Subject response rates in case-control studies of cancer : time trends, study design determinants, and quality of reporting

Objectifs: Examiner les tendances temporelles, les déterminants en lien avec le design des études et la qualité des taux de réponse rapportés dans des études cas-témoins sur le cancer publiées lors des 30 dernières années. Méthodes: Une revue des études cas-témoins sur le cancer a été menée. Les critères d'inclusion étaient la publication (i) dans l’un de 15 grands périodiques ciblés et (ii) lors de quatre périodes de publication (1984-1986, 1995, 2005 et 2013) couvrant trois décennies. 370 études ont été sélectionnées et examinées. La méthodologie en lien avec le recrutement des sujets et la collecte de données, les caractéristiques de la population, les taux de participation et les raisons de la non-participation ont été extraites de ces études. Des statistiques descriptives ont été utilisées pour résumer la qualité des taux de réponse rapportés (en fonction de la quantité d’information disponible), les tendances temporelles et les déterminants des taux de réponse; des modèles de régression linéaire ont été utilisés pour analyser les tendances temporelles et les déterminants des taux de participation. Résultats: Dans l'ensemble, les qualités des taux de réponse rapportés et des raisons de non-participation étaient très faible, particulièrement chez les témoins. La participation a diminué au cours des 30 dernières années, et cette baisse est plus marquée dans les études menées après 2000. Lorsque l'on compare les taux de réponse dans les études récentes a ceux des études menées au cours de 1971 à 1980, il y a une plus grande baisse chez les témoins sélectionnés en population générale ( -17,04%, IC 95%: -23,17%, -10,91%) que chez les cas (-5,99%, IC 95%: -11,50%, -0,48%). Les déterminants statistiquement significatifs du taux de réponse chez les cas étaient: le type de cancer examiné, la localisation géographique de la population de l'étude, et le mode de collecte des données. Le seul déterminant statistiquement significatif du taux de réponse chez les témoins hospitaliers était leur localisation géographique. Le seul déterminant statistiquement significatif du taux de participation chez les témoins sélectionnés en population générale était le type de répondant (sujet uniquement ou accompagné d’une tierce personne). Conclusion: Le taux de participation dans les études cas-témoins sur le cancer semble avoir diminué au cours des 30 dernières années et cette baisse serait plus marquée dans les études récentes. Afin d'évaluer le niveau réel de non-participation et ses déterminants, ainsi que l'impact de la non-participation sur la validité des études, il est nécessaire que les études publiées utilisent une approche normalisée pour calculer leurs taux de participation et qu’elles rapportent ceux-ci de façon transparente.

Special issue : Big data and cloud computing challenges

This special issue aims to discuss the issues and challenges in maintaining big data, which is now becoming a major issue for our technical environments. It will address the emerging problems of the 5 Vs of the data landscape: volume, variety, velocity, veracity and value.

The centrality of the Australian suburb: mobility challenges and responses by outer suburban residents of Melbourne

Living in the suburbs is founded on mobility, as residents move to the periphery of the city, commute to work and travel for shops, schools and leisure. While there have been numerous studies raising critical questions on the vulnerability of outer suburban residents to loneliness, financial and mortgage stress, the actual experiences and challenges posed by the dependence of suburban life on mobility is rarely singled out for attention. Through purposive sampling and then snowballing, eight outer suburban residents participated in photo-elicited interviewing to detail their lifeworlds and mobility experiences. Problems ranged from getting to work to accessing schools, shops and even neighbourhood services as the suburban car culture was embraced but also constrained patterns of movement. However, there was also an array of positive experiences and alternatives to these patterns, including the pleasures to be found in traffic jams and the suburban environment and local actions to establish new pathways and means of movement as well as set up local employment options. Mobility constraint thereby generated a range of unexpected strategies, as residents exercised their agency to shape their experiences, create alternatives and to build suburban centred lives.

Editorial for IEEE access special section on theoretical foundations for big data applications : challenges and opportunities

Big data is one of the hottest research topics in science and technology communities, and it possesses a great application potential in every sector for our society, such as climate, economy, health, social science, and so on. Big data usually includes data sets with sizes beyond the ability of commonly used software tools to capture, curate, and manage. We can conclude that big data is still in its infancy stage, and we will face many unprecedented problems and challenges along the way of this unfolding chapter of human history.

Trends in NE Atlantic landings (southern Portugal): identifying the relative importance of fisheries and environmental variables

Time series of commercial landings from the Algarve (southern Portugal) from 1982 to 1999 were analyzed using min/max autocorrelation factor analysis (MAFA) and dynamic factor analysis (DFA). These techniques were used to identify trends and explore the relationships between the response variables (annual landings of 12 species) and explanatory variables [sea surface temperature, rainfall, an upwelling index, Guadiana river (south-east Portugal) flow, the North Atlantic oscillation, the number of licensed fishing vessels and the number of commercial fishermen]. Landings were more highly correlated with non-lagged environmental variables and in particular with Guadiana river flow. Both techniques gave coherent results, with the most important trend being a steady decline over time. A DFA model with two explanatory variables (Guadiana river flow and number of fishermen) and three common trends (smoothing functions over time) gave good fits to 10 of the 12 species. Results of other models indicated that river flow is the more important explanatory variable in this model. Changes in the mean flow and discharge regime of the Guadiana river resulting from the construction of the Alqueva dam, completed in 2002, are therefore likely to have a significant and deleterious impact on Algarve fisheries landings.