦状况相关.有限元分析结果表明,可用幂函数形式的角位移约束来简化侧面摩擦,当幂指数不小于8时,试样上非HPT变形区域大小趋于稳定;当径厚比不小于5时,试样中心存在一个可用纯扭转变形描述的区域,非理想HPT区域大小不超过试样厚度尺寸;当径厚比不大于2时,试样上不存在理想HPT区域.

Bistable composite slit tubes. I. A beam model

Composite slit tubes with a circular cross-section show an interesting variety in their large-deformation behaviour, that depends on the layup of the surface that is used: tubes made from many antisymmetric laminae are bistable, and have a compact coiled configuration, tubes made from similar, but symmetric, laminae do not have a compact coiled state, and indeed may not be bistable, while tubes made from an isotropic sheet are not bistable. A simple model is presented here that is able to distinguish between these behaviours; it assumes that the cross-section remains circular, but allows twist, which is shown to be the key to making the distinction between the behaviours described. © 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Stiffness of sands through a laboratory test database

Deformations of sandy soils around geotechnical structures generally involve strains in the range small (0·01%) to medium (0·5%). In this strain range the soil exhibits non-linear stress-strain behaviour, which should be incorporated in any deformation analysis. In order to capture the possible variability in the non-linear behaviour of various sands, a database was constructed including the secant shear modulus degradation curves of 454 tests from the literature. By obtaining a unique S-shaped curve of shear modulus degradation, a modified hyperbolic relationship was fitted. The three curve-fitting parameters are: an elastic threshold strain γe, up to which the elastic shear modulus is effectively constant at G0; a reference strain γr, defined as the shear strain at which the secant modulus has reduced to 0·5G0; and a curvature parameter a, which controls the rate of modulus reduction. The two characteristic strains γe and γr were found to vary with sand type (i.e. uniformity coefficient), soil state (i.e. void ratio, relative density) and mean effective stress. The new empirical expression for shear modulus reduction G/G0 is shown to make predictions that are accurate within a factor of 1·13 for one standard deviation of random error, as determined from 3860 data points. The initial elastic shear modulus, G0, should always be measured if possible, but a new empirical relation is shown to provide estimates within a factor of 1·6 for one standard deviation of random error, as determined from 379 tests. The new expressions for non-linear deformation are easy to apply in practice, and should be useful in the analysis of geotechnical structures under static loading.

The shape of helically creased cylinders

Creasing in thin shells admits large deformation by concentrating curvatures while relieving stretching strains over the bulk of the shell: after unloading, the creases remain as narrow ridges and the rest of the shell is flat or simply curved. We present a helically creased unloaded shell that is doubly curved everywhere, which is formed by cylindrically wrapping a flat sheet with embedded foldlines not axially aligned. The finished shell is in a state of uniform self-stress and this is responsible for maintaining the Gaussian curvature outside of the creases in a controllable and persistent manner. We describe the overall shape of the shell using the familiar geometrical concept of a Mohr's circle applied to each of its constituent features-the creases, the regions between the creases, and the overall cylindrical form. These Mohr's circles can be combined in view of geometrical compatibility, which enables the observed shape to be accurately and completely described in terms of the helical pitch angle alone. Copyright © 2013 by ASME.

Finite Element studies on indentation size effect using a higher order strain gradient theory

In this work, a Finite Element implementation of a higher order strain gradient theory (due to Fleck and Hutchinson, 2001) has been used within the framework of large deformation elasto-viscoplasticity to study the indentation of metals with indenters of various geometries. Of particular interest is the indentation size effect (ISE) commonly observed in experiments where the hardness of a range of materials is found to be significantly higher at small depths of indentation but reduce to a lower, constant value at larger depths. That the ISE can be explained by strain gradient plasticity is well known but this work aims to qualitatively compare a gamut of experimental observations on this effect with predictions from a higher order strain gradient theory. Results indicate that many of the experimental observations are qualitatively borne out by our simulations. However, areas exist where conflicting experimental results make assessment of numerical predictions difficult. © 2012 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Structure of upper-g(9/2)-shell nuclei and shape effect in the Ag-94 isomeric states

Using a shell model which is capable of describing the spectra of upper g(9/2)-shell nuclei close to the N = Z line, we study the structure of two isomeric states 7(+) and 21(+) in the odd-odd N = Z nucleus Ag-94. It is found that both isomeric states exhibit a large collectivity. The 7(+) state is oblately deformed, and is suggested to be a shape isomer in nature. The 21(+) state becomes isomeric because of level inversion of the 19(+) and 21(+) states due to core excitations across the N = Z = 50 shell gap. Calculation of spectroscopic quadrupole moment indicates clearly an enhancement in these states due to the core excitations. However, the present shell model calculation that produces the 19(+)-21(+) level inversion cannot accept the large-deformation picture of Mukha et al.

Non-affine structural evolution of soft colloidal crystalline latex films under stretching as observed via synchrotron X-ray scattering

A polymer dispersion consisting of soft latex spheres with a diameter of 135 nm was used to produce a crystalline film with face-centered cubic (fcc) packing of the spheres. Different from conventional small-molecule and hardsphere colloidal crystals, the crystalline latex film in the present case is soft (i.e., easily deformable). The structural evolution of this soft colloidal latex film under stretching was investigated by in-situ synchrotron ultra-small-angle X-ray scattering. The film exhibits polycrystalline scattering behavior corresponding to fcc structure. Stretching results not only in a large deformation of the crystallographic structure but also in considerable nonaffine deformation at high draw ratios. The unexpected nonaffine deformation was attributed to slippage between rows of particles and crystalline grain boundaries. The crystalline structure remains intact even at high deformation, suggesting that directional anisotropic colloidal crystallites can be easily produced.

汉语文本语篇语句焦点确定及焦点与重音关系研究

This study investigated the method of the focus identification in Chinese text discourse and the relationship between accent and focus, large corpus analysis and decision tree were used in the research. The main results are: 1. Based on the concept of the Focus and understanding of the discourse, Foci identification is consistent and steady; 2. Special Focus markers and specific Focus constructions have greater influence than special constituent order on identifying Focus in Chinese discourse; while information states also have great influence on focus identifying; part of speech，information state, the relative position in the sentence, focus-sensitive operator, specific Focus constructions, contrast relations, relations between the sentences are important factors to focus identifying; 3. Using multi-dimensional tagging and knowledge discovery, it is a feasible way to construct and employ decision trees by computing tagging results to identify Focus; 4. Focus predicting also depends on literal types and styles of the discourse, several types of decision trees should be constructed for different literal types; 5. In the monologue discourse, the most prominent accent is located on the Focus word or in the scope of the Focus; there are some kinds of rules on accent assignment in broad Focus; it is necessary to analyze and classify focus structure for the research of relations between accent and Focus.

Genetic Studies Identify Critical Biomarkers and Refine the Classification of Malignant Gliomas

Gliomagenesis is driven by a complex network of genetic alterations and while the glioma genome has been a focus of investigation for many years; critical gaps in our knowledge of this disease remain. The identification of novel molecular biomarkers remains a focus of the greater cancer community as a method to improve the consistency and accuracy of pathological diagnosis. In addition, novel molecular biomarkers are drastically needed for the identification of targets that may ultimately result in novel therapeutics aimed at improving glioma treatment. Through the identification of new biomarkers, laboratories will focus future studies on the molecular mechanisms that underlie glioma development. Here, we report a series of genomic analyses identifying novel molecular biomarkers in multiple histopathological subtypes of glioma and refine the classification of malignant gliomas. We have completed a large scale analysis of the WHO grade II-III astrocytoma exome and report frequent mutations in the chromatin modifier, alpha thalassemia mental retardation x-linked (ATRX), isocitrate dehydrogenase 1 and 2 (IDH1 and IDH2), and mutations in tumor protein 53 (TP53) as the most frequent genetic mutations in low grade astrocytomas. Furthermore, by analyzing the status of recurrently mutated genes in 363 brain tumors, we establish that highly recurrent gene mutational signatures are an effective tool in stratifying homogeneous patient populations into distinct groups with varying outcomes, thereby capable of predicting prognosis. Next, we have established mutations in the promoter of telomerase reverse transcriptase (TERT) as a frequent genetic event in gliomas and in tissues with low rates of self renewal. We identify TERT promoter mutations as the most frequently mutated gene in primary glioblastoma. Additionally, we show that TERT promoter mutations in combination with IDH1 and IDH2 mutations are able to delineate distinct clinical tumor cohorts and are capable of predicting median overall survival more effectively than standard histopathological diagnosis alone. Taken together, these data advance our understanding of the genetic alterations that underlie the transformation of glial cells into neoplasms and we provide novel genetic biomarkers and multi – gene mutational signatures that can be utilized to refine the classification of malignant gliomas and provide opportunity for improved diagnosis.

Influence of light in the mixed-layer on the parameters of a three-component model of phytoplankton size class

Phytoplankton size structure is an important indicator of the state of the pelagic ecosystem. Stimulated by the paucity of in situ observations on size structure, and by the sampling advantages of autonomous remote platforms, new efforts are being made to infer the size-structure of the phytoplankton from oceanographic variables that may be measured at high temporal and spatial resolution, such as total chlorophyll concentration. Large-scale analysis of in situ data has revealed coherent relationships between size-fractionated chlorophyll and total chlorophyll that can be quantified using the three-component model of Brewin et al. (2010). However, there are variations surrounding these general relationships. In this paper, we first revise the three-component model using a global dataset of surface phytoplankton pigment measurements. Then, using estimates of the average irradiance in the mixed-layer, we investigate the influence of ambient light on the parameters of the three-component model. We observe significant relationships between model parameters and the average irradiance in the mixed-layer, consistent with ecological knowledge. These relationships are incorporated explicitly into the three-component model to illustrate variations in the relationship between size-structure and total chlorophyll, ensuing from variations in light availability. The new model may be used as a tool to investigate modifications in size-structure in the context of a changing climate.

Toxicogenomics of natural and anthropogenic effectors in eleutheroembryos

The introduction of chemicals into the environment by human activities may represent a serious risk to environmental and human health. Environmental risk assessment requires the use of efficient and sensitive tools to determine the impact of contaminants on the ecosystems. The use of zebrafish for the toxicity assessment of pharmaceuticals, drugs, and pollutants, is becoming well accepted due to zebrafish unique advantages for the screening of compounds for hazard identification. The aim of the present work is to apply toxicogenomic approaches to identify novel biomarkers and uncovered potential modes of action of classic and emergent contaminants able to disrupt endocrine systems, such as the Retinoic Acid Receptor, Retinoid X Receptor and the Aryl Hydrocarbon Receptor. This study relies on different nuclear and cytosolic protein receptors and other conditional (ligand- or stress- activated) transcriptional factors that are intimately involved in the regulation of defensome genes and in mechanisms of chemical toxicity. The transcriptomic effects of organic compounds, endogenous compounds, and nanoparticles were analysed during the early stages of zebrafish development. Studying the gene expression profiles of exposed and unexposed organisms to pollutants using microarrays allowed the identification of specific gene markers and to establish a "genetic code" for the tested compounds. Changes in gene expression were observed at toxicant concentrations that did not cause morphological effects. Even at low toxicant concentrations, the observed changes in transcript levels were robust for some target genes. Microarray responses of selected genes were further complemented by the real time quantitative polymerase chain reaction (qRT-PCR) methodology. The combination of bio-informatic, toxicological analyses of differential gene expression profiles, and biochemical and phenotypic responses across the treatments allowed the identification of uncovered potential mechanisms of action. In addition, this work provides an integrated set of tools that can be used to aid management-decision making by improving the predictive capability to measure environmental stress of contaminants in freshwater ecosystems. This study also illustrates the potential of zebrafish embryos for the systematic, large-scale analysis of chemical effects on developing vertebrates.

Exogeneity, weak identification and instrument selection in econometrics

La dernière décennie a connu un intérêt croissant pour les problèmes posés par les variables instrumentales faibles dans la littérature économétrique, c’est-à-dire les situations où les variables instrumentales sont faiblement corrélées avec la variable à instrumenter. En effet, il est bien connu que lorsque les instruments sont faibles, les distributions des statistiques de Student, de Wald, du ratio de vraisemblance et du multiplicateur de Lagrange ne sont plus standard et dépendent souvent de paramètres de nuisance. Plusieurs études empiriques portant notamment sur les modèles de rendements à l’éducation [Angrist et Krueger (1991, 1995), Angrist et al. (1999), Bound et al. (1995), Dufour et Taamouti (2007)] et d’évaluation des actifs financiers (C-CAPM) [Hansen et Singleton (1982,1983), Stock et Wright (2000)], où les variables instrumentales sont faiblement corrélées avec la variable à instrumenter, ont montré que l’utilisation de ces statistiques conduit souvent à des résultats peu fiables. Un remède à ce problème est l’utilisation de tests robustes à l’identification [Anderson et Rubin (1949), Moreira (2002), Kleibergen (2003), Dufour et Taamouti (2007)]. Cependant, il n’existe aucune littérature économétrique sur la qualité des procédures robustes à l’identification lorsque les instruments disponibles sont endogènes ou à la fois endogènes et faibles. Cela soulève la question de savoir ce qui arrive aux procédures d’inférence robustes à l’identification lorsque certaines variables instrumentales supposées exogènes ne le sont pas effectivement. Plus précisément, qu’arrive-t-il si une variable instrumentale invalide est ajoutée à un ensemble d’instruments valides? Ces procédures se comportent-elles différemment? Et si l’endogénéité des variables instrumentales pose des difficultés majeures à l’inférence statistique, peut-on proposer des procédures de tests qui sélectionnent les instruments lorsqu’ils sont à la fois forts et valides? Est-il possible de proposer les proédures de sélection d’instruments qui demeurent valides même en présence d’identification faible? Cette thèse se focalise sur les modèles structurels (modèles à équations simultanées) et apporte des réponses à ces questions à travers quatre essais. Le premier essai est publié dans Journal of Statistical Planning and Inference 138 (2008) 2649 – 2661. Dans cet essai, nous analysons les effets de l’endogénéité des instruments sur deux statistiques de test robustes à l’identification: la statistique d’Anderson et Rubin (AR, 1949) et la statistique de Kleibergen (K, 2003), avec ou sans instruments faibles. D’abord, lorsque le paramètre qui contrôle l’endogénéité des instruments est fixe (ne dépend pas de la taille de l’échantillon), nous montrons que toutes ces procédures sont en général convergentes contre la présence d’instruments invalides (c’est-à-dire détectent la présence d’instruments invalides) indépendamment de leur qualité (forts ou faibles). Nous décrivons aussi des cas où cette convergence peut ne pas tenir, mais la distribution asymptotique est modifiée d’une manière qui pourrait conduire à des distorsions de niveau même pour de grands échantillons. Ceci inclut, en particulier, les cas où l’estimateur des double moindres carrés demeure convergent, mais les tests sont asymptotiquement invalides. Ensuite, lorsque les instruments sont localement exogènes (c’est-à-dire le paramètre d’endogénéité converge vers zéro lorsque la taille de l’échantillon augmente), nous montrons que ces tests convergent vers des distributions chi-carré non centrées, que les instruments soient forts ou faibles. Nous caractérisons aussi les situations où le paramètre de non centralité est nul et la distribution asymptotique des statistiques demeure la même que dans le cas des instruments valides (malgré la présence des instruments invalides). Le deuxième essai étudie l’impact des instruments faibles sur les tests de spécification du type Durbin-Wu-Hausman (DWH) ainsi que le test de Revankar et Hartley (1973). Nous proposons une analyse en petit et grand échantillon de la distribution de ces tests sous l’hypothèse nulle (niveau) et l’alternative (puissance), incluant les cas où l’identification est déficiente ou faible (instruments faibles). Notre analyse en petit échantillon founit plusieurs perspectives ainsi que des extensions des précédentes procédures. En effet, la caractérisation de la distribution de ces statistiques en petit échantillon permet la construction des tests de Monte Carlo exacts pour l’exogénéité même avec les erreurs non Gaussiens. Nous montrons que ces tests sont typiquement robustes aux intruments faibles (le niveau est contrôlé). De plus, nous fournissons une caractérisation de la puissance des tests, qui exhibe clairement les facteurs qui déterminent la puissance. Nous montrons que les tests n’ont pas de puissance lorsque tous les instruments sont faibles [similaire à Guggenberger(2008)]. Cependant, la puissance existe tant qu’au moins un seul instruments est fort. La conclusion de Guggenberger (2008) concerne le cas où tous les instruments sont faibles (un cas d’intérêt mineur en pratique). Notre théorie asymptotique sous les hypothèses affaiblies confirme la théorie en échantillon fini. Par ailleurs, nous présentons une analyse de Monte Carlo indiquant que: (1) l’estimateur des moindres carrés ordinaires est plus efficace que celui des doubles moindres carrés lorsque les instruments sont faibles et l’endogenéité modérée [conclusion similaire à celle de Kiviet and Niemczyk (2007)]; (2) les estimateurs pré-test basés sur les tests d’exogenété ont une excellente performance par rapport aux doubles moindres carrés. Ceci suggère que la méthode des variables instrumentales ne devrait être appliquée que si l’on a la certitude d’avoir des instruments forts. Donc, les conclusions de Guggenberger (2008) sont mitigées et pourraient être trompeuses. Nous illustrons nos résultats théoriques à travers des expériences de simulation et deux applications empiriques: la relation entre le taux d’ouverture et la croissance économique et le problème bien connu du rendement à l’éducation. Le troisième essai étend le test d’exogénéité du type Wald proposé par Dufour (1987) aux cas où les erreurs de la régression ont une distribution non-normale. Nous proposons une nouvelle version du précédent test qui est valide même en présence d’erreurs non-Gaussiens. Contrairement aux procédures de test d’exogénéité usuelles (tests de Durbin-Wu-Hausman et de Rvankar- Hartley), le test de Wald permet de résoudre un problème courant dans les travaux empiriques qui consiste à tester l’exogénéité partielle d’un sous ensemble de variables. Nous proposons deux nouveaux estimateurs pré-test basés sur le test de Wald qui performent mieux (en terme d’erreur quadratique moyenne) que l’estimateur IV usuel lorsque les variables instrumentales sont faibles et l’endogénéité modérée. Nous montrons également que ce test peut servir de procédure de sélection de variables instrumentales. Nous illustrons les résultats théoriques par deux applications empiriques: le modèle bien connu d’équation du salaire [Angist et Krueger (1991, 1999)] et les rendements d’échelle [Nerlove (1963)]. Nos résultats suggèrent que l’éducation de la mère expliquerait le décrochage de son fils, que l’output est une variable endogène dans l’estimation du coût de la firme et que le prix du fuel en est un instrument valide pour l’output. Le quatrième essai résout deux problèmes très importants dans la littérature économétrique. D’abord, bien que le test de Wald initial ou étendu permette de construire les régions de confiance et de tester les restrictions linéaires sur les covariances, il suppose que les paramètres du modèle sont identifiés. Lorsque l’identification est faible (instruments faiblement corrélés avec la variable à instrumenter), ce test n’est en général plus valide. Cet essai développe une procédure d’inférence robuste à l’identification (instruments faibles) qui permet de construire des régions de confiance pour la matrices de covariances entre les erreurs de la régression et les variables explicatives (possiblement endogènes). Nous fournissons les expressions analytiques des régions de confiance et caractérisons les conditions nécessaires et suffisantes sous lesquelles ils sont bornés. La procédure proposée demeure valide même pour de petits échantillons et elle est aussi asymptotiquement robuste à l’hétéroscédasticité et l’autocorrélation des erreurs. Ensuite, les résultats sont utilisés pour développer les tests d’exogénéité partielle robustes à l’identification. Les simulations Monte Carlo indiquent que ces tests contrôlent le niveau et ont de la puissance même si les instruments sont faibles. Ceci nous permet de proposer une procédure valide de sélection de variables instrumentales même s’il y a un problème d’identification. La procédure de sélection des instruments est basée sur deux nouveaux estimateurs pré-test qui combinent l’estimateur IV usuel et les estimateurs IV partiels. Nos simulations montrent que: (1) tout comme l’estimateur des moindres carrés ordinaires, les estimateurs IV partiels sont plus efficaces que l’estimateur IV usuel lorsque les instruments sont faibles et l’endogénéité modérée; (2) les estimateurs pré-test ont globalement une excellente performance comparés à l’estimateur IV usuel. Nous illustrons nos résultats théoriques par deux applications empiriques: la relation entre le taux d’ouverture et la croissance économique et le modèle de rendements à l’éducation. Dans la première application, les études antérieures ont conclu que les instruments n’étaient pas trop faibles [Dufour et Taamouti (2007)] alors qu’ils le sont fortement dans la seconde [Bound (1995), Doko et Dufour (2009)]. Conformément à nos résultats théoriques, nous trouvons les régions de confiance non bornées pour la covariance dans le cas où les instruments sont assez faibles.

Implication de MEK1 et MEK2 dans l'initiation et la progression du cancer colorectal

Une dérégulation de la voie de signalisation Ras/Raf/MEK/ERK1/2 est observée dans plus de 30% des cancers et des mutations activatrices de RAS sont observées dans 30% à 50% des adénomes colorectaux. À la suite d’une analyse extensive de biopsies de tumeurs colorectales humaines par micromatrices tissulaires (TMA), nous avons observé que 44% des tissus cancéreux exprimaient MEK1/2 phosphorylés, contre 10% des tissus normaux. L'analyse des TMA a également révélé que 79% des tumeurs arboraient un marquage nucléaire de MEK1/2 phosphorylés, contre 4 % pour les tissus normaux. Bien que la voie MEK/ERK1/2 soit fréquemment activée dans les cancers, le rôle précis des isoformes de MEK1 et de MEK2 n'a jamais été clairement établie. De même, l'impact de cette localisation nucléaire aberrante de phospho-MEK1/2, dans l'initiation et la progression des cancers colorectaux, est inconnu. Lors d'un premier projet, nous avons démontré, que l’expression de MEK1 ou MEK2 activé est suffisante pour transformer in vitro des cellules intestinales épithéliales de rat (IEC-6). L'expression des mutants actifs de MEK1 ou MEK2 est suffisante pour induire une dérégulation de la prolifération cellulaire et engendrer la formation d'adénocarcinomes invasifs dans un modèle de greffe orthotopique du côlon chez la souris. Nous avons également démontré que l'inhibition de MEK2 par shRNA supprime complètement la prolifération des lignées humaines de cancer du côlon, alors que la suppression de MEK1 a peu d'effet sur la capacité de prolifération. Le deuxième projet, nous a permis d'observer que l'expression d'un mutant nucléaire de MEK1 dans les cellules IEC-6 transforme drastiquement les cellules. Une augmentation de prolifération, une résistance à l'anoikose, un dérèglement du cycle cellulaire, de l'instabilité chromosomique (CIN), de la tétra/aneuploïdie sont observés. La caractérisation des mécanismes responsables de cette localisation aberrante de MEK1/2 phosphorylés, a permis d'identifier la protéine Sef, un régulateur de la localisation cytoplasmique de MEK/ERK1/2. Nous avons démontré que l'expression d'une forme oncogénique de Ras (H-RasV12) inhibe l'expression de Sef, engendrant alors une accumulation nucléaire de MEK1/2 activés. Plus encore, la réexpression de Sef restaure la localisation cytoplasmique de MEK1/2 et renverse les propriétés tumorigéniques ainsi que l'aneuploïdie induite par Ras activé. Un troisième projet, visant la caractérisation des mécanismes associés à la CIN et à l'aneuploïde engendrés par l'activation aberrante de la voie de Ras-ERK1/2, a permis d'observer que l'hyperactivation de ERK1/2 induit des anomalies mitotiques menant à la binucléation. Une localisation erronée et une surexpression de la kinase Aurora A, de même que des protéines de passage du complexe chromosomique (CPC), Aurora B, Survivine et INCENP, sont observées. L'inhibition partielle de l'activation de ERK1/2 par de faible dose de PD184352, un inhibiteur de MEK1/2, est suffisante pour renverser la surexpression de ces régulateurs mitotiques, de même que corriger les anomalies de la mitose et réduire la tétra/aneuploïdie engendrée par Ras oncogénique. Ainsi, nous avons démontré, pour la première fois, que la voie des MAP kinases ERK1/2 est impliquée dans la CIN, la tétraploïdie et l'aneuploïdie. Nos résultats suggèrent que la perte de Sef est un événement oncogénique précoce, qui contribue à la localisation nucléaire aberrante de MEK1/2 qui est observée dans les tumeurs colorectales. Cette localisation anormale de MEK1/2 est associée à l'initiation de la transformation, la progression tumorale et la CIN, via l'activité soutenue de ERK1/2. Ces informations sont capitales et démontrent l’importance de la voie de signalisation Ras/Raf/MEK/ERK1/2 dans le processus de tumorigénèse colorectale.

Non-linear mechanical behavior of the elastomer polydimethylsiloxane (PDMS) used in the manufacture of microfluidic devices

Polydimethylsiloxane (PDMS) is the elastomer of choice to create a variety of microfluidic devices by soft lithography techniques (eg., [1], [2], [3], [4]). Accurate and reliable design, manufacture, and operation of microfluidic devices made from PDMS, require a detailed characterization of the deformation and failure behavior of the material. This paper discusses progress in a recently-initiated research project towards this goal. We have conducted large-deformation tension and compression experiments on traditional macroscale specimens, as well as microscale tension experiments on thin-film (≈ 50µm thickness) specimens of PDMS with varying ratios of monomer:curing agent (5:1, 10:1, 20:1). We find that the stress-stretch response of these materials shows significant variability, even for nominally identically prepared specimens. A non-linear, large-deformation rubber-elasticity model [5], [6] is applied to represent the behavior of PDMS. The constitutive model has been implemented in a finite-element program [7] to aid the design of microfluidic devices made from this material. As a first attempt towards the goal of estimating the non-linear material parameters for PDMS from indentation experiments, we have conducted micro-indentation experiments using a spherical indenter-tip, and carried out corresponding numerical simulations to verify how well the numerically-predicted P(load-h(depth of indentation) curves compare with the corresponding experimental measurements. The results are encouraging, and show the possibility of estimating the material parameters for PDMS from relatively simple micro-indentation experiments, and corresponding numerical simulations.