Seis miniaturas de Mes��as Maiguashca: an��lisis de seis de las siete piezas para piano

La presente tesis de maestr��a tuvo como prop��sito analizar seis de las 7 Piezas para piano de Mes��as Maiguahsca. Se llev�� a cabo una investigaci��n bibliogr��fica-hist��rica que nos revela el trabajo de un compositor ecuatoriano de vanguardia desde sus inicios como pianista hasta sus recientes propuestas creativas, enfoc��ndose principalmente en la producci��n musical realizada para piano. El trabajo se dedica al an��lisis de seis de las 7 Piezas para piano pero no sin antes conocer el contexto creativo, el cual es de importancia ya que esto nos proporciona una aproximaci��n al lenguaje en la m��sica instrumental de Mes��as Maiguashca; en este caso: m��sica sin transformaciones ni mixturada con alg��n otro elemento sonoro-musical. Esto permiti�� conocer sobre las influencias y materiales utilizados para la creaci��n de una obra de car��cter pedag��gico para piano solo. El estudio se bas�� en la singularidad de cada una de las seis piezas, es decir, no existen par��metros estrictos y fijos para el an��lisis del corpus de la obra, sino que cada pieza dada su originalidad, ha sido objeto de un estudio particular; por supuesto que algunos aspectos del an��lisis se comparten pero la metodolog��a propuesta es distinta en cada una de las piezas. Para finalizar se aporta un video donde el compositor explica y describe brevemente estas piezas para piano y una entrevista donde expone el modo de construcci��n de la pieza ���Tres melod��as���; estos elementos permitieron recabar informaci��n sobre las dem��s piezas y coadyuvaron a la resoluci��n de cuestiones anal��ticas

A doc��ncia no piano : representa����es sociais de professores de escolas de m��sica em Taguatinga

Disserta����o (mestrado)���Universidade de Bras��lia, Instituto de Artes, Departamento de M��sica, Programa de P��s-gradua����o em M��sica, 2015.

De los ni��os, cartas con coraz��n y letras grandes, el ��ltimo mensaje dale el piano a franc��s, papi, Jaime de rabia quebr�� el "bidrio" : a veces llegan cartas 7

Fondo Margaritain��s Restrepo

Alicia Montfort Rub��n: reconocida maestra de piano que traspas�� las fronteras

Desde ni��a creci�� en un floreciente ambiente de arte y cultura, Alicia Montfort es una de las ejecutantes decanas del piano en Monterrey; junto a su hermano H��ctor integr�� uno de los d��os de piano m��s reconocidos a nivel internacional. Virtuosismo y disciplina que transmiti�� en las aulas de aquella Escuela de M��sica que contribuy�� a convertirla en Facultad.

An��lisis ejecutivo-interpretativo de la Sonata para piano no.1, op.22 de Alberto Ginastera

Este art��culo pretende ofrecer herramientas anal��ticas acerca de diversos aspectos que sean de utilidad a los pianistas profesionales o en formaci��n, para el estudio y ejecuci��n de la Sonata para Piano No.1, Op.22 del compositor argentino Alberto Ginastera -- Se incluye un corto contexto hist��rico de la obra, con especial enfoque en el per��odo creativo del que hace parte la Sonata, con el fin de familiarizar al pianista con la producci��n del compositor -- Cuenta el art��culo adem��s con un an��lisis de la estructura de la obra y de cada uno de sus movimientos y con consejos pr��cticos enfocados al aspecto t��cnico ejecutivo-interpretativo, cuyo fin es facilitar, tanto el estudio como la ejecuci��n misma de la obra -- Se incluye tambi��n un breve an��lisis de tres grabaciones de la Sonata con comentarios generales relacionados con los asuntos puntuales atendidos en el art��culo

Estudio comparativo de tres interpretaciones de la sonata I Op. 45 en Bb mayor para violonchelo y piano de F��lix Mendelssohn

En el presente trabajo se realiza un Estudio Comparativo de tres Interpretaciones de la Sonata I Op. 45 en Bb Mayor para Violonchelo y Piano de F��lix Mendelssohn. El mismo que fue analizado con ayuda del performance de tres grandes violonchelistas como son: Natalia Gutman (Rusia 1942), Inbal Segev (Israel 1974) y Xenia Jankovic (Serbia 1958), en donde se puede examinar cada una de sus ejecuciones comparando varios aspectos t��cnicos y estil��sticos; los mismos que apoyaron al desarrollo musical y t��cnico de la autora del trabajo. Adem��s, fue reforzado por material te��rico acerca de la vida de cada una de ellas, como de la obra estudiada. Las conclusiones brindan un soporte t��cnico, fraseol��gico y de precisi��n de las din��micas que pueden ayudar al lector a tener una nueva perspectiva interpretativa

A graduate piano recital : an analytical study

The purpose of this thesis is to provide a historical and musical analysis that illustrates characteristic features of musical compositions from the Baroque, Classical, Romantic, and Twentieth century styles. The structural analysis of the pieces reveal the evolution in the musical expression regarding line, texture, form, and the technical skills employed by the composers through polyphonic, homophonic, and twelve-tone procedures. The works of this recital represent four different styles: The prelude and fugue among the important forms of the Baroque style; the sonata embodying the principles of balance and unity of the Classical style; the etude and waltz as representative of the Romantic style; and the nocturne as an illustration of the transformation of the melody, harmony, and rhythm in the music of the 20thcentury.

A graduate piano recital

The extended program notes include historical background on the composers and pieces being performed, as well as the analytical form regarding the works: Variations on "Ah vous dirai-je-maman," K. 265 by Wolfgang Amadeus Mozart; Sonata in C minor, op. 13 "Path��tique," by Ludwig van Beethoven; Consolation No. 3 and Funerailles by Franz Liszt; Fantasie in F minor, op. 49 by Fr��d��ric Chopin.

La funci��n pedag��gica del profesor de piano en grado superior ante el miedo esc��nico de los alumnos

Mi labor como pianista y docente en dos pa��ses, tanto en Espa��a como en Argentina, me ha motivado para la realizaci��n de esta tesis. He sentido preocupaci��n al observar los nervios e inseguridades sufridos por los alumnos cuando llega el momento de los conciertos, ex��menes o concursos; y debido a ello, he notado que la calidad de la ejecuci��n y la experiencia de la situaci��n del concierto, examen o concurso se ven perjudicadas. Este trabajo no pretende ser un estudio psicol��gico ni una herramienta terap��utica, sino simplemente un aporte pedag��gico, tanto para el alumno en su futuro como m��sico profesional como para la labor did��ctica de los profesores de piano de grado superior. El nerviosismo es un tema clave recurrente en las conversaciones entre compa��eros antes de salir al escenario e incluso es tambi��n un tema de justificaci��n para los ejecutantes de todo lo que hubiera podido suceder, tanto positiva como negativamente, si no los hubiese sufrido en el transcurso de la interpretaci��n. Es muy poca o casi nula la atenci��n que pedag��gicamente se dedica a los estudiantes de m��sica sobre la experiencia esc��nica en el aprendizaje instrumental. Adem��s, es curioso constatar c��mo los centros de ense��anzas musicales preparan a los alumnos para ser instrumentistas pero no les brindan el 100% de las herramientas que necesitan para serlo. Se otorga una preparaci��n basada en la t��cnica del instrumento, la est��tica, la comprensi��n anal��tica, arm��nica y morfol��gica de las obras, la historia de las distintas ��pocas y compositores, entre otras, todo ello a trav��s de asignaturas obligatorias. Pero estas materias raramente son aplicadas a la hora de hacer una interpretaci��n instrumental. Los alumnos, incluso algunos profesores de instrumento, no establecen una interrelaci��n entre las diferentes asignaturas.Todo eso llevar��a a una preparaci��n musical bastante completa si no nos detenemos a observar que falta una preparaci��n mental. Esta carencia se hace presente en el momento de salir a escena o en la presentaci��n ante un tribunal al observar errores, bloqueos, dificultad de concentraci��n y la posterior autocr��tica...

Evolution of classifiers for pitch estimation of piano music using cartesian genetic programming

Pitch Estimation, also known as Fundamental Frequency (F0) estimation, has been a popular research topic for many years, and is still investigated nowadays. The goal of Pitch Estimation is to find the pitch or fundamental frequency of a digital recording of a speech or musical notes. It plays an important role, because it is the key to identify which notes are being played and at what time. Pitch Estimation of real instruments is a very hard task to address. Each instrument has its own physical characteristics, which reflects in different spectral characteristics. Furthermore, the recording conditions can vary from studio to studio and background noises must be considered. This dissertation presents a novel approach to the problem of Pitch Estimation, using Cartesian Genetic Programming (CGP).We take advantage of evolutionary algorithms, in particular CGP, to explore and evolve complex mathematical functions that act as classifiers. These classifiers are used to identify piano notes pitches in an audio signal. To help us with the codification of the problem, we built a highly flexible CGP Toolbox, generic enough to encode different kind of programs. The encoded evolutionary algorithm is the one known as 1 + , and we can choose the value for . The toolbox is very simple to use. Settings such as the mutation probability, number of runs and generations are configurable. The cartesian representation of CGP can take multiple forms and it is able to encode function parameters. It is prepared to handle with different type of fitness functions: minimization of f(x) and maximization of f(x) and has a useful system of callbacks. We trained 61 classifiers corresponding to 61 piano notes. A training set of audio signals was used for each of the classifiers: half were signals with the same pitch as the classifier (true positive signals) and the other half were signals with different pitches (true negative signals). F-measure was used for the fitness function. Signals with the same pitch of the classifier that were correctly identified by the classifier, count as a true positives. Signals with the same pitch of the classifier that were not correctly identified by the classifier, count as a false negatives. Signals with different pitch of the classifier that were not identified by the classifier, count as a true negatives. Signals with different pitch of the classifier that were identified by the classifier, count as a false positives. Our first approach was to evolve classifiers for identifying artifical signals, created by mathematical functions: sine, sawtooth and square waves. Our function set is basically composed by filtering operations on vectors and by arithmetic operations with constants and vectors. All the classifiers correctly identified true positive signals and did not identify true negative signals. We then moved to real audio recordings. For testing the classifiers, we picked different audio signals from the ones used during the training phase. For a first approach, the obtained results were very promising, but could be improved. We have made slight changes to our approach and the number of false positives reduced 33%, compared to the first approach. We then applied the evolved classifiers to polyphonic audio signals, and the results indicate that our approach is a good starting point for addressing the problem of Pitch Estimation.