927 resultados para Algorithme dérivation-division
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The Crime Victim Assistance Division (CVAD) was created by the Iowa General Assembly and founded by Attorney General Tom Miller in July 1989. In 1989, the Division administered two programs with six staff. Today, CVAD administers eight programs with 24 staff. This is the annual report for SFY2014.
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We are pleased to present this report of our work and accomplishments on behalf of crime victims and survivors. The eight programs of the CVAD served over 225,000 Iowa crime victims over SFY11, SFY12 & SFY13. This report statistically outlines the services being provided in each of these individual programs. CVAD Staff and funded victim service providers work day in and day out to provide essential, victim-centered services to those who have been harmed by violent crime. This report aims to capture the work being performed around the State of Iowa with CVAD funds. Significant accomplishments have occurred during this reporting period, including the initial planning phases of a restructuring of domestic violence, sexual assault, shelter-based and homicide survivor programming and services; enhancements in automated victim notification and continued strides in restitution collection.
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The South Carolina Foster Care Review Board at the Office of Executive Policy and Programs annually publishes a report with summary of programs, recommendations, demographic and statistical information, and directory of state board and staff.
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The South Carolina Foster Care Review Board at the Office of Executive Policy and Programs annually publishes a report with summary of programs, recommendations, demographic and statistical information, and directory of state board and staff.
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The South Carolina Foster Care Review Board at the Office of Executive Policy and Programs annually publishes a report with summary of programs, recommendations, demographic and statistical information, and directory of state board and staff.
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Currently, the Division of Appeals and Hearings of the South Carolina Department of Health and Human Services has no specific presence on the agency's website to provide information or to allow for the electronic submission of appeals. This project's focus was developing an online presence for the Division on SCDHHS' website. The page will make the Division's procedures publicly available to beneficiaries, providers, and agency program staff who attend hearings. Additionally, parties will have a secure online portal through which they can file appeals and upload supporting documentation, reducing the need to send appeals via first class mail. The online appeal portal will further the agency' s goal of reducing paper.
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Concert Program
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Concert Program
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Des sites de visionnement de contenu audio-vidéo en temps-réel comme YouTube sont devenus très populaires. Le téléchargement des fichiers audio/vidéo consomme une quantité importante de bande passante des réseaux Internet. L’utilisation de codecs à bas débit permet de compresser la taille des fichiers transmis afin de consommer moins de bande passante. La conséquence est une diminution de la qualité de ce qui est transmis. Une diminution de qualité mène à l’apparition de défauts perceptibles dans les fichiers. Ces défauts sont appelés des artifices de compression. L’utilisation d’un algorithme de post-traitement sur les fichiers sonores pourrait augmenter la qualité perçue de la musique transmise en corrigeant certains artifices à la réception, sans toutefois consommer davantage de bande passante. Pour rehausser la qualité subjective des fichiers sonores, il est d’abord nécessaire de déterminer quelles caractéristiques dégradent la qualité perceptuelle. Le présent projet a donc pour objectif le développement d’un algorithme capable de localiser et de corriger de façon non intrusive, un artifice provoqué par des discontinuités et des incohérences au niveau des harmoniques qui dégrade la qualité objective dans les signaux sonores compressés à bas débits (8 – 12 kilobits par seconde).
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L’échocardiographie et l’imagerie par résonance magnétique sont toutes deux des techniques non invasives utilisées en clinique afin de diagnostiquer ou faire le suivi de maladies cardiaques. La première mesure un délai entre l’émission et la réception d’ultrasons traversant le corps, tandis que l’autre mesure un signal électromagnétique généré par des protons d’hydrogène présents dans le corps humain. Les résultats des acquisitions de ces deux modalités d’imagerie sont fondamentalement différents, mais contiennent dans les deux cas de l’information sur les structures du coeur humain. La segmentation du ventricule gauche consiste à délimiter les parois internes du muscle cardiaque, le myocarde, afin d’en calculer différentes métriques cliniques utiles au diagnostic et au suivi de différentes maladies cardiaques, telle la quantité de sang qui circule à chaque battement de coeur. Suite à un infarctus ou autre condition, les performances ainsi que la forme du coeur en sont affectées. L’imagerie du ventricule gauche est utilisée afin d’aider les cardiologues à poser les bons diagnostics. Cependant, dessiner les tracés manuels du ventricule gauche requiert un temps non négligeable aux cardiologues experts, d’où l’intérêt pour une méthode de segmentation automatisée fiable et rapide. Ce mémoire porte sur la segmentation du ventricule gauche. La plupart des méthodes existantes sont spécifiques à une seule modalité d’imagerie. Celle proposée dans ce document permet de traiter rapidement des acquisitions provenant de deux modalités avec une précision de segmentation équivalente au tracé manuel d’un expert. Pour y parvenir, elle opère dans un espace anatomique, induisant ainsi une forme a priori implicite. L’algorithme de Graph Cut, combiné avec des stratégies telles les cartes probabilistes et les enveloppes convexes régionales, parvient à générer des résultats qui équivalent (ou qui, pour la majorité des cas, surpassent) l’état de l’art ii Sommaire au moment de la rédaction de ce mémoire. La performance de la méthode proposée, quant à l’état de l’art, a été démontrée lors d’un concours international. Elle est également validée exhaustivement via trois bases de données complètes en se comparant aux tracés manuels de deux experts et des tracés automatisés du logiciel Syngovia. Cette recherche est un projet collaboratif avec l’Université de Bourgogne, en France.