The distribution, conservation, and larval food plant of Epiplema becki Hayes (Insecta: Lepidoptera: Uraniidae) on the Galapagos Islands

Two new populations and the host plant of the rarely encountered Galapagos endemic moth Epiplema becki were found on Isabela Island, on Wolf and Sierra Negra volcanoes, with a sighting on Darwin Volcano. The host plant is the native Duranta dombeyana (Verbenaceae). The habitats where all known specimens were collected were Scalesia forest with Duranta bushes. To ensure the conservation of E. becki, we recommend control of introduced species in its habitat. CDF Contribution Number 1010.

Local distribution patterns of Opuntia echios echios, Bursera graveolens and Scalesia crockeri on Santa Cruz Island, Galapagos

We mapped stems of three plant species in a 2.36 ha plot in the arid zone near the coast of eastern Santa Cruz Island, Galapagos, Ecuador, to determine factors influencing their local distribution. The three species were Opuntia echios var. echios (Cactaceae), a large cactus, Bursera graveolens (Burseraceae), a small tree that dominates dry woodland near the coast, and the shrub Scalesia crockeri (Asteraceae). In our plot, Opuntia was most abundant near the coast, while Bursera and Scalesia increased in density inland and with increased relief. Scalesia also increased in density with increases in Bursera and decreases in other woody plants and was most abundant 200–250 m from the coast. Both Opuntia and Bursera were clumped in the plot as a whole but selected stem size classes were randomly dispersed within homogeneous portions of the sample area. CDF Contribution Number 1012.

Localização de faltas de curta duração em redes de distribuição.

O objetivo deste trabalho é contribuir com o desenvolvimento de uma técnica baseada em sistemas inteligentes que possibilite a localização exata ou aproximada do ponto de origem de uma Variação de Tensão de Curta Duração (VTCD) (gerada por uma falta) em um sistema de distribuição de energia elétrica. Este trabalho utiliza um Phase-Locked Loop (PLL) com o intuito de detectar as faltas. Uma vez que a falta é detectada, os sinais de tensão obtidos durante a falta são decompostos em componentes simétricas instantâneas por meio do método proposto. Em seguida, as energias das componentes simétricas são calculadas e utilizadas para estimar a localização da falta. Nesta pesquisa, são avaliadas duas estruturas baseadas em Redes Neurais Artificiais (RNAs). A primeira é projetada para classificar a localização da falta em um dos pontos possíveis e a segunda é projetada para estimar a distância da falta ao alimentador. A técnica aqui proposta aplica-se a alimentadores trifásicos com cargas equilibradas. No desenvolvimento da mesma, considera-se que há disponibilidade de medições de tensões no nó inicial do alimentador e também em pontos esparsos ao longo da rede de distribuição. O banco de dados empregado foi obtido através de simulações de um modelo de alimentador radial usando o programa PSCAD/EMTDC. Testes de sensibilidade empregando validação-cruzada são realizados em ambas as arquiteturas de redes neurais com o intuito de verificar a confiabilidade dos resultados obtidos. Adicionalmente foram realizados testes com faltas não inicialmente contidas no banco de dados a fim de se verificar a capacidade de generalização das redes. Os desempenhos de ambas as arquiteturas de redes neurais foram satisfatórios e demonstram a viabilidade das técnicas propostas para realizar a localização de faltas em redes de distribuição.