Discarge compilation from The Global River Discharge (RivDIS) Project

The Global River Discharge (RivDIS) data set contains monthly discharge measurements for 1018 stations located throughout the world. The period of record varies widely from station to station, with a mean of 21.5 years. These data were digitized from published UNESCO archives by Charles Voromarty, Balaze Fekete, and B.A. Tucker of the Complex Systems Research Center (CSRC) at the University of New Hampshire. River discharge is typically measured through the use of a rating curve that relates local water level height to discharge. This rating curve is used to estimate discharge from the observed water level. The rating curves are periodically rechecked and recalibrated through on-site measurement of discharge and river stage.

Determinant factors to discriminate the body weight loss in overweight people

Introduction. Most studies have described how the weight loss is when different treatments are compared (1-3), while others have also compared the weight loss by sex (4), or have taken into account psychosocial (5) and lifestyle (6, 7) variables. However, no studies have examined the interaction of different variables and the importance of them in the weight loss. Objective. Create a model to discriminate the range of weight loss, determining the importance of each variable. Methods. 89 overweight people (BMI: 25-29.9 kg?m-2), aged from 18 to 50 years, participated in the study. Four types of treatments were randomly assigned: strength training (S), endurance training (E), strength and endurance training (SE), and control group (C). All participants followed a 25% calorie restriction diet. Two multivariate discriminant models including the variables age, sex, height, daily energy expenditure (EE), type of treatment (T), caloric restriction (CR), initial body weight (BW), initial fat mass (FM), initial muscle mass (MM) and initial bone mineral density (BMD) were performed having into account two groups: the first and fourth quartile of the % of weight loss in the first model; the groups above and below the mean of the % of weight loss in the second model. The discriminant models were built using the inclusion method in SPSS allowing us to find a function that could predict the body weight loss range that an overweight person could achieve in a 6 months weight loss intervention.Results. The first discriminant analysis predicted that a combination of the studied variables would discriminate between the two ranges of body weight loss with 81.4% of correct classification. The discriminant function obtained was (Wilks? Lambda=0.475, p=0.003): Discriminant score=-18.266-(0.060xage)- (1.282xsex[0=female;1=male])+(14.701xheight)+(0.002xEE)- (0.006xT[1=S;2=E;3=SE;4=C])-(0.047xCR)- (0.558xBW)+(0.475xFM)+(0.398xMM)+(3.499xBMD) The second discriminant model obtained would discriminate between the two groups of body weight loss with 74.4% of correct classification. The discriminant function obtained was (Wilks? Lambda=0.725, p=0.005): Discriminant score=-5.021-(0.052xage)- (0.543xsex[0=female;1=male])+(3.530xheight)+(0.001xEE)- (0.493xT[1=S;2=E;3=SE;4=C])+(0.003xCR)- (0.365xBW)+(0.368xFM)+(0.296xMM)+(4.034xBMD) Conclusion. The first developed model could predict the percentage of weight loss in the following way: if the discriminant score is close to 1.051, the range of weight loss will be from 7.44 to -4.64% and if it is close to - 1.003, the range will be from -11.03 to -25,00% of the initial body weight. With the second model if the discriminant score is close to 0.623 the body weight loss will be above -7.93% and if it is close to -0.595 will be below - 7.93% of the initial body weight. References. 1. Brochu M, et al. Resistance training does not contribute to improving the metabolic profile after a 6-month weight loss program in overweight and obese postmenopausal women. J Clin Endocrinol Metab. 2009 Sep;94(9):3226-33. 2. Del Corral P, et al. Effect of dietary adherence with or without exercise on weight loss: a mechanistic approach to a global problem. J Clin Endocrinol Metab. 2009 May;94(5):1602-7. 3. Larson-Meyer DE, et al. Caloric Restriction with or without Exercise: The Fitness vs. Fatness Debate. Med Sci Sports Exerc. 2010;42(1):152-9. 4. Hagan RD, et al. The effects of aerobic conditioning and/or caloric restriction in overweight men and women. Medicine & Science in Sports & Exercise. 1986;18(1):87-94. 5. Teixeira PJ, et al. Mediators of weight loss and weight loss maintenance in middle-aged women. Obesity (Silver Spring). 2010 Apr;18(4):725-35. 6. Bautista-Castano I, et al. Variables predictive of adherence to diet and physical activity recommendations in the treatment of obesity and overweight, in a group of Spanish subjects. Int J Obes Relat Metab Disord. 2004 May;28(5):697-705.

Pasarela peatonal sobre la A-42 : autovía de Toledo. Parla

Parla es una ciudad al Sur de la Comunidad de Madrid que recientemente ha sufrido un importante crecimiento y desarrollo. En su nueva dimensión, la ciudad ha quedado atravesada por la A-42: Autovía de Toledo, con las importantes consecuencias que dicha barrera física conlleva. La construcción y el desarrollo del nuevo Centro Tecnológico y Comercial en la zona del PAU5 de la ciudad de Parla y su posterior conversión en una gran superficie de importante actividad económica e industrial han intensificado la necesidad de conexión de esta nueva zona, de gran potencial, con el centro de la ciudad. Para poder llevar a cabo dicha actuación y con el objeto de conectar las dos márgenes de la autovía y poder dar continuidad a la ciudad, acercando las zonas nuevas y más alejadas, por donde se ha desarrollado el crecimiento, al centro de la misma, se ha planteado el proyecto de la “Pasarela peatonal sobre la A-42: Autovía de Toledo. Parla”. El proyecto correspondiente a la pasarela peatonal pretende dar un nuevo servicio y acceso a los peatones provenientes del centro de la ciudad a la zona de PAU5, salvando la autovía.

Puente y enlace de la Avenida de las Ciudades sobre la A-42

La actuación proyectada en este estudio presenta una relevancia muy importante ya que la ciudad de Getafe en los últimos años está presentando un crecimiento muy importante tanto de población como de actividad, como es la ubicación de la universidad Carlos III muy próxima al punto de actuación, a su vez su proximidad a la ciudad de Madrid ayuda a que éste crecimiento se todavía más pronunciado, por ello en el PGOU de la ciudad se presenta como relevante y necesaria la actuación en la que se centra todo el estudio. Como prueba relevante de toda ésta información cabe destacar el estudio de tráfico que se ha realizado donde se observa claramente el crecimiento de la intensidad de tráfico y la consecuente necesidad de una mejora de infraestructura. Se ha optado por la alternativa de la construcción de dos puentes mixtos de sección cajón con canto variable, debido a la facilidad constructiva y la menor afección a la autovía que atravesará la actuación, ya que la colocación del cajón por medio de grúas permitirá la posterior colocación de la losa utilizando el cajón metálico como cimbra, otro aspecto importante a destacar es la velocidad a la que se puede realizar ésta actuación con lo cual la afección disminuirá más todavía por lo que parece una solución apropiada.

Relación óptima de Metionina+Cistina/lisina digestibles en gallinas Isa Brown de 34 a 42 semanas de edad.

Los trabajos previos en los que se han estudiado las recomendaciones de metionina+cistina para gallinas ponedoras son muy numerosos, pero los resultados obtenidos presentan una gran variabilidad y, en algunos casos, son contradictorios. Esta variabilidad se explica por las condiciones en las que se ha realizado el estudio, la edad de las gallinas, la genética y el parámetro a optimizar.

Programas de la CEE en tecnologías de la información

La aprobación por parle del Consejo de Ministros de las Comunidades Europeas del Programa Europeo de Investigación y Desarrollo en el campo de las Tecnologías de 1a Información (ESPRIT), significó el comienzo de uno de los proyectos más ambiciosos emprendidos por la CEE desde su creación y, sin duda, una de las experiencias más interesantes a escala mundial, para tratar de conseguir un puesto significativo en ¡a competencia entre bloques industriales.

Elimination of variability sources in NIR spectra for the determination of fat content in olive fruits

Models for prediction of oil content as percentage of dried weight in olive fruits were comput- ed through PLS regression on NIR spectra. Spectral preprocessing was carried out by apply- ing multiplicative signal correction (MSC), Sa vitzky–Golay algorithm, standard normal variate correction (SNV), and detrending (D) to NIR spectra. MSC was the preprocessing technique showing the best performance. Further reduction of variability was performed by applying the Wold method of orthogonal signal correction (OSC). The calibration model achieved a R 2 of 0.93, a SEPc of 1.42, and a RPD of 3.8. The R 2 obtained with the validation set remained 0.93, and the SEPc was 1.41.