936 resultados para Medications errors
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ABSTRACT OBJECTIVE To assess the prevalence and factors associated with the use of the expanded Brazilian People’s Pharmacy Program among older adults and the reasons for not using it. METHODS In this population-based cross-sectional study conducted in the urban area of Pelotas, RS, Southern Brazil, we evaluated 1,305 older adults (aged 60 years or over) who had used medication in the last 15 days. Independent variables were socioeconomic factors, economic status, household income in minimum wages, educational attainment in years of schooling and occupational status. Demographic variables were sex, age, marital status, and self-reported skin color/race. Poisson regression was employed to analyze the factors associated with the use of the program. RESULTS The prevalence of use was 57.0% whilst the prevalence of knowledge of the program was 87.0%. In individuals aged 80 years or over, use of the program was 41.0%. As to the origin of the prescriptions used by older adults, 46.0% were from the Brazilian Unified Health System. The main reasons for not using the program were: difficulty in getting prescriptions, medication shortage, and ignorance about the medications offered and about the program. Higher age, lower income, presence of chronic diseases, and use of four or more medications were associated with use of the program. CONCLUSIONS It is necessary to expand the knowledge and use of the Brazilian People’s Pharmacy Program, especially among older adults, and to improve the dissemination of its list of medications to users and physicians. Thus it will be possible to reduce spending on long-term medications, which are especially important for this population.
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A alta e crescente participação da energia eólica na matriz da produção traz grandes desafios aos operadores do sistema na gestão da rede e planeamento da produção. A incerteza associada à produção eólica condiciona os processos de escalonamento e despacho económico dos geradores térmicos, uma vez que a produção eólica efetiva pode ser muito diferente da produção prevista. O presente trabalho propõe duas metodologias de otimização do escalonamento de geradores térmicos baseadas em Programação Inteira Mista. Pretende-se encontrar soluções de escalonamento que minimizem as influências negativas da integração de energia eólica no sistema elétrico. Inicialmente o problema de escalonamento de geradores é formulado sem considerar a integração da energia eólica. Posteriormente foi considerada a penetração da energia eólica no sistema elétrico. No primeiro modelo proposto, o problema é formulado como um problema de otimização estocástico. Nesta formulação todos os cenários de produção eólica são levados em consideração no processo de otimização. No segundo modelo, o problema é formulado como um problema de otimização determinística. Nesta formulação, o escalonamento é feito para cada cenário de produção eólica e no fim determina-se a melhor solução por meio de indicadores de avaliação. Foram feitas simulações para diferentes níveis de reserva girante e os resultados obtidos mostraram que a alta participação da energia eólica na matriz da produção põe em causa a segurança e garantia de produção devido às características volátil e intermitente da produção eólica e para manter os mesmos níveis de segurança é preciso dispor no sistema de capacidade reserva girante suficiente capaz de compensar os erros de previsão.
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Projeto de Intervenção apresentado à Escola Superior de Educação de Lisboa para obtenção do grau de Mestre em Educação Especial, Especialização em Problemas de Aprendizagem e Comportamento
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Mestrado em Engenharia Civil – ramo Tecnologia e Gestão das Construções
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The new generations of SRAM-based FPGA (field programmable gate array) devices are the preferred choice for the implementation of reconfigurable computing platforms intended to accelerate processing in real-time systems. However, FPGA's vulnerability to hard and soft errors is a major weakness to robust configurable system design. In this paper, a novel built-in self-healing (BISH) methodology, based on run-time self-reconfiguration, is proposed. A soft microprocessor core implemented in the FPGA is responsible for the management and execution of all the BISH procedures. Fault detection and diagnosis is followed by repairing actions, taking advantage of the dynamic reconfiguration features offered by new FPGA families. Meanwhile, modular redundancy assures that the system still works correctly
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Dissertação para obtenção do grau de Mestre em Engenharia Civil na Área de Especialização em Edificações