995 resultados para Nação crioula


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O objetivo deste artigo é analisar diferentes recepções da jovem República, sobretudo em seus primeiros anos. Afinal, a tradição se inscrevia em meio à modernidade, e o novo se confundia com o velho. E é junto a esse caldo de paradoxos e conflitos que se desenha a Semana de Arte Moderna - um sopro de vanguarda, de cosmopolitismo e certo otimismo, nesse contexto - mas também outras experiências sociais de caráter mais político reivindicativo. Nesse sentido, ouso expor um pouco da experiência de Lima Barreto. Não para dela fazer um exemplo que ilumina toda uma época, ou muito menos "para estragar a festa" do ano de 2012. Ao contrário, ela representa um "outro caso", outra face da mesma modernidade. Quem sabe ela sirva como testemunho do ambiente que assolou parte da intelectualidade brasileira de inícios do século, cada vez mais descrente dos destinos dessa nação, e, nesse caso, muito impactados pelos discursos raciais deterministas, os quais, após a abolição da escravidão, criavam um novo tipo de "desigualdade", dessa feita pautada na biologia.

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A cebola é uma cultura de expressiva importância socioeconômica para o Brasil. Marcantes contribuições para o desenvolvimento da cultura têm sido feitas utilizando-se germoplasma de cebola adaptado às regiões tropicais e subtropicais. Nesse contexto, o presente trabalho teve como objetivo estudar a diversidade genética existente em uma coleção de germoplasma potencialmente útil ao desenvolvimento de cultivares para essas regiões. Para isso, a variabilidade genética de um grupo de 21 acessos foi analisada via marcadores RAPD. Esses acessos ('Red Creole', 'Roxa IPA-3', 'Valenciana 14', 'Beta Cristal', 'Diamante', 'Composto IPA-6', 'Aurora', 'Bojuda Rio Grande', 'Alfa Tropical', 'Pêra IPA-4', 'Primavera', 'Belém IPA-9', 'Crioula Alto Vale', 'Conquista', 'Pira-Ouro', 'Vale-Ouro IPA-11', 'Franciscana IPA-10', 'Serrana', 'CNPH 6400', 'Petroline' e 'Baia Periforme') têm sido empregados como germoplasma e/ou foram desenvolvidos pelos programas de melhoramento genético de cebola conduzidos no Brasil. Dos 520 iniciadores ('primers') utilizados na triagem inicial, somente 38 confirmaram polimorfismos entre os 21 acessos. Esses 38 'primers' produziram 624 amplicons, dos quais 522 (83,7%) foram monomórficos e 102 (16,3%) polimórficos. Com base nos padrões revelados, seis grupos foram formados de acordo com a similaridade média global entre os acessos (= 0,72). Somente um desses seis grupos englobou mais de um acesso. O grupo principal (formado por 16 acessos) incluiu, predominantemente, as cultivares que apresentam no seu pedigree a contribuição de 'Baia Periforme' ('Diamante', 'Composto IPA-6', 'Aurora', 'Bojuda Rio Grande', 'Conquista', 'Pira-Ouro', 'Serrana', 'Vale-Ouro IPA-11', 'Baia Periforme', 'Primavera', 'Franciscana IPA-10', 'Belém IPA-9', 'Crioula Alto Vale', 'Petroline', 'Pêra IPA-4' e 'Alfa Tropical'). As cultivares 'Red Creole', 'Roxa IPA-3', 'Beta Cristal', 'CNPH 6400' e 'Valenciana 14' formaram agrupamentos isolados e distintos do grupo 'Baia Periforme', revelando, dessa forma, divergência genética entre essas cinco populações e o grupo principal. Verificou-se que os materiais estudados possuem base genética relativamente estreita, apresentando, em sua grande maioria origem na população 'Baia Periforme'. Existem, no entanto, alguns materiais divergentes, cuja diversidade pode ser explorada em programas de melhoramento.

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A formação das classes sociais brasileiras de certo modo coincidiu com as hierarquias herdadas da colonização: os povos anteriormente conquistados ou escravizados, que passaram a ser definidos por meio da classificação por raças, nesse processo tornaram-se também subalternos. A extensão de direitos iguais para todos os membros da nação se constituiu igualmente de forma peculiar. Neste artigo, eu exploro o modo pelo qual as hierarquias sociais se mantiveram e se reproduziram no contexto em que a liberdade individual foi a base para a formação nacional, assim como a maneira com que os anseios históricos de liberdade cederam lugar, na motivação dos ativistas negros, à igualdade de oportunidades.

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O artigo, produzido no âmbito das comemorações dos 80 anos de publicação do Manifesto dos Pioneiros da Educação Nova, interroga-se sobre a atualidade dessa carta. Para tanto, explora as condições históricas de emergência do documento, os significados atribuídos à Escola Nova no Brasil na década de 1930 e as contendas ocorridas na arena educacional no período. Além disso, discorre sobre as especificidades do movimento escolanovista brasileiro, procurando demonstrar que a Escola Nova constituiu-se no país como uma fórmula, com significados múltiplos e distintas apropriações produzidas no entrelaçamento de três vertentes: a pedagógica, a ideológica e a política. No que tange ao primeiro aspecto, a indefinição das fronteiras conceituais permitiu que a expressão Escola Nova aglutinasse diferentes educadores, católicos e liberais, em torno de princípios pedagógicos do ensino ativo. No segundo caso, a fórmula ofereceu-se como meio para a transformação da sociedade, servindo às finalidades divergentes dos grupos em litígio. Já na terceira acepção, tornou-se bandeira política, sendo capturada como signo de renovação do sistema educacional pelo Manifesto e por seus signatários. Assim, o documento emergiu como parte do jogo político pela disputa do controle do Estado e de suas dinâmicas, e, portanto, como elemento de coesão de uma frente de educadores que, a despeito de suas diferenças, articulava-se em torno de alguns objetivos comuns, como laicidade, gratuidade e obrigatoriedade da educação. Ademais, ele também foi representante de um grupo de intelectuais que abraçava um mesmo projeto de nação, ainda que com divergências internas.

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A Academia de Direito de São Paulo, fundada em 1827 por Decreto Imperial, em toda a sua jornada de grade disciplinar evoluiu em consonância aos necessários procedimentos, caminhando na construção de uma tutela doutrinal e jurisprudencial, atendendo não-só a sociedade como, também, à correta busca de uma nação voltada à segurança no intuito de assegurar uma democracia plena de Direito. Desde a criação dos cursos jurídicos não há uma cadeira em seu currículo - incluso as extintas por decretos governamentais - que não fosse de suma importância no período de sua vigência, a exemplo da intitulada Hygiene Publica lecionada por Augusto Cezar de Miranda Azevedo, Catedrático por Decreto de 21 de março de 1891, dando origem ao Direito Sanitário atualmente vinculado à Medicina, área de Saúde Pública, ou Direito Nacional e Direito Natural, dando margem ao Direito do Estado e à Introdução à Ciência do Direito. A Cadeira de Direito das Gentes, inicialmente inserida em parceria ao Direito Natural, deu margem ao Direito Internacional Público lecionada por José Maria Avelar Brotero, em 1828, tornando-se, na História da Academia de Direito como das mais importantes disciplinas da grade curricular.

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Universidad de Las Palmas de Gran Canaria. Máster en Gestión Sostenible de los Recursos Pesqueros ; 2011-2012

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This PhD thesis addresses the topic of large-scale interactions between climate and marine biogeochemistry. To this end, centennial simulations are performed under present and projected future climate conditions with a coupled ocean-atmosphere model containing a complex marine biogeochemistry model. The role of marine biogeochemistry in the climate system is first investigated. Phytoplankton solar radiation absorption in the upper ocean enhances sea surface temperatures and upper ocean stratification. The associated increase in ocean latent heat losses raises atmospheric temperatures and water vapor. Atmospheric circulation is modified at tropical and extratropical latitudes with impacts on precipitation, incoming solar radiation, and ocean circulation which cause upper-ocean heat content to decrease at tropical latitudes and to increase at middle latitudes. Marine biogeochemistry is tightly related to physical climate variability, which may vary in response to internal natural dynamics or to external forcing such as anthropogenic carbon emissions. Wind changes associated with the North Atlantic Oscillation (NAO), the dominant mode of climate variability in the North Atlantic, affect ocean properties by means of momentum, heat, and freshwater fluxes. Changes in upper ocean temperature and mixing impact the spatial structure and seasonality of North Atlantic phytoplankton through light and nutrient limitations. These changes affect the capability of the North Atlantic Ocean of absorbing atmospheric CO2 and of fixing it inside sinking particulate organic matter. Low-frequency NAO phases determine a delayed response of ocean circulation, temperature and salinity, which in turn affects stratification and marine biogeochemistry. In 20th and 21st century simulations natural wind fluctuations in the North Pacific, related to the two dominant modes of atmospheric variability, affect the spatial structure and the magnitude of the phytoplankton spring bloom through changes in upper-ocean temperature and mixing. The impacts of human-induced emissions in the 21st century are generally larger than natural climate fluctuations, with the phytoplankton spring bloom starting one month earlier than in the 20th century and with ~50% lower magnitude. This PhD thesis advances the knowledge of bio-physical interactions within the global climate, highlighting the intrinsic coupling between physical climate and biosphere, and providing a framework on which future studies of Earth System change can be built on.

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The present study describes a Late Miocene (early Tortonian - early Messinian) transitional carbonate system that combines elements of tropical and cool-water carbonate systems (Irakleion Basin, island of Crete, Greece). As documented by stratal geometries, the submarine topography of the basin was controlled by tilting blocks. Coral reefs formed by Porites and Tarbellastrea occurred in a narrow clastic coastal belt along a „central Cretan landmass“, and steep escarpments formed by faulting. Extensive covers of level-bottom communities existed in a low-energy environment on the gentle dip-slope ramps of the blocks that show the widest geographical distribution within the basin. Consistent patterns of landward and basinward shift of coastal onlap in all outcrop studies reveal an overriding control of 3rd and 4th order sea level changes on sediment dynamics and facies distributions over block movements. An increasingly dry climate and the complex submarine topography of the fault block mosaic kept sediment and nutrient discharge at a minimum. The skeletal limestone facies therefore reflects oligotrophic conditions and a sea surface temperature (SST) near the lower threshold temperature of coral reefs in a climatic position transitional between the tropical coral reef belt and the temperate zone. Stable isotope records (δ18O, δ13C) from massiv, exceptionally preserved Late Miocene aragonite coral skeletons reflect seasonal changes in sea surface temperature and symbiont autotrophy. Spectral analysis of a 69 years coral δ18O record reveals significant variance at interannual time scales (5-6 years) that matches the present-day eastern Mediterranean climate variability controlled by the Arctic Oscillation/North Atlantic Oscillation (AO/NAO), the Northern Hemisphere’s dominant mode of atmospheric variability. Supported by simulations with a complex atmospheric general circulation model coupled to a mixed-layer ocean model, it is suggested, that climate dynamics in the eastern Mediterranean and central Europe reflect atmospheric variability related to the Icelandic Low 10 million years ago. Usually, Miocene corals are transformed in calcite spar in geological time and isotope values are reset by diagenetic alteration. It is demonstrated that the relicts of growth bands represent an intriguing source of information for the growth conditions of fossil corals. Recrystallized growth bands were measured systematically in massive Porites from Crete. The Late Miocene corals were growing slowly with 2-4 mm/yr, compatible with present-day Porites from high latitude reefs, a relationship that fits the position of Crete at the margin of the Miocene tropical reef belt. Over Late Miocene time (Tortonian - early Messinian) growth rates remained remarkably constant, and if the modern growth temperature relationship for massive Porites applies to the Neogene, minimum (winter) SST did not exceed 19-21°C.

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L’obiettivo che questo elaborato di Tesi si pone è quello di dimostrare l’esistenza di una correlazione tra la produttività agricola e le principali variabili climatiche rilevate per la Provincia di Ravenna. La prima parte del lavoro ha riguardato la raccolta dei dati da archivi digitali e cartacei inerenti l’andamento climatico dell’ultimo trentennio e la produzione agronomica di alcune colture selezionate. I dati meteo sono stati organizzati secondo variabili a livello annuale, stagionale e mensile; questi parametri climatici, assieme ai dati di produttività, sono stati ordinati in un database che copre il periodo 1976 – 2014, dal quale si è partito per procedere alla loro elaborazione statistica. Il lavoro è stato organizzato in tre fasi: ricerca di quali variabili climatiche a scala locale hanno determinato maggiormente l’andamento della produzione agricola di specifiche colture; ricerca di una possibile relazione tra l’indice climatico a scala continentale NAO (North Atlantic Oscillation) e le variabili climatiche locali; infine è stato eseguito un tentativo per cercare di relazionare direttamente la produttività agricola con l’andamento del NAO. La divisione dell’analisi dei dati in queste tre parti ha permesso uno studio più dettagliato di quelle che potrebbero essere le relazioni fra gli elementi considerati, allo scopo di valutare una possibile relazione complessiva tra di essi. Tra i risultati ottenuti, le relazioni che hanno dimostrato maggiormente gli andamenti previsti si sono verificate nel caso della produzione dei cereali autunno – vernini, sia rispetto alle variabili climatiche locali che rispetto all’andamento del NAO. Inoltre, con la relazione tra NAO invernale e variabili climatiche locali, è stata verificata l’effettiva influenza di questo indice sui parametri climatici del territorio in oggetto.

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La tesi è stata incentrata sul gioco «Indovina chi?» per l’identificazione da parte del robot Nao di un personaggio tramite la sua descrizione. In particolare la descrizione avviene tramite domande e risposte L’obiettivo della tesi è la progettazione di un sistema in grado di capire ed elaborare dei dati comunicati usando un sottoinsieme del linguaggio naturale, estrapolarne le informazioni chiave e ottenere un riscontro con informazioni date in precedenza. Si è quindi programmato il robot Nao in modo che sia in grado di giocare una partita di «Indovina chi?» contro un umano comunicando tramite il linguaggio naturale. Sono state implementate regole di estrazione e categorizzazione per la comprensione del testo utilizzando Cogito, una tecnologia brevettata dall'azienda Expert System. In questo modo il robot è in grado di capire le risposte e rispondere alle domande formulate dall'umano mediante il linguaggio naturale. Per il riconoscimento vocale è stata utilizzata l'API di Google e PyAudio per l'utilizzo del microfono. Il programma è stato implementato in Python e i dati dei personaggi sono memorizzati in un database che viene interrogato e modificato dal robot. L'algoritmo del gioco si basa su calcoli probabilistici di vittoria del robot e sulla scelta delle domande da proporre in base alle risposte precedentemente ricevute dall'umano. Le regole semantiche realizzate danno la possibilità al giocatore di formulare frasi utilizzando il linguaggio naturale, inoltre il robot è in grado di distinguere le informazioni che riguardano il personaggio da indovinare senza farsi ingannare. La percentuale di vittoria del robot ottenuta giocando 20 partite è stata del 50%. Il data base è stato sviluppato in modo da poter realizzare un identikit completo di una persona, oltre a quello dei personaggi del gioco. È quindi possibile ampliare il progetto per altri scopi, oltre a quello del gioco, nel campo dell'identificazione.

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The interface between climate and ecosystem structure and function is incompletely understood, partly because few ecological records start before the recent warming phase. Here, we analyse an exceptional 100-yr long record of the great tit (Parus major) population in Switzerland in relation to climate and habitat phenology. Using structural equation analysis, we demonstrate an uninterrupted cascade of significant influences of the large-scale atmospheric circulation (North-Atlantic Oscillation, NAO, and North-sea – Caspian Pattern, NCP) on habitat and breeding phenology, and further on fitness-relevant life history traits within great tit populations. We then apply the relationships of this analysis to reconstruct the circulation-driven component of fluctuations in great tit breeding phenology and productivity on the basis of new seasonal NAO and NCP indices back to 1500 AD. According to the structural equation model, the multi-decadal oscillation of the atmospheric circulation likely led to substantial variation in habitat phenology, productivity and consequently, tit population fluctuations with minima during the "Maunder Minimum" (∼ 1650–1720) and the Little Ice Age Type Event I (1810–1850). The warming since 1975 was not only related with a quick shift towards earlier breeding, but also with the highest productivity since 1500, and thus, the impact of the NAO and NCP has contributed to an unprecedented increase of the population. A verification of the structural equation model against two independent data series (1970–2000 and 1750–1900) corroborates that the retrospective model reliably depicts the major long-term NAO/NCP impact on ecosystem parameters. The results suggest a complex cascade of climate effects beginning at a global scale and ending at the level of individual life histories. This sheds light on how large-scale climate conditions substantially affect major life history parameters within a population, and thus influence key ecosystem parameters at the scale of centuries.

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Standard procedures for forecasting flood risk (Bulletin 17B) assume annual maximum flood (AMF) series are stationary, meaning the distribution of flood flows is not significantly affected by climatic trends/cycles, or anthropogenic activities within the watershed. Historical flood events are therefore considered representative of future flood occurrences, and the risk associated with a given flood magnitude is modeled as constant over time. However, in light of increasing evidence to the contrary, this assumption should be reconsidered, especially as the existence of nonstationarity in AMF series can have significant impacts on planning and management of water resources and relevant infrastructure. Research presented in this thesis quantifies the degree of nonstationarity evident in AMF series for unimpaired watersheds throughout the contiguous U.S., identifies meteorological, climatic, and anthropogenic causes of this nonstationarity, and proposes an extension of the Bulletin 17B methodology which yields forecasts of flood risk that reflect climatic influences on flood magnitude. To appropriately forecast flood risk, it is necessary to consider the driving causes of nonstationarity in AMF series. Herein, large-scale climate patterns—including El Niño-Southern Oscillation (ENSO), Pacific Decadal Oscillation (PDO), North Atlantic Oscillation (NAO), and Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO)—are identified as influencing factors on flood magnitude at numerous stations across the U.S. Strong relationships between flood magnitude and associated precipitation series were also observed for the majority of sites analyzed in the Upper Midwest and Northeastern regions of the U.S. Although relationships between flood magnitude and associated temperature series are not apparent, results do indicate that temperature is highly correlated with the timing of flood peaks. Despite consideration of watersheds classified as unimpaired, analyses also suggest that identified change-points in AMF series are due to dam construction, and other types of regulation and diversion. Although not explored herein, trends in AMF series are also likely to be partially explained by changes in land use and land cover over time. Results obtained herein suggest that improved forecasts of flood risk may be obtained using a simple modification of the Bulletin 17B framework, wherein the mean and standard deviation of the log-transformed flows are modeled as functions of climate indices associated with oceanic-atmospheric patterns (e.g. AMO, ENSO, NAO, and PDO) with lead times between 3 and 9 months. Herein, one-year ahead forecasts of the mean and standard deviation, and subsequently flood risk, are obtained by applying site specific multivariate regression models, which reflect the phase and intensity of a given climate pattern, as well as possible impacts of coupling of the climate cycles. These forecasts of flood risk are compared with forecasts derived using the existing Bulletin 17B model; large differences in the one-year ahead forecasts are observed in some locations. The increased knowledge of the inherent structure of AMF series and an improved understanding of physical and/or climatic causes of nonstationarity gained from this research should serve as insight for the formulation of a physical-casual based statistical model, incorporating both climatic variations and human impacts, for flood risk over longer planning horizons (e.g., 10-, 50, 100-years) necessary for water resources design, planning, and management.

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Accurate seasonal to interannual streamflow forecasts based on climate information are critical for optimal management and operation of water resources systems. Considering most water supply systems are multipurpose, operating these systems to meet increasing demand under the growing stresses of climate variability and climate change, population and economic growth, and environmental concerns could be very challenging. This study was to investigate improvement in water resources systems management through the use of seasonal climate forecasts. Hydrological persistence (streamflow and precipitation) and large-scale recurrent oceanic-atmospheric patterns such as the El Niño/Southern Oscillation (ENSO), Pacific Decadal Oscillation (PDO), North Atlantic Oscillation (NAO), the Atlantic Multidecadal Oscillation (AMO), the Pacific North American (PNA), and customized sea surface temperature (SST) indices were investigated for their potential to improve streamflow forecast accuracy and increase forecast lead-time in a river basin in central Texas. First, an ordinal polytomous logistic regression approach is proposed as a means of incorporating multiple predictor variables into a probabilistic forecast model. Forecast performance is assessed through a cross-validation procedure, using distributions-oriented metrics, and implications for decision making are discussed. Results indicate that, of the predictors evaluated, only hydrologic persistence and Pacific Ocean sea surface temperature patterns associated with ENSO and PDO provide forecasts which are statistically better than climatology. Secondly, a class of data mining techniques, known as tree-structured models, is investigated to address the nonlinear dynamics of climate teleconnections and screen promising probabilistic streamflow forecast models for river-reservoir systems. Results show that the tree-structured models can effectively capture the nonlinear features hidden in the data. Skill scores of probabilistic forecasts generated by both classification trees and logistic regression trees indicate that seasonal inflows throughout the system can be predicted with sufficient accuracy to improve water management, especially in the winter and spring seasons in central Texas. Lastly, a simplified two-stage stochastic economic-optimization model was proposed to investigate improvement in water use efficiency and the potential value of using seasonal forecasts, under the assumption of optimal decision making under uncertainty. Model results demonstrate that incorporating the probabilistic inflow forecasts into the optimization model can provide a significant improvement in seasonal water contract benefits over climatology, with lower average deficits (increased reliability) for a given average contract amount, or improved mean contract benefits for a given level of reliability compared to climatology. The results also illustrate the trade-off between the expected contract amount and reliability, i.e., larger contracts can be signed at greater risk.

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A non-hierarchical K-means algorithm is used to cluster 47 years (1960–2006) of 10-day HYSPLIT backward trajectories to the Pico Mountain (PM) observatory on a seasonal basis. The resulting cluster centers identify the major transport pathways and collectively comprise a long-term climatology of transport to the observatory. The transport climatology improves our ability to interpret the observations made there and our understanding of pollution source regions to the station and the central North Atlantic region. I determine which pathways dominate transport to the observatory and examine the impacts of these transport patterns on the O3, NOy, NOx, and CO measurements made there during 2001–2006. Transport from the U.S., Canada, and the Atlantic most frequently reaches the station, but Europe, east Africa, and the Pacific can also contribute significantly depending on the season. Transport from Canada was correlated with the North Atlantic Oscillation (NAO) in spring and winter, and transport from the Pacific was uncorrelated with the NAO. The highest CO and O3 are observed during spring. Summer is also characterized by high CO and O3 and the highest NOy and NOx of any season. Previous studies at the station attributed the summer time high CO and O3 to transport of boreal wildfire emissions (for 2002–2004), and boreal fires continued to affect the station during 2005 and 2006. The particle dispersion model FLEXPART was used to calculate anthropogenic and biomass-burning CO tracer values at the station in an attempt to identify the regions responsible for the high CO and O3 observations during spring and biomass-burning impacts in summer.

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We analyse winter (DJF) precipitation over the last 500 years on trends using a spatially and temporally highly resolved gridded multi-proxy reconstruction over European land areas. The trends are detected applying trend matrices, and the significance is assessed with the Mann–Kendall-trend test. Results are presented for southwestern Norway and southern Spain/northern Morocco, two regions that show high reconstruction skill over the entire period. The absolute trend values found in the second part of the 20th century are unprecedented over the last 500 years in both regions. During the period 1715–1765, the precipitation trends were most pronounced in southwestern Norway as well as southern Spain/northern Morocco, with first a distinct negative trend followed by a positive countertrend of similar strength. Relating the precipitation time series to variations of the North Atlantic Oscillation Index (NAOI) and the solar irradiance using running correlations revealed a couple of instationarities. Nevertheless, it appears that the NAO is responsible in both regions for most of the significant winter precipitation trends during the earlier centuries as well as during recent decades. Some of the significant winter precipitation trends over southwestern Norway and southern Spain/northern Morocco might be related to changes in the solar irradiance.