Impact of prolonged antihypertensive duration of action on predicted clinical outcomes in imperfectly adherent patients: comparison of aliskiren, irbesartan and ramipril.

Background: Most patients miss occasional doses of antihypertensives. The use of 'forgiving' drugs (i.e. drugs with duration of action longer than the 24-h dosing interval) may allow an adequate blood pressure (BP) reduction to be maintained despite missed doses. Aim:To quantify the effects of adherence level and duration of action on estimated mean systolic BP (SBP) reduction and cardiovascular disease (CVD) risk. Method:For 1250 patients, we simulated 256-day dosing histories with realistically distributed drug holidays based on a study of electronically monitored dosing records. Adherence was set to the desired level by altering the proportion of doses missed. Mean office SBP-lowering effect (aliskiren 300 mg, -14.1 mmHg; irbesartan 300 mg, -13.3; ramipril 10 mg, -10.1 mmHg) and the rate of SBP increase after stopping treatment (off-rate; aliskiren, 1.0 mmHg/day; irbesartan, 3.6 mmHg/day; ramipril, 4.0 mmHg/day) were taken from the results of a randomised, double-blind trial. SBP was averaged over time and patient to estimate mean reductions in SBP and 10-year CVD risk (Framingham risk equation, baseline absolute 10-year CVD risk: 27%). Results:Predicted reductions in SBP and CVD risk with aliskiren were larger and less affected by imperfect adherence than the reductions with irbesartan or ramipril. For aliskiren, reducing adherence from 90% to 60% led to a predicted rise in SBP of 1.0 mmHg and three additional CVD events per 1000 treated patients; larger predicted differences were observed for irbesartan (2.5 mmHg; 7.5 events/1000 treated patients) and ramipril (2.2 mmHg; 6.7 events/1000 treated patients). Conclusion:To offset the effects of imperfect adherence, a common challenge with antihypertensives, for better BP management it may be prudent to prescribe 'forgiving' drugs.

Context- and Prosody-Driven ERP Markers for Dialog Focus Perception in Children.

The development of language proficiency extends late into childhood and includes not only producing or comprehending sounds, words and sentences, but likewise larger utterances spanning beyond sentence borders like dialogs. Dialogs consist of information units whose value constantly varies within a verbal exchange. While information is focused when introduced for the first time or corrected in order to alter the knowledge state of communication partners, the same information turns into shared knowledge during the further course of a verbal exchange. In many languages, prosodic means are used by speakers to highlight the informational value of information foci. Our study investigated the developmental pattern of event-related potentials (ERPs) in three age groups (12, 8 and 5 years) when perceiving two information focus types (news and corrections) embedded in short question-answer dialogs. The information foci contained in the answer sentences were either adequately marked by prosodic means or not. In so doing, we questioned to what extent children depend on prosodic means to recognize information foci or whether contextual means as provided by dialog questions are sufficient to guide focus processing.Only 12-year-olds yield prosody-independent ERPs when encountering new and corrective information foci, resembling previous findings in adults. Focus processing in the 8-year-olds relied upon prosodic highlighting, and differing ERP responses as a function of focus type were observed. In the 5-year-olds, merely prosody-driven ERP responses were apparent, but no distinctive ERP indicating information focus recognition. Our findings reveal substantial alterations in information focus perception throughout childhood that are likely related to long-lasting maturational changes during brain development.

Analyse économique et comportements à risque

Introduction Le cadre conceptuel de l'analyse économique considère que l'individu prend des décisions en mettant en balance les avantages et les inconvénients que ces décisions présentent pour lui. En s'appuyant sur ses préférences et en intégrant ses contraintes (matérielles, physiques, externes, etc.), il choisit d'effectuer ou non une action, d'adopter ou pas un comportement, de façon à ce que les conséquences de ses choix maximisent sa satisfaction. Le fait qu'un individu adopte un certain comportement révèle donc le caractère positif pour lui des conséquences de ce comportement. C'est le postulat méthodologique de rationalité du consommateur, fondement de toute analyse économique. L'adoption par un individu d'un comportement qui implique un risque pour son bien-être physique ou mental suit le même schéma d'analyse. Il résulte d'un arbitrage inter temporel entre la satisfaction que procure ce comportement et le coût du risque associé. Ce risque se définit par la combinaison de la probabilité d'occurrence de l'événement redouté avec la gravité de ses conséquences. En adoptant un comportement à risque, l'individu révèle donc que ce comportement a pour lui un impact net positif. Certains comportements à risque, comme la consommation de tabac et, plus largement, de psychotropes, engendrent une dépendance à même de brider le libre-arbitre du consommateur. Un individu peut être amené à consommer un produit alors même que sa raison lui dicte de ne pas le faire. Ces comportements ont longtemps été considérés par les économistes comme extérieurs au champ d'analyse de leur discipline, la dépendance paraissant antinomique avec le concept de rationalité du consommateur. Par son modèle de dépendance rationnelle, Gary Stanley Becker prend le contre-pied de cette approche en montrant qu'un comportement de dépendance pouvait parfaitement s'expliquer par la maximisation de la fonction de satisfaction d'un individu rationnel et informé. Il postule que les consommateurs de stupéfiants sont conscients des conséquences futures de leurs décisions présentes, tant du point de vue de leur santé que de celui de la dépendance. Dans ce modèle, la dépendance implique deux effets le renforcement et la tolérance. Le renforcement signifie que plus un bien a été consommé dans le passé, plus l'augmentation de sa consommation courante est valorisée. En d'autres termes, l'utilité marginale de la consommation courante augmente avec la consommation antérieure. La tolérance traduit le fait qu'un individu habitué à la consommation d'un bien tirera d'une consommation donnée une satisfaction inférieure par rapport à un individu qui a peu consommé par le passé. Dans l'exemple du tabagisme, l'effet de renforcement implique qu'un grand fumeur ressent une forte envie de fumer, mais que plus il a fumé dans le passé, plus le plaisir qu'il ressent en fumant une quantité donnée de cigarettes diminue. Le premier effet explique le phénomène de manque et le second explique pourquoi la satisfaction qu'un fumeur retire de sa consommation de cigarettes tend à diminuer avec le temps. Selon Becker, l'individu choisit de devenir dépendant : il sait que sa consommation présente de cigarettes contraint ses choix futurs et il détermine au départ sa consommation sur l'ensemble de sa vie. Cependant, ce modèle n'est pas compatible avec les regrets exprimés par de nombreux fumeurs et les tentatives infructueuses de sevrage souvent concomitantes. Un fumeur qui anticiperait parfaitement le phénomène de dépendance arrêterait de fumer à la date voulue, à sa première tentative. Partant de ce constat, Athanasios Orphanides a construit un modèle dans lequel les fumeurs peuvent se retrouver prisonniers de leur consommation par des anticipations imparfaites du pouvoir addictif du tabac. Leur théorie suppose que les individus ne sont pas tous sujets de la même manière à la dépendance, que chacun a une perception subjective de son risque de dépendance et que cette perception évolue constamment durant la période de consommation du bien addictif. Dans ce contexte, un individu qui maximise des préférences stables, mais qui sous-estime le potentiel addictif d'un produit peut devenir dépendant par accident et regretter ensuite cette dépendance. Le modèle de Becker ou celui d'Orphanides ont des conséquences très différentes sur l'action régulatrice que doit ou non jouer l'État sur le marché d'un bien addictif. Si, comme Becker, on considère que les consommateurs sont rationnels et parfaitement informés des conséquences de leurs actes, l'action du régulateur devrait se limiter à l'internalisation du coût externe que les fumeurs font peser sur la société. Si le fumeur est conscient du risque qu'il prend et que pour lui le plaisir qu'il retire de cette consommation dépasse le déplaisir engendré par ses conséquences, une intervention du régulateur reposerait sur une base paternaliste, l'État posant alors un jugement de valeur sur les préférences des individus. En revanche, si on considère, comme dans la modélisation d'Orphanides, que les fumeurs sous-estiment le phénomène de dépendance lorsqu'ils décident de se mettre à fumer, un marché non régulé conduit à une consommation supérieure à celle qui prévaudrait en information parfaite. Certains fumeurs peuvent ainsi se retrouver accrochés à leur consommation de tabac, sans que cela ait été leur but. Dans cette perspective, l'État est légitimé à intervenir par des politiques de lutte contre le tabagisme, afin de compenser les erreurs d'anticipation des individus. Cette thèse propose d'appliquer les outils de l'analyse économique à des problématiques de santé publique dans le domaine des comportements à risque et en particulier du tabagisme. Elle a pour finalité d'apporter de nouveaux éléments de connaissance permettant d'éclairer certains choix de régulation dans ce domaine. Le premier chapitre est une analyse coût-efficacité des thérapies médicamenteuses de soutien à la désaccoutumance tabagique. Comme nous l'avons vu plus haut, certains fumeurs se trouvent piégés dans leur consommation par le phénomène de dépendance et ont des difficultés à arrêter de fumer. Ces dernières années, plusieurs médicaments de soutien au fumeur en phase de sevrage ont fait leur apparition. Parmi eux, on compte des substituts nicotiniques sous forme de gomme, patch, spray ou inhalateur, mais aussi un antidépresseur ne contenant pas de nicotine. Ces traitements présentent des efficacités et des coûts différents. L'évaluation économique en santé permet de calculer un indicateur unique d'efficience qui synthétise l'efficacité d'un traitement et son coût. Cette méthode permet de comparer différents types de prises en charge médicales d'une même pathologie, mais aussi de comparer des interventions thérapeutiques dans des domaines différents. Nous développons un modèle de Markov pour estimer le gain en année de vie d'une stratégie de prévention du tabagisme. Ce modèle permet de simuler le devenir d'une cohorte de fumeurs en fonction du type de soutien à la désaccoutumance qui leur est proposé. Sur cette base, nous calculons le coût par année de vie gagnée de chaque type d'intervention. Les résultats permettent de classer les cinq types de prise en charge selon leur efficience, mais aussi de les comparer à d'autres interventions de prévention dans des domaines différents. Le deuxième chapitre traite des corrélations entre le niveau de formation des individus et leur consommation de tabac. Sur un plan épidémiologique, on constate que les personnes qui atteignent un niveau de formation plus élevé ont une propension à fumer plus faible que les autres. Peut-on en conclure qu'il existe une relation causale inverse entre formation et tabagisme ? Sous l'angle de la théorie économique, il existe deux principales hypothèses à même d'expliquer cette corrélation. La première hypothèse repose sur le modèle de capital santé développé par Michael Grossman au début des années 1970. Dans ce modèle, l'individu dispose d'un stock de santé qui se déprécie avec le temps. Ce stock peut être augmenté grâce à des dépenses en soins médicaux ou à des investissements en temps consacré à l'amélioration de sa santé. La formation a pour effet d'augmenter l'efficacité des investissements en santé. Dans le cas du tabac, Grossman considère que des individus mieux formés auront une meilleurs information sur les méfaits du tabac sur la santé, ce qui tendra à diminuer leur consommation de tabac. La seconde hypothèse ne considère pas un lien causal entre la formation et la santé, mais repose sur l'existence d'une tierce variable qui influencerait parallèlement, et dans un sens opposé, le niveau de formation et la propension à fumer. Cette tierce variable est le taux de préférence pour le présent. Pour un individu fortement tourné vers le présent, l'investissement en temps de formation a un coût relativement élevé dans la mesure où il doit sacrifier du revenu aujourd'hui pour obtenir un revenu plus élevé demain. Parallèlement, il pondère moins fortement la santé future et a donc une plus forte propension à fumer. Nous développons une méthode économétrique qui permet de séparer l'effet de causalité de l'effet de sélection. Le troisième chapitre traite du rôle des interactions sociales dans les comportements à risque des adolescents. La théorie économique considère que chaque individu définit seul ses choix de consommation en maximisant sa fonction d'utilité. Cela ne signifie pas pour autant qu'il soit insensible aux influences extérieures, notamment au comportement de son entourage. Dans certaines situations et pour certains produits, l'utilité que procure la consommation d'un bien est corrélée avec le nombre de personnes qui consomment ce même bien dans l'entourage. En d'autres termes, la consommation des autres, augmente la valeur que l'on attribue à un bien. Ce mécanisme est souvent appliqué à l'analyse des comportements à risque des adolescents et du rôle que peut y jouer le groupe des pairs. Si cet impact est bien connu du point de vue théorique, il est beaucoup plus difficile de le quantifier sur un plan empirique. Pour identifier cet effet, nous développons une méthodologie économétrique, originale dans ce contexte, qui permet de séparer l'effet individuel de l'effet d'influence des pairs dans l'adoption d'un comportement à risque. Nous appliquons cette méthode aux trois comportements à risque que sont la consommation de tabac, d'alcool et de cannabis chez les adolescents.

The Patientʼs Perception of Eosinophilic Esophagitis Related Symptoms: a Qualitative Content Analysis

Background and Aims: The international EEsAI study group is currently developing an activity index for Eosinophilic Esophagitis (EoE). A potential discrepancy between patient and physician reported EoE symptoms has not been assessed yet. Therefore, we aimed to evaluate patient reported items describing their EoE activity and to compare these with the physicianʼs perception. Methods: A questionnaire was sent to 100 EoE patients in Switzerland. EoE-related symptoms dependent and independent of food intake were reported by patients. Results were analyzed using a qualitative content analysis and compared with symptoms reported by international EoE experts in Delphi rounds. Results: The questionnaire response rate was 64/100. The following items were developed by combining categories based on patients answers: food-consistency related dysphagia, frequency and severity of dysphagia, food impaction, strategies to avoid food impaction, food allergy, drinking-related retrosternal pain. The following food categories associated with dysphagia were identified: meat, rice, dry bread, French fries, raw, fibrous foods, others. Sports and psychological stress were identified as triggers for non-food intake related EoE symptoms. A good correlation was found between patient and physicianʼs reported EoE related symptoms. Conclusions: There is a good correlation between patient reported symptoms and the physicianʼs perception of clinical items as reported by international EoE experts. These patient reported outcomes will now be incorporated into the EEsAI questionnaire that measures EoE activity.

Evaluation of risk perception related to drug use during pregnancy: a Swiss survey

Introduction Health care professionals' perception of risk mayimpact on therapeutic management of women during pregnancy.Since the thalidomide tragedy, the use of drugs during pregnancygenerates fear. This concern might affect the estimation of the riskassociated with drug intake during pregnancy, leading to prematurediscontinuation of a required treatment, superfluous anxiety orpointless termination of a desired pregnancy. Although data regardingthe security of drugs during pregnancy are still scarce, a few specializedinformation sources exist providing reliable recommendationsfor daily practice. This study aimed at characterizing therisk perception associated with drugs during pregnancy in a sample ofSwiss health care professionals.Materials & Methods An online French and German survey was sentby email to the Swiss professional societies of Pharmacists, Gynecologists,Mid-wives and Pediatricians. The questionnaire wasconstructed to assess (a) the characteristics of the population and theopinion of the professionals regarding the medication use pattern intheir pregnant patients, (b) to evaluate the sources of information usedduring their practice and finally (c) to assess their risk perceptionassociated with drugs during pregnancy. Results were analyzed bydescriptive statistics.Results A total of 1,310 questionnaires were collected (18% responserate). Most health care professionals believe that 30-60% of theirpregnant patients are taking at least one treatment during their pregnancyand that 80% are adherent to it. A large majority think,however, that women are anxious when they must take their medication.More than 80% of health professionals commonly use theSwiss Drug Reference Book (Compendium) to assess the risk associatedwith drugs during pregnancy, despite the uniformly low levelof credibility and utility they express about this reference. Except forsome gynecologists, the majority of professionals are not aware of ordo not use specialized books. The majority of participants thinkwrongly that more than 30% of drugs are teratogenic. About 20% ofthem are not aware of the risk associated with paracetamol intakeduring pregnancy. More than 70% agree that phytotherapeutic mixturesare not safer than conventional drugs, with the exception of midwiveswho tend to overestimate the safety of such drugs. With thenotable exception of gynecologists, the risk related to drug intake wasoverall overestimated.Discussion & Conclusion Swiss professionals differ in their perceptionof the risk associated with drugs during pregnancy and tend tooverestimate it. The differences might be attributed to the level oftraining and awareness of specialized sources offering a realisticestimation of the risk. Further efforts are needed to expand thetraining and the tools for health care professionals to optimize druguse during pregnancy.

Iowa 2088 Summer Storms After-Action Report Final, April 27, 2009

In the summer of 2008, the state of Iowa suffered from a series of severe storms that produced tornadoes and heavy rainfall, which resulted in widespread flooding. The Summer Storms1 lasted from late May through mid-August, with the most intense storms occurring over a month-long period from May 25 to June 25. The Summer Storms exacted a major human and economic toll on Iowa, resulting in 18 fatalities and 106 injuries, forcing the evacuation of approximately 38,000 Iowans, and impacting 21,000 housing units. Iowa’s public and private sectors suffered significant monetary damages. Eighty-six of the ninety-nine counties in the state were included in the Governor’s disaster declarations. Presidential disaster declarations made residents in 84 counties eligible for Public Assistance and 78 counties for Individual Assistance. The Rebuild Iowa Advisory Commission estimated $798.3 million in damages to publicly owned buildings and infrastructure, including damages of $53 million to public transportation and $342 million to public utilities. The 2008 Summer Storms presented unique coordination challenges for the Iowa Homeland Security and Emergency Management Division (HSEMD) and the State Emergency Operations Center (SEOC). These challenges arose from three interrelated factors: the large number of local jurisdictions and areas impacted, the prolonged period of time that response operations were conducted, and the increasing complexity of overall response operations. These events caused the SEOC to coordinate response, mitigation, recovery, and preparedness operations simultaneously. HSEMD and the SEOC implemented a variety of measures to enhance their ability to coordinate operations and assistance to localities. The SEOC expanded its organizational structure, implemented innovative techniques, and incorporated new partners into its activities. These steps enabled HSEMD and SEOC to coordinate operations more effectively, which undoubtedly helped save lives and property, while mitigating the effects of the 2008 Summer Storms.

Community Action in Iowa, 2009

The Division of Community Action Agencies is located within the Iowa Department of Human Rights and is the focal point for Community Action Agency activities within Iowa government. The Division of Community Action Agencies exists to develop and expand the capacity at the community level to assist families and individuals to achieve economic and social self-sufficiency, and to ensure that the basic energy needs of Iowa’s low-income population are met. The Division is comprised of the Bureau of Community Services, the Bureau of Energy Assistance and the Bureau of Weatherization.

Community Action in Iowa, 2010

The Division of Community Action Agencies is located within the Iowa Department of Human Rights and is the focal point for Community Action Agency activities within Iowa government. The Division of Community Action Agencies exists to develop and expand the capacity at the community level to assist families and individuals to achieve economic and social self-sufficiency, and to ensure that the basic energy needs of Iowa’s low-income population are met. The Division is comprised of the Bureau of Community Services, the Bureau of Energy Assistance and the Bureau of Weatherization.

Community Policing in Switzerland's Major Urban Areas: An Observational Study of the Implementation and Impact Using Geospatial Data Mining

La présente étude est à la fois une évaluation du processus de la mise en oeuvre et des impacts de la police de proximité dans les cinq plus grandes zones urbaines de Suisse - Bâle, Berne, Genève, Lausanne et Zurich. La police de proximité (community policing) est à la fois une philosophie et une stratégie organisationnelle qui favorise un partenariat renouvelé entre la police et les communautés locales dans le but de résoudre les problèmes relatifs à la sécurité et à l'ordre public. L'évaluation de processus a analysé des données relatives aux réformes internes de la police qui ont été obtenues par l'intermédiaire d'entretiens semi-structurés avec des administrateurs clés des cinq départements de police, ainsi que dans des documents écrits de la police et d'autres sources publiques. L'évaluation des impacts, quant à elle, s'est basée sur des variables contextuelles telles que des statistiques policières et des données de recensement, ainsi que sur des indicateurs d'impacts construit à partir des données du Swiss Crime Survey (SCS) relatives au sentiment d'insécurité, à la perception du désordre public et à la satisfaction de la population à l'égard de la police. Le SCS est un sondage régulier qui a permis d'interroger des habitants des cinq grandes zones urbaines à plusieurs reprises depuis le milieu des années 1980. L'évaluation de processus a abouti à un « Calendrier des activités » visant à créer des données de panel permettant de mesurer les progrès réalisés dans la mise en oeuvre de la police de proximité à l'aide d'une grille d'évaluation à six dimensions à des intervalles de cinq ans entre 1990 et 2010. L'évaluation des impacts, effectuée ex post facto, a utilisé un concept de recherche non-expérimental (observational design) dans le but d'analyser les impacts de différents modèles de police de proximité dans des zones comparables à travers les cinq villes étudiées. Les quartiers urbains, délimités par zone de code postal, ont ainsi été regroupés par l'intermédiaire d'une typologie réalisée à l'aide d'algorithmes d'apprentissage automatique (machine learning). Des algorithmes supervisés et non supervisés ont été utilisés sur les données à haute dimensionnalité relatives à la criminalité, à la structure socio-économique et démographique et au cadre bâti dans le but de regrouper les quartiers urbains les plus similaires dans des clusters. D'abord, les cartes auto-organisatrices (self-organizing maps) ont été utilisées dans le but de réduire la variance intra-cluster des variables contextuelles et de maximiser simultanément la variance inter-cluster des réponses au sondage. Ensuite, l'algorithme des forêts d'arbres décisionnels (random forests) a permis à la fois d'évaluer la pertinence de la typologie de quartier élaborée et de sélectionner les variables contextuelles clés afin de construire un modèle parcimonieux faisant un minimum d'erreurs de classification. Enfin, pour l'analyse des impacts, la méthode des appariements des coefficients de propension (propensity score matching) a été utilisée pour équilibrer les échantillons prétest-posttest en termes d'âge, de sexe et de niveau d'éducation des répondants au sein de chaque type de quartier ainsi identifié dans chacune des villes, avant d'effectuer un test statistique de la différence observée dans les indicateurs d'impacts. De plus, tous les résultats statistiquement significatifs ont été soumis à une analyse de sensibilité (sensitivity analysis) afin d'évaluer leur robustesse face à un biais potentiel dû à des covariables non observées. L'étude relève qu'au cours des quinze dernières années, les cinq services de police ont entamé des réformes majeures de leur organisation ainsi que de leurs stratégies opérationnelles et qu'ils ont noué des partenariats stratégiques afin de mettre en oeuvre la police de proximité. La typologie de quartier développée a abouti à une réduction de la variance intra-cluster des variables contextuelles et permet d'expliquer une partie significative de la variance inter-cluster des indicateurs d'impacts avant la mise en oeuvre du traitement. Ceci semble suggérer que les méthodes de géocomputation aident à équilibrer les covariables observées et donc à réduire les menaces relatives à la validité interne d'un concept de recherche non-expérimental. Enfin, l'analyse des impacts a révélé que le sentiment d'insécurité a diminué de manière significative pendant la période 2000-2005 dans les quartiers se trouvant à l'intérieur et autour des centres-villes de Berne et de Zurich. Ces améliorations sont assez robustes face à des biais dus à des covariables inobservées et covarient dans le temps et l'espace avec la mise en oeuvre de la police de proximité. L'hypothèse alternative envisageant que les diminutions observées dans le sentiment d'insécurité soient, partiellement, un résultat des interventions policières de proximité semble donc être aussi plausible que l'hypothèse nulle considérant l'absence absolue d'effet. Ceci, même si le concept de recherche non-expérimental mis en oeuvre ne peut pas complètement exclure la sélection et la régression à la moyenne comme explications alternatives. The current research project is both a process and impact evaluation of community policing in Switzerland's five major urban areas - Basel, Bern, Geneva, Lausanne, and Zurich. Community policing is both a philosophy and an organizational strategy that promotes a renewed partnership between the police and the community to solve problems of crime and disorder. The process evaluation data on police internal reforms were obtained through semi-structured interviews with key administrators from the five police departments as well as from police internal documents and additional public sources. The impact evaluation uses official crime records and census statistics as contextual variables as well as Swiss Crime Survey (SCS) data on fear of crime, perceptions of disorder, and public attitudes towards the police as outcome measures. The SCS is a standing survey instrument that has polled residents of the five urban areas repeatedly since the mid-1980s. The process evaluation produced a "Calendar of Action" to create panel data to measure community policing implementation progress over six evaluative dimensions in intervals of five years between 1990 and 2010. The impact evaluation, carried out ex post facto, uses an observational design that analyzes the impact of the different community policing models between matched comparison areas across the five cities. Using ZIP code districts as proxies for urban neighborhoods, geospatial data mining algorithms serve to develop a neighborhood typology in order to match the comparison areas. To this end, both unsupervised and supervised algorithms are used to analyze high-dimensional data on crime, the socio-economic and demographic structure, and the built environment in order to classify urban neighborhoods into clusters of similar type. In a first step, self-organizing maps serve as tools to develop a clustering algorithm that reduces the within-cluster variance in the contextual variables and simultaneously maximizes the between-cluster variance in survey responses. The random forests algorithm then serves to assess the appropriateness of the resulting neighborhood typology and to select the key contextual variables in order to build a parsimonious model that makes a minimum of classification errors. Finally, for the impact analysis, propensity score matching methods are used to match the survey respondents of the pretest and posttest samples on age, gender, and their level of education for each neighborhood type identified within each city, before conducting a statistical test of the observed difference in the outcome measures. Moreover, all significant results were subjected to a sensitivity analysis to assess the robustness of these findings in the face of potential bias due to some unobserved covariates. The study finds that over the last fifteen years, all five police departments have undertaken major reforms of their internal organization and operating strategies and forged strategic partnerships in order to implement community policing. The resulting neighborhood typology reduced the within-cluster variance of the contextual variables and accounted for a significant share of the between-cluster variance in the outcome measures prior to treatment, suggesting that geocomputational methods help to balance the observed covariates and hence to reduce threats to the internal validity of an observational design. Finally, the impact analysis revealed that fear of crime dropped significantly over the 2000-2005 period in the neighborhoods in and around the urban centers of Bern and Zurich. These improvements are fairly robust in the face of bias due to some unobserved covariate and covary temporally and spatially with the implementation of community policing. The alternative hypothesis that the observed reductions in fear of crime were at least in part a result of community policing interventions thus appears at least as plausible as the null hypothesis of absolutely no effect, even if the observational design cannot completely rule out selection and regression to the mean as alternative explanations.

Derivation of the gauge-invariant action for open and closed free bosonic string field theories

The gauge-invariant actions for open and closed free bosonic string field theories are obtained from the string field equations in the conformal gauge using the cohomology operations of Banks and Peskin. For the closed-string theory no restrictions are imposed on the gauge parameters.