958 resultados para official statistics


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Pós-graduação em Engenharia e Ciência de Alimentos - IBILCE

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Este estudo tem como objetivo avaliar o impacto da qualificação (stricto sensu) realizada pelos docentes da UFPA, no período de 1985 a 2009, nos indicadores taxas de sucesso e taxa de evasão do ensino de graduação da instituição.Inicialmente foi realizada a contextualização do ensino superior brasileiro antes e depois da aprovação da atual Lei de Diretrizes e Bases da Educação, onde se buscou caracterizar a universidade enquanto instituição e descrever a trajetória da pós-graduação no Brasil. Após a identificação dos institutos e cursos da UFPA foram coletados, junto aos anuários estatísticos, relatórios de gestão e sistemas oficiais da instituição, os dados relativos à qualificação de docentes, ao número alunos ingressantes, concluintes e matriculados. Estas informações foram armazenadas e processadas por um sistema informatizado criado pela pesquisadora para possibilitar a realização de cálculos e promover associações entre os dados referentes à qualificação docente e os indicadores que mensuram a graduação da UFPA. O sistema identificou a existência de relação entre a qualificação e as taxas de sucesso e de evasão, e, com o coeficiente de correlação de Pearson foi possível medir o nível dessa relação. Concluiu-se, através das análises estatísticas e tendo por base os marcos teóricos, que embora o número de docentes qualificados tenha aumentado, a taxa de sucesso não cresceu na mesma proporção. Inferiu-se que o aumento da qualificação dentro da instituição foi decorrente da LDB, o que tornou possível afirmar que a LDB intensificou a política de qualificação docente, porém, não melhorou os indicadores que mensuram a graduação da UFPA. Assim sendo, o estudo comprovou que não basta qualificar docentes. Outros fatores interferem na melhoria dos indicadores de desempenho do ensino de graduação. Espera-se, com esta pesquisa, suscitar a reflexão e o debate acerca do ensino de graduação na UFPA junto à gestão dos cursos e à Pró-reitora de Graduação, bem como contribuir com o direcionamento das políticas de ensino de graduação por meio da disponibilização do sistema SIAGRAD, que poderá se constituir em uma ferramenta importante para a gestão acadêmica da instituição.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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The concept of Functional Urban Regions (FURs), also called Metropolitan Regions (MRs), is not simple. It is clear, though, that they are not simply a combination of adjacent municipalities or areas. Different methods can be used for their definition. However, especially in developing countries, the application of some methods is not possible, due to the unavailability of detailed data. Alternative approaches have been developed based on spatial analysis methods and using variables extracted from available data. The objective of this study is to compare the results of two spatial analysis methods exploring two variables: population density and an indicator of transport infrastructure supply. The first method regards Exploratory Spatial Data Analyses tools, which define uniform regions based on specific variables. The second method used the same variables and the spatial analysis technique available in the computer program SKATER - Spatial 'K'luster Analysis by Tree Edge Removal. Assuming that those classifications of regions with similar characteristics can be used for identifying potential FURS, the results of all analyses were compared with one another and with the 'official' MR. A combined approach was also considered for comparison, but none of the results match the existing MR boundaries, what challenges the official definitions. (C) 2014 Elsevier Ltd. All rights reserved.

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With the widespread proliferation of computers, many human activities entail the use of automatic image analysis. The basic features used for image analysis include color, texture, and shape. In this paper, we propose a new shape description method, called Hough Transform Statistics (HTS), which uses statistics from the Hough space to characterize the shape of objects or regions in digital images. A modified version of this method, called Hough Transform Statistics neighborhood (HTSn), is also presented. Experiments carried out on three popular public image databases showed that the HTS and HTSn descriptors are robust, since they presented precision-recall results much better than several other well-known shape description methods. When compared to Beam Angle Statistics (BAS) method, a shape description method that inspired their development, both the HTS and the HTSn methods presented inferior results regarding the precision-recall criterion, but superior results in the processing time and multiscale separability criteria. The linear complexity of the HTS and the HTSn algorithms, in contrast to BAS, make them more appropriate for shape analysis in high-resolution image retrieval tasks when very large databases are used, which are very common nowadays. (C) 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.

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Pós-graduação em Medicina Veterinária - FCAV

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Pós-graduação em Ciências da Motricidade - IBRC

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)