970 resultados para Ontology -- TFC
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Desarrollo de una aplicación de gestión de pacientes y citas para fisioterapeutas.
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Trabajo final de carrera sobre el uso del software libre para la construcción de un sistema para el registro, centralización y análisis de eventos en un entorno corporativo multiplataforma.
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Proyecto final de carrera sobre el desarrollo de una aplicación móvil para plataformas Android, conteniendo fragmentos, actividades y manejos de bases de datos.Se utiliza también el API de Google Maps para mostrar la posición del usuario y puntos precargados desde la base de datos.
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Desenvolupament d'una aplicació per a dispositius mòbils Android. En aquesta aplicació podem buscar llocs per escalar, dormir o menjar propers utilitzant el GPS.
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Este proyecto es una aplicación cliente de OpenStack para tabletas Android.
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Desenvolupament d'una aplicació de missatgeria molt semblant al WhatsApp.
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HortAssist és una aplicació multiplataforma desenvolupada amb tecnologia HTML5, CSS3 i JavaScript. HortAssist és una eina enfocada a l'horta urbana on l'usuari pot consultar informació de plantes i crear horts virtuals (geolocalitzar-los), entre altres funcions.
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Aquest projecte consisteix en el desenvolupament d'una aplicació mòbil perquè treballi com a complement d'una aplicació de gestió, ja existent, de centres esportius.
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El projecte és el desenvolupament d'una base de dades de jugadors de bàsquet.
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El objetivo del proyecto es el desarrollo de una aplicación para la gestión de las demandas de servicios por parte de los ciudadanos de un municipio. Esta aplicación ha sido elaborada aplicando el modelo del ciclo de vida en cascada, realizando el análisis, diseño, implementación y pruebas del sistema desarrollado. El software obtenido es de tipo cliente/servidor y ha sido realizado con la tecnología orientada a objetos utilizando Java como lenguaje de programación, RMI como mecanismo para acceder a las operaciones del sistema de forma remota, y proporcionando a los usuarios una interfaz muy clara y amigable.
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Abstract Since its creation, the Internet has permeated our daily life. The web is omnipresent for communication, research and organization. This exploitation has resulted in the rapid development of the Internet. Nowadays, the Internet is the biggest container of resources. Information databases such as Wikipedia, Dmoz and the open data available on the net are a great informational potentiality for mankind. The easy and free web access is one of the major feature characterizing the Internet culture. Ten years earlier, the web was completely dominated by English. Today, the web community is no longer only English speaking but it is becoming a genuinely multilingual community. The availability of content is intertwined with the availability of logical organizations (ontologies) for which multilinguality plays a fundamental role. In this work we introduce a very high-level logical organization fully based on semiotic assumptions. We thus present the theoretical foundations as well as the ontology itself, named Linguistic Meta-Model. The most important feature of Linguistic Meta-Model is its ability to support the representation of different knowledge sources developed according to different underlying semiotic theories. This is possible because mast knowledge representation schemata, either formal or informal, can be put into the context of the so-called semiotic triangle. In order to show the main characteristics of Linguistic Meta-Model from a practical paint of view, we developed VIKI (Virtual Intelligence for Knowledge Induction). VIKI is a work-in-progress system aiming at exploiting the Linguistic Meta-Model structure for knowledge expansion. It is a modular system in which each module accomplishes a natural language processing task, from terminology extraction to knowledge retrieval. VIKI is a supporting system to Linguistic Meta-Model and its main task is to give some empirical evidence regarding the use of Linguistic Meta-Model without claiming to be thorough.
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The InterPro database (http://www.ebi.ac.uk/interpro/) is a freely available resource that can be used to classify sequences into protein families and to predict the presence of important domains and sites. Central to the InterPro database are predictive models, known as signatures, from a range of different protein family databases that have different biological focuses and use different methodological approaches to classify protein families and domains. InterPro integrates these signatures, capitalizing on the respective strengths of the individual databases, to produce a powerful protein classification resource. Here, we report on the status of InterPro as it enters its 15th year of operation, and give an overview of new developments with the database and its associated Web interfaces and software. In particular, the new domain architecture search tool is described and the process of mapping of Gene Ontology terms to InterPro is outlined. We also discuss the challenges faced by the resource given the explosive growth in sequence data in recent years. InterPro (version 48.0) contains 36 766 member database signatures integrated into 26 238 InterPro entries, an increase of over 3993 entries (5081 signatures), since 2012.
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Disseny i implementació d'una base de dades relacional per a la gestió d'informació de jugadors de bàsquet. Implementació de les consultes més habituals del model de negoci. Disseny i implementació del mòdul estadístic per realitzar consultes en temps constant.
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Aplicació web d'ofertes de feina per a estudiants de la UOC.
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Memoria de un proyecto de desarrollo de una aplicación JEE para la gestión de stocks.