Does direct democracy reduce the size of government? New evidence from historical data, 1890-2000

Using historical data for all Swiss cantons from 1890 to 2000, we estimate the causal effect of direct democracy on government spending. The main innovation in this paper is that we use fixed effects to control for unobserved heterogeneity and instrumental variables to address the potential endogeneity of institutions. We find that the budget referendum and lower costs to launch a voter initiative are effective tools in reducing canton level spending. However, we find no evidence that the budget referendum results in more decentralized government or a larger local government. Our instrumental variable estimates suggest that a mandatory budget referendum reduces the size of canton spending between 13 and 19 percent. A 1 percent lower signature requirement for the initiative reduces canton spending by up to 2 percent.

Geographical effects on the accuracy of textile trade data:an international approach for 1913

Foreign trade statistics are the main data source to the study of international trade.However its accuracy has been under suspicion since Morgernstern published hisfamous work in 1963. Federico and Tena (1991) have resumed the question arguing thatthey can be useful in an adequate level of aggregation. But the geographical assignmentproblem remains unsolved. This article focuses on the spatial variable through theanalysis of the reliability of textile international data for 1913. A geographical biasarises between export and import series, but because of its quantitative importance it canbe negligible in an international scale.

An analysis of the accounting principles applied by the European Farm Accountancy Data Network

In spite of its relative importance in the economy of many countriesand its growing interrelationships with other sectors, agriculture has traditionally been excluded from accounting standards. Nevertheless, to support its Common Agricultural Policy, for years the European Commission has been making an effort to obtain standardized information on the financial performance and condition of farms. Through the Farm Accountancy Data Network (FADN), every year data are gathered from a rotating sample of 60.000 professional farms across all member states. FADN data collection is not structured as an accounting cycle but as an extensive questionnaire. This questionnaire refers to assets, liabilities, revenues and expenses, and seems to try to obtain a "true and fair view" of the financial performance and condition of the farms it surveys. However, the definitions used in the questionnaire and the way data is aggregated often appear flawed from an accounting perspective. The objective of this paper is to contrast the accounting principles implicit in the FADN questionnaire with generally accepted accounting principles, particularly those found in the IVth Directive of the European Union, on the one hand, and those recently proposed by the International Accounting Standards Committee’s Steering Committeeon Agriculture in its Draft Statement of Principles, on the other hand. There are two reasons why this is useful. First, it allows to make suggestions how the information provided by FADN could be more in accordance with the accepted accounting framework, and become a more valuable tool for policy makers, farmers, and other stakeholders. Second, it helps assessing the suitability of FADN to become the starting point for a European accounting standard on agriculture.

Determinants of economic growth: Will data tell?

Many factors inhibiting and facilitating economic growth havebeen suggested. Can agnostics rely on international incomedata to tell them which matter? We find that agnostic priorslead to conclusions that are sensitive to differences acrossavailable income estimates. For example, the PWT 6.2 revisionof the 1960-96 income estimates in the PWT 6.1 leads tosubstantial changes regarding the role of government,international trade, demography, and geography. We concludethat margins of error in international income estimates appeartoo large for agnostic growth empirics.

Fracture network characterization using hydrological and geophysical data

Les décisions de gestion des eaux souterraines doivent souvent être justiffées par des modèles quantitatifs d'aquifères qui tiennent compte de l'hétérogénéité des propriétés hydrauliques. Les aquifères fracturés sont parmi les plus hétérogènes et très difficiles à étudier. Dans ceux-ci, les fractures connectées, d'ouverture millimètrique, peuvent agir comme conducteurs hydrauliques et donc créer des écoulements très localisés. Le manque général d'informations sur la distribution spatiale des fractures limite la possibilité de construire des modèles quantitatifs de flux et de transport. Les données qui conditionnent les modèles sont généralement spatialement limitées, bruitées et elles ne représentent que des mesures indirectes de propriétés physiques. Ces limitations aux données peuvent être en partie surmontées en combinant différents types de données, telles que les données hydrologiques et de radar à pénétration de sol plus commun ément appelé géoradar. L'utilisation du géoradar en forage est un outil prometteur pour identiffer les fractures individuelles jusqu'à quelques dizaines de mètres dans la formation. Dans cette thèse, je développe des approches pour combiner le géoradar avec les données hydrologiques affn d'améliorer la caractérisation des aquifères fracturés. Des investigations hydrologiques intensives ont déjà été réalisées à partir de trois forage adjacents dans un aquifère cristallin en Bretagne (France). Néanmoins, la dimension des fractures et la géométrie 3-D des fractures conductives restaient mal connue. Affn d'améliorer la caractérisation du réseau de fractures je propose dans un premier temps un traitement géoradar avancé qui permet l'imagerie des fractures individuellement. Les résultats montrent que les fractures perméables précédemment identiffées dans les forages peuvent être caractérisées géométriquement loin du forage et que les fractures qui ne croisent pas les forages peuvent aussi être identiffées. Les résultats d'une deuxième étude montrent que les données géoradar peuvent suivre le transport d'un traceur salin. Ainsi, les fractures qui font partie du réseau conductif et connecté qui dominent l'écoulement et le transport local sont identiffées. C'est la première fois que le transport d'un traceur salin a pu être imagé sur une dizaines de mètres dans des fractures individuelles. Une troisième étude conffrme ces résultats par des expériences répétées et des essais de traçage supplémentaires dans différentes parties du réseau local. En outre, la combinaison des données de surveillance hydrologique et géoradar fournit la preuve que les variations temporelles d'amplitude des signaux géoradar peuvent nous informer sur les changements relatifs de concentrations de traceurs dans la formation. Par conséquent, les données géoradar et hydrologiques sont complémentaires. Je propose ensuite une approche d'inversion stochastique pour générer des modèles 3-D de fractures discrètes qui sont conditionnés à toutes les données disponibles en respectant leurs incertitudes. La génération stochastique des modèles conditionnés par géoradar est capable de reproduire les connexions hydrauliques observées et leur contribution aux écoulements. L'ensemble des modèles conditionnés fournit des estimations quantitatives des dimensions et de l'organisation spatiale des fractures hydrauliquement importantes. Cette thèse montre clairement que l'imagerie géoradar est un outil utile pour caractériser les fractures. La combinaison de mesures géoradar avec des données hydrologiques permet de conditionner avec succès le réseau de fractures et de fournir des modèles quantitatifs. Les approches présentées peuvent être appliquées dans d'autres types de formations rocheuses fracturées où la roche est électriquement résistive.