Modelos e Práticas de Avaliação Institucional no Ensino Superior: Estudo de Caso na Universidade de Cabo Verde

O presente estudo parte de uma questão orientadora da qual nos conduziu à elaboração de três objectivos específicos. O primeiro objectivo procura analisar as perspectivas teórico-conceptuais sobre avaliação institucional; o segundo, tenta analisar a realidade cabo-verdiana ao nível dos normativos sobre avaliação institucional no ensino superior, o terceiro procura compreender as perspectivas de diferentes gestores da Uni-CV e do Ministério do Ensino Superior, Ciência e Inovação (MESCI) sobre avaliação institucional. Na concecussão destes objectivos começámos por abordar, teoricamente, a avaliação institucional em estreita ligação com os conceitos-chave a ela inerentes: auto-avaliação e avaliação externa, os seus paradigmas, modelos e práticas. A abordagem e análise de literatura lida remeteu-nos para a necessidade de elaborar um roteiro de entrevista, tendo em vista a recolha de dados de opinião dos actores visados. As entrevistas foram administradas a um total de oito (8) gestores/adminstradores da Uni-CV e MESCI. As conclusões do nosso estudo, e de acordo com a metodologia utilizada, apontam que, apesar de existir o reconhecimento de que a avaliação institucional, na Uni-CV, quer auto-avaliação quer avaliação externa, serem indispensáveis para monitorar o desempenho e obter subsídios para a melhoria, não é ainda uma prática consolidada em todos os dominios da actuação. Não encontramos na Universidade de Cabo Verde um dispositivo que regula global e exclusivamente a avaliação institucional, mas não existe um total vazio regulamentar nesta matéria. Não existe um consenso quanto a periodicidade, tal deve proceder-se de acordo com as modalidades adoptadas. Depreende-se que quanto ao perfil, os avaliadores internos devem ser especialistas na área, e os avaliadores externos pessoal credenciado reconhecido a nivel internacional. Avaliação deve-se fazer com base na combinação dos instrumentos, recorrendo às técnicas e métodos diversificados. No que diz respeito a existência de avaliação institucional e uma cultura de avaliação, induz-se que é vista, por um lado, numa relação que reflecte a sua legitimidade e aceitação e por outro, numa relação de punição e de censura social.

Estudo comparativo entre seis modelos diferentes de sistema de rega gota a gota na produção de cenoura em diferentes condições agro-climáticas

(Introdução) Este ensaio enquadra-se num estudo para determinar modelo(s) de sistema de rega gota a gota que melhor satisfaz as exigências agronómicas e hídricas de uma serie de hortícola cultivadas em Cabo Verde. O objectivo principal do presente trabalho é estudar seis modelos diferentes de sistemas de rega gota a gota para determinar o de maior resultado sobre a produtividade da cenoura var. Brasília. (Material e método): o estudo foi levado a cabo entre Fevereiro e Maio de 2004, nas Estações experimentais do INIDA em S. Jorge dos Órgãos e em Tarrafal (Ilha de Santiago). Instalou-se sistema de rega gota a gota combinando diversos materiais: secundária em tubos Lay-falt e em polietileno (PE) e, laterais em tubo T-tape e tubo PE de 16mm com gotejadores de diferentes débitos e espaçamentos montados em linha; O dispositivo experimental adoptado é o de blocos aleatórios completos com seis tratamentos e três repetições. A sementeira efectuo-se nos dois lados do tubo sobre camalhão levantado para o efeito. Efectuaram-se desbastes deixando as plantas a 5 cm entre si, para uma densidade de 571.428 plantas/há. Os dados foram estatisticamente analisados e os resultados demonstraram melhor rendimento em frutos comercializáveis, tanto em S. Jorge como no Tarrafal, no modelo T1 = Tubo PE  40 mm c/ T-tape 500-20-500 ( 21,4 e 21,2 t/há respectivamente) Coeficiente de Pearson; p<0,05), sendo a produção influenciada de forma positiva pela uniformidade de rega (Correlação parcial; p=0,08).

ENSAIO DE REGA: Análise de seis modelos de sistema de rega gota a gota na produção de cenoura (Daucus carota var. brasília)

INTRODUÇÃO As culturas geralmente apresentam um desenvolvimento e rendimento intensamente influenciados pelas condições do clima e da humidade do solo. A deficiência de água no solo é, frequentemente, o factor mais limitante para a obtenção de altos rendimentos, embora o excesso pode, também, ser prejudicial, ou perante o uso da má qualidade de água, a salinização do solo. Assim para que a gestão de irrigação se processe dentro de um critério racional, é necessário o controle da humidade do solo, durante todo o ciclo da cultura para, deste modo, determinar o momento da irrigação e a quantidade de água a ser aplicada. Com este propósito é necessário o conhecimento do complexo fenómeno da interacção solo-planta – clima. Em Cabo Verde, geralmente os agricultores utilizam uma mesma instalação de rega para um leque grande de hortícolas cujas distâncias de plantação diferem grandemente de espécie para espécie. O INIDA vem desenvolvendo uma pesquisa que engloba uma sucessão de ensaios com varias hortícolas sobre os mesmos modelos de instalação com o objectivo principal de encontrar modelo (s) de sistema de rega gota a gota de maior resultado sobre a produtividade das hortícolas em geral.

A mathematical excursion: From the three-door problem to a Cantor-type perfect set

We start with a generalization of the well-known three-door problem:the n-door problem. The solution of this new problem leads us toa beautiful representation system for real numbers in (0,1] as alternated series, known in the literature as Pierce expansions. A closer look to Pierce expansions will take us to some metrical properties of sets defined through the Pierce expansions of its elements. Finally, these metrical properties will enable us to present 'strange' sets, similar to the classical Cantor set.

An Automatic Approach for Learning and Tuning Gaussian Interval Type-2 Fuzzy Membership Functions Applied to Lung CAD Classification System

The potential of type-2 fuzzy sets for managing high levels of uncertainty in the subjective knowledge of experts or of numerical information has focused on control and pattern classification systems in recent years. One of the main challenges in designing a type-2 fuzzy logic system is how to estimate the parameters of type-2 fuzzy membership function (T2MF) and the Footprint of Uncertainty (FOU) from imperfect and noisy datasets. This paper presents an automatic approach for learning and tuning Gaussian interval type-2 membership functions (IT2MFs) with application to multi-dimensional pattern classification problems. T2MFs and their FOUs are tuned according to the uncertainties in the training dataset by a combination of genetic algorithm (GA) and crossvalidation techniques. In our GA-based approach, the structure of the chromosome has fewer genes than other GA methods and chromosome initialization is more precise. The proposed approach addresses the application of the interval type-2 fuzzy logic system (IT2FLS) for the problem of nodule classification in a lung Computer Aided Detection (CAD) system. The designed IT2FLS is compared with its type-1 fuzzy logic system (T1FLS) counterpart. The results demonstrate that the IT2FLS outperforms the T1FLS by more than 30% in terms of classification accuracy.

A tractable consideration set structure for network revenue management

Models incorporating more realistic models of customer behavior, as customers choosing from an offerset, have recently become popular in assortment optimization and revenue management. The dynamicprogram for these models is intractable and approximated by a deterministic linear program called theCDLP which has an exponential number of columns. When there are products that are being consideredfor purchase by more than one customer segment, CDLP is difficult to solve since column generationis known to be NP-hard. However, recent research indicates that a formulation based on segments withcuts imposing consistency (SDCP+) is tractable and approximates the CDLP value very closely. In thispaper we investigate the structure of the consideration sets that make the two formulations exactly equal.We show that if the segment consideration sets follow a tree structure, CDLP = SDCP+. We give acounterexample to show that cycles can induce a gap between the CDLP and the SDCP+ relaxation.We derive two classes of valid inequalities called flow and synchronization inequalities to further improve(SDCP+), based on cycles in the consideration set structure. We give a numeric study showing theperformance of these cycle-based cuts.

Fuzzy coding in constrained ordinations

Canonical correspondence analysis and redundancy analysis are two methods of constrained ordination regularly used in the analysis of ecological data when several response variables (for example, species abundances) are related linearly to several explanatory variables (for example, environmental variables, spatial positions of samples). In this report I demonstrate the advantages of the fuzzy coding of explanatory variables: first, nonlinear relationships can be diagnosed; second, more variance in the responses can be explained; and third, in the presence of categorical explanatory variables (for example, years, regions) the interpretation of the resulting triplot ordination is unified because all explanatory variables are measured at a categorical level.

Solving two production scheduling problems with sequence-dependent set-up times

In today’s competitive markets, the importance of goodscheduling strategies in manufacturing companies lead to theneed of developing efficient methods to solve complexscheduling problems.In this paper, we studied two production scheduling problemswith sequence-dependent setups times. The setup times areone of the most common complications in scheduling problems,and are usually associated with cleaning operations andchanging tools and shapes in machines.The first problem considered is a single-machine schedulingwith release dates, sequence-dependent setup times anddelivery times. The performance measure is the maximumlateness.The second problem is a job-shop scheduling problem withsequence-dependent setup times where the objective is tominimize the makespan.We present several priority dispatching rules for bothproblems, followed by a study of their performance. Finally,conclusions and directions of future research are presented.

Evaluating predictive densities of U.S. output growth and inflation in a large macroeconomic data set

We evaluate conditional predictive densities for U.S. output growth and inflationusing a number of commonly used forecasting models that rely on a large number ofmacroeconomic predictors. More specifically, we evaluate how well conditional predictive densities based on the commonly used normality assumption fit actual realizationsout-of-sample. Our focus on predictive densities acknowledges the possibility that, although some predictors can improve or deteriorate point forecasts, they might have theopposite effect on higher moments. We find that normality is rejected for most modelsin some dimension according to at least one of the tests we use. Interestingly, however,combinations of predictive densities appear to be correctly approximated by a normaldensity: the simple, equal average when predicting output growth and Bayesian modelaverage when predicting inflation.

Estrutura de assembléias de Muscidae (Diptera) no Paraná: uma análise por modelos nulos

Geralmente pensa-se que a estrutura das comunidades está determinada pela competição interespecífica. Os críticos desta idéia indicam que devemos primeiramente demonstrar a estrutura com modelos nulos par testar se a estrutura realmente existe. Aqui, utilizamos 179 espécies predadoras e saprófagas de moscas da família Muscidae (Diptera) que foram capturadas com armadilha Malaise em seis locais no Estado do Paraná, durante um ano de estudo. Para testar a estrutura das comunidades, geramos cinco matrizes de presença-ausência (1-0): duas por guildas tróficas, duas por tipo de habitat e uma matriz geral (taxonômica). Dois índices de co-ocorrência (C) e covariância (V) de espécies foram calculados nas matrizes desenvolvidas através de 5000 aleatorizações de Monte Carlo. Estas seguiram duas diferentes premissas: 1) número de espécies por local fixo, e 2) proporções constantes de espécies em todos os locais. Comparações com modelos nulos de comunidades mostram que a assembléia "taxonômica" de espécies tem uma falsa estrutura, enquanto assembléias de espécies "ecológicas" têm uma estrutura verdadeira. Enquanto as assembléias ecológicas são consistentes com a teoria de competição interespecífica como uma causa da estrutura das comunidades, é possível que outras causas possam também ser importantes.