Cimentación mediante micropilotes con camisa perdida

En este artículo se expone la cimentación de una de las obras singulares que contempla este ambicioso proyecto, se trata de una pasarela peatonal sobre el río Ebro que permite enlazar la zona correspondiente a la calle Campoamor, en la margen izquierda del río, con el parque de la Almozara, correspondiente a la margen derecha

Playa de Valencia [Material gráfico]

Resumen: Descrpción: vista de una playa de Valencia. En primer término una pequeña barca y a la izquierda, dos barracas y palmeras

Sn. Francisco de Sales [Material gráfico]

Inscripción enla parte inferior derecha: "115"

Carta Executoria de hidalguía [Manuscrito] : a pedimento de Antón Gallego,[Alonso Gallego, Blas Mogollón y Miguel Gallego, hermanos y vecinos] de la villa de la Puebla de Alcocer

Alcance y contenido: Executoria de hidalguía, iniciada en 1565, a favor de Antón Gallego, Alonso Gallego, Blas Mogollón [Blas Gallego Mogollón] y Miguel Gallego, y que resolvía el pleito que tenían estos con el Concejo de la villa de la Puebla de Alcocer (Badajoz), demostrándo su nobleza y limpieza de sangre y por tanto, declarándoles exentos de "pechar ni contribuir en los pechos y derramas reales y concejales ... de que eran libres y esemptos los hombres hijos dalgo"

[Porte arabe de Valence [Material gráfico]

An. ms. a lapiz: "Nº 28"

Ordenación, corrección y fijación de las márgenes del Río Ebro en un tramo de la Provincia de Zaragoza.

Encargados por la Escuela Especial de Ingenieros de Montes y el Patrimonio Forestal del Estado de la "Ordenación, corrección y fijación de las márgenes del río Ebro en un tramo de la provincia de Zaragoza", hemos creído conveniente dedicarnos al estudio concreto de la curva (con socavación en la margen izquierda y depósito en la derecha) formada por el río en las inmediciones de Pina de Ebro cabeza de partido de la Provincia de Zaragoza y centro de una feraz y extensa huerta, directamente amenazada por la acción erosiva del río, así como por la divagación del cauce del mismo, que en estos lugares es sumamente grande, como corresponde a un valle tan abierto y llano como el del río que nos ocupa.

València (Reino). Mapas generales. 1636-1644

En el mar naves de la época y animal fantástico

[Retrato de Tomás Vicente Tosca] [Material gráfico]

Inscripción: "R. P. D. THOMAS VICENTIUS TOSCA CONG. ORAT. VAL. PRESB. Obiit 17 Apr. 1723. eta. sue. 71. Haec TOSCAE est facies, animum qui cernere vellet. Hos relegat libros, ingeniumque probet"

D.n Jorge Juan y Santacilia [Material gráfico]

Inscripción en margen superior: "nomenclator de las calles de Cádiz"

St. Vicens Ferrer [Material gráfico]

Filactelia en la parte superior con inscripción: "Timete Deum et date illi honorem"

[Tercer siglo de la canonizacion de S. Vicente Ferrer] [Material gráfico]

Inscripción: "Siglo tercero de la canonización del apóstol de Europa"

Alacant (Puerto). Cartas náuticas

Inscripciones a lo largo del perfil de la costa que se representa: "St. Gioan. Fond d'herbe Vafeux. Le Chateau. Ste. Veronique. Grande. Plaine. C. de la Houérta. Mouil des Vaisseaux"

Gata (Cabo). Cartas náuticas. 1786

Inscripción: "Presentada al Rey nuestro señor por el Excmo. Sr. Baylº Fr. Dn. Antonio Valdes...y construida por...Dn Vicente Tofiño de Sn. Miguel..."

La costa Valenciana [Manuscrito]

Número 241 en el catálogo de Vicente Galbis e Hilari García

Análisis de imágenes del rostro humano

El objetivo general de este trabajo es el correcto funcionamiento de un sistema de reconocimiento facial compuesto de varios módulos, implementados en distintos lenguajes. Uno de dichos módulos está escrito en Python y se encargarí de determinar el género del rostro o rostros que aparecen en una imagen o en un fotograma de una secuencia de vídeo. El otro módulo, escrito en C++, llevará a cabo el reconocimiento de cada una de las partes de la cara (ojos, nariz, boca) y la orientación hacia la que está posicionada (derecha, izquierda). La primera parte de esta memoria corresponde a la reimplementación de todas las partes de un analizador facial, que constituyen el primer módulo antes mencionado. Estas partes son un analizador, compuesto a su vez por un reconocedor (Tracker) y un procesador (Processor), y una clase visor para poder visualizar los resultados. Por un lado, el reconocedor o "Tracker.es el encargado de encontrar la cara y sus partes, que serán pasadas al procesador o Processor, que analizará la cara obtenida por el reconocedor y determinará su género. Este módulo estaba dise~nado completamente en C y OpenCV 1.0, y ha sido reescrito en Python y OpenCV 2.4. Y en la segunda parte, se explica cómo realizar la comunicación entre el primer módulo escrito en Python y el segundo escrito en C++. Además, se analizarán diferentes herramientas para poder ejecutar código C++ desde programas Python. Dichas herramientas son PyBindGen, Cython y Boost. Dependiendo de las necesidades del programador se contará cuál de ellas es más conveniente utilizar en cada caso. Por último, en el apartado de resultados se puede observar el funcionamiento del sistema con la integración de los dos módulos, y cómo se muestran por pantalla los puntos de interés, el género y la orientación del rostro utilizando imágenes tomadas con una cámara web.---ABSTRACT---The main objective of this document is the proper functioning of a facial recognition system composed of two modules, implemented in diferent languages. One of these modules is written in Python, and his purpose is determining the gender of the face or faces in an image or a frame of a video sequence. The other module is written in C ++ and it will perform the recognition of each of the parts of the face (eyes, nose , mouth), and the head pose (right, left).The first part of this document corresponds to the reimplementacion of all components of a facial analyzer , which constitute the first module that I mentioned before. These parts are an analyzer , composed by a tracke) and a processor, and a viewer to display the results. The tracker function is to find and its parts, which will be passed to the processor, which will analyze the face obtained by the tracker. The processor will determine the face's gender. This module was completely written in C and OpenCV 1.0, and it has been rewritten in Python and OpenCV 2.4. And in the second part, it explains how to comunicate two modules, one of them written in Python and the other one written in C++. Furthermore, it talks about some tools to execute C++ code from Python scripts. The tools are PyBindGen, Cython and Boost. It will tell which one of those tools is better to use depend on the situation. Finally, in the results section it is possible to see how the system works with the integration of the two modules, and how the points of interest, the gender an the head pose are displayed on the screen using images taken from a webcam.