Algoritmos Genéticos para Síntese de Filtros Aplicados em Controle por Modo Deslizante.

Nesta Dissertação propõe-se a aplicação de algoritmos genéticos para a síntese de filtros para modular sinais de controladores a estrutura variável e modo deslizante. A modulação do sinal de controle reduz a amplitude do sinal de saída e, consequentemente, pode reduzir o consumo de energia para realizar o controle e o chattering. Esses filtros também são aplicados em sistemas que possuem incertezas paramétricas nos quais nem todas as variáveis de estado são medidas. Nesses sistemas, as incertezas nos parâmetros podem impedir que seus estados sejam estimados com precisão por observadores. A síntese desses filtros necessita da obtenção da envoltória, que é o valor máximo da norma de cada resposta impulsiva admissível no sistema. Após este passo, é sintetizado um filtro que seja um majorante para a envoltória. Neste estudo, três métodos de busca da envoltória por algoritmos genéticos foram criados. Um dos métodos é o preferido, pois apresentou os melhores resultados e o menor tempo computacional.

Estimation of Standardized Effort in the Heterogeneous Gulf of Mexico Shrimp Fleet

In this paper we estimate nominal and standardized shrimping effort in the Gulf of Mexico for the years 1965 through 1993. We accomplish this by first developing a standardization method (model) and then an expansion method (model). The expansion model estimates nominal days fished for noninterview landings data. The standardization model converts nominal days fished to standard days fished. We then characterize the historical trends of the penaeid shrimp fishery byvessel configuration, relative fishing power, and nominal and standardized effort. Wherever possible, we provide comparison with previous estimates by the National Marine Fisheries Service, NOAA.