939 resultados para information processing


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Este estudio analizó la relación entre conducta prosocial y las estrategias de aprendizaje en una muestra de 2.022 estudiantes españoles (51.1% varones) de Educación Secundaria Obligatoria (ESO). La conducta prosocial fue medida con la escala de Conducta Prosocial del Teenage Inventory of Social Skills (TISS) y las estrategias de aprendizaje fueron medidas con el Learning and Study Strategies Inventory-High School (LASSI-HS). Los análisis de regresión logística revelaron que la conducta prosocial es un predictor positivo y estadísticamente significativo de puntuaciones altas en las siguientes estrategias y habilidades de estudio: actitud hacia el éxito académico, motivación, procesamiento de la información, selección de ideas principales, ayudas al estudio, autoevaluación y estrategias de evaluación. Además, la conducta prosocial fue un predictor negativo y estadísticamente significativo de puntuaciones altas en ansiedad. Estos resultados fueron encontrados en varones, mujeres y en estudiantes de todos los cursos de ESO. Sin embargo, la conducta prosocial sólo fue un predictor positivo y estadísticamente significativo de altas puntuaciones en control del tiempo (en las muestras de 2º y 4º de ESO) y en concentración (en las muestras de chicos y 4º de ESO).

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L’objectif principal de cette thèse était d’obtenir, via l’électrophysiologie cognitive, des indices de fonctionnement post-traumatisme craniocérébral léger (TCCL) pour différents niveaux de traitement de l’information, soit l’attention sélective, les processus décisionnels visuoattentionnels et les processus associés à l’exécution d’une réponse volontaire. L’hypothèse centrale était que les mécanismes de production des lésions de même que la pathophysiologie caractérisant le TCCL engendrent des dysfonctions visuoattentionnelles, du moins pendant la période aiguë suivant le TCCL (i.e. entre 1 et 3 mois post-accident), telles que mesurées à l’aide d’un nouveau paradigme électrophysiologique conçu à cet effet. Cette thèse présente deux articles qui décrivent le travail effectué afin de rencontrer ces objectifs et ainsi vérifier les hypothèses émises. Le premier article présente la démarche réalisée afin de créer une nouvelle tâche d’attention visuospatiale permettant d’obtenir les indices électrophysiologiques (amplitude, latence) et comportementaux (temps de réaction) liés aux processus de traitement visuel et attentionnel précoce (P1, N1, N2-nogo, P2, Ptc) à l’attention visuelle sélective (N2pc, SPCN) et aux processus décisionnels (P3b, P3a) chez un groupe de participants sains (i.e. sans atteinte neurologique). Le deuxième article présente l’étude des effets persistants d’un TCCL sur les fonctions visuoattentionelles via l’obtention des indices électrophysiologiques ciblés (amplitude, latence) et de données comportementales (temps de réaction à la tâche et résultats aux tests neuropsychologiques) chez deux cohortes d’individus TCCL symptomatiques, l’une en phase subaigüe (3 premiers mois post-accident), l’autre en phase chronique (6 mois à 1 an post-accident), en comparaison à un groupe de participants témoins sains. Les résultats des articles présentés dans cette thèse montrent qu’il a été possible de créer une tâche simple qui permet d’étudier de façon rapide et peu coûteuse les différents niveaux de traitement de l’information impliqués dans le déploiement de l’attention visuospatiale. Par la suite, l’utilisation de cette tâche auprès d’individus atteints d’un TCCL testés en phase sub-aiguë ou en phase chronique a permis d’objectiver des profils d’atteintes et de récupération différentiels pour chacune des composantes étudiées. En effet, alors que les composantes associées au traitement précoce de l’information visuelle (P1, N1, N2) étaient intactes, certaines composantes attentionnelles (P2) et cognitivo-attentionnelles (P3a, P3b) étaient altérées, suggérant une dysfonction au niveau des dynamiques spatio-temporelles de l’attention, de l’orientation de l’attention et de la mémoire de travail, à court et/ou à long terme après le TCCL, ceci en présence de déficits neuropsychologiques en phase subaiguë surtout et d’une symptomatologie post-TCCL persistante. Cette thèse souligne l’importance de développer des outils diagnostics sensibles et exhaustifs permettant d’objectiver les divers processus et sous-processus cognitifs susceptible d’être atteints après un TCCL.

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Compressed covariance sensing using quadratic samplers is gaining increasing interest in recent literature. Covariance matrix often plays the role of a sufficient statistic in many signal and information processing tasks. However, owing to the large dimension of the data, it may become necessary to obtain a compressed sketch of the high dimensional covariance matrix to reduce the associated storage and communication costs. Nested sampling has been proposed in the past as an efficient sub-Nyquist sampling strategy that enables perfect reconstruction of the autocorrelation sequence of Wide-Sense Stationary (WSS) signals, as though it was sampled at the Nyquist rate. The key idea behind nested sampling is to exploit properties of the difference set that naturally arises in quadratic measurement model associated with covariance compression. In this thesis, we will focus on developing novel versions of nested sampling for low rank Toeplitz covariance estimation, and phase retrieval, where the latter problem finds many applications in high resolution optical imaging, X-ray crystallography and molecular imaging. The problem of low rank compressive Toeplitz covariance estimation is first shown to be fundamentally related to that of line spectrum recovery. In absence if noise, this connection can be exploited to develop a particular kind of sampler called the Generalized Nested Sampler (GNS), that can achieve optimal compression rates. In presence of bounded noise, we develop a regularization-free algorithm that provably leads to stable recovery of the high dimensional Toeplitz matrix from its order-wise minimal sketch acquired using a GNS. Contrary to existing TV-norm and nuclear norm based reconstruction algorithms, our technique does not use any tuning parameters, which can be of great practical value. The idea of nested sampling idea also finds a surprising use in the problem of phase retrieval, which has been of great interest in recent times for its convex formulation via PhaseLift, By using another modified version of nested sampling, namely the Partial Nested Fourier Sampler (PNFS), we show that with probability one, it is possible to achieve a certain conjectured lower bound on the necessary measurement size. Moreover, for sparse data, an l1 minimization based algorithm is proposed that can lead to stable phase retrieval using order-wise minimal number of measurements.

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Antecedentes: En la actualidad los adolescentes se desenvuelven a la perfección en el uso de la tecnología de la información y comunicación. El internet y la telefonía móvil se han constituido en instrumentos de primer orden para su formación, desarrollo, socialización y diversión; sin embargo, en ocasiones puede que no hagan un buen uso de la tecnología y más bien algunos adolescentes, con una personalidad agresora, se valen de estos medios para perturbar a sus compañeros y realizar nuevas modalidades de acoso escolar. Objetivo: Determinar las características de ciberbullying en los estudiantes de la Unidad Educativa “César Dávila Andrade”. Metodología: Se realizó un estudio cuantitativo descriptivo, el universo estuvo conformado por todos los estudiantes del ciclo básico, a quiénes se les aplicó un formulario modificado del Protocolo de Actuación Escolar ante Ciberbullying de EMICI (Equipo Multidisciplinar de Investigación sobre Ciberbullying); para la tabulación y procesamiento de la información se utilizó el programa SPSS versión 15; como medidas estadísticas se emplearon: frecuencias, medias, porcentajes; para la presentación de los datos se elaboraron tablas de acuerdo a los objetivos y, para el análisis de la información se utilizó estadística descriptiva. Resultados: El ciberbullying se presenta en el 11% de los alumnos: 9.5% en el sexo masculino y 15% en el sexo femenino; el medio más utilizado para acosar son las redes sociales 52%, seguido de mensajes por celular 21.7%; dentro de las consecuencias académicas el 34.2% tiene deseos de no ir al colegio, el 47.4% ha bajado sus calificaciones; en relación a problemas familiares el 42% tiene problemas con sus padres y hermanos y dentro de los problemas psicológicos cerca del 40% se siente deprimido y, la tercera parte de las víctimas de ciberbullying declaran que “creen que es mejor desaparecer”. Conclusiones: Se detectaron casos de ciberbullying con predominio en el sexo femenino evidenciándose un componente de género

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La conscience de l’environnement d’affaires est définie comme l’ensemble des savoirs détenus par les employés non-cadres par rapport à l’environnement d’affaires interne et externe de leur organisation. Elle se manifeste lorsque l’employé est impliqué dans la prise de décision ou résolution de problème affectant l’entreprise. Ce travail a comme objectifs la validation d’une échelle de mesure du concept à l’étude, ainsi que la vérification de sa validité de construit et nomologique. L’ensemble initial d’items de l’échelle de mesure a été déterminé suite à des entrevues avec les employés d’organisations participantes (Gauvreau-Jean, 2008). L’ensemble initial de 40 items a été testé avec un échantillon de 508 employés d’une manufacture. Suite à des ajustements, l’échelle modifiée couvre quatre dimensions du construit. L’adéquation de son contenu a ensuite été mise à l’épreuve par deux groupes cibles et deux évaluations expertes (Lessard, 2014). Finalement, dans le cadre de notre étude, la validité du contenu et nomologique de l’échelle modifiée (contenant 24 items) a été testée avec 330 employés de première ligne de quatre entreprises. Les quatre dimensions du construit furent supportées, la fiabilité de l’échelle était haute, puis les hypothèses reliant la conscience de l’environnement avec les caractéristiques au travail, l’évaluation de la performance par un superviseur et l’engagement affectif furent supportées également. Un autre sondage complété par les gestionnaires (n=43) avait comme but une évaluation de la performance contextuelle des employés supervisés. Le développement de l’échelle à 24 items sur la conscience de l’environnement d’affaires pourrait répondre aux questions portant sur la participation de l’employé et l’efficacité organisationnelle.

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Our jury system is predicated upon the expectation that jurors engage in systematic processing when considering evidence and making decisions. They are instructed to interpret facts and apply the appropriate law in a fair, dispassionate manner, free of all bias, including that of emotion. However, emotions containing an element of certainty (e.g., anger and happiness, which require little cognitive effort in determining their source) can often lead people to engage in superficial, heuristic-based processing. Compare this to uncertain emotions (e.g., hope and fear, which require people to seek out explanations for their emotional arousal), which instead has the potential to lead them to engage in deeper, more systematic processing. The purpose of the current research is in part to confirm past research (Tiedens & Linton, 2001; Semmler & Brewer, 2002) that uncertain emotions (like fear) can influence decision-making towards a more systematic style of processing, whereas more certain emotional states (like anger) will lead to a more heuristic style of processing. Studies One, Two, and Three build upon this prior research with the goal of improving methodological rigor through the use of film clips to reliably induce emotions, with awareness of testimonial details serving as measures of processing style. The ultimate objective of the current research was to explore this effect in Study Four by inducing either fear, anger, or neutral emotion in mock jurors, half of whom then followed along with a trial transcript featuring eight testimonial inconsistencies, while the other participants followed along with an error-free version of the same transcript. Overall rates of detection for these inconsistencies was expected to be higher for the uncertain/fearful participants due to their more effortful processing compared to certain/angry participants. These expectations were not fulfilled, with significant main effects only for the transcript version (with or without inconsistencies) on overall inconsistency detection rates. There are a number of plausible explanations for these results, so further investigation is needed.

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Ensemble Stream Modeling and Data-cleaning are sensor information processing systems have different training and testing methods by which their goals are cross-validated. This research examines a mechanism, which seeks to extract novel patterns by generating ensembles from data. The main goal of label-less stream processing is to process the sensed events to eliminate the noises that are uncorrelated, and choose the most likely model without over fitting thus obtaining higher model confidence. Higher quality streams can be realized by combining many short streams into an ensemble which has the desired quality. The framework for the investigation is an existing data mining tool. First, to accommodate feature extraction such as a bush or natural forest-fire event we make an assumption of the burnt area (BA*), sensed ground truth as our target variable obtained from logs. Even though this is an obvious model choice the results are disappointing. The reasons for this are two: One, the histogram of fire activity is highly skewed. Two, the measured sensor parameters are highly correlated. Since using non descriptive features does not yield good results, we resort to temporal features. By doing so we carefully eliminate the averaging effects; the resulting histogram is more satisfactory and conceptual knowledge is learned from sensor streams. Second is the process of feature induction by cross-validating attributes with single or multi-target variables to minimize training error. We use F-measure score, which combines precision and accuracy to determine the false alarm rate of fire events. The multi-target data-cleaning trees use information purity of the target leaf-nodes to learn higher order features. A sensitive variance measure such as f-test is performed during each node’s split to select the best attribute. Ensemble stream model approach proved to improve when using complicated features with a simpler tree classifier. The ensemble framework for data-cleaning and the enhancements to quantify quality of fitness (30% spatial, 10% temporal, and 90% mobility reduction) of sensor led to the formation of streams for sensor-enabled applications. Which further motivates the novelty of stream quality labeling and its importance in solving vast amounts of real-time mobile streams generated today.

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This book constitutes the revised selected papers from the 10th Global Sourcing Workshop held in Val d’Isère, France, in February 2016. The 11 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 47 submissions. The book offers a review of the key topics in outsourcing and offshoring of information technology and business services offering practical frameworks that serve as a tool kit to students and managers. The range of topics covered is wide and diverse, but predominately focused on how to achieve success in shared services and outsourcing. More specifically, the book examines outsourcing decisions and management practices, giving specific attention to shared services that have become one of the dominant sourcing models. The topics discussed combine theoretical and practical insights regarding challenges that industry leaders, policy makers, and professionals face or should be concerned with. Case studies from various organizations, industries and countries such as UK, Italy, The Netherlands, Canada, Australia and Denmark complete the book.

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Some organizations end up reimplementing the same class of business process over and over: an "administrative process", which consists of managing a form through several states and involving various roles in the organization. This results in wasted time that could be dedicated to better understanding the process or dealing with the fine details that are specific to the process. Existing virtual office solutions require specific training and infrastructure andmay result in vendor lock-in. In this paper, we propose using a high-level domain-specific language (AdminDSL) to describe the administrative process and a separate code generator targeting a standard web framework. We have implemented the approach using Xtext, EGL and the Django web framework, and we illustrate it through two case studies: a synthetic examination process which illustrates the architecture of the generated code, and a real-world workplace survey process that identified several future avenues for improvement.

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La conscience de l’environnement d’affaires est définie comme l’ensemble des savoirs détenus par les employés non-cadres par rapport à l’environnement d’affaires interne et externe de leur organisation. Elle se manifeste lorsque l’employé est impliqué dans la prise de décision ou résolution de problème affectant l’entreprise. Ce travail a comme objectifs la validation d’une échelle de mesure du concept à l’étude, ainsi que la vérification de sa validité de construit et nomologique. L’ensemble initial d’items de l’échelle de mesure a été déterminé suite à des entrevues avec les employés d’organisations participantes (Gauvreau-Jean, 2008). L’ensemble initial de 40 items a été testé avec un échantillon de 508 employés d’une manufacture. Suite à des ajustements, l’échelle modifiée couvre quatre dimensions du construit. L’adéquation de son contenu a ensuite été mise à l’épreuve par deux groupes cibles et deux évaluations expertes (Lessard, 2014). Finalement, dans le cadre de notre étude, la validité du contenu et nomologique de l’échelle modifiée (contenant 24 items) a été testée avec 330 employés de première ligne de quatre entreprises. Les quatre dimensions du construit furent supportées, la fiabilité de l’échelle était haute, puis les hypothèses reliant la conscience de l’environnement avec les caractéristiques au travail, l’évaluation de la performance par un superviseur et l’engagement affectif furent supportées également. Un autre sondage complété par les gestionnaires (n=43) avait comme but une évaluation de la performance contextuelle des employés supervisés. Le développement de l’échelle à 24 items sur la conscience de l’environnement d’affaires pourrait répondre aux questions portant sur la participation de l’employé et l’efficacité organisationnelle.

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Due to their permanent and close proximity to neurons, glial cells perform essential tasks for the normal physiology of the retina. Astrocytes andM¨uller cells (retinal macroglia) provide physical support to neurons and supplement them with several metabolites and growth factors.Macroglia are involved in maintaining the homeostasis of extracellular ions and neurotransmitters, are essential for information processing in neural circuits, participate in retinal glucose metabolism and in removing metabolic waste products, regulate local blood flow, induce the blood-retinal barrier (BRB), play fundamental roles in local immune response, and protect neurons from oxidative damage. In response to polyetiological insults, glia cells react with a process called reactive gliosis, seeking to maintain retinal homeostasis. When malfunctioning, macroglial cells can become primary pathogenic elements. A reactive gliosis has been described in different retinal pathologies, including age-related macular degeneration (AMD), diabetes, glaucoma, retinal detachment, or retinitis pigmentosa. A better understanding of the dual, neuroprotective, or cytotoxic effect of macroglial involvement in retinal pathologies would help in treating the physiopathology of these diseases.The extensive participation of the macroglia in retinal diseases points to these cells as innovative targets for new drug therapies.