Health-related learning needs and interests of selected non-institutionalized elderly

The research question in this study was "How do the noninstitutionalized elderly in the Hamilton-Wentworth Region perceive their learning needs and interests related to health?" The theoretical foundations of instruction for adults were reviewed as well as learning needs and interests in adult education, the assessment of learning needs in general, and the assessment of the learning needs of the elderly. The methodology used was a descriptive design. A research-based questionnaire-interview was developed, refined, and pilot tested. From a random sampling procedure, a participant group of 23 was secured. The questionnaireinterview was administered in a home visit situation. Data, which were collected, were coded, analyzed, processed, and printed. The results indicated that each participant had many learning needs and interests of varying intensities. The participants had many preferences in the delivery of health promotion. The learning needs and interests had several significant correlations with other variables. The implications of the result~ were discussed.

Effet de l'échantillonnage non proportionnel de cas et de témoins sur une méthode de vraisemblance maximale pour l'estimation de la position d'une mutation sous sélection

Mémoire numérisé par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Université de Montréal

Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines

L’apprentissage supervisé de réseaux hiérarchiques à grande échelle connaît présentement un succès fulgurant. Malgré cette effervescence, l’apprentissage non-supervisé représente toujours, selon plusieurs chercheurs, un élément clé de l’Intelligence Artificielle, où les agents doivent apprendre à partir d’un nombre potentiellement limité de données. Cette thèse s’inscrit dans cette pensée et aborde divers sujets de recherche liés au problème d’estimation de densité par l’entremise des machines de Boltzmann (BM), modèles graphiques probabilistes au coeur de l’apprentissage profond. Nos contributions touchent les domaines de l’échantillonnage, l’estimation de fonctions de partition, l’optimisation ainsi que l’apprentissage de représentations invariantes. Cette thèse débute par l’exposition d’un nouvel algorithme d'échantillonnage adaptatif, qui ajuste (de fa ̧con automatique) la température des chaînes de Markov sous simulation, afin de maintenir une vitesse de convergence élevée tout au long de l’apprentissage. Lorsqu’utilisé dans le contexte de l’apprentissage par maximum de vraisemblance stochastique (SML), notre algorithme engendre une robustesse accrue face à la sélection du taux d’apprentissage, ainsi qu’une meilleure vitesse de convergence. Nos résultats sont présent ́es dans le domaine des BMs, mais la méthode est générale et applicable à l’apprentissage de tout modèle probabiliste exploitant l’échantillonnage par chaînes de Markov. Tandis que le gradient du maximum de vraisemblance peut-être approximé par échantillonnage, l’évaluation de la log-vraisemblance nécessite un estimé de la fonction de partition. Contrairement aux approches traditionnelles qui considèrent un modèle donné comme une boîte noire, nous proposons plutôt d’exploiter la dynamique de l’apprentissage en estimant les changements successifs de log-partition encourus à chaque mise à jour des paramètres. Le problème d’estimation est reformulé comme un problème d’inférence similaire au filtre de Kalman, mais sur un graphe bi-dimensionnel, où les dimensions correspondent aux axes du temps et au paramètre de température. Sur le thème de l’optimisation, nous présentons également un algorithme permettant d’appliquer, de manière efficace, le gradient naturel à des machines de Boltzmann comportant des milliers d’unités. Jusqu’à présent, son adoption était limitée par son haut coût computationel ainsi que sa demande en mémoire. Notre algorithme, Metric-Free Natural Gradient (MFNG), permet d’éviter le calcul explicite de la matrice d’information de Fisher (et son inverse) en exploitant un solveur linéaire combiné à un produit matrice-vecteur efficace. L’algorithme est prometteur: en terme du nombre d’évaluations de fonctions, MFNG converge plus rapidement que SML. Son implémentation demeure malheureusement inefficace en temps de calcul. Ces travaux explorent également les mécanismes sous-jacents à l’apprentissage de représentations invariantes. À cette fin, nous utilisons la famille de machines de Boltzmann restreintes “spike & slab” (ssRBM), que nous modifions afin de pouvoir modéliser des distributions binaires et parcimonieuses. Les variables latentes binaires de la ssRBM peuvent être rendues invariantes à un sous-espace vectoriel, en associant à chacune d’elles, un vecteur de variables latentes continues (dénommées “slabs”). Ceci se traduit par une invariance accrue au niveau de la représentation et un meilleur taux de classification lorsque peu de données étiquetées sont disponibles. Nous terminons cette thèse sur un sujet ambitieux: l’apprentissage de représentations pouvant séparer les facteurs de variations présents dans le signal d’entrée. Nous proposons une solution à base de ssRBM bilinéaire (avec deux groupes de facteurs latents) et formulons le problème comme l’un de “pooling” dans des sous-espaces vectoriels complémentaires.

Limited sampling strategies for estimation of cyclosporine exposure in pediatric hematopoietic stem cell transplant recipients : methodological improvement and introduction of sampling time deviation analysis.

Le suivi thérapeutique est recommandé pour l’ajustement de la dose des agents immunosuppresseurs. La pertinence de l’utilisation de la surface sous la courbe (SSC) comme biomarqueur dans l’exercice du suivi thérapeutique de la cyclosporine (CsA) dans la transplantation des cellules souches hématopoïétiques est soutenue par un nombre croissant d’études. Cependant, pour des raisons intrinsèques à la méthode de calcul de la SSC, son utilisation en milieu clinique n’est pas pratique. Les stratégies d’échantillonnage limitées, basées sur des approches de régression (R-LSS) ou des approches Bayésiennes (B-LSS), représentent des alternatives pratiques pour une estimation satisfaisante de la SSC. Cependant, pour une application efficace de ces méthodologies, leur conception doit accommoder la réalité clinique, notamment en requérant un nombre minimal de concentrations échelonnées sur une courte durée d’échantillonnage. De plus, une attention particulière devrait être accordée à assurer leur développement et validation adéquates. Il est aussi important de mentionner que l’irrégularité dans le temps de la collecte des échantillons sanguins peut avoir un impact non-négligeable sur la performance prédictive des R-LSS. Or, à ce jour, cet impact n’a fait l’objet d’aucune étude. Cette thèse de doctorat se penche sur ces problématiques afin de permettre une estimation précise et pratique de la SSC. Ces études ont été effectuées dans le cadre de l’utilisation de la CsA chez des patients pédiatriques ayant subi une greffe de cellules souches hématopoïétiques. D’abord, des approches de régression multiple ainsi que d’analyse pharmacocinétique de population (Pop-PK) ont été utilisées de façon constructive afin de développer et de valider adéquatement des LSS. Ensuite, plusieurs modèles Pop-PK ont été évalués, tout en gardant à l’esprit leur utilisation prévue dans le contexte de l’estimation de la SSC. Aussi, la performance des B-LSS ciblant différentes versions de SSC a également été étudiée. Enfin, l’impact des écarts entre les temps d’échantillonnage sanguins réels et les temps nominaux planifiés, sur la performance de prédiction des R-LSS a été quantifié en utilisant une approche de simulation qui considère des scénarios diversifiés et réalistes représentant des erreurs potentielles dans la cédule des échantillons sanguins. Ainsi, cette étude a d’abord conduit au développement de R-LSS et B-LSS ayant une performance clinique satisfaisante, et qui sont pratiques puisqu’elles impliquent 4 points d’échantillonnage ou moins obtenus dans les 4 heures post-dose. Une fois l’analyse Pop-PK effectuée, un modèle structural à deux compartiments avec un temps de délai a été retenu. Cependant, le modèle final - notamment avec covariables - n’a pas amélioré la performance des B-LSS comparativement aux modèles structuraux (sans covariables). En outre, nous avons démontré que les B-LSS exhibent une meilleure performance pour la SSC dérivée des concentrations simulées qui excluent les erreurs résiduelles, que nous avons nommée « underlying AUC », comparée à la SSC observée qui est directement calculée à partir des concentrations mesurées. Enfin, nos résultats ont prouvé que l’irrégularité des temps de la collecte des échantillons sanguins a un impact important sur la performance prédictive des R-LSS; cet impact est en fonction du nombre des échantillons requis, mais encore davantage en fonction de la durée du processus d’échantillonnage impliqué. Nous avons aussi mis en évidence que les erreurs d’échantillonnage commises aux moments où la concentration change rapidement sont celles qui affectent le plus le pouvoir prédictif des R-LSS. Plus intéressant, nous avons mis en exergue que même si différentes R-LSS peuvent avoir des performances similaires lorsque basées sur des temps nominaux, leurs tolérances aux erreurs des temps d’échantillonnage peuvent largement différer. En fait, une considération adéquate de l'impact de ces erreurs peut conduire à une sélection et une utilisation plus fiables des R-LSS. Par une investigation approfondie de différents aspects sous-jacents aux stratégies d’échantillonnages limités, cette thèse a pu fournir des améliorations méthodologiques notables, et proposer de nouvelles voies pour assurer leur utilisation de façon fiable et informée, tout en favorisant leur adéquation à la pratique clinique.

Surveillance non invasive de la réponse neuroimmunitaire fœtale à l’infection

Introduction. In utero, l’infection des membranes maternelles et fœtales, la chorioamniotite, passe souvent inaperçue et, en particulier lorsque associée à une acidémie, due à l’occlusion du cordon ombilical (OCO), comme il se produirait au cours du travail, peut entrainer des lésions cérébrales et avoir des répercussions neurologiques péri - et postnatales à long terme chez le fœtus. Il n'existe actuellement aucun moyen de détecter précocement ces conditions pathologiques in utéro afin de prévenir ou de limiter ces atteintes. Hypothèses. 1)l’électroencéphalogramme (EEG) fœtal obtenu du scalp fœtal pourrait servir d’outil auxiliaire à la surveillance électronique fœtale du rythme cardiaque fœtal (RCF) pour la détection précoce d'acidémie fœtale et d'agression neurologique; 2) la fréquence d’échantillonnage de l’ECG fœtal (ECGf) a un impact important sur le monitoring continu de la Variabilité du Rythme Cardiaque (VRCf) dans la prédiction de l’acidémie fœtale ; 3) les patrons de la corrélation de la VRCf aux cytokines pro-inflammatoires refléteront les états de réponses spontanées versus inflammatoires de la Voie Cholinergique Anti-inflammatoire (VCA); 4) grâce au développement d’un modèle de prédictions mathématiques, la prédiction du pH et de l’excès de base (EB) à la naissance sera possible avec seulement une heure de monitoring d’ECGf. Méthodes. Dans une série d’études fondamentales et cliniques, en utilisant respectivement le mouton et une cohorte de femmes en travail comme modèle expérimental et clinique , nous avons modélisé 1) une situation d’hypoxie cérébrale résultant de séquences d’occlusion du cordon ombilical de sévérité croissante jusqu’à atteindre un pH critique limite de 7.00 comme méthode expérimentale analogue au travail humain pour tester les première et deuxième hypothèses 2) un inflammation fœtale modérée en administrant le LPS à une autre cohorte animale pour vérifier la troisième hypothèse et 3) un modèle mathématique de prédictions à partir de paramètres et mesures validés cliniquement qui permettraient de déterminer les facteurs de prédiction d’une détresse fœtale pour tester la dernière hypothèse. Résultats. Les séries d’OCO répétitives se sont soldés par une acidose marquée (pH artériel 7.35±0.01 à 7.00±0.01), une diminution des amplitudes à l'électroencéphalogramme( EEG) synchronisé avec les décélérations du RCF induites par les OCO accompagnées d'une baisse pathologique de la pression artérielle (PA) et une augmentation marquée de VRCf avec hypoxie-acidémie aggravante à 1000 Hz, mais pas à 4 Hz, fréquence d’échantillonnage utilisée en clinique. L’administration du LPS entraîne une inflammation systémique chez le fœtus avec les IL-6 atteignant un pic 3 h après et des modifications de la VRCf retraçant précisément ce profil temporel des cytokines. En clinique, avec nos cohortes originale et de validation, un modèle statistique basée sur une matrice de 103 mesures de VRCf (R2 = 0,90, P < 0,001) permettent de prédire le pH mais pas l’EB, avec une heure d’enregistrement du RCF avant la poussée. Conclusions. La diminution de l'amplitude à l'EEG suggère un mécanisme d'arrêt adaptatif neuroprotecteur du cerveau et suggère que l'EEG fœtal puisse être un complément utile à la surveillance du RCF pendant le travail à haut risque chez la femme. La VRCf étant capable de détecter une hypoxie-acidémie aggravante tôt chez le fœtus à 1000Hz vs 4 Hz évoque qu’un mode d'acquisition d’ECG fœtal plus sensible pourrait constituer une solution. Des profils distinctifs de mesures de la VRCf, identifiés en corrélation avec les niveaux de l'inflammation, ouvre une nouvelle voie pour caractériser le profil inflammatoire de la réponse fœtale à l’infection. En clinique, un monitoring de chevet de prédiction du pH et EB à la naissance, à partir de mesures de VRCf permettrait des interprétations visuelles plus explicites pour des prises de décision plus exactes en obstétrique au cours du travail.

Échantillonnage des distributions continues non uniformes en précision arbitraire et protocole pour l'échantillonnage exact distribué des distributions discrètes quantiques

La thèse est divisée principalement en deux parties. La première partie regroupe les chapitres 2 et 3. La deuxième partie regroupe les chapitres 4 et 5. La première partie concerne l'échantillonnage de distributions continues non uniformes garantissant un niveau fixe de précision. Knuth et Yao démontrèrent en 1976 comment échantillonner exactement n'importe quelle distribution discrète en n'ayant recours qu'à une source de bits non biaisés indépendants et identiquement distribués. La première partie de cette thèse généralise en quelque sorte la théorie de Knuth et Yao aux distributions continues non uniformes, une fois la précision fixée. Une borne inférieure ainsi que des bornes supérieures pour des algorithmes génériques comme l'inversion et la discrétisation figurent parmi les résultats de cette première partie. De plus, une nouvelle preuve simple du résultat principal de l'article original de Knuth et Yao figure parmi les résultats de cette thèse. La deuxième partie concerne la résolution d'un problème en théorie de la complexité de la communication, un problème qui naquit avec l'avènement de l'informatique quantique. Étant donné une distribution discrète paramétrée par un vecteur réel de dimension N et un réseau de N ordinateurs ayant accès à une source de bits non biaisés indépendants et identiquement distribués où chaque ordinateur possède un et un seul des N paramètres, un protocole distribué est établi afin d'échantillonner exactement ladite distribution.

Polyphase Implementation of Non-recursive Comb Decimators for Sigma-Delta A/D Converters

In a sigma-delta analog to digital (A/D) As most of the sigma-delta ADC applications require converter, the most computationally intensive block is decimation filters with linear phase characteristics, the decimation filter and its hardware implementation symmetric Finite Impulse Response (FIR) filters are may require millions of transistors. Since these widely used for implementation. But the number of FIR converters are now targeted for a portable application, filter coefficients will be quite large for implementing a a hardware efficient design is an implicit requirement. narrow band decimation filter. Implementing decimation In this effect, this paper presents a computationally filter in several stages reduces the total number of filter efficient polyphase implementation of non-recursive coefficients, and hence reduces the hardware complexity cascaded integrator comb (CIC) decimators for and power consumption [2]. Sigma-Delta Converters (SDCs). The SDCs are The first stage of decimation filter can be operating at high oversampling frequencies and hence implemented very efficiently using a cascade of integrators require large sampling rate conversions. The filtering and comb filters which do not require multiplication or and rate reduction are performed in several stages to coefficient storage. The remaining filtering is performed reduce hardware complexity and power dissipation. either in single stage or in two stages with more complex The CIC filters are widely adopted as the first stage of FIR or infinite impulse response (IIR) filters according to decimation due to its multiplier free structure. In this the requirements. The amount of passband aliasing or research, the performance of polyphase structure is imaging error can be brought within prescribed bounds by compared with the CICs using recursive and increasing the number of stages in the CIC filter. The non-recursive algorithms in terms of power, speed and width of the passband and the frequency characteristics area. This polyphase implementation offers high speed outside the passband are severely limited. So, CIC filters operation and low power consumption. The polyphase are used to make the transition between high and low implementation of 4th order CIC filter with a sampling rates. Conventional filters operating at low decimation factor of '64' and input word length of sampling rate are used to attain the required transition '4-bits' offers about 70% and 37% of power saving bandwidth and stopband attenuation. compared to the corresponding recursive and Several papers are available in literature that deals non-recursive implementations respectively. The same with different implementations of decimation filter polyphase CIC filter can operate about 7 times faster architecture for sigma-delta ADCs. Hogenauer has than the recursive and about 3.7 times faster than the described the design procedures for decimation and non-recursive CIC filters.

The Representative Soil Sampling Scheme of England and Wales: a statistical analysis of topsoil nutrient status and pH between 1971 and 2001

The Representative Soil Sampling Scheme of England and Wales has recorded information on the soil of agricultural land in England and Wales since 1969. It is a valuable source of information about the soil in the context of monitoring for sustainable agricultural development. Changes in soil nutrient status and pH were examined over the period 1971-2001. Several methods of statistical analysis were applied to data from the surveys during this period. The main focus here is on the data for 1971, 1981, 1991 and 2001. The results of examining change over time in general show that levels of potassium in the soil have increased, those of magnesium have remained fairly constant, those of phosphorus have declined and pH has changed little. Future sampling needs have been assessed in the context of monitoring, to determine the mean at a given level of confidence and tolerable error and to detect change in the mean over time at these same levels over periods of 5 and 10 years. The results of a non-hierarchical multivariate classification suggest that England and Wales could be stratified to optimize future sampling and analysis. To monitor soil quality and health more generally than for agriculture, more of the country should be sampled and a wider range of properties recorded.

Distribution and abundance of ladybirds (Coleoptera : Coccinellidae) in non-crop habitats

The abundance and distribution of coccinellids in non-crop habitats was studied using removal sampling and visual observation. Coccinellids were most frequently found on grassland habitats. Coccinellid abundance appeared to be most strongly correlated with the percentage ground cover of thistle, grasses and nettles. The most commonly collected coccinellids were Coccinella septempunctata and Adalia bipunctata comprising 60% and 35% of the catches respectively. Most coccinellids were found on Rubus spp. with nettles (Urtica dioica) and grasses being the next most favoured plant species. Adalia bipunctata was the most commonly found coccinellid species on nettles and birch (Betula spp.) whereas C. septempunctata was the most commonly found species on grasses, Rubus spp, and oak (Quercus spp.). These results are discussed in light of current thinking on the importance of "island" habitats as pali of an integrated pest management programme.

Non-intrusive monitoring of atmospheric CO2 in analogue models of terrestrial carbon cycle

1. Closed Ecological Systems (CES) are small manmade ecosystems which do not have any material exchange with the surrounding environment. Recent ecological and technological advances enable successful establishment and maintenance of CES, making them a suitable tool for detecting and measuring subtle feedbacks and mechanisms. 2. As a part of an analogue (physical) C cycle modelling experiment, we developed a non-intrusive methodology to control the internal environment and to monitor atmospheric CO2 concentration inside 16 replicated CES. Whilst maintaining an air-tight seal of all CES, this approach allowed for access to the CO2 measuring equipment for periodic re-calibration and repairs. 3. To ensure reliable cross-comparison of CO2 observations between individual CES units and to minimise the cost of the system, only one CO2 sampling unit was used. An ADC BioScientific OP-2 (open-path) analyser mounted on a swinging arm was passing over a set of 16 measuring cells. Each cell was connected to an individual CES with air continuously circulating between them. 4. Using this setup, we were able to continuously measure several environmental variables and CO2 concentration within each closed system, allowing us to study minute effects of changing temperature on C fluxes within each CES. The CES and the measuring cells showed minimal air leakage during an experimental run lasting, on average, 3 months. The CO2 analyser assembly performed reliably for over 2 years, however an early iteration of the present design proved to be sensitive to positioning errors. 5. We indicate how the methodology can be further improved and suggest possible avenues where future CES based research could be applied.

Relevance of sampling schemes in light of Ruelle's linear response theory

We reconsider the theory of the linear response of non-equilibrium steady states to perturbations. We �rst show that by using a general functional decomposition for space-time dependent forcings, we can de�ne elementary susceptibilities that allow to construct the response of the system to general perturbations. Starting from the de�nition of SRB measure, we then study the consequence of taking di�erent sampling schemes for analysing the response of the system. We show that only a speci�c choice of the time horizon for evaluating the response of the system to a general time-dependent perturbation allows to obtain the formula �rst presented by Ruelle. We also discuss the special case of periodic perturbations, showing that when they are taken into consideration the sampling can be �ne-tuned to make the de�nition of the correct time horizon immaterial. Finally, we discuss the implications of our results in terms of strategies for analyzing the outputs of numerical experiments by providing a critical review of a formula proposed by Reick.

Interaction among non-toxic phytoplankton, toxic phytoplankton and zooplankton: inferences from field observations

We explore the mutual dependencies and interactions among different groups of species of the plankton population, based on an analysis of the long-term field observations carried out by our group in the North–West coast of the Bay of Bengal. The plankton community is structured into three groups of species, namely, non-toxic phytoplankton (NTP), toxic phytoplankton (TPP) and zooplankton. To find the pair-wise dependencies among the three groups of plankton, Pearson and partial correlation coefficients are calculated. To explore the simultaneous interaction among all the three groups, a time series analysis is performed. Following an Expectation Maximization (E-M) algorithm, those data points which are missing due to irregularities in sampling are estimated, and with the completed data set a Vector Auto-Regressive (VAR) model is analyzed. The overall analysis demonstrates that toxin-producing phytoplankton play two distinct roles: the inhibition on consumption of toxic substances reduces the abundance of zooplankton, and the toxic materials released by TPP significantly compensate for the competitive disadvantages among phytoplankton species. Our study suggests that the presence of TPP might be a possible cause for the generation of a complex interaction among the large number of phytoplankton and zooplankton species that might be responsible for the prolonged coexistence of the plankton species in a fluctuating biomass.

Impact of non-hydrostatic effects and trapped lee waves on mountain wave drag in directionally sheared flow

The orographic gravity wave drag produced in flow over an axisymmetric mountain when both vertical wind shear and non-hydrostatic effects are important was calculated using a semi-analytical two-layer linear model, including unidirectional or directional constant wind shear in a layer near the surface, above which the wind is constant. The drag behaviour is determined by partial wave reflection at the shear discontinuity, wave absorption at critical levels (both of which exist in hydrostatic flow), and total wave reflection at levels where the waves become evanescent (an intrinsically non-hydrostatic effect), which produces resonant trapped lee wave modes. As a result of constructive or destructive wave interference, the drag oscillates with the thickness of the constant-shear layer and the Richardson number within it (Ri), generally decreasing at low Ri and when the flow is strongly non-hydrostatic. Critical level absorption, which increases with the angle spanned by the wind velocity in the constant-shear layer, shields the surface from reflected waves, keeping the drag closer to its hydrostatic limit. While, for the parameter range considered here, the drag seldom exceeds this limit, a substantial drag fraction may be produced by trapped lee waves, particularly when the flow is strongly non-hydrostatic, the lower layer is thick and Ri is relatively high. In directionally sheared flows with Ri = O(1), the drag may be misaligned with the surface wind in a direction opposite to the shear, a behaviour which is totally due to non-trapped waves. The trapped lee wave drag, whose reaction force on the atmosphere is felt at low levels, may therefore have a distinctly different direction from the drag associated with vertically propagating waves, which acts on the atmosphere at higher levels.

Model predictions of the occurrence of non-Maxwellian plasmas, and analysis of their effects on EISCAT data

The recent identification of non-thermal plasmas using EISCAT data has been made possible by their occurrence during large, short-lived flow bursts. For steady, yet rapid, ion convection the only available signature is the shape of the spectrum, which is unreliable because it is open to distortion by noise and sampling uncertainty and can be mimicked by other phenomena. Nevertheless, spectral shape does give an indication of the presence of non-thermal plasma, and the characteristic shape has been observed for long periods (of the order of an hour or more) in some experiments. To evaluate this type of event properly one needs to compare it to what would be expected theoretically. Predictions have been made using the coupled thermosphere-ionosphere model developed at University College London and the University of Sheffield to show where and when non-Maxwellian plasmas would be expected in the auroral zone. Geometrical and other factors then govern whether these are detectable by radar. The results are applicable to any incoherent scatter radar in this area, but the work presented here concentrates on predictions with regard to experiments on the EISCAT facility.

Using non-homogeneous Poisson models with multiple change-points to estimate the number of ozone exceedances in Mexico City

In this paper, we consider some non-homogeneous Poisson models to estimate the probability that an air quality standard is exceeded a given number of times in a time interval of interest. We assume that the number of exceedances occurs according to a non-homogeneous Poisson process (NHPP). This Poisson process has rate function lambda(t), t >= 0, which depends on some parameters that must be estimated. We take into account two cases of rate functions: the Weibull and the Goel-Okumoto. We consider models with and without change-points. When the presence of change-points is assumed, we may have the presence of either one, two or three change-points, depending of the data set. The parameters of the rate functions are estimated using a Gibbs sampling algorithm. Results are applied to ozone data provided by the Mexico City monitoring network. In a first instance, we assume that there are no change-points present. Depending on the adjustment of the model, we assume the presence of either one, two or three change-points. Copyright (C) 2009 John Wiley & Sons, Ltd.