Russia and the Global Security Strategy of the European Union

The present article reviews the relations between the EU and Russia in the past decade and shows the deterioration of the bilateral relations. The Putin´s Russia has become a very active geostrategic player, with a worrying behaviour, breaking balances in the international scene established since the end of the Cold War. Russia is a priority in the Foreign and Security Policy of the European Global Security Strategy, but has become also a clear competitor. This last aspect is not sufficiently underlined in the Strategy and thus the strategic framework is not clear. In parallel, it is not clear in the Strategy which are the tools the EU has to defend its neighbourhood when their independence, sovereignty or territorial defence may be put in question. This question goes beyond the support to the resilience of those neighbours.

Completion strategy or emphasis manipulation? Task support for teaching information problem solving

While most students seem to solve information problems effortlessly, research shows that the cognitive skills for effective information problem solving are often underdeveloped. Students manage to find information and formulate solutions, but the quality of their process and product is questionable. It is therefore important to develop instruction for fostering these skills. In this research, a 2-h online intervention was presented to first-year university students with the goal to improve their information problem solving skills while investigating effects of different types of built-in task support. A training design containing completion tasks was compared to a design using emphasis manipulation. A third variant of the training combined both approaches. In two experiments, these conditions were compared to a control condition receiving conventional tasks without built-in task support. Results of both experiments show that students' information problem solving skills are underdeveloped, which underlines the necessity for formal training. While the intervention improved students’ skills, no differences were found between conditions. The authors hypothesize that the effective presentation of supportive information in the form of a modeling example at the start of the training caused a strong learning effect, which masked effects of task support. Limitations and directions for future research are presented.

Multiple robots formation manoeuvring and collision avoidance strategy

This paper presents a multiple robots formation manoeuvring and its collision avoidance strategy. The direction priority sequential selection algorithm is employed to achieve the raw path, and a new algorithm is then proposed to calculate the turning compliant waypoints supporting the multi-robot formation manoeuvre. The collision avoidance strategy based on the formation control is presented to translate the collision avoidance problem into the stability problem of the formation. The extension-decomposition-aggregation scheme is next applied to solve the formation control problem and subsequently achieve the collision avoidance during the formation manoeuvre. Simulation study finally shows that the collision avoidance problem can be conveniently solved if the stability of the constructed formation including unidentified objects can be satisfied.

TP53 mutational status and cetuximab benefit in rectal cancer: 5-year results of the EXPERT-C trial.

In this updated analysis of the EXPERT-C trial we show that, in magnetic resonance imaging-defined, high-risk, locally advanced rectal cancer, adding cetuximab to a treatment strategy with neoadjuvant CAPOX followed by chemoradiotherapy, surgery, and adjuvant CAPOX is not associated with a statistically significant improvement in progression-free survival (PFS) and overall survival (OS) in both KRAS/BRAF wild-type and unselected patients. In a retrospective biomarker analysis, TP53 was not prognostic but emerged as an independent predictive biomarker for cetuximab benefit. After a median follow-up of 65.0 months, TP53 wild-type patients (n = 69) who received cetuximab had a statistically significant better PFS (89.3% vs 65.0% at 5 years; hazard ratio [HR] = 0.23; 95% confidence interval [CI] = 0.07 to 0.78; two-sided P = .02 by Cox regression) and OS (92.7% vs 67.5% at 5 years; HR = 0.16; 95% CI = 0.04 to 0.70; two-sided P = .02 by Cox regression) than TP53 wild-type patients who were treated in the control arm. An interaction between TP53 status and cetuximab effect was found (P <.05) and remained statistically significant after adjusting for statistically significant prognostic factors and KRAS.

Mécanismes psychophysiques et neuronaux de la compensation dynamique de multiples champs de force : facilitation et anticipation liée à des indices de couleur

Dans cette thèse, nous abordons le contrôle moteur du mouvement du coude à travers deux approches expérimentales : une première étude psychophysique a été effectuée chez les sujets humains, et une seconde implique des enregistrements neurophysiologiques chez le singe. Nous avons recensé plusieurs aspects non résolus jusqu’à présent dans l’apprentissage moteur, particulièrement concernant l’interférence survenant lors de l’adaptation à deux ou plusieurs champs de force anti-corrélés. Nous avons conçu un paradigme où des stimuli de couleur aident les sujets à prédire la nature du champ de force externe actuel avant qu’ils ne l’expérimentent physiquement durant des mouvements d’atteinte. Ces connaissances contextuelles faciliteraient l’adaptation à des champs de forces en diminuant l’interférence. Selon le modèle computationnel de l’apprentissage moteur MOSAIC (MOdular Selection And Identification model for Control), les stimuli de couleur aident les sujets à former « un modèle interne » de chaque champ de forces, à s’en rappeler et à faire la transition entre deux champs de force différents, sans interférence. Dans l’expérience psychophysique, quatre groupes de sujets humains ont exécuté des mouvements de flexion/extension du coude contre deux champs de forces. Chaque force visqueuse était associée à une couleur de l’écran de l’ordinateur et les deux forces étaient anti-corrélées : une force résistante (Vr) a été associée à la couleur rouge de l’écran et l’autre, assistante (Va), à la couleur verte de l’écran. Les deux premiers groupes de sujets étaient des groupes témoins : la couleur de l’écran changeait à chaque bloc de 4 essais, tandis que le champ de force ne changeait pas. Les sujets du groupe témoin Va ne rencontraient que la force assistante Va et les sujets du groupe témoin Vr performaient leurs mouvements uniquement contre une force résistante Vr. Ainsi, dans ces deux groupes témoins, les stimuli de couleur n’étaient pas pertinents pour adapter le mouvement et les sujets ne s’adaptaient qu’à une seule force (Va ou Vr). Dans les deux groupes expérimentaux, cependant, les sujets expérimentaient deux champs de forces différents dans les différents blocs d’essais (4 par bloc), associés à ces couleurs. Dans le premier groupe expérimental (groupe « indice certain », IC), la relation entre le champ de force et le stimulus (couleur de l’écran) était constante. La couleur rouge signalait toujours la force Vr tandis que la force Va était signalée par la couleur verte. L’adaptation aux deux forces anti-corrélées pour le groupe IC s’est avérée significative au cours des 10 jours d’entraînement et leurs mouvements étaient presque aussi bien ajustés que ceux des deux groupes témoins qui n’avaient expérimenté qu’une seule des deux forces. De plus, les sujets du groupe IC ont rapidement démontré des changements adaptatifs prédictifs dans leurs sorties motrices à chaque changement de couleur de l’écran, et ceci même durant leur première journée d’entraînement. Ceci démontre qu’ils pouvaient utiliser les stimuli de couleur afin de se rappeler de la commande motrice adéquate. Dans le deuxième groupe expérimental, la couleur de l’écran changeait régulièrement de vert à rouge à chaque transition de blocs d’essais, mais le changement des champs de forces était randomisé par rapport aux changements de couleur (groupe « indice-incertain », II). Ces sujets ont pris plus de temps à s’adapter aux champs de forces que les 3 autres groupes et ne pouvaient pas utiliser les stimuli de couleurs, qui n’étaient pas fiables puisque non systématiquement reliés aux champs de forces, pour faire des changements prédictifs dans leurs sorties motrices. Toutefois, tous les sujets de ce groupe ont développé une stratégie ingénieuse leur permettant d’émettre une réponse motrice « par défaut » afin de palper ou de sentir le type de la force qu’ils allaient rencontrer dans le premier essai de chaque bloc, à chaque changement de couleur. En effet, ils utilisaient la rétroaction proprioceptive liée à la nature du champ de force afin de prédire la sortie motrice appropriée pour les essais qui suivent, jusqu’au prochain changement de couleur d’écran qui signifiait la possibilité de changement de force. Cette stratégie était efficace puisque la force demeurait la même dans chaque bloc, pendant lequel la couleur de l’écran restait inchangée. Cette étude a démontré que les sujets du groupe II étaient capables d’utiliser les stimuli de couleur pour extraire des informations implicites et explicites nécessaires à la réalisation des mouvements, et qu’ils pouvaient utiliser ces informations pour diminuer l’interférence lors de l’adaptation aux forces anti-corrélées. Les résultats de cette première étude nous ont encouragés à étudier les mécanismes permettant aux sujets de se rappeler d’habiletés motrices multiples jumelées à des stimuli contextuels de couleur. Dans le cadre de notre deuxième étude, nos expériences ont été effectuées au niveau neuronal chez le singe. Notre but était alors d’élucider à quel point les neurones du cortex moteur primaire (M1) peuvent contribuer à la compensation d’un large éventail de différentes forces externes durant un mouvement de flexion/extension du coude. Par cette étude, nous avons testé l’hypothèse liée au modèle MOSAIC, selon laquelle il existe plusieurs modules contrôleurs dans le cervelet qui peuvent prédire chaque contexte et produire un signal de sortie motrice approprié pour un nombre restreint de conditions. Selon ce modèle, les neurones de M1 recevraient des entrées de la part de plusieurs contrôleurs cérébelleux spécialisés et montreraient ensuite une modulation appropriée de la réponse pour une large variété de conditions. Nous avons entraîné deux singes à adapter leurs mouvements de flexion/extension du coude dans le cadre de 5 champs de force différents : un champ nul ne présentant aucune perturbation, deux forces visqueuses anti-corrélées (assistante et résistante) qui dépendaient de la vitesse du mouvement et qui ressemblaient à celles utilisées dans notre étude psychophysique chez l’homme, une force élastique résistante qui dépendait de la position de l’articulation du coude et, finalement, un champ viscoélastique comportant une sommation linéaire de la force élastique et de la force visqueuse. Chaque champ de force était couplé à une couleur d’écran de l’ordinateur, donc nous avions un total de 5 couleurs différentes associées chacune à un champ de force (relation fixe). Les singes étaient bien adaptés aux 5 conditions de champs de forces et utilisaient les stimuli contextuels de couleur pour se rappeler de la sortie motrice appropriée au contexte de forces associé à chaque couleur, prédisant ainsi leur sortie motrice avant de sentir les effets du champ de force. Les enregistrements d’EMG ont permis d’éliminer la possibilité de co-contractions sous-tendant ces adaptations, étant donné que le patron des EMG était approprié pour compenser chaque condition de champ de force. En parallèle, les neurones de M1 ont montré des changements systématiques dans leurs activités, sur le plan unitaire et populationnel, dans chaque condition de champ de force, signalant les changements requis dans la direction, l’amplitude et le décours temporel de la sortie de force musculaire nécessaire pour compenser les 5 conditions de champs de force. Les changements dans le patron de réponse pour chaque champ de force étaient assez cohérents entre les divers neurones de M1, ce qui suggère que la plupart des neurones de M1 contribuent à la compensation de toutes les conditions de champs de force, conformément aux prédictions du modèle MOSAIC. Aussi, cette modulation de l’activité neuronale ne supporte pas l’hypothèse d’une organisation fortement modulaire de M1.

Searching for Predictive Subgroups

Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-08

Combustion Instability and Active Control: Alternative Fuels, Augmentors, and Modeling Heat Release

Experimental and analytical studies were conducted to explore thermo-acoustic coupling during the onset of combustion instability in various air-breathing combustor configurations. These include a laboratory-scale 200-kW dump combustor and a 100-kW augmentor featuring a v-gutter flame holder. They were used to simulate main combustion chambers and afterburners in aero engines, respectively. The three primary themes of this work includes: 1) modeling heat release fluctuations for stability analysis, 2) conducting active combustion control with alternative fuels, and 3) demonstrating practical active control for augmentor instability suppression. The phenomenon of combustion instabilities remains an unsolved problem in propulsion engines, mainly because of the difficulty in predicting the fluctuating component of heat release without extensive testing. A hybrid model was developed to describe both the temporal and spatial variations in dynamic heat release, using a separation of variables approach that requires only a limited amount of experimental data. The use of sinusoidal basis functions further reduced the amount of data required. When the mean heat release behavior is known, the only experimental data needed for detailed stability analysis is one instantaneous picture of heat release at the peak pressure phase. This model was successfully tested in the dump combustor experiments, reproducing the correct sign of the overall Rayleigh index as well as the remarkably accurate spatial distribution pattern of fluctuating heat release. Active combustion control was explored for fuel-flexible combustor operation using twelve different jet fuels including bio-synthetic and Fischer-Tropsch types. Analysis done using an actuated spray combustion model revealed that the combustion response times of these fuels were similar. Combined with experimental spray characterizations, this suggested that controller performance should remain effective with various alternative fuels. Active control experiments validated this analysis while demonstrating 50-70\% reduction in the peak spectral amplitude. A new model augmentor was built and tested for combustion dynamics using schlieren and chemiluminescence techniques. Novel active control techniques including pulsed air injection were implemented and the results were compared with the pulsed fuel injection approach. The pulsed injection of secondary air worked just as effectively for suppressing the augmentor instability, setting up the possibility of more efficient actuation strategy.

Development and Application of Predictive Models for Survival, Growth, and Death of Enteric Pathogens in Leafy Greens Supply Chain

Leafy greens are essential part of a healthy diet. Because of their health benefits, production and consumption of leafy greens has increased considerably in the U.S. in the last few decades. However, leafy greens are also associated with a large number of foodborne disease outbreaks in the last few years. The overall goal of this dissertation was to use the current knowledge of predictive models and available data to understand the growth, survival, and death of enteric pathogens in leafy greens at pre- and post-harvest levels. Temperature plays a major role in the growth and death of bacteria in foods. A growth-death model was developed for Salmonella and Listeria monocytogenes in leafy greens for varying temperature conditions typically encountered during supply chain. The developed growth-death models were validated using experimental dynamic time-temperature profiles available in the literature. Furthermore, these growth-death models for Salmonella and Listeria monocytogenes and a similar model for E. coli O157:H7 were used to predict the growth of these pathogens in leafy greens during transportation without temperature control. Refrigeration of leafy greens meets the purposes of increasing their shelf-life and mitigating the bacterial growth, but at the same time, storage of foods at lower temperature increases the storage cost. Nonlinear programming was used to optimize the storage temperature of leafy greens during supply chain while minimizing the storage cost and maintaining the desired levels of sensory quality and microbial safety. Most of the outbreaks associated with consumption of leafy greens contaminated with E. coli O157:H7 have occurred during July-November in the U.S. A dynamic system model consisting of subsystems and inputs (soil, irrigation, cattle, wildlife, and rainfall) simulating a farm in a major leafy greens producing area in California was developed. The model was simulated incorporating the events of planting, irrigation, harvesting, ground preparation for the new crop, contamination of soil and plants, and survival of E. coli O157:H7. The predictions of this system model are in agreement with the seasonality of outbreaks. This dissertation utilized the growth, survival, and death models of enteric pathogens in leafy greens during production and supply chain.

Predictive Models for Tomato Spotted Wilt Virus Spread Dynamics, Considering Frankliniella occidentalis Specific Life Processes as Influenced by the Virus

Several models have been studied on predictive epidemics of arthropod vectored plant viruses in an attempt to bring understanding to the complex but specific relationship between the three cornered pathosystem (virus, vector and host plant), as well as their interactions with the environment. A large body of studies mainly focuses on weather based models as management tool for monitoring pests and diseases, with very few incorporating the contribution of vector's life processes in the disease dynamics, which is an essential aspect when mitigating virus incidences in a crop stand. In this study, we hypothesized that the multiplication and spread of tomato spotted wilt virus (TSWV) in a crop stand is strongly related to its influences on Frankliniella occidentalis preferential behavior and life expectancy. Model dynamics of important aspects in disease development within TSWV-F. occidentalis-host plant interactions were developed, focusing on F. occidentalis' life processes as influenced by TSWV. The results show that the influence of TSWV on F. occidentalis preferential behaviour leads to an estimated increase in relative acquisition rate of the virus, and up to 33% increase in transmission rate to healthy plants. Also, increased life expectancy; which relates to improved fitness, is dependent on the virus induced preferential behaviour, consequently promoting multiplication and spread of the virus in a crop stand. The development of vector-based models could further help in elucidating the role of tri-trophic interactions in agricultural disease systems. Use of the model to examine the components of the disease process could also boost our understanding on how specific epidemiological characteristics interact to cause diseases in crops. With this level of understanding we can efficiently develop more precise control strategies for the virus and the vector.

Control of grey mould and stem-end rot in strawberry plants growing in a subtropical environment

The effect of different fungicide programs on grey mould (caused by Botrytis cinerea) and stem-end rot (caused by Gnomoniopsis fructicola) affecting strawberry plants (Fragaria ×ananassa cv. Festival) was studied in subtropical Australia over three years. The treatments involved a range of different synthetic multi- and single-site fungicides with different modes of action, a plant-defence promoter, plant extracts (lupin and rhubarb), organic acids, fatty acids, a salt, two strains of Bacillus subtilis, and single strains of B. amyloliquefaciens, Streptomyces lydicus and Trichoderma harzianum. Standard programs based on captan and thiram alternated, and applied with iprodione, fenhexamid, cyprodinil + fludioxonil, and penthiopyrad resulted in 3–4 % of unmarketable fruit compared with 25–38 % in the water-treated controls. There was no difference in the level of disease suppression when five or thirteen applications of single-site fungicides were rotated with the two multi-site fungicides. The incidence of unmarketable fruit was similar to the standard programs using isopyrazam (in 1 year out of 2), or penthiopyrad, fluazinam, chlorothalonil or thiram alone (in 1 year out of 1). The other fungicide programs were generally less effective. There were strong relationships between marketable yield and the incidence of unmarketable fruit over the three years (R2s = 0.82–0.93). A strategy based on thiram and captan applied alternately, with reduced applications of single-site fungicides is recommended and should reduce the chance of resistance to single-site fungicides becoming widespread in populations of the grey mould fungus. Although the program based on thiram alone had a similar incidence of unmarketable fruit as the standard program, repeated weekly applications of thiram are not recommended as they may cause unacceptable residues in the fruit. There were issues with some of the other fungicides due to phytotoxicity, residues, or difficulties with registering new fungicides that are in the same chemical group as currently registered products.

Mécanismes psychophysiques et neuronaux de la compensation dynamique de multiples champs de force : facilitation et anticipation liée à des indices de couleur

Dans cette thèse, nous abordons le contrôle moteur du mouvement du coude à travers deux approches expérimentales : une première étude psychophysique a été effectuée chez les sujets humains, et une seconde implique des enregistrements neurophysiologiques chez le singe. Nous avons recensé plusieurs aspects non résolus jusqu’à présent dans l’apprentissage moteur, particulièrement concernant l’interférence survenant lors de l’adaptation à deux ou plusieurs champs de force anti-corrélés. Nous avons conçu un paradigme où des stimuli de couleur aident les sujets à prédire la nature du champ de force externe actuel avant qu’ils ne l’expérimentent physiquement durant des mouvements d’atteinte. Ces connaissances contextuelles faciliteraient l’adaptation à des champs de forces en diminuant l’interférence. Selon le modèle computationnel de l’apprentissage moteur MOSAIC (MOdular Selection And Identification model for Control), les stimuli de couleur aident les sujets à former « un modèle interne » de chaque champ de forces, à s’en rappeler et à faire la transition entre deux champs de force différents, sans interférence. Dans l’expérience psychophysique, quatre groupes de sujets humains ont exécuté des mouvements de flexion/extension du coude contre deux champs de forces. Chaque force visqueuse était associée à une couleur de l’écran de l’ordinateur et les deux forces étaient anti-corrélées : une force résistante (Vr) a été associée à la couleur rouge de l’écran et l’autre, assistante (Va), à la couleur verte de l’écran. Les deux premiers groupes de sujets étaient des groupes témoins : la couleur de l’écran changeait à chaque bloc de 4 essais, tandis que le champ de force ne changeait pas. Les sujets du groupe témoin Va ne rencontraient que la force assistante Va et les sujets du groupe témoin Vr performaient leurs mouvements uniquement contre une force résistante Vr. Ainsi, dans ces deux groupes témoins, les stimuli de couleur n’étaient pas pertinents pour adapter le mouvement et les sujets ne s’adaptaient qu’à une seule force (Va ou Vr). Dans les deux groupes expérimentaux, cependant, les sujets expérimentaient deux champs de forces différents dans les différents blocs d’essais (4 par bloc), associés à ces couleurs. Dans le premier groupe expérimental (groupe « indice certain », IC), la relation entre le champ de force et le stimulus (couleur de l’écran) était constante. La couleur rouge signalait toujours la force Vr tandis que la force Va était signalée par la couleur verte. L’adaptation aux deux forces anti-corrélées pour le groupe IC s’est avérée significative au cours des 10 jours d’entraînement et leurs mouvements étaient presque aussi bien ajustés que ceux des deux groupes témoins qui n’avaient expérimenté qu’une seule des deux forces. De plus, les sujets du groupe IC ont rapidement démontré des changements adaptatifs prédictifs dans leurs sorties motrices à chaque changement de couleur de l’écran, et ceci même durant leur première journée d’entraînement. Ceci démontre qu’ils pouvaient utiliser les stimuli de couleur afin de se rappeler de la commande motrice adéquate. Dans le deuxième groupe expérimental, la couleur de l’écran changeait régulièrement de vert à rouge à chaque transition de blocs d’essais, mais le changement des champs de forces était randomisé par rapport aux changements de couleur (groupe « indice-incertain », II). Ces sujets ont pris plus de temps à s’adapter aux champs de forces que les 3 autres groupes et ne pouvaient pas utiliser les stimuli de couleurs, qui n’étaient pas fiables puisque non systématiquement reliés aux champs de forces, pour faire des changements prédictifs dans leurs sorties motrices. Toutefois, tous les sujets de ce groupe ont développé une stratégie ingénieuse leur permettant d’émettre une réponse motrice « par défaut » afin de palper ou de sentir le type de la force qu’ils allaient rencontrer dans le premier essai de chaque bloc, à chaque changement de couleur. En effet, ils utilisaient la rétroaction proprioceptive liée à la nature du champ de force afin de prédire la sortie motrice appropriée pour les essais qui suivent, jusqu’au prochain changement de couleur d’écran qui signifiait la possibilité de changement de force. Cette stratégie était efficace puisque la force demeurait la même dans chaque bloc, pendant lequel la couleur de l’écran restait inchangée. Cette étude a démontré que les sujets du groupe II étaient capables d’utiliser les stimuli de couleur pour extraire des informations implicites et explicites nécessaires à la réalisation des mouvements, et qu’ils pouvaient utiliser ces informations pour diminuer l’interférence lors de l’adaptation aux forces anti-corrélées. Les résultats de cette première étude nous ont encouragés à étudier les mécanismes permettant aux sujets de se rappeler d’habiletés motrices multiples jumelées à des stimuli contextuels de couleur. Dans le cadre de notre deuxième étude, nos expériences ont été effectuées au niveau neuronal chez le singe. Notre but était alors d’élucider à quel point les neurones du cortex moteur primaire (M1) peuvent contribuer à la compensation d’un large éventail de différentes forces externes durant un mouvement de flexion/extension du coude. Par cette étude, nous avons testé l’hypothèse liée au modèle MOSAIC, selon laquelle il existe plusieurs modules contrôleurs dans le cervelet qui peuvent prédire chaque contexte et produire un signal de sortie motrice approprié pour un nombre restreint de conditions. Selon ce modèle, les neurones de M1 recevraient des entrées de la part de plusieurs contrôleurs cérébelleux spécialisés et montreraient ensuite une modulation appropriée de la réponse pour une large variété de conditions. Nous avons entraîné deux singes à adapter leurs mouvements de flexion/extension du coude dans le cadre de 5 champs de force différents : un champ nul ne présentant aucune perturbation, deux forces visqueuses anti-corrélées (assistante et résistante) qui dépendaient de la vitesse du mouvement et qui ressemblaient à celles utilisées dans notre étude psychophysique chez l’homme, une force élastique résistante qui dépendait de la position de l’articulation du coude et, finalement, un champ viscoélastique comportant une sommation linéaire de la force élastique et de la force visqueuse. Chaque champ de force était couplé à une couleur d’écran de l’ordinateur, donc nous avions un total de 5 couleurs différentes associées chacune à un champ de force (relation fixe). Les singes étaient bien adaptés aux 5 conditions de champs de forces et utilisaient les stimuli contextuels de couleur pour se rappeler de la sortie motrice appropriée au contexte de forces associé à chaque couleur, prédisant ainsi leur sortie motrice avant de sentir les effets du champ de force. Les enregistrements d’EMG ont permis d’éliminer la possibilité de co-contractions sous-tendant ces adaptations, étant donné que le patron des EMG était approprié pour compenser chaque condition de champ de force. En parallèle, les neurones de M1 ont montré des changements systématiques dans leurs activités, sur le plan unitaire et populationnel, dans chaque condition de champ de force, signalant les changements requis dans la direction, l’amplitude et le décours temporel de la sortie de force musculaire nécessaire pour compenser les 5 conditions de champs de force. Les changements dans le patron de réponse pour chaque champ de force étaient assez cohérents entre les divers neurones de M1, ce qui suggère que la plupart des neurones de M1 contribuent à la compensation de toutes les conditions de champs de force, conformément aux prédictions du modèle MOSAIC. Aussi, cette modulation de l’activité neuronale ne supporte pas l’hypothèse d’une organisation fortement modulaire de M1.

Feeding strategy with alternate fasting and refeeding: effects on farmed pacu production

P>A 36-day trial was conducted to determine the effects of repetitive periods of food restriction and refeeding on growth and energy metabolism in pacu (Piaractus mesopotamicus). A total 264 juvenile fish (36.9 +/- 2.8 g) were fed with the experimental diet for 36 days using three regimes: (i) feeding daily to satiation (FD); (ii) no feed for 3 days, then feeding the same amount offered to the control groups for the next 3 days (NF/R controlled); and (iii) no feed for 3 days, then feeding to apparent satiation for the next 3 days (NF/R at satiation). The treatments were distributed into four tanks each. WG and SGR were higher in FD group. Fish refed showed hyperphagia just up to the second day of refeeding. The worst feed conversion rate and the lowest protein efficiency ratio were found in fish NF/R controlled. The lowest values of visceral fat somatic index were found in both fasted fish groups, particularly in NF/R at satiation. The LL and glycogen concentrations, and the hepatosomatic index were all elevated in both feed restricted fish. Muscle lipid showed a tendency to decrease after the cycle of fasting and refeeding. Plasma free fatty acids and glucose levels were elevated in fish subjected to feeding restrictions while serum triglycerides levels were reduced. Triiodothyronine levels were significantly depressed in fish from the NF/R-controlled group and remained at the same levels as the control fish in fish NF/R at satiation. Results indicated that fish subjected to cyclic periods of 3-day satiation or controlled feeding after 3-days of fasting were unable to achieve the final body weight of fish fed to satiation after 36 days.

Adherence to therapeuthic regimen and metabolic control of type 1 diabetes

Abstract Objectives: To assess the adherence to therapeutic regimen; to determine the Hemoglobin Glycation Index (HbA1c); to analyse the relationship that exists between the adherence to therapeutic regimen and metabolic control. Design: correlational analytical study, carried out according to a cross-sectional perspective. Participants: A non-probabilistic sample of 266 people with type 1 diabetes aged between 18 and 78 years old (mean M = 51.02 ± SD = 18.710), attending follow-up diabetes consultations. Mostly male individuals (51.88%), with low schooling level (50.75% had only inished elementar school). Measuring Instruments: We used the following data collection tools: a questionnaire on clinical and socio-demographic data, blood analysis of venous blood to determine the glycated hemoglobin level (HbA1c).Three self-report scales were used: Accession to Diabetes Treatment (Matos, 1999), Self-perception Scale (Vaz Serra, 1986) and Social Support Scale (Matos & Rodrigues, 2000). Results: In a sample in which the mean disease duration is 12.75 years, 69.17% of the sample run glycemic control tests between once a day and four times a year and 42.86% of them undergo insulin treatment. In the last 3 weeks, 26.32% of these people have experienced an average of 4.22 to 44.36%, hypoglycemic crises and experienced an average of 6.18 hyperglycemic crises. 57% of the individuals have showed a poor metabolic control (mean HbA1c higher than 7.5% (HbA1c mean M ≥ 7.50%). The mean psychosocial proile revealed individuals who show a decent self-esteem (M = 70.81) and acceptable social support (M = 58.89). Conclusions: The results suggest we should develop a kind of investigation that could be used to monitor the strenght of the mediation effect effect of the psychosocial predictive dimension of the adherence, since it has become essential to support a multidisciplinary approach which center lays in the promotion of a co-responsible self-management from the person who suffers from diabetes. This will enable a better quality of life; fewer years of people’s lives lost prematurely and a better health with less economical costs for citizens and healthcare systems.

New weapons to fight old enemies: novel strategies for the (bio)control of bacterial biofilms in the food industry

Biofilms are microbial communities characterized by their adhesion to solid surfaces and the production of a matrix of exopolymeric substances, consisting of polysaccharides, proteins, DNA and lipids, which surround the microorganisms lending structural integrity and a unique biochemical profile to the biofilm. Biofilm formation enhances the ability of the producer/s to persist in a given environment. Pathogenic and spoilage bacterial species capable of forming biofilms are a significant problem for the healthcare and food industries, as their biofilm-forming ability protects them from common cleaning processes and allows them to remain in the environment post-sanitation. In the food industry, persistent bacteria colonize the inside of mixing tanks, vats and tubing, compromising food safety and quality. Strategies to overcome bacterial persistence through inhibition of biofilm formation or removal of mature biofilms are therefore necessary. Current biofilm control strategies employed in the food industry (cleaning and disinfection, material selection and surface preconditioning, plasma treatment, ultrasonication, etc.), although effective to a certain point, fall short of biofilm control. Efforts have been explored, mainly with a view to their application in pharmaceutical and healthcare settings, which focus on targeting molecular determinants regulating biofilm formation. Their application to the food industry would greatly aid efforts to eradicate undesirable bacteria from food processing environments and, ultimately, from food products. These approaches, in contrast to bactericidal approaches, exert less selective pressure which in turn would reduce the likelihood of resistance development. A particularly interesting strategy targets quorum sensing systems, which regulate gene expression in response to fluctuations in cell-population density governing essential cellular processes including biofilm formation. This review article discusses the problems associated with bacterial biofilms in the food industry and summarizes the recent strategies explored to inhibit biofilm formation, with special focus on those targeting quorum sensing.

Development of a continuous process for α-thio-β-chloroacrylamide synthesis with enhanced control of a cascade transformation

A continuous process strategy has been developed for the preparation of α-thio-β chloroacrylamides, a class of highly versatile synthetic intermediates. Flow platforms to generate the α-chloroamide and α-thioamide precursors were successfully adopted, progressing from the previously employed batch chemistry, and in both instances afford a readily scalable methodology. The implementation of the key α-thio-β-chloroacrylamide casade as a continuous flow reaction on a multi-gram scale is described, while the tuneable nature of the cascade, facilitated by continuous processing, is highlighted by selective generation of established intermediates and byproducts.