957 resultados para Ribeirão Preto basin


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The Lower Mekong Basin has extensive wetlands and these are being threatened by numerous problems. Most of these problems are interdependent and interact with one another. The lack of an appropriate definition of wetlands applicable to the region, pervasive inefficiencies and chronic lack of funds among riparian governments, and the poor appreciation of the true economic importance of wetlands and its resources are among the most prominent. The current definition, based on the Convention on Wetlands (Ramsar, Iran, 1971), is too broad when compared to the understanding of wetlands as being swamps, marshes and the like, and was developed specifically for wetlands with international importance as waterfowl habitats. Furthermore, wetlands are composed of different types of resources, which require different modes of management. Often, institutional competition, overlapping mandates and sometimes jealousies occur between government departments when they try to assert their authority on a particular wetland resource and use, and put forward their development plans without considering how these may conflict with other wetlands uses. Finally, effective wetland management requires reliable statistics or information on rate of harvest of natural resources such as fish and others, fishing/harvesting methods over time in order to determine the level of exploitation, and the status of the natural resources. This information is needed to identify opportunities for expansion, to establish historical trends, and to determine when management interventions are necessary to protect the resources from being overused by other developments. In order to address these issues, ICLARM - The World Fish Center has launched a project, the aim of objectives of which are described in this paper.

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Este trabalho objetiva contribuir para o desenvolvimento de metodologia de análises de vulnerabilidade ecológica de bacias hidrográficas, com foco nos ecossistemas de água doce. Partiu-se de uma base metodológica proposta pela Rede WWF e de sua adaptação para a Bacia Lagos São João. Através da aplicação da metodologia desenvolvida, foi possível realizar uma análise multicriterial que identificou, por um lado, os principais estressores afetando a integridade ecológica da bacia, e sua severidade e frequência, mediante avaliação colaborativa de um painel de especialistas; por outro lado, avaliou-se a sensibilidade da bacia aos estressores selecionados. O uso de ferramentas de sistemas de informação geográfica permitiu espacializar, localizar e quantificar as ameaças (estressores), gerando mapas de risco ecológico, identificando em especial, as unidades mais desequilibradas do território em análise. Estas são indicadas como prioritárias para as ações de conservação dos ecossistemas aquáticos, e dos serviços ecossistêmicos providos, do qual depende grande parte da população da bacia. Esta dissertação apresenta, portanto, duas principais contribuições: um estudo global e preliminar da integridade ecológica da bacia Lagos São João; e, sobretudo, adaptações e detalhamentos da base metodológica desenvolvida pela Rede WWF, replicáveis em outras bacias hidrográficas. Ressalte-se que esta análise constitui etapa preliminar para a definição de estratégias de adaptação e resiliência de bacias hidrográficas às mudanças ambientais globais associadas às variabilidades e mudanças climáticas.

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Através do processamento de imagens digitais, mais especificamente as etapas de segmentação e classificação, foi possível analisar o processo de ocupação humana da bacia hidrográfica do rio Bonfim, localizada no município de Petrópolis, no estado do Rio de Janeiro. Este processo possibilitou a geração de mapas de uso da terra e cobertura vegetal e configurou-se numa importante etapa para avaliação ambiental capaz de auxiliar e dar fomento à execução de atividades de gestão e monitoramento do meio ambiente e de análise histórica dos remanescentes florestais ao longo dos últimos anos. Nesta pesquisa foram adotadas classes temáticas com o propósito de permitir a classificação das imagens digitais na escala 1/40.000. As classes adotadas foram: afloramento rochoso e vegetação rupestre; obras e edificações; áreas agrícolas e vegetação. Estudos foram feitos no sentido de indicar o melhor método de classificação. Primeiramente, efetuou-se a classificação no sistema SPRING, testando-se os melhores parâmetros de similaridade e área na detecção de fragmentos, somente da classe vegetação. Houve tentativa de classificar as demais classes de uso diretamente pelo sistema SPRING, mas esta classificação não foi viável por apresentar conflitos em relação às classes, desta forma, neste sistema foi feita somente a classificação e quantificação da classe vegetação. Visando dar continuidade a pesquisa, optou-se por executar uma interpretação visual, através do sistema ArcGis, para todas as classes de uso do solo, possibilitando o mapeamento da dinâmica de evolução humana, diante da floresta de mata atlântica na área de estudos e análise histórica de seus remanescentes entre os anos dos anos 1965, 1975, 1994 e 2006.

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Project fact sheet prepared in cooperation with the USDA Natural Resources Conservation Service and the Kings River Conservation District.