977 resultados para Web mining
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El objetivo de este proyecto es ir narrando el desarrollo, desde el momento de aceptación, sobre una oferta concreta con un proveedor de una aplicación web que dé servicio a los clientes de una determinada financiera. En este caso, la herramienta, a la que se le ha llamadoCustomer Web Site (CWS), se encargará de ofrecer determinados servicios de consulta y modificación de datos para que los clientes eviten contactar telefónicamente con el call center de la empresa.
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Projecte final de carrera de l'àrea de .NET. Es tracta d'una aplicació web que permet a l'equip de desenvolupament d'una empresa la implementació de la metodologia Scrum.
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In this demonstration we present our web services to perform Bayesian learning for classification tasks.
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En aquest informe es detalla l'anàlisi previ i posterior a la implementació del projecte, que consta del disseny i implementació d'una eina per gestionar el contingut d'una pàgina web, concretament una web orientada a músics.
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Memoria del desarrollo de una aplicación web siguiendo el patrón de diseño Modelo Vista Controlador, desde la planificación a la implementación. Tecnologías: MySQL, Java2EE, HTML5, Struts2, jQuery, jQueryMobile, JSP, ESAPI, jasypt, XML.
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Trabajo final de carrera desarrollado en .NET. Presenta un gestor de contenidos web para generar una web publicitaria.
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Memoria del desarrollo de una aplicación web siguiendo el patrón de diseño Modelo Vista Controlador, desde la planificación a la implementación. Tecnologías utilizadas: MySQL, Java2EE, HTML5, Struts2, jQuery, jQueryMobile, JSP, ESAPI, Jasypt, XML.
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It is common practice in genome-wide association studies (GWAS) to focus on the relationship between disease risk and genetic variants one marker at a time. When relevant genes are identified it is often possible to implicate biological intermediates and pathways likely to be involved in disease aetiology. However, single genetic variants typically explain small amounts of disease risk. Our idea is to construct allelic scores that explain greater proportions of the variance in biological intermediates, and subsequently use these scores to data mine GWAS. To investigate the approach's properties, we indexed three biological intermediates where the results of large GWAS meta-analyses were available: body mass index, C-reactive protein and low density lipoprotein levels. We generated allelic scores in the Avon Longitudinal Study of Parents and Children, and in publicly available data from the first Wellcome Trust Case Control Consortium. We compared the explanatory ability of allelic scores in terms of their capacity to proxy for the intermediate of interest, and the extent to which they associated with disease. We found that allelic scores derived from known variants and allelic scores derived from hundreds of thousands of genetic markers explained significant portions of the variance in biological intermediates of interest, and many of these scores showed expected correlations with disease. Genome-wide allelic scores however tended to lack specificity suggesting that they should be used with caution and perhaps only to proxy biological intermediates for which there are no known individual variants. Power calculations confirm the feasibility of extending our strategy to the analysis of tens of thousands of molecular phenotypes in large genome-wide meta-analyses. We conclude that our method represents a simple way in which potentially tens of thousands of molecular phenotypes could be screened for causal relationships with disease without having to expensively measure these variables in individual disease collections.
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The M-Coffee server is a web server that makes it possible to compute multiple sequence alignments (MSAs) by running several MSA methods and combining their output into one single model. This allows the user to simultaneously run all his methods of choice without having to arbitrarily choose one of them. The MSA is delivered along with a local estimation of its consistency with the individual MSAs it was derived from. The computation of the consensus multiple alignment is carried out using a special mode of the T-Coffee package [Notredame, Higgins and Heringa (T-Coffee: a novel method for fast and accurate multiple sequence alignment. J. Mol. Biol. 2000; 302: 205-217); Wallace, O'Sullivan, Higgins and Notredame (M-Coffee: combining multiple sequence alignment methods with T-Coffee. Nucleic Acids Res. 2006; 34: 1692-1699)] Given a set of sequences (DNA or proteins) in FASTA format, M-Coffee delivers a multiple alignment in the most common formats. M-Coffee is a freeware open source package distributed under a GPL license and it is available either as a standalone package or as a web service from www.tcoffee.org.
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Memoria del Trabajo Final de Carrera consistente en el análisis, diseño e implementación de una aplicación Web empleando tecnologías .NET para gestionar un Centro de Estudios Primario.
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L'objectiu d'aquest projecte es la creació d'una plataforma que ofereix un nou format per a presentar aquest tipus d'informació, i que a mes permet la integració d'ontologies per a poder classificar les diferents noticies que s'afegeixin al sistema.
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El objetivo de este proyecto es familiarizarse con las tecnologías de Semántica, entender que es una ontología y aprender a modelar una en un dominio elegido por nosotros. Realizar un parser que conectándose a la la Wikipedia y/o DBpedia rellene dicha ontología permitiendo al usuario navegar por sus conceptos y estudiar sus relaciones.
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En el curso y ejecución de este trabajo, ahondaré en el concepto de web semántica, unarealidad cada vez más tangible, que bajo el acrónimo de web 3.0 supondrá el relevo del actual modelo web.Al tratarse de un campo de aplicación muy extenso, centraremos la temática en el diseño y populación semiautomática de ontologías, siendo estas ultimas una pieza clave en el desarrollo y el éxito potencial de las tecnologías semánticas.
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Software de lectura y población de ontología con información de DBpedia y Wikipedia.
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En la actualidad las tecnologías de la información son utilizadas en todos los ámbitos empresariales. Desde sistemas de gestión (ERPs) pasando por la gestión documental, el análisis de información con sistema de Bussines Intelligence, pudiendo incluso convertirse en toda una nueva plataforma para proveer a las empresas de nuevos canales de venta, como es el caso deInternet.De la necesidad inicial de nuestro cliente en comenzar a expandirse por un nuevo canal de venta para poder llegar a nuevos mercados y diversificar sus clientes se inicia la motivación de este TFC.Dadas las características actuales de las tecnologías de la información e internet, estas conforman un binomio perfecto para definir este TFC que trata todos los aspectos necesarios para llegar a obtener un producto final como es un portal web inmobiliario adaptado a los requisitos demandados por los usuarios actuales de Internet.