942 resultados para Polynomial Automorphisms
Resumo:
O principal fator limitante à produção de mudas enxertadas de maracujazeiro é o elevado tempo para a sua formação. Assim, objetivou-se avaliar o efeito de reguladores vegetais no desenvolvimento de mudas de Passiflora alata Curtis, a serem empregadas como porta-enxerto, visando a reduzir o tempo para atingir o ponto de enxertia. O delineamento experimental empregado foi o inteiramente casualisado, em esquema fatorial 4x5 (4 reguladores vegetais x 5 concentrações), com 4 repetições de 25 plantas por parcela. Os tratamentos foram constituídos por 0,0 mg L-1 (testemunha); 25 mg L-1; 50 mg L-1; 75 mg L-1, e 100 mg L-1 de Benziladenina (BA), GA4+7 + Fenilmetil-aminopurina (GA4+7+CK), Ácido giberélico (GA3) e Cloreto de chlormequat (CCC). Avaliaram-se o comprimento e o diâmetro do caule, o número de folhas, o comprimento e a fitomassa seca de raíz, do caule, das folhas e total. Os dados foram submetidos à análise de variância e de regressão polinomial, sendo realizado desdobramento quando houve efeito significativo da interação.Os reguladores não promoveram respostas significativas para o comprimento e a massa seca de raiz, do caule, de folhas e total. Porém, GA4+7+Fenilmetil-aminopurina foi o regulador que incrementou o comprimento do caule, o diâmetro e o número de folhas, promovendo maior desenvolvimento às mudas e reduzindo o tempo para a formação do porta-enxerto, de três a oito meses, para dois meses (63 dias).
Fases da germinação de sementes de Annona emarginata (Schltdl.) H. Rainer em diferentes temperaturas
Resumo:
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)
Resumo:
Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)
Resumo:
Alterações na densidade do substrato durante o cultivo das plantas modificam suas propriedades físicas. O trabalho teve como objetivos caracterizar fisicamente dois substratos hortícolas e avaliar o efeito da densidade na relação ar/água dos mesmos, elaborando funções matemáticas que permitam estimar tal relação a partir da densidade do substrato. Para tanto, determinou-se a distribuição do tamanho das partículas, a densidade e a curva de retenção de água. Procedeu-se o acondicionamento dos substratos em três valores de densidade: 10 (D1), 20 (D2) e 30% (D3) maior que a densidade (D) determinada na fase de caracterização. Partindo das amostras com diferentes densidades, determinou-se a curva de retenção de água dos substratos. A influência do aumento da densidade do substrato na porosidade total (PT), no espaço de aeração (EA), na água disponível (AD), na água facilmente disponível (AFD), na água tamponante (AT) e na água remanescente (AR) foi avaliada pela análise de regressão linear simples e análise polinomial. A composição granulométrica e a curva de retenção de água foram significativamente diferentes para os dois substratos. O aumento da densidade diminuiu a PT e o EA e aumentou a AT e AR. Os maiores valores de AD e AFD foram observados para D1. Foram obtidas equações de regressão que podem auxiliar na escolha da relação ar/água mais adequada para cada condição.
Resumo:
Este trabalho foi conduzido para determinar os efeitos da temperatura ambiente e do empenamento das aves sobre o desempenho de duas linhagens de postura na fase de crescimento (10ª a 13ª semana de idade). Foram alojadas 480 aves de reposição da marca Hy-line, sendo 240 aves de cada linhagem W-36 (leve) e Brown (semipesada), em 5 câmaras climáticas com temperaturas de 12, 18, 24, 30 e 36ºC. em cada temperatura foram avaliadas 3 coberturas de pena; 100% (não depenada), 50% (depenada em 50% do corpo) e 0% (totalmente depenada). A análise estatística dos dados foi realizada segundo um esquema fatorial (5 x 3 x 2) sendo: 5 temperaturas, 3 porcentagens de cobertura de pena e 2 linhagens. Os dados foram submetidos a uma análise de regressão para a obtenção das curvas respostas com os melhores ajustes. A linhagem semipesada apresentou maior consumo de ração em relação à linhagem leve em todas as temperaturas. Houve diminuição do ganho de peso em função da redução no consumo de ração e aumento da temperatura. A linhagem leve apresentou uma maior amplitude nas faixas de conforto térmico (18,33ºC a 32,00ºC) do que a linhagem semipesada (23,75ºC a 29,50ºC).
Resumo:
Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)
Resumo:
Objetivou-se com este trabalho estimar a influência da idade da vaca ao parto (IDV) e da data juliana de nascimento (DJN) sobre o peso à desmama (PD) e a média do ganho diário no período pré-desmama (GMD) de bezerros Gir, determinando fatores de correção para estes efeitos. Foram analisados 10.685 e 18.339 dados de PD e GMD de bezerros Gir, provenientes do Arquivo da Associação Brasileira dos Criadores de Zebu (ABCZ), pertencentes a 1229 e 1979 grupos contemporâneos (GC), respectivamente. PD e GMD foram pré-ajustados para o efeito da idade do bezerro à desmama. O efeito de IDV sobre PD e GMD foi modelado como polinômio segmentado quadrático-quadrático-quadrático, com nós, ou pontos de junção aos 4,1; 12,7 e 4,0; 8,2 anos, respectivamente, para machos e como polinômio segmentado quadrático-quadrático, com nó, ou ponto de junção aos 3,8 anos, para fêmeas sobre as duas características. A DJN foi modelada como um polinômio segmentado quadrático-quadrático com nó aos 126 dias para PD e 167 dias para GMD. Os resultados mostraram que a determinação dos fatores de correção para IDV deve ser feita, separadamente, para machos e fêmeas e, para DJN, deve-se considerar cada estação do ano, para que as diferenças entre elas sejam bem observadas. Os fatores de correção para o efeito da idade da vaca variaram de 0,94750 a 1,08033 sobre PD e 0,91714 a 1,07689 sobre GMD, para machos, e de 0,90937 a 1,07415 sobre PD e 0,96055 a 1,14007 sobre GMD, para fêmeas. Para o efeito de DJN, a amplitude foi de 0,9256 a 1,0340 sobre PD e 0,9112 a 1,0551 sobre GMD.
Resumo:
Objetivou-se estimar os parâmetros e avaliar as tendências genética e fenotípica para a produção de leite ajustada aos 305 dias em bubalinos da raça Murrah nascidos no período de 1982 a 2003. Os parâmetros e os valores genéticos foram estimados por meio do aplicativo MTDFREML. A tendência genética foi estimada pela regressão dos valores genéticos sobre o ano de nascimento, por duas metodologias: 1) regressão linear; 2) regressão por meio de polinômios articulados utilizando-se a função de alisamento spline. A herdabilidade e a repetibilidade estimadas foram de 0,20 e 0,36, respectivamente. As tendências (regressão linear) fenotípica e genética foram significativas e iguais a 32,86 e 0,85 kg/ano, respectivamente. O ganho genético foi positivo, constatando-se instabilidade na tendência genética no decorrer dos anos, com períodos de ganhos e outros de perdas genéticas. A maior parte do ganho observado em alguns períodos resultou de melhorias nas condições ambientais.
Resumo:
A series of powdered cobalt ferrites, CoxFe3-xO4 with 0.66 <= x< 1.00 containing different amounts of Fe-II, were synthesized by a mild procedure, and their Fe and Co site occupancies and structural characteristics were explored using X-ray anomalous scattering and the Rietveld refinement method. The dissolution kinetics, measured in 0.1 M oxalic acid aqueous solution at 70 degrees C, indicate in all cases the operation of a contracting volume rate law. The specific rates increased with the Fell content following approximately a second-order polynomial expression. This result suggests that the transfer of Fe-III controls the dissolution rate, and that the leaching of a first layer of ions Co-II and Fe-II leaves exposed a surface enriched in slower dissolving octahedral Fe-III ions. Within this model, inner vicinal lattice Fe-II accelerates the rate of Fe-III transfer via internal electron hopping. A chain mechanism, involving successive electron transfers, fits the data very well. (C) 2006 Elsevier B.V. All rights reserved.
Resumo:
In this paper, a loads transportation system in platforms or suspended by cables is considered. It is a monorail device and is modeled as an inverted pendulum built on a car driven by a dc motor the governing equations of motion were derived via Lagrange's equations. In the mathematical model we consider the interaction between the dc motor and the dynamical system, that is, we have a so called nonideal periodic problem. The problem is analyzed, qualitatively, through the comparison of the stability diagrams, numerically obtained, for several motor torque constants. Furthermore, we also analyze the problem quantitatively using the Floquet multipliers technique. Finally, we devise a control for the studied nonideal problem. The method that was used for analysis and control of this nonideal periodic system is based on the Chebyshev polynomial exponsion, the Picard iterative method, and the Lyapunov-Floquet transformation (L-F transformation). We call it Sinha's theory.
Resumo:
Purpose: To evaluate the microhardness of enamel treated with two different 10% carbamide peroxide bleaching materials at different time intervals. Materials and Methods: Two bleaching agents were analyzed: Opalescence (OPA) and Rembrandt (REM). The control group (CON) consisted of dental fragments maintained in artificial saliva. Bleaching was accomplished for 8 hrs per day and stored during the remaining time in an individual recipient with artificial saliva. Enamel microhardness testing was performed before the initial exposure to the treatments and after 1, 7, 14, 21, 28, 35 and 42 days. Results: the ANOVA, followed by the Bartlet and Tukey tests, showed significant differences for treatments (P < 0.00001) from day 7-day 42. From the 7th to the 14th day, OPA presented an increase of enamel microhardness over time while REM presented a decrease of microhardness. Statistical differences were not found between REM and the control group (OPA > CON = REM). From the 21st-35th day, enamel fragments bleached with OPA and REM presented a decrease of microhardness. Statistical differences of microhardness were verified among all the treatments (OPA > CON > REM). on the day 42, statistical differences were not found between OPA and the control group, but they were found between REM and the control group (OPA = CON > REM). The polynomial regression showed an increase of microhardness for OPA until the 21st day, followed by a decrease of microhardness up to the 42nd day. A decrease of microhardness for REM was verified. There were alterations in enamel microhardness as a function of bleaching time when using the two different 10% carbamide peroxide whiteners. Over a 42-day treatment time, bleaching with REM agent caused a decrease in enamel microhardness. The OPA agent initially increased the microhardness, then returned to the control level. Different bleaching materials with the same concentration of carbamide peroxide have different effects on the enamel.
Resumo:
Data comprising 1,719 milk yield records from 357 females (predominantly Murrah breed), daughters of 110 sires, with births from 1974 to 2004, obtained from the Programa de Melhoramento Genetic de Bubalinos (PROMEBUL) and from records of EMBRAPA Amazonia Oriental - EAO herd, located in Belem, Para, Brazil, were used to compare random regression models for estimating variance components and predicting breeding values of the sires. The data were analyzed by different models using the Legendre's polynomial functions from second to fourth orders. The random regression models included the effects of herd-year, month of parity date of the control; regression coefficients for age of females (in order to describe the fixed part of the lactation curve) and random regression coefficients related to the direct genetic and permanent environment effects. The comparisons among the models were based on the Akaike Infromation Criterion. The random effects regression model using third order Legendre's polynomials with four classes of the environmental effect were the one that best described the additive genetic variation in milk yield. The heritability estimates varied from 0.08 to 0.40. The genetic correlation between milk yields in younger ages was close to the unit, but in older ages it was low.
Resumo:
In this paper the recurrence relations of symmetric orthogonal polynomials whose measures are related to each other in a certain way are considered. Many of the relations satisfied by the coefficients of the recurrence relations are exposed. The results are applied to obtain, for example, information regarding certain Sobolev orthogonal polynomials and regarding the measures of certain orthogonal polynomial sequences with twin periodic recurrence coefficients. (C) 2001 IMACS. Published by Elsevier B.V. B.V. All rights reserved.
Resumo:
Factorial experiments are widely used in industry to investigate the effects of process factors on quality response variables. Many food processes, for example, are not only subject to variation between days, but also between different times of the day. Removing this variation using blocking factors leads to row-column designs. In this paper, an algorithm is described for constructing factorial row-column designs when the factors are quantitative, and the data are to be analysed by fitting a polynomial model. The row-column designs are constructed using an iterative interchange search, where interchanges that result in an improvement in the weighted mean of the efficiency factors corresponding to the parameters of interest are accepted. Some examples illustrating the performance of the algorithm are given.
Resumo:
The accurate determination of thermophysical properties of milk is very important for design, simulation, optimization, and control of food processing such as evaporation, heat exchanging, spray drying, and so forth. Generally, polynomial methods are used for prediction of these properties based on empirical correlation to experimental data. Artificial neural networks are better Suited for processing noisy and extensive knowledge indexing. This article proposed the application of neural networks for prediction of specific heat, thermal conductivity, and density of milk with temperature ranged from 2.0 to 71.0degreesC, 72.0 to 92.0% of water content (w/w), and 1.350 to 7.822% of fat content (w/w). Artificial neural networks presented a better prediction capability of specific heat, thermal conductivity, and density of milk than polynomial modeling. It showed a reasonable alternative to empirical modeling for thermophysical properties of foods.