993 resultados para 6.5 m above rooftop


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ABSTRACT The ecological restoration of degraded areas using seeds collected in forest remnants has shown significant results. This study was developed to verify the potential of seed rain to regenerate forest fragments of a Permanent Preservation Area (PPA) in the Apa River Basin which is located in the southwestern portion of the Mato Grosso do Sul state, Brazil. To develop the study, we installed 25 collectors measuring 1 m2 each, which were systematically distributed on an area of 1.5ha. Seed gathering was conducted in a monthly basis throughout the year of 2013. A total of 26.411 propagules were identified and distributed among 50 species, 45 genera and 32 families. In terms of the propagules distribution, 70.51% were identified as trees, 22.8% as lianas, 6.5% as shrubs, 0.1 as herbaceous, 0.05% as palm and 0.05% could not be classified. The value for the Shannon Diversity Index was (H') = 1.67 and the Pielou Evenness index was (J) = 0.42. These results indicate that the seeds rain has low species diversity with the abundance of a few species. The overall results suggest that seed rain can be a potential technique for restoration of the PPAs and other forested areas. However, it is necessary to enhance the diversity of tree species.

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Neste trabalho, foi utilizada uma ferramenta matemática promissora na análise de sistemas e/ou processos, particularmente na área de produção animal. Essa ferramenta é a desenvolvida segundo a abordagem da teoria dos Conjuntos Fuzzy e, neste caso específico, permitiu a análise da composição das variáveis climáticas independentes, como temperatura de bulbo seco e umidade relativa do ar, que influenciam na variável dependente denominada conforto térmico das aves. Foi realizada a construção de regras baseadas na intuição humana, segundo o conhecimento de especialistas da área, a partir do que é possível simular cenários distintos para o suporte à decisão de construção de galpões para abrigo a animais. Neste trabalho, foi estimado o conforto térmico para alojamento de aves poedeiras em produção. Os resultados foram analisados, usando-se o ambiente de computação científica MATLAB 6.5, o que pode ser realizado iterativamente a cada cenário gerado. Com base nos resultados obtidos, pode-se analisar as condições de conforto para distintas composições das variáveis de entrada.