Catalogue d'une... collection de desseins et d'estampes,... délaissez par feu Mr Pierre de Waardt,... et Mr D. L. Vente 31 janv. 1780...

[Vente (Art). 1780-01-31. La Haye]

Manifiesto del Exmo. Señor D. NIcolás Bravo.

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Discurso que el Sr. Lic. D. José Cuevas pronunció en la asamblea general y pública celebrada por la Sociedad Católica en la noche del 8 de diciembre de 1871, en honor de la Inmaculada Concepción de María.

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Carta pastoral que el Ilmo. Sr. Dr. D. Tomás Baron y Morales... dirige al venerable clero y fieles de su Diocesis con motivo de la coronación de la milagrosa imagen de la insigne patrona de MéxicoMaría Sma. de Guadalupe...

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Carta particular del Ilmo. Señor Obispo diocesano Dr. D. Tomas Barón y Morales relativa al informe adjunto del Sr. D. Luis Long sobre la compostura de la catedral de esta ciudad.

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Resúmen histórico de la Revolución de los Estados Unidos Mejicanos, sacada del Cuadro histórico que en forma de cartas escribió el Lic. D. Carlos María Bustamante; i ordenado en cuatro libros por D. Pablo de Menditil.

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Campañas del General D. Félix María Calleja, Comandante en Jefe del Ejército Real de Operaciones, llamado del Centro

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Laudo arbitral pronunciado por los señores licenciados Ignacio Galindo, Carlos F. Ayala y Mauro A. Sepulveda, en el juicio que el Sr. Lorenzo González Treviño promovió contra sus consocios D. Evaristo y D.Francisco Madero

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Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels

Ce mémoire traite d'abord du problème de la modélisation de l'interprétation des pianistes à l'aide de l'apprentissage machine. Il s'occupe ensuite de présenter de nouveaux modèles temporels qui utilisent des auto-encodeurs pour améliorer l'apprentissage de séquences. Dans un premier temps, nous présentons le travail préalablement fait dans le domaine de la modélisation de l'expressivité musicale, notamment les modèles statistiques du professeur Widmer. Nous parlons ensuite de notre ensemble de données, unique au monde, qu'il a été nécessaire de créer pour accomplir notre tâche. Cet ensemble est composé de 13 pianistes différents enregistrés sur le fameux piano Bösendorfer 290SE. Enfin, nous expliquons en détail les résultats de l'apprentissage de réseaux de neurones et de réseaux de neurones récurrents. Ceux-ci sont appliqués sur les données mentionnées pour apprendre les variations expressives propres à un style de musique. Dans un deuxième temps, ce mémoire aborde la découverte de modèles statistiques expérimentaux qui impliquent l'utilisation d'auto-encodeurs sur des réseaux de neurones récurrents. Pour pouvoir tester la limite de leur capacité d'apprentissage, nous utilisons deux ensembles de données artificielles développées à l'Université de Toronto.