954 resultados para Genotype-by-environment interaction
Qualidade nutricional e tecnológica de genótipos de feijão cultivados em diferentes safras agrícolas
Resumo:
O feijão é um dos alimentos mais produzidos em todo o território nacional, sendo intensa a busca por cultivares produtivas, adaptadas ao local de cultivo e com boas características culinárias. Assim, este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar o comportamento de genótipos de feijoeiro, quanto ao teor de proteína, tempo para cozimento e capacidade de hidratação dos grãos. O experimento foi desenvolvido em três safras, correspondendo às épocas da seca 2005, das águas 2005 e da seca 2006. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, com 24 tratamentos, representados pelos genótipos de feijoeiro dos grupos comerciais Carioca e Preto, com quatro repetições. Os grãos de feijão produzidos na safra das águas 2005 tiveram maior tempo médio para cozimento, menor teor de proteína bruta e maior tempo para máxima hidratação. Os genótipos LP 98-20 e CNFC 9494 (Grupo comercial Carioca), como também as cultivares Graúna e IAC Una (Grupo comercial Preto) destacaram-se quanto ao menor tempo para cozimento nas três safras estudadas, enquanto Gen 96A10, CNFC 9484 (Ambos do grupo comercial Carioca) e CNFP 10138 (Grupo comercial Preto) destacaram-se em relação aos demais pela baixa porcentagem de grãos de casca dura e menor tempo para a máxima hidratação dos grãos.
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Dados de rebanhos bovinos comerciais foram analisados com o objetivo de estimar as interações dos efeitos genéticos com o ambiente que podem influenciar a avaliação de características de crescimento em rebanhos de animais puros e cruzados. O conjunto de dados analisado foi obtido a partir de animais das raças Hereford, Nelore e seus cruzamentos. As características em estudo foram os pesos à desmama e ao sobreano dos animais. As análises estatísticas foram realizadas pelo método dos quadrados mínimos e o modelo proposto incluiu os efeitos de região, grupo de contemporâneos dentro de região, mês de nascimento e sexo do bezerro, os efeitos lineares e quadráticos para a idade do bezerro e idade da vaca ao parto, ambas analisadas dentro de sexo, e os efeitos de grupo genético e da interação grupo genético × região. de modo geral, o desempenho de todos os grupos genéticos foi influenciado pelo efeito de região. Além disso, observou-se tendência de que o aumento da proporção de genes zebuínos promoveu diminuição na diferença de desempenho entre as regiões. Todos os genótipos foram beneficiados no ambiente menos restritivo, o que indica a existência de interação genótipo-ambiente e comprova a importância de que sistemas de cruzamento sejam realizados de forma a manter a adaptação das matrizes e de seus produtos.
Resumo:
O aumento significativo da produção de milho na segunda safra no Brasil, principalmente no centro-sul do país, têm estimulado os programas de melhoramento da cultura a selecionar genótipos que sejam adaptáveis às condições climáticas das diferentes épocas de semeadura. Nesse sentido, o objetivo do presente trabalho foi quantificar a interação progênies x épocas de semeadura e verificar seus reflexos no progresso genético com o uso de índice de seleção multivariado para seleção de progênies do Composto Isanão VF-1 de milho. As semeaduras foram realizadas na segunda safra em 2004 e na primeira safra do ano agrícola 2004/05. Foram utilizadas 71 progênies de meios irmãos avaliadas em blocos ao acaso, com três repetições. Os caracteres avaliados foram: altura de plantas, altura de espigas, tombamento, prolificidade e rendimento de grãos. Realizaram-se a decomposição da interação progênies x épocas e foram estimados os ganhos pelo índice de seleção descrito por Mulamba e Mock. Houve predomínio da interação do tipo simples para maioria dos caracteres, exceto para prolificidade, que revelou 86% de interação do tipo complexa. Pelo índice de Mulamba e Mock, os ganhos proporcionais mais adequados para o conjunto de caracteres avaliados foi obtido pelos pesos econômicos atribuídos por tentativas. Os ganhos preditos foram de 1,41, 0,86, -13,03, 9,54 e 16,12% para altura de planta, altura de espiga, tombamento, prolificidade e rendimento de grãos, respectivamente.
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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This paper presents an application of AMMI models - Additive Main effects and Multiplicative Interaction model - for a thorough study about the effect of the interaction between genotype and environment in multi-environments experiments with balanced data. Two methods of crossed validation are presented and the improvement of these methods through the correction of eigenvalues, being these rearranged by the isotonic regression. A comparative study between these methods is made, with real data. The results show that the EASTMENT & KRZANOWSKI (1982) method selects a more parsimonious model and when this method is improved with the correction of the eigenvalues, the number of components are not modified. GABRIEL (2002) method selects a huge number of terms to hold back in the model, and when this method is improved by the correction of eigenvalue, the number of terms diminishes. Therefore, the improvement of these methods through the correction of eigenvalues brings a great benefit from the practical point of view for the analyst of data proceeding from multi-ambient, since the selection of numbers of multiplicative terms represents a profit of the number of blocks (or repetitions), when the model AMMI is used, instead of the complete model.
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Arsenic is an environmental pollutant that induces congenital malformations in experimental models and can contribute to human birth defects. The environmental exposure to arsenic is relatively small when compared with the doses required to cause teratogenicity in mice and other laboratory animals. In order to study the action of zinc in the arsenic-induced teratogenicity, in the present work mice were either pretreated with zinc and later with arsenic or were treated simultaneously with zinc and arsenic in vivo and in vitro. Following administration of arsenate on gestation day 8, pregnant females were killed on the 17th day of gestation; maternal and fetal data were collected by laparotomy and used to calculate reproductive parameters. Fetuses were analyzed for the presence of external malformation and, after the appropriate processing, visceral and skeletal analyses were accomplished. Conceptuses were exposed in whole embryo culture to arsenicals on gestation day 8 (3-6 somite stage). After a 26 h culture period, morphological development was assessed. Neither pretreatment with zinc nor simultaneous administration of zinc prevented arsenic teratogenicity in these experimental models. (C) 2002 Wiley-Liss, Inc.
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
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A análise da interação genótipo x ambiente utilizda no melhoramento de plantas tem sofrido mudanças na última década, melhorando a sua eficiência quanto à seleção dos genótipos sob diferentes condições ambientais. O objetivo deste trabalho foi analisar a produtividade e estabilidade de 12 genótipos de arroz em oito ambientes, durante os anos 2005 e 2006, na Colômbia. O delineamento utilizado foi o de blocos ao acaso com quatro repetições. Os parâmetros de estabilidade fenotípica e o agrupamento dos ambientes foram estimados pelo estudo da interação genótipo x ambiente, segundo o método SREG (Regressão nos sítios ou locais) e seu gráfico biplot (GGE). As análises estatísticas indicaram diferenças significativas (com 5% de probabilidade de erro) entre genótipos e entre ambientes e significância (com 5% de probabilidade de erro) da interação genótipo x ambiente, sugerindo uma resposta diferente dos genótipos nos vários ambientes. No método SREG, os dois primeiros componentes principais da interação explicaram 75,29% da interação. Os genótipos 400094, 350361 e a variedade Fedearroz 50 foram considerados os de maior produtividade. Segundo o gráfico biplot GGE, os ambientes La Libertad e Escobal foram os mais favoráveis para o cultivo do arroz.
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In this work, a new organic-inorganic hybrid material has been synthesized by the incorporation of croconate ion into a calcium polyphosphate coacervate. The hybrid so obtained was characterized by means of electronic and vibrational spectroscopies. The material is a homogeneous mixture described by a structural model, which includes helical chains of polyphosphate ions, where the calcium ion occupies the internal vacancies of the structure. The croconate ion appears to be occupying the regions outside the polymeric structure, surrounded by several water molecules. The electronic spectrum of the incorporated material shows a broad band peaking at the same wavelength region (363 nm) observed for the aqueous solution of croconate ion, and manifesting the Jahn-Teller effect as evidenced by the doublet structure of the band. The infrared spectrum is widely dominated by the absorption bands of the polyphosphate ion and the appearance of the carbonyl stretching band at ca. 1550 cm(-1) indicates the presence of croconate ion incorporated in the structure. The Raman spectrum of the material shows several vibrational bands related to the oxocarbon moiety; most of them are shifted in comparison with the free ion. These shifts can be understood in terms of strong hydrogen bonding interactions between water molecules and the oxocarbon moiety. The low temperature methodology proposed here can be well used in the preparation of new phosphate glasses containing organic moieties opening the route to an entirely new class of hybrid glasses. (c) 2004 Elsevier B.V All rights reserved.
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Several statistical models can be used for assessing genotype X environment interaction (GEI) and studying genotypic stability. The objectives of this research were to show how (i) to use Bayesian methodology for computing Shukla's phenotypic stability variance and (ii) to incorporate prior information on the parameters for better estimation. Potato [Solanum tuberosum subsp. andigenum (Juz. & Bukasov) Hawkes], wheat (Triticum aestivum L.), and maize (Zea mays L.) multi environment trials (MET) were used for illustrating the application of the Bayes paradigm. The potato trial included 15 genotypes, but prior information for just three genotypes was used. The wheat trial used prior information on all 10 genotypes included in the trial, whereas for the maize trial, noninformative priors for the nine genotypes was used. Concerning the posterior distribution of the genotypic means, the maize MET with 20 sites gave less disperse posterior distributions of the genotypic means than did the posterior distribution of the genotypic means of the other METs, which included fewer environments. The Bayesian approach allows use of other statistical strategies such as the normal truncated distribution (used in this study). When analyzing grain yield, a lower bound of zero and an upper bound set by the researcher's experience can be used. The Bayesian paradigm offers plant breeders the possibility of computing the probability of a genotype being the best performer. The results of this study show that although some genotypes may have a very low probability of being the best in all sites, they have a relatively good chance of being among the five highest yielding genotypes.
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The objective of this study was to evaluate the genotype x environment interaction for weaning and yearling weights, daily weight gain from weaning to 12 months of age and the growth performance in Canchim (5/8 Charolais + 3/8 Zebu) beef cattle estimated by a principal components analysis including those three traits. The environment was defined by season of birth (first and second semesters of the year). Genetic parameters were estimated by bayesian method with the Gibbs sampler using bivariate analyses (considering the trait in each of the two seasons as a different one) and models that included the fixed effects of year and month of birth, sex and age of cow (linear and quadratic) and the random effects of animal and residual. The results suggested that genetic evaluation and selection in Canchim beef cattle for the traits studied should consider the genotype and season of birth interaction.
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Additive and nonadditive genetic effects on preweaning weight gain (PWG) of a commercial crossbred population were estimated using different genetic models and estimation methods. The data set consisted of 103,445 records on purebred and crossbred Nelore-Hereford calves raised under pasture conditions on farms located in south, southeast, and middle west Brazilian regions. In addition to breed additive and dominance effects, the models including different epistasis covariables were tested. Models considering joint additive and environment (latitude) by genetic effects interactions were also applied. In a first step, analyses were carried out under animal models. In a second step, preadjusted records were analyzed using ordinary least squares (OLS) and ridge regression (RR). The results reinforced evidence that breed additive and dominance effects are not sufficient to explain the observed variability in preweaning traits of Bos taurus x Bos indicus calves, and that genotype x environment interaction plays an important role in the evaluation of crossbred calves. Data were ill-conditioned to estimate the effects of genotype x environment interactions. Models including these effects presented multicolinearity problems. In this case, RR seemed to be a powerful tool for obtaining more plausible and stable estimates. Estimated prediction error variances and variance inflation factors were drastically reduced, and many effects that were not significant under ordinary least squares became significant under RR. Predictions of PWG based on RR estimates were more acceptable from a biological perspective. In temperate and subtropical regions, calves with intermediate genetic compositions (close to 1/2 Nelore) exhibited greater predicted PWG. In the tropics, predicted PWG increased linearly as genotype got closer to Nelore. ©2006 American Society of Animal Science. All rights reserved.
Resumo:
Pós-graduação em Agronomia - FEIS
Estabilidade e adaptabilidade de cultivares de soja, incluindo transgênicas, na região dos chapadões
Resumo:
Pós-graduação em Agronomia - FEIS