Effects of starvation on energy density of juvenile chum salmon (Oncorhynchus keta) captured in marine waters of Southeastern Alaska

We conducted laboratory starvation experiments on juvenile chum salmon (Oncorhynchus keta) captured in the neritic marine waters of northern Southeast Alaska in June and July 2003. Temporal changes in fish energy density (whole body energy content [WBEC], cal/g dry weight), percent moisture content, wet weight (g), length (mm), and size-related condition residuals were measured in the laboratory and were then compared to long-term field data. Laboratory water temperatures and salinities averaged 9°C and 32 psu in both months. Trends in response variables were similar for both experimental groups, although sampling intervals were limited in July because fewer fish were available (n= 54) than in June (n=101). Overall, for June (45-d experimental period, 9 intervals), WBEC, wet weight, and condition residuals decreased and percent moisture content increased, whereas fork length did not change. For July (20-d experimental period, 5 intervals), WBEC and condition residuals decreased, percent moisture content and fork length increased, and wet weight did not change. WBEC, percent moisture content, and condition residuals fell outside the norm of longterm data ranges within 10–15 days of starvation, and may be more useful than fork length and wet weight for detecting fish condition responses to suboptimal environments.

Potential causes of mortality for horseshoe crabs (Limulus polyphemus) during the biomedical bleeding process

Biomedical companies catch and bleed horseshoe crabs for the production of Limulus amebocyte lysate (LAL), a product used for protecting public health (Berkson and Shuster, 1999). LAL is a clotting agent, derived solely from horseshoe crab blood cells, which is used to detect the presence of pathogenic gramnegative bacteria in injectable drugs and implantable medical and dental devices (Mikkelsen, 1988; Novitsky, 1991). In addition, LAL is used in many diagnostic tests for such illnesses as gram-negative bacterial meningitis and typhoid fever (Ding and Ho, 2001). Because the LAL test allows one to detect femtogram levels of endotoxin (Ding and Ho, 2001), it is the most effective test for detecting endotoxin contamination, and its increasing use in medical and pharmaceutical laboratories makes it a highly valued product.

ELF (Enhanced Liver Fibrosis) como marcador não invasivo de fibrose hepáticana hepatite C crônica

A fibrose hepática é o aspecto mais relevante e o mais importante determinante de morbimortalidade na hepatite C crônica (HCC). Historicamente, a biópsia hepática é o método de referência para avaliação da fibrose causada pela HCC, apesar de apresentar limitações. O estudo de marcadores não invasivos, que possam obviar a necessidade da biópsia, é uma área de constante interesse na hepatologia. Idealmente, a avaliação da fibrose hepática deveria ser acurada, simples, prontamente disponível, de baixo custo e informar sobre o prognóstico da patologia. Os marcadores não invasivos mais estudados são a elastografia hepática transitória (EHT) e os laboratoriais. A EHT já foi extensamente validada na HCC e está inserida na rotina de avaliação destes pacientes. Dentre os laboratoriais, existem diversos testes em continua experimentação e, até o momento, nenhum foi integrado à prática clínica no Brasil, embora já aplicados rotineiramente em outros países. O Enhanced Liver Fibrosis (ELF), um teste que dosa no soro ácido hialurônico, pró-peptídeo amino-terminal do colágeno tipo III e inibidor tissular da metaloproteinase 1, tem se mostrado bastante eficaz na detecção de fibrose hepática significativa e de cirrose na HCC. Neste estudo o ELF teve o seu desempenho avaliado em relação a biópsia hepática e demonstrou apresentar boa acurácia na detecção tanto de fibrose significativa quanto de cirrose. Na comparação com a EHT apresentou acurácia semelhante para estes mesmos desfechos, com significância estatística. No entanto, foi observada uma superestimação da fibrose com a utilização dos pontos de corte propostos pelo fabricante. Este achado está em acordo com a literatura, onde não há consenso sobre o melhor ponto de corte a ser empregado na prática clínica. Com a ampliação da casuística foi possível propor novos pontos de corte, através da análise clássica, com a biópsia hepática como padrão ouro. O resultado obtido vai ao encontro do observado por outros autores. Em seguida, os novos pontos de corte do ELF foram reavaliados sem que a biópsia hepática fosse a referência, através da análise de classes latentes. Mais uma vez o ELF apresentou bom desempenho, inclusive com melhora de suas sensibilidade e especificidade em comparação com a análise clássica, onde a biópsia hepática é a referência. Assim sendo, é possível concluir que o ELF é um bom marcador não invasivo de fibrose hepática. No entanto, para detecção de fibrose significativa e cirrose, deve ser considerada a aplicação na prática clínica dos novos pontos de corte aqui propostos.

Uso de detectores de dimensões variáveis aplicados na detecção de anomalias através de sistemas imunológicos artificiais.

O presente trabalho investiga um método de detecção de anomalias baseado em sistemas imunológicos artificiais, especificamente em uma técnica de reconhecimento próprio/não-próprio chamada algoritmo de seleção negativa (NSA). Foi utilizado um esquema de representação baseado em hiperesferas com centros e raios variáveis e um modelo capaz de gerar detectores, com esta representação, de forma eficiente. Tal modelo utiliza algoritmos genéticos onde cada gene do cromossomo contém um índice para um ponto de uma distribuição quasi-aleatória que servirá como centro do detector e uma função decodificadora responsável por determinar os raios apropriados. A aptidão do cromossomo é dada por uma estimativa do volume coberto através uma integral de Monte Carlo. Este algoritmo teve seu desempenho verificado em diferentes dimensões e suas limitações levantadas. Com isso, pode-se focar as melhorias no algoritmo, feitas através da implementação de operadores genéticos mais adequados para a representação utilizada, de técnicas de redução do número de pontos do conjunto próprio e de um método de pré-processamento baseado em bitmaps de séries temporais. Avaliações com dados sintéticos e experimentos com dados reais demonstram o bom desempenho do algoritmo proposto e a diminuição do tempo de execução.