965 resultados para Browsers (Computer programs)
Resumo:
Desarrollo detallado de la fase de aprobación de un proyecto informático mediante el desarrollo de tecnologías ágiles.
Resumo:
Ens trobem davant una fàbrica de pinsos per aviram sense cap tipus de controlautomatitzat. Actualment totes les actuacions són semiautomàtiques i amb necessitat de personal. La fàbrica té tots els elements mecànics necessaris per poder funcionar, per tant, només falta algun element elèctric per automatitzar la planta i un PC per poder implementar un SCADA.Els objectius principals a portar a terme serien: obtenir millor producte, més homogeni i poder augmentar el volum de la producción diària, prescindir de personal per reduir costos i així la producció sigui més rendible, preparar la planta per a futures ampliacions
Resumo:
Per tal de poder recollir part de les aigües residuals de la població de Llafranc i fer-les arribar a la depuradora d’aigües residuals (EDAR) de Palamós, és necessari impulsarla. Amb aquesta millora, s’aconseguirà assegurar la impulsióde les aigües residuals de Llafranc tenint en compte les necessitats actuals i futures.S’evitarà l’abocament d’aigües residuals a la riera i mar tal i com està passantactualment amb l’EBAR original ja que no es correspon el cabal de disseny inicial ambel cabal actual. També es garanteix la impulsió de la majoria d’aigües pluvials degut aque no està separada la xarxa d’aigües residuals de la xarxa d’aigües pluvials.A més es garanteix un millor funcionament en els equips degut a la instal•laciód’equips adequats a les tecnologies actuals, poden controlar tot el sistemacorrectament.L’automatització de l’EBAR permetrà reduir el temps de manteniment i neteja de lesinstal•lacions, i reduir el nombre d’avaries de les instal•lacions.A més es reduirà el risc d’abocaments incontrolats per la instal•lació d’un sistema detelecontrol que permetrà assabentar automàticament de qualsevol anomalia a lapersona responsable de mantenir i garantir el funcionament de les instal•lacions.En cas de fallada del subministrament elèctric, es pot garantir durant un cert temps elfuncionament de l’EBAR degut a la instal•lació d’un grup electrogen, tenint més margede maniobra en cas d’una incidència
Resumo:
Gestió de projectes àgils quan es disposa d'equips distribuïts fisicament.
Resumo:
Aquest projecte s’ha desenvolupat en el grup d'investigació d'Enginyeria de Control i Sistemes Intel•ligents (eXiT). El treball realitzat ha consistit en la implementació d’una Toolbox per Matlab. La finalitat d’aquesta Toolbox és aconseguir unificar tot el codi existent al grup en una única Toolbox, auto continguda (que no necessiti d’altres Toolboxes de Matlab), d’aquesta manera es permetrà que el codi resultant sigui fàcilment reutilitzable d’ara en endavant. També s’ha aconseguit que les futures ampliacions tinguin un punt de partida estable i fàcil de modificar. El fet que el codi sigui auto-contingut (que no depengui de Toolboxes externes al grup) també facilita la reutilització i exportació dels codis del grup al no dependre de llicències d’altres Toolboxes
Resumo:
This paper introduces how artificial intelligence technologies can be integrated into a known computer aided control system design (CACSD) framework, Matlab/Simulink, using an object oriented approach. The aim is to build a framework to aid supervisory systems analysis, design and implementation. The idea is to take advantage of an existing CACSD framework, Matlab/Simulink, so that engineers can proceed: first to design a control system, and then to design a straightforward supervisory system of the control system in the same framework. Thus, expert systems and qualitative reasoning tools are incorporated into this popular CACSD framework to develop a computer aided supervisory system design (CASSD) framework. Object-variables an introduced into Matlab/Simulink for sharing information between tools
Resumo:
Estudi comparatiu del mercat de les eines de gestió de projectes informàtics.
Resumo:
Little is known about the relation between the genome organization and gene expression in Leishmania. Bioinformatic analysis can be used to predict genes and find homologies with known proteins. A model was proposed, in which genes are organized into large clusters and transcribed from only one strand, in the form of large polycistronic primary transcripts. To verify the validity of this model, we studied gene expression at the transcriptional, post-transcriptional and translational levels in a unique locus of 34kb located on chr27 and represented by cosmid L979. Sequence analysis revealed 115 ORFs on either DNA strand. Using computer programs developed for Leishmania genes, only nine of these ORFs, localized on the same strand, were predicted to code for proteins, some of which show homologies with known proteins. Additionally, one pseudogene, was identified. We verified the biological relevance of these predictions. mRNAs from nine predicted genes and proteins from seven were detected. Nuclear run-on analyses confirmed that the top strand is transcribed by RNA polymerase II and suggested that there is no polymerase entry site. Low levels of transcription were detected in regions of the bottom strand and stable transcripts were identified for four ORFs on this strand not predicted to be protein-coding. In conclusion, the transcriptional organization of the Leishmania genome is complex, raising the possibility that computer predictions may not be comprehensive.
Resumo:
The purpose of Project ASSIST is to provide computer training to individuals who are blind, visually-impaired or deaf-blind. Our training materials address all levels of users, from beginners to advanced users. We have tutorials, keyboard guides and diagrams, and course packets. These materials can be used by individuals who want to learn popular computer programs on their own and by professional trainers for their organization's computer training program. We also offer instructor-led training through our ASSIST Online distance learning program.
Resumo:
Objective Investigating the educational technologies developed for promoting cardiovascular health in adults. Method Integrative review carried out in the databases of PubMed, SciELO and LILACS, with 15 articles selected. Results Over half (60%) of the studies were randomized clinical trials. The developed educational technologies were programs involving three strategies, with duration of one year, use of playful technologies with storytelling, computer programs or software for smartphones, and electronic brochure. These technologies resulted in reduction of blood pressure, weight, waist circumference, decreased hospitalizations and increased years of life. Conclusion The studies with better impact on the cardiovascular health of adults were those who brought the technology in the form of program and duration of one year.
Resumo:
Data mining can be defined as the extraction of previously unknown and potentially useful information from large datasets. The main principle is to devise computer programs that run through databases and automatically seek deterministic patterns. It is applied in different fields of application, e.g., remote sensing, biometry, speech recognition, but has seldom been applied to forensic case data. The intrinsic difficulty related to the use of such data lies in its heterogeneity, which comes from the many different sources of information. The aim of this study is to highlight potential uses of pattern recognition that would provide relevant results from a criminal intelligence point of view. The role of data mining within a global crime analysis methodology is to detect all types of structures in a dataset. Once filtered and interpreted, those structures can point to previously unseen criminal activities. The interpretation of patterns for intelligence purposes is the final stage of the process. It allows the researcher to validate the whole methodology and to refine each step if necessary. An application to cutting agents found in illicit drug seizures was performed. A combinatorial approach was done, using the presence and the absence of products. Methods coming from the graph theory field were used to extract patterns in data constituted by links between products and place and date of seizure. A data mining process completed using graphing techniques is called ``graph mining''. Patterns were detected that had to be interpreted and compared with preliminary knowledge to establish their relevancy. The illicit drug profiling process is actually an intelligence process that uses preliminary illicit drug classes to classify new samples. Methods proposed in this study could be used \textit{a priori} to compare structures from preliminary and post-detection patterns. This new knowledge of a repeated structure may provide valuable complementary information to profiling and become a source of intelligence.
Resumo:
Various test methods exist for measuring heat of cement hydration; however, most current methods require expensive equipment, complex testing procedures, and/or extensive time, thus not being suitable for field application. The objectives of this research are to identify, develop, and evaluate a standard test procedure for characterization and quality control of pavement concrete mixtures using a calorimetry technique. This research project has three phases. Phase I was designed to identify the user needs, including performance requirements and precision and bias limits, and to synthesize existing test methods for monitoring the heat of hydration, including device types, configurations, test procedures, measurements, advantages, disadvantages, applications, and accuracy. Phase II was designed to conduct experimental work to evaluate the calorimetry equipment recommended from the Phase I study and to develop a standard test procedure for using the equipment and interpreting the test results. Phase II also includes the development of models and computer programs for prediction of concrete pavement performance based on the characteristics of heat evolution curves. Phase III was designed to study for further development of a much simpler, inexpensive calorimeter for field concrete. In this report, the results from the Phase I study are presented, the plan for the Phase II study is described, and the recommendations for Phase III study are outlined. Phase I has been completed through three major activities: (1) collecting input and advice from the members of the project Technical Working Group (TWG), (2) conducting a literature survey, and (3) performing trials at the CP Tech Center’s research lab. The research results indicate that in addition to predicting maturity/strength, concrete heat evolution test results can also be used for (1) forecasting concrete setting time, (2) specifying curing period, (3) estimating risk of thermal cracking, (4) assessing pavement sawing/finishing time, (5) characterizing cement features, (6) identifying incompatibility of cementitious materials, (7) verifying concrete mix proportions, and (8) selecting materials and/or mix designs for given environmental conditions. Besides concrete materials and mix proportions, the configuration of the calorimeter device, sample size, mixing procedure, and testing environment (temperature) also have significant influences on features of concrete heat evolution process. The research team has found that although various calorimeter tests have been conducted for assorted purposes and the potential uses of calorimeter tests are clear, there is no consensus on how to utilize the heat evolution curves to characterize concrete materials and how to effectively relate the characteristics of heat evolution curves to concrete pavement performance. The goal of the Phase II study is to close these gaps.
Resumo:
Mitjançant les tècniques de visió per computador aquest projecte pretén desenvolupar una aplicació capaç de segmentar la pell, detectar nevus (pigues i altres taques) i poder comparar imatges de pacients amb risc de contreure melanoma preses en moments diferents. Aquest projecte pretén oferir diferents eines informàtiques als dermatòlegs per a propòsits relacionats amb la investigació. L’ objectiu principal d’ aquest projecte és desenvolupar un sistema informàtic que proporcioni als dermatòlegs agilitat a l’hora de gestionar les dades dels pacients amb les sevesimatges corresponents, ajudar-los en la realització de deteccions dels nevus d’aquestes imatges, i ajudar-los en la comparació d’exploracions (amb les deteccions realitzades)de diferents èpoques d’un mateix pacient
Resumo:
L’objectiu d’aquest PFC és estudiar la branca de la detecció d’objectes en vídeos segons el seu moviment. Per fer-ho es crearà un algorisme que sigui capaç de tractar un vídeo, calculant el nombre d’objectes de l’escena i quina és la posició de cada un d’aquests. L’algorisme ha de ser capaç de trobar un conjunt de regions útils i a partir d’aquest, separar-lo en diferents grups, cada un representant un objecte en moviment. La finalitat d’aquest projecte és l’estudi de la detecció d’objectes en vídeo. Intentarem crear un algorisme que ens permeti dur a terme aquest estudi i treure’n conclusions. Pretenem fer un algorisme, o un conjunt d’algorismes, en Matlab que sigui capaç de donat qualsevol vídeo, pugui retornar un conjunt de imatges, o un vídeo, amb els diferents objectes de l’escena destacats. Es faran proves en diferents situacions, des de objectes sintètics amb un moviment clarament definit, fins a proves en seqüències reals extretes de diferents pel•lícules. Per últim es pretén comprovar l’eficiència d’aquest. Ja que el projecte s’emmarca en la línia de recerca de robòtica i visió per computador, la tasca principal serà la manipulació d’imatges. Per tant farem servir el Matlab, ja que les imatges no son res més que matrius i aquest programa permet el càlcul vectorial i matricial d’una manera senzilla i realment eficient
Estudi i implementació d’un mètode de reconstrucció 3D basat en SfM i registre de vistes 3D parcials
Resumo:
Aquest projecte es basarà en reconstruir una imatge 3D gran a partir d’una seqüència d’imatges 2D capturades per una càmera. Ens centrem en l’estudi de les bases matemàtiques de la visió per computador així com en diferents mètodes emprats en la reconstrucció 3D d’imatges. Per portar a terme aquest estudi s’utilitza la plataforma de desenvolupament MatLab ja que permet tractar operacions matemàtiques, imatges i matrius de gran tamany amb molta senzillesa, rapidesa i eficiència, per aquesta raó s’usa en moltes recerques sobre aquest tema. El projecte aprofundeix en el tema descrit anteriorment estudiant i implementant un mètode que consisteix en aplicar Structure From Motion (SFM) a pocs frames seguits obtinguts d’una seqüència d’imatges 2D per crear una reconstrucció 3D. Quan s’han creat dues reconstruccions 3D consecutives i fent servir un frame com a mínim en comú entre elles, s’aplica un mètode de registre d’estructures 3D, l’Iterative Closest Point (ICP), per crear una reconstrucció 3D més gran a través d’unir les diferents reconstruccions obtingudes a partir de SfM. El mètode consisteix en anar repetint aquestes operacions fins al final dels frames per poder aconseguir una reconstrucció 3D més gran que les petites imatges que s’aconsegueixen a través de SfM. A la Figura 1 es pot veure un esquema del procés que es segueix. Per avaluar el comportament del mètode, utilitzem un conjunt de seqüències sintètiques i un conjunt de seqüències reals obtingudes a partir d’una càmera. L’objectiu final d’aquest projecte és construir una nova toolbox de MatLab amb tots els mètodes per crear reconstruccions 3D grans per tal que sigui possible tractar amb facilitat aquest problema i seguir-lo desenvolupant en un futur