Influence of serum levels of vitamins A, D, and E as well as vitamin D receptor polymorphisms on micronucleus frequencies and other biomarkers of genotoxicity in workers exposed to formaldehyde

Background/Aim: Formaldehyde is classified as carcinogenic to humans, making it a major concern, particularly in occupational settings. Fat-soluble vitamins, such as vitamins A, D, and E, are documented as antigenotoxic and antimutagenic and also correlate with the cell antioxidant potential. This study investigates the influence of these vitamins on genotoxicity biomarkers of formaldehyde-exposed hospital workers. Methods: The target population were hospital workers exposed to formaldehyde (n = 55). Controls were nonexposed individuals (n = 80). The most used genotoxicity biomarkers were the cytokinesis-block micronucleus assay for lymphocytes and the micronucleus test for exfoliated buccal cells. Vitamins A and E were determined by high-performance liquid chromatography with a diode array detector (HPLC-DAD) and vitamin D receptor (VDR) polymorphisms by real-time PCR. Results: Significant correlations were found between genotoxicity biomarkers and between vitamins A and E in controls. Multiple regression showed that vitamin A was significantly associated with a higher mean of nucleoplasmic bridges (p < 0.001), and vitamin E was significantly associated with a decreased frequency of nuclear buds (p = 0.045) in the exposed group. No effect of vitamin D was observed. The VDRBsmI TT genotype carriers presented higher means of all the genotoxicity biomarkers; however, we found no significant associations. Conclusions: The study suggests that vitamin levels may modulate direct signs of genotoxicity.

Exploring the feasibility of applying data mining for library reference service improvement : a case study of Turku Main Library

Data mining, as a heatedly discussed term, has been studied in various fields. Its possibilities in refining the decision-making process, realizing potential patterns and creating valuable knowledge have won attention of scholars and practitioners. However, there are less studies intending to combine data mining and libraries where data generation occurs all the time. Therefore, this thesis plans to fill such a gap. Meanwhile, potential opportunities created by data mining are explored to enhance one of the most important elements of libraries: reference service. In order to thoroughly demonstrate the feasibility and applicability of data mining, literature is reviewed to establish a critical understanding of data mining in libraries and attain the current status of library reference service. The result of the literature review indicates that free online data resources other than data generated on social media are rarely considered to be applied in current library data mining mandates. Therefore, the result of the literature review motivates the presented study to utilize online free resources. Furthermore, the natural match between data mining and libraries is established. The natural match is explained by emphasizing the data richness reality and considering data mining as one kind of knowledge, an easy choice for libraries, and a wise method to overcome reference service challenges. The natural match, especially the aspect that data mining could be helpful for library reference service, lays the main theoretical foundation for the empirical work in this study. Turku Main Library was selected as the case to answer the research question: whether data mining is feasible and applicable for reference service improvement. In this case, the daily visit from 2009 to 2015 in Turku Main Library is considered as the resource for data mining. In addition, corresponding weather conditions are collected from Weather Underground, which is totally free online. Before officially being analyzed, the collected dataset is cleansed and preprocessed in order to ensure the quality of data mining. Multiple regression analysis is employed to mine the final dataset. Hourly visits are the independent variable and weather conditions, Discomfort Index and seven days in a week are dependent variables. In the end, four models in different seasons are established to predict visiting situations in each season. Patterns are realized in different seasons and implications are created based on the discovered patterns. In addition, library-climate points are generated by a clustering method, which simplifies the process for librarians using weather data to forecast library visiting situation. Then the data mining result is interpreted from the perspective of improving reference service. After this data mining work, the result of the case study is presented to librarians so as to collect professional opinions regarding the possibility of employing data mining to improve reference services. In the end, positive opinions are collected, which implies that it is feasible to utilizing data mining as a tool to enhance library reference service.

Relations entre la composition du lait et les facteurs alimentaires dans les troupeaux laitiers québécois

L’objectif général des travaux présentes dans cette thèse de doctorat était d’établir la relation entre l’alimentation et la composition du lait des vaches laitières, en mettant l’emphase sur les teneurs en matières grasses (TMG), sur l’urée du lait et sur l’efficience d’utilisation de l’azote. Pour la TMG, c’est principalement la relation entre cette teneur et la différence alimentaire cations-anions (DACA) qui a été investiguée. Une base de données de 2 142 troupeaux québécois a été utilisée et la relation entre la composition de la ration, incluant la DACA, et la TMG du lait a été déterminée à l’aide de régressions multiples. Il a été possible de prédire entre 32 et 66 % de la variation de la TMG du lait en fonction du stade de lactation. Malgré plusieurs interactions trouvées, une augmentation de la DACA, une supplémentation avec de l’acide palmitique et une distribution des aliments en ration totale mélangée ont eu une relation positive avec la TMG du lait, tandis qu’une augmentation de la proportion de concentrés dans la ration a eu un effet négatif. Les modèles développés ont montré l’importance de la gestion de l’alimentation sur la TMG du lait. En plus, ils ont démontré l’intérêt de considérer la DACA dans la formulation de rations chez la vache laitière. Dans une deuxième étude, la même base des données a été utilisée pour identifier les facteurs nutritionnels qui peuvent faire varier la teneur en urée du lait. Contrairement à ce qui est mentionné dans la littérature, tant des corrélations positives et que négatives entre les teneurs en urée du lait et en protéines des rations à l’intérieur des troupeaux sur une période de 36 mois ont été obtenues. Pour mieux comprendre ces relations, les résultats de performances et d’alimentation de 100 troupeaux avec des corrélations positives (r > 0,69) et de 100 troupeaux avec des corrélations négatives (r < -0,44) entre la teneur en urée du lait et en protéine brute de la ration ont été comparés. Les résultats n’ont pas montré de différences entre les deux groupes ni pour la composition de la ration, ni pour l’urée du lait. Ces résultats ne permettent pas d’identifier le meilleur contexte pour l’utilisation de la teneur en urée du lait comme un outil de gestion de l’alimentation. Ces observations soulèvent des questions sur la validité de l’utilisation des statistiques d’alimentation provenant de la base de données utilisée pour des évaluations nutritionnelles plus spécifiques. Considérant les résultats du projet précédent, le dernier projet visait à mieux comprendre les caractéristiques des fermes avec différentes efficiences d’utilisation de l’azote en utilisant des données plus fiables. Ainsi, 100 fermes laitières au Québec ont été visitées pour recueillir les données de production, de consommation d’aliments et de gestion de leur troupeau. Ces fermes ont été divisées en quatre groupes par une analyse en grappes selon leur efficience d’utilisation de l’azote. La comparaison entre les groupes a montré que les fermes dans les groupes avec une plus haute efficience d’utilisation d’azote ont une production laitière moyenne par vache plus élevée. Pour les stratégies d’alimentation, les fermes plus efficientes donnent plus d’énergie, mais moins de protéines brutes que les fermes des groupes moins efficients. Les résultats ont également montré l’importance de la prise alimentaire des vaches sur l’efficience d’utilisation de l’azote puisque les fermes des groupes avec la plus grande efficience étaient également celles avec la plus faible prise alimentaire. Aussi, les résultats n’ont pas permis d’établir clairement la relation entre la teneur en urée du lait et l’efficience de l’utilisation de l’azote. En effet, des valeurs différentes pour l’urée du lait étaient obtenues entre le groupe plus efficient et le moins efficient, mais la faible ampleur de variation de l’efficience d’utilisation de l’azote des groupes intermédiaires n’a pas permis d’observer de différences pour l’urée du lait. Finalement, outre une réduction des risques de pollution, les fermes des groupes plus efficaces pour l’utilisation de l’azote étaient également celles avec la marge sur les coûts d’alimentation par les vaches plus élevées. Par conséquent, il y a aussi un intérêt économique à améliorer l’efficience de l’utilisation de l’azote sur les fermes.