Psychopathy and Aggression: Examining the Role of Empathy

Empirical research has consistently demonstrated a positive association between psychopathic traits and physical aggression (Campbell, Porter, & Santor, 2004; Gretton, Hare, & Catchpole, 2004; Raine et aI., 2006; Spain, Douglas, Poythress, & Epstein, 2004). Moreover, research has also found that the emotional/interpersonal (Factor 1) psychopathy traits tend to be more closely associated with goal oriented, proactive aggression, whereas the social deviance (Factor 2) psychopathy characteristics have been more closely linked to reactive aggression, which is perpetrated in response to threat or provocation (Flight & Forth, 2007). Blair (2004; 2005; 2006) has recently proposed the Integrated Emotions Systems Model (lES), which posits that the association between Factor 1 psychopathy traits and proactive aggression is due to amygdala dysfunction leading to failed moral socialization. Consequently, individuals who exhibit Factor 1 psychopathy traits do not experience affective empathy in response to distress cues exhibited by others, thus, preventing the inhibition of proactive aggression. The current investigation sought to test this model by examining the associations among the emotional/interpersonal (Factor 1) psychopathy traits, proactive aggression, and affective empathy. After accounting for head injury, Factor 2 psychopathy traits, reactive aggression, and cognitive empathy, it was hypothesized that 1) Factor 1 psychopathy traits would predict proactive aggression, and 2) that affective empathy is a common cause of Factor 1 psychopathy traits, proactive aggression, and of the relationship between these two constructs. This hypothesis assumed that (a) affective empathy would uniquely predict Factor 1 psychopathy traits, (b) that affective empathy would uniquely predict proactive aggression, and (c) that affective empathy would account for the relationship between Factor I psychopathy traits and proactive aggression. The total sample consisted of 137 male undergraduate students. Participants completed measures of psychopathy (SRP III; Paulhus, Hemphill, & Hare, in press), aggression (PCS; Marsee, Kimonis, & Frick, 2004; RPQ; Raine et at, 2006), dispositional cognitive and affective empathy (BES; Jolliffe & Farrington, 2006; TES; Spreng, McKinnon, Mar, & Levine, 2009), and situational cognitive and affective empathy in response to neutral and empathy eliciting video clips. Physiological indices (heart rate & electrodermal activity) of affective empathy were also obtained while participants viewed the neutral and empathy eliciting videos. Findings indicated that Factor I psychopathy traits predicted proactive aggression. In addition, results demonstrated that affective empathy predicted both Factor I psychopathy traits and proactive aggression. However, the association between affective empathy and proactive aggression appeared to be dependent on the conceptualization and measurement of affective empathy. Conversely, affective empathy did not appear to account for the relationship between Factor I psychopathy traits and proactive aggression. Overall, results demonstrated partial support for the IES model. Implications of the results, limitations of the study and future research directions are discussed.

Developing Physical Activity Habit in Schools for Active Lifestyle Among Children and Adolescents

This study sought to identify and suggest ways to develop physical activity habits in school-aged children and adolescents that could help them continue healthy active practices throughout their lifespan. A systematic review of the literature identified 4 key factors that may influence school-based physical activity habit formation—motivation, enjoyment, commitment, and sustainment—and how each may be achieved in schools. The research paper begins by exploring the definitions and meaning of a habit, how it is developed, and its effect on a healthy active lifestyle. The study proposes a framework comprising 3 major components (i.e., programs, teachers, students) and offers practical strategies that support and nurture the development of students’ physical activity habits in schools. The study concludes by making recommendations for further study.

Letter - E.C. Schmon to Arthur A. Schmon, 13 April 1917

Eleanore Celeste mentions she went to see the film "The Matrimaniac" starring Douglas Fairbanks. She hopes to travel to Princeton in a week or so to visit Arthur. He is studying for exams.

I.O.D.E. Col. Kerby Chapter Minutes, 1920-1989, n.d.

The Imperial Order Daughters of the Empire was founded by Margaret Polson Murray in 1900 following the outbreak of the second Boer War. The organization gave charitable aid to soldiers and it assisted the dependents of deceased soldiers. The federation of women was formed to promote patriotism, loyalty and service to others. The mayors of Canada’s major cities were urged to call together the prominent women of their communities to join in this endeavor. In 1979, the name I.O.D.E was officially adopted. The organization is federally chartered not-for-profit. The focus is on improving the quality of life for children, youth and the underprivileged through educational, social service and citizenship programs. The Colonel Kerby Chapter of Fort Erie, Ontario began on August 19, 1914 under the direction of Captain the Reverend A.C. Mackintosh. The chapter was named after Colonel James Kerby who was a legislator and a soldier. This chapter worked during two world wars raising large sums of money for war work, the community, health and education. In 1931, this chapter created the Douglas Memorial I.O.D.E. Hospital Fund to assist needy veterans. Other fundraisers included: their Salvage Shop, card parties and the Margaret Graham Memorial which raised funds for the Canadian Institute for the Blind. In June of 1989 the last meeting of the chapter took place.

Uso de técnicas y habilidades de estudio y su relación con promedios en materias de preparatoria (evaluación curricular de orientación educativa)

Tesis (Maestría en Metodología de la Ciencia) -- U.A.N.L. ; Facultad de Filosofía y Letras, 1999

Incremento de la productividad a través de la optimización del proceso de maquinado y el control de microestructura de una pieza de trabajo.

Tesis (Maestría en Ciencias de la Ingeniería Mecánica con especialidad en Materiales) UANL, 2013.

Altruism, Intergenerational Transfers of Time and Bequests

This paper uses a standard two-period overlapping generation model to examine the behavior of an economy where both intergenerational transfers of time and bequests are available. While bequests have been examined extensively, time transfers have received little or no attention in the literature. Assuming a log-linear utility function and a Cobb-Douglas production function, we derive an explicit solution for the dynamics and show that altruistic intergenerational time transfers can take place in presence of a binding non-negativity constraint on bequests. We also show that with either type of transfers capital is an increasing function of the intergenerational degree of altruism. However, while with time transfers the labor supply of the young increases with the degree of altruism, with bequests it may decrease

Non-negative matrix decomposition approaches to frequency domain analysis of music audio signals

On étudie l’application des algorithmes de décomposition matricielles tel que la Factorisation Matricielle Non-négative (FMN), aux représentations fréquentielles de signaux audio musicaux. Ces algorithmes, dirigés par une fonction d’erreur de reconstruction, apprennent un ensemble de fonctions de base et un ensemble de coef- ficients correspondants qui approximent le signal d’entrée. On compare l’utilisation de trois fonctions d’erreur de reconstruction quand la FMN est appliquée à des gammes monophoniques et harmonisées: moindre carré, divergence Kullback-Leibler, et une mesure de divergence dépendente de la phase, introduite récemment. Des nouvelles méthodes pour interpréter les décompositions résultantes sont présentées et sont comparées aux méthodes utilisées précédemment qui nécessitent des connaissances du domaine acoustique. Finalement, on analyse la capacité de généralisation des fonctions de bases apprises par rapport à trois paramètres musicaux: l’amplitude, la durée et le type d’instrument. Pour ce faire, on introduit deux algorithmes d’étiquetage des fonctions de bases qui performent mieux que l’approche précédente dans la majorité de nos tests, la tâche d’instrument avec audio monophonique étant la seule exception importante.

Algorithmes de recommandation musicale

Ce mémoire est composé de trois articles qui s’unissent sous le thème de la recommandation musicale à grande échelle. Nous présentons d’abord une méthode pour effectuer des recommandations musicales en récoltant des étiquettes (tags) décrivant les items et en utilisant cette aura textuelle pour déterminer leur similarité. En plus d’effectuer des recommandations qui sont transparentes et personnalisables, notre méthode, basée sur le contenu, n’est pas victime des problèmes dont souffrent les systèmes de filtrage collaboratif, comme le problème du démarrage à froid (cold start problem). Nous présentons ensuite un algorithme d’apprentissage automatique qui applique des étiquettes à des chansons à partir d’attributs extraits de leur fichier audio. L’ensemble de données que nous utilisons est construit à partir d’une très grande quantité de données sociales provenant du site Last.fm. Nous présentons finalement un algorithme de génération automatique de liste d’écoute personnalisable qui apprend un espace de similarité musical à partir d’attributs audio extraits de chansons jouées dans des listes d’écoute de stations de radio commerciale. En plus d’utiliser cet espace de similarité, notre système prend aussi en compte un nuage d’étiquettes que l’utilisateur est en mesure de manipuler, ce qui lui permet de décrire de manière abstraite la sorte de musique qu’il désire écouter.

Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles

L'application de classifieurs linéaires à l'analyse des données d'imagerie cérébrale (fMRI) a mené à plusieurs percées intéressantes au cours des dernières années. Ces classifieurs combinent linéairement les réponses des voxels pour détecter et catégoriser différents états du cerveau. Ils sont plus agnostics que les méthodes d'analyses conventionnelles qui traitent systématiquement les patterns faibles et distribués comme du bruit. Dans le présent projet, nous utilisons ces classifieurs pour valider une hypothèse portant sur l'encodage des sons dans le cerveau humain. Plus précisément, nous cherchons à localiser des neurones, dans le cortex auditif primaire, qui détecteraient les modulations spectrales et temporelles présentes dans les sons. Nous utilisons les enregistrements fMRI de sujets soumis à 49 modulations spectro-temporelles différentes. L'analyse fMRI au moyen de classifieurs linéaires n'est pas standard, jusqu'à maintenant, dans ce domaine. De plus, à long terme, nous avons aussi pour objectif le développement de nouveaux algorithmes d'apprentissage automatique spécialisés pour les données fMRI. Pour ces raisons, une bonne partie des expériences vise surtout à étudier le comportement des classifieurs. Nous nous intéressons principalement à 3 classifieurs linéaires standards, soient l'algorithme machine à vecteurs de support (linéaire), l'algorithme régression logistique (régularisée) et le modèle bayésien gaussien naïf (variances partagées).

Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels

Ce mémoire traite d'abord du problème de la modélisation de l'interprétation des pianistes à l'aide de l'apprentissage machine. Il s'occupe ensuite de présenter de nouveaux modèles temporels qui utilisent des auto-encodeurs pour améliorer l'apprentissage de séquences. Dans un premier temps, nous présentons le travail préalablement fait dans le domaine de la modélisation de l'expressivité musicale, notamment les modèles statistiques du professeur Widmer. Nous parlons ensuite de notre ensemble de données, unique au monde, qu'il a été nécessaire de créer pour accomplir notre tâche. Cet ensemble est composé de 13 pianistes différents enregistrés sur le fameux piano Bösendorfer 290SE. Enfin, nous expliquons en détail les résultats de l'apprentissage de réseaux de neurones et de réseaux de neurones récurrents. Ceux-ci sont appliqués sur les données mentionnées pour apprendre les variations expressives propres à un style de musique. Dans un deuxième temps, ce mémoire aborde la découverte de modèles statistiques expérimentaux qui impliquent l'utilisation d'auto-encodeurs sur des réseaux de neurones récurrents. Pour pouvoir tester la limite de leur capacité d'apprentissage, nous utilisons deux ensembles de données artificielles développées à l'Université de Toronto.

L’étude des déterminants et des effets de la formation au sein des entreprises canadiennes : au-delà de la productivité

Les milieux de travail canadiens présentent des visages diversifiés et en pleine mutation. En raison de facteurs tels que les nouvelles technologies, la mondialisation, l’économie du savoir ou encore l’évolution démographique, la transformation des entreprises canadiennes passe par une main-d’œuvre qualifiée, adaptable et de qualité. Notre recherche s’inscrit dans le cadre des études s’intéressant aux comportements des entreprises en matière d’investissement en capital humain au Canada. Nous avons retenu un cadre théorique qui est constitué principalement de la théorie du capital humain, de celle des ressources internes et de l’approche des coûts et des bénéfices. Pour les fins de notre recherche, nous retenons une approche quantitative longitudinale, en utilisant des données secondaires issues du questionnaire des employeurs de l’Enquête sur le milieu de travail et les employés pour les années 1999 à 2005 inclusivement. La nature longitudinale de l’EMTE permet de corriger pour les biais liés à l’hétérogénéité non observée des firmes et à l’endogénéité possible de la variable de formation. Notre étude se divise globalement en trois articles. Dans les deux premiers cas, les dépenses en formation sont considérées comme une variable explicative de la productivité et du taux de roulement des employés. Dans le troisième cas, les dépenses de formation constituent la variable dépendante à l’étude. Le premier article examine l’effet des investissements en formation sur la productivité des entreprises canadiennes. La littérature scientifique traitant de l’impact de la formation sur la performance des entreprises continue de s’accroître dû aux nouvelles techniques d’estimations, à la disponibilité des données, et à l’intérêt grandissant pour le capital humain. Les résultats partiels des études antérieures montrent la possibilité que les retours des investissements réalisés en formation puissent avoir des effets au-delà de l’année courante. Sur le plan théorique, cette hypothèse a du sens, mais au niveau empirique il semble que les liens formels entre la formation et la productivité des entreprises ne sont pas clairement identifiés. Nos résultats montrent que les investissements en formation réalisés avec trois années de retard engendrent des effets positifs et significatifs sur la productivité à court et à moyen termes. L’interaction entre les différents types d’investissements permet de vérifier l’hypothèse à l’effet que les investissements en capital physique et en capital humain soient complémentaires et se supportent mutuellement. Après avoir procédé à l’estimation de l’effet des dépenses en formation structurée sur la productivité des entreprises, nous nous demandons pour quelles raisons les employeurs demeurent réticents quant aux retours des investissements en formation ? Dans le cadre de cette seconde réflexion, nous nous intéressons à deux dimensions de l’estimation du roulement, à savoir le roulement de nature volontaire et une mesure de l’optimum. Les résultats obtenus quant à l’effet des dépenses en formation structurée par employé sur les taux de roulement volontaire et optimal montrent que la relation est positive dans les deux cas. Cet article vise également à vérifier si différents outils organisationnels associés aux relations industrielles peuvent avoir un effet sur la réduction du taux de roulement volontaire des employés. Nos résultats montrent aussi que la présence syndicale et la perception d’un bon climat de travail traduisent dans un sens, un environnement dans lequel l’employeur et les employés ont des intérêts communs pour la poursuite de mêmes objectifs. Dans le cadre du troisième article, nous examinons certains déterminants des investissements en formation structurée au sein des milieux de travail. Nos résultats montrent qu’une entreprise de grande taille, qui investit davantage en capital physique par employé par rapport à la moyenne, au sein de laquelle un grand pourcentage de travailleurs utilisent un ordinateur, où il y a une proportion élevée de nouvelles embauches et pour laquelle l’employeur introduit un système cohérent de pratiques dépense davantage en formation structurée qu’une entreprise qui ne possède pas ces caractéristiques, toutes choses égales par ailleurs. Ces résultats permettent de discuter également de la complémentarité des facteurs faisant partie d’un cercle vertueux de croissance des entreprises pouvant déterminer les investissements en formation.

Génération et reconnaissance de rythmes au moyen de réseaux de neurones à réservoir

Les fichiers sons qui accompagne mon document sont au format midi. Le programme que nous avons développés pour ce travail est en language Python.