Materiais tipo hidrotalcita contendo Cu como precursores de catalisadores para a redução de NO pelo CO

Dentre os óxidos de nitrogênio, o N2O é um gás do efeito estufa altamente nocivo. Devido ao potencial contaminante que este possui, torna-se importante a implementação de processos capazes de reduzir a sua emissão, bem como a dos NOx. Tradicionalmente, têm-se empregado catalisadores baseados em metais nobres, porém estes apresentam como principal desvantagem o elevado custo. Desse modo, sempre houve o interesse pelo uso de outros tipos de catalisadores e metais neste sistema de reação. Nesse contexto, na presente dissertação procurou-se sintetizar precursores de catalisadores tipo hidrotalcita Cu-AlCO3 e avaliar o seu desempenho na reação de redução do NO pelo CO, visando melhorar a atividade e a seletividade a N2. Foram estudados diversos parâmetros de síntese e diferentes composições. Os parâmetros mais influentes na síntese foram a relação molar H2O/(Al+Cu) e a temperatura de secagem do sólido, cujos melhores valores foram 434 e 25C, respectivamente. Testaram-se dois sólidos, o primeiro composto pela fase hidrotalcita quase pura e o segundo com uma clara mistura entre fases hidrotalcita e malaquita. As análises térmica e química revelaram presença da fase malaquita em ambos os materiais com porcentagens de 14 e 40%, respectivamente. Os resultados de difração de raios X indicaram a presença da fase CuO para os catalisadores provenientes da calcinação dos materiais tipo hidrotalcita, porém a espectroscopia Raman evidenciou a presença de Cu2O no catalisador proveniente do material com maior mistura de fases. Os ciclos redox mostraram uma melhora na redutibilidade dos catalisadores após um ciclo de oxidação-redução. Além disso, foi estudado o impacto do envelhecimento térmico a 900C por 12 h no desempenho dos catalisadores. Pelos resultados de teste catalítico os melhores desempenhos foram alcançados pelos catalisadores envelhecidos, contudo o catalisador proveniente do precursor mais puro apresentou-se melhor tanto novo como envelhecido em termos de menor rendimento de N2O. Uma comparação com catalisadores à base de metal nobre mostrou um bom desempenho dos catalisadores à base de cobre, com a vantagem destes apresentarem menor emissão de N2O em temperaturas menores

Hydrologic variability related to El Nino in the Pacific Northwest [abstract]

A preliminary statistical analysis was undertaken to evaluate whether the effect of El Nino events is apparent in variables related to hydrologic behavior. Annual precipitation, temperature and streamflow were used for three locations in Oregon representing coastal, Willamette Valley/Cascade and eastern Oregon regions. The mean and variance for periods of El Nino occurrence vs. those with no El Nino were computed. Numerical differences were observed but were not consistent across all stations. The coastal area showed a decrease in mean precipitation and increase in mean streamflow during El Nino events. Other stations showed a positive increase in mean for both precipitation and streamflow for El Nino events. Variance of precipitation was greater in the coastal area but smaller in other areas and vice versa for streamflow during El Nino events. Statistical analyses indicated no significant differences of means, variances or distributions using nonparametric tests for El Nino vs. non-El Nino series.

Risk-sensitivity and the mean-variance trade-off: decision making in sensorimotor control.

Numerous psychophysical studies suggest that the sensorimotor system chooses actions that optimize the average cost associated with a movement. Recently, however, violations of this hypothesis have been reported in line with economic theories of decision-making that not only consider the mean payoff, but are also sensitive to risk, that is the variability of the payoff. Here, we examine the hypothesis that risk-sensitivity in sensorimotor control arises as a mean-variance trade-off in movement costs. We designed a motor task in which participants could choose between a sure motor action that resulted in a fixed amount of effort and a risky motor action that resulted in a variable amount of effort that could be either lower or higher than the fixed effort. By changing the mean effort of the risky action while experimentally fixing its variance, we determined indifference points at which participants chose equiprobably between the sure, fixed amount of effort option and the risky, variable effort option. Depending on whether participants accepted a variable effort with a mean that was higher, lower or equal to the fixed effort, they could be classified as risk-seeking, risk-averse or risk-neutral. Most subjects were risk-sensitive in our task consistent with a mean-variance trade-off in effort, thereby, underlining the importance of risk-sensitivity in computational models of sensorimotor control.