920 resultados para Least-Squares prediction


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Thesis (Master's)--University of Washington, 2016-06

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Thesis (Ph.D.)--University of Washington, 2016-06

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It is shown that variance-balanced designs can be obtained from Type I orthogonal arrays for many general models with two kinds of treatment effects, including ones for interference, with general dependence structures. These designs can be used to obtain optimal and efficient designs. Some examples and design comparisons are given. (C) 2002 Elsevier B.V. All rights reserved.

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The expectation-maximization (EM) algorithm has been of considerable interest in recent years as the basis for various algorithms in application areas of neural networks such as pattern recognition. However, there exists some misconceptions concerning its application to neural networks. In this paper, we clarify these misconceptions and consider how the EM algorithm can be adopted to train multilayer perceptron (MLP) and mixture of experts (ME) networks in applications to multiclass classification. We identify some situations where the application of the EM algorithm to train MLP networks may be of limited value and discuss some ways of handling the difficulties. For ME networks, it is reported in the literature that networks trained by the EM algorithm using iteratively reweighted least squares (IRLS) algorithm in the inner loop of the M-step, often performed poorly in multiclass classification. However, we found that the convergence of the IRLS algorithm is stable and that the log likelihood is monotonic increasing when a learning rate smaller than one is adopted. Also, we propose the use of an expectation-conditional maximization (ECM) algorithm to train ME networks. Its performance is demonstrated to be superior to the IRLS algorithm on some simulated and real data sets.

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In this paper we propose a new identification method based on the residual white noise autoregressive criterion (Pukkila et al. , 1990) to select the order of VARMA structures. Results from extensive simulation experiments based on different model structures with varying number of observations and number of component series are used to demonstrate the performance of this new procedure. We also use economic and business data to compare the model structures selected by this order selection method with those identified in other published studies.

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Alcohol dependence is characterized by tolerance, physical dependence, and craving. The neuroadaptations underlying these effects of chronic alcohol abuse are likely due to altered gene expression. Previous gene expression studies using human post-mortem brain demonstrated that several gene families were altered by alcohol abuse. However, most of these changes in gene expression were small. It is not clear if gene expression profiles have sufficient power to discriminate control from alcoholic individuals and how consistent gene expression changes are when a relatively large sample size is examined. In the present study, microarray analysis (similar to 47 000 elements) was performed on the superior frontal cortex of 27 individual human cases ( 14 well characterized alcoholics and 13 matched controls). A partial least squares statistical procedure was applied to identify genes with altered expression levels in alcoholics. We found that genes involved in myelination, ubiquitination, apoptosis, cell adhesion, neurogenesis, and neural disease showed altered expression levels. Importantly, genes involved in neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease were significantly altered suggesting a link between alcoholism and other neurodegenerative conditions. A total of 27 genes identified in this study were previously shown to be changed by alcohol abuse in previous studies of human post-mortem brain. These results revealed a consistent re-programming of gene expression in alcohol abusers that reliably discriminates alcoholic from non-alcoholic individuals.

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In various signal-channel-estimation problems, the channel being estimated may be well approximated by a discrete finite impulse response (FIR) model with sparsely separated active or nonzero taps. A common approach to estimating such channels involves a discrete normalized least-mean-square (NLMS) adaptive FIR filter, every tap of which is adapted at each sample interval. Such an approach suffers from slow convergence rates and poor tracking when the required FIR filter is "long." Recently, NLMS-based algorithms have been proposed that employ least-squares-based structural detection techniques to exploit possible sparse channel structure and subsequently provide improved estimation performance. However, these algorithms perform poorly when there is a large dynamic range amongst the active taps. In this paper, we propose two modifications to the previous algorithms, which essentially remove this limitation. The modifications also significantly improve the applicability of the detection technique to structurally time varying channels. Importantly, for sparse channels, the computational cost of the newly proposed detection-guided NLMS estimator is only marginally greater than that of the standard NLMS estimator. Simulations demonstrate the favourable performance of the newly proposed algorithm. © 2006 IEEE.

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Objective: This study examined a sample of patients in Victoria, Australia, to identify factors in selection for conditional release from an initial hospitalization that occurred within 30 days of entry into the mental health system. Methods: Data were from the Victorian Psychiatric Case Register. All patients first hospitalized and conditionally released between 1990 and 2000 were identified (N = 8,879), and three comparison groups were created. Two groups were hospitalized within 30 days of entering the system: those who were given conditional release and those who were not. A third group was conditionally released from a hospitalization that occurred after or extended beyond 30 days after system entry. Logistic regression identified characteristics that distinguished the first group. Ordinary least-squares regression was used to evaluate the contribution of conditional release early in treatment to reducing inpatient episodes, inpatient days, days per episode, and inpatient days per 30 days in the system. Results: Conditional release early in treatment was used for 11 percent of the sample, or more than a third of those who were eligible for this intervention. Factors significantly associated with selection for early conditional release were those related to a better prognosis ( initial hospitalization at a later age and having greater than an 11th grade education), a lower likelihood of a diagnosis of dementia or schizophrenia, involuntary status at first inpatient admission, and greater community involvement ( being employed and being married). When the analyses controlled for these factors, use of conditional release early in treatment was significantly associated with a reduction in use of subsequent inpatient care.

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In early generation variety trials, large numbers of new breeders' lines (varieties) may be compared, with each having little seed available. A so-called unreplicated trial has each new variety on just one plot at a site, but includes several replicated control varieties, making up around 10% and 20% of the trial. The aim of the trial is to choose some (usually around one third) good performing new varieties to go on for further testing, rather than precise estimation of their mean yields. Now that spatial analyses of data from field experiments are becoming more common, there is interest in an efficient layout of an experiment given a proposed spatial analysis and an efficiency criterion. Common optimal design criteria values depend on the usual C-matrix, which is very large, and hence it is time consuming to calculate its inverse. Since most varieties are unreplicated, the variety incidence matrix has a simple form, and some matrix manipulations can dramatically reduce the computation needed. However, there are many designs to compare, and numerical optimisation lacks insight into good design features. Some possible design criteria are discussed, and approximations to their values considered. These allow the features of efficient layouts under spatial dependence to be given and compared. (c) 2006 Elsevier Inc. All rights reserved.

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O número de Instituições de ensino e alunos têm aumentado e a efetividade na gestão acadêmica torna-se assunto relevante. Simultaneamente ao aumento de estudantes, a tecnologia da informação tem evoluído rapidamente, o que tem propiciado novas oportunidades de ensino e profusão de informações. Infelizmente, no sentido oposto ao da qualidade de ensino, esse cenário tem propiciado o surgimento e crescimento de uma variedade de situações e oportunidades para que o comportamento academicamente desonesto se desenvolva. Uma possível associação entre desonestidade acadêmica e o comportamento antiético no ambiente de trabalho é defendida por vários autores, alertando que comportamentos éticos dos estudantes podem gerar melhores líderes de organizações no futuro e aconselhando que se estabeleçam universidades provedoras de princípios morais e íntegros. O objetivo deste trabalho é contribuir para o entendimento dos fatores antecedentes da atitude dos alunos em relação à desonestidade acadêmica, por meio da identificação das associações que possam existir entre aspectos individuais e de grupo. Fundamentado inicialmente na Theory of Planned Behavior TPB (Teoria do Comportamento Planejado) de AJZEN (1991), e com base em extensa revisão de literatura, criou-se um modelo de pesquisa instrumentalizado como um pré-teste a estudantes de uma IES particular como forma de operacionalizar os construtos, obtendo-se 116 respostas válidas. Os dados foram obtidos a partir de uma survey eletrônica e analisados por Modelagem com Equações Estruturais, em particular com base no algoritmo Partial Least Squares PLS. As estimativas de coeficientes foram feitas pela técnica Bootstrap, com 1000 reamostragens, com reposição. Com base no pré-teste os resultados indicaram que a percepção das práticas do grupo é especialmente influente no comportamento acadêmico desonesto do indivíduo (Beta = 0,39; p< 0,00), mas também que a idade do aluno é inversamente proporcional à intensidade com que essa desonestidade se manifesta (Beta = -0,24; p<0,00). Adicionalmente, a característica pessoal de idealismo mostrou ser provável um fator de contenção da atitude favorável à desonestidade (Beta =-0,25; p<0,05), mas mecanismos como o desengajamento moral indicam sua provável presença identificada (Beta = 0,25; p<0,05), desfavorecendo o processo de autorregulação do aluno, o que amplia a atitude de desonestidade acadêmica. Optou-se pela técnica de análise multivariada com Modelagem de Equações Estruturais, considerada adequada para análise simultânea de relações entre construtos, e considerada uma técnica de caráter confirmatório, utilizada para determinar a validade do modelo teórico diante dos dados observados. Com algumas reformulações no instrumento, foi aplicada uma nova survey, quanto à coleta de dados foi aplicado um questionário eletrônico operado na plataforma Surveymonkey. O link do questionário foi enviado á uma população de 2000 alunos obtendo como retorno 146 respostas válidas. Nos resultados apresentados na pesquisa final destacam-se a influência da Percepção Social no comportamento da desonestidade acadêmica com coeficiente altamente significante (0,446***), também o desengajamento Moral frente à atitude e a Intenção/Comportamento com resultados expressivos quanto a influência do fator idade, apresentando o coeficiente (-0,156***). O estudo indica a possível existência de várias implicações para o gestor e para a comunidade acadêmica, permitindo desdobramentos em pesquisas futuras

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A crescente preocupação com a desonestidade acadêmica e seus possíveis impactos para as organizações e sociedade tem requerido especial atenção. Diversos estudos indicam que a tecnologia e, em especial, a Internet, pode ocasionar o aumento da desonestidade acadêmica e, em especial, da prática de plágio. Tipos de desonestidade acadêmica são listados pela literatura como sendo a fraude, o plágio, o auxílio externo e a fraude eletrônica. Dentre estes tipos, o plágio está se tornando a maior preocupação entre as instituições de ensino superior em comparação com os demais (LOVETT-HOOPER et al., 2007). A existência da intencionalidade do indivíduo é uma característica central nos estudos sobre plágio, caracterizado como sendo a consequência de uma decisão individual. Do ponto de vista da Theory of Planned Behavior - TPB (Teoria do Comportamento Planejado), de Ajzen (1991), a ação do indivíduo é orientada por crenças (comportamentais, normativas e de controle) que influenciam sua atitude em relação a algo, que por sua vez leva à racionalização da intenção que influenciará o comportamento do indivíduo. Esta pesquisa tem como objetivo identificar os fatores antecedentes que influenciam a atitude em relação ao plágio dentre estudantes brasileiros do ensino superior, modalidade à distância. Um sistemático mapeamento da literatura sobre o tema identificou mais de 300 artigos e convergiu para um número de 74 artigos considerados fundamentais. Destes, foi gerado um modelo de análise que define como preditores da Atitude Positiva em relação ao Plágio (a partir de determinadas influências recebidas, o indivíduo considerará a prática do plágio), os seguintes construtos: Posicionamento Moral, Normas sociais e Aspectos situacionais. Para análise do modelo, utilizou-se uma pesquisa do tipo survey quando, nesta fase foram encaminhados, 1800 questionários, a alunos de diferentes períodos do curso de Administração, de uma Universidade particular. A taxa de retorno dos questionários foi de 28,95%, totalizando 353 questionários válidos. Para a análise dos dados utilizou-se a modelagem por equações estruturais com algoritmo Partial Least Squares (PLS), técnica adequada para um número reduzido de observações e quando não se pode assumir parâmetros para a distribuição. Os principais resultados encontrados nesta pesquisa foram: 41,8% da variablidade da Atitude explicada do modelo de Atitude Positiva frente ao plágio; e a identificação de seis construtos significantes associados ao modelo, sendo: Entendimento (-0,102, p<0,05), Expectativa de Valor (0,243, p<0,001), Facilidade (0,108, p<0,05), Situação de Pressão (0,126, p<0,01), Relativismo (0,272, p<0,001) e Severidade e Possibilidade de Punição (-0,255, p<0,001).

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A intenção de rotatividade refere-se à probabilidade de os indivíduos deixarem o seu trabalho atual. Este tema se tornou relevante para as organizações por ser um potencial problema que pode afetar a competitividade das organizações, entre outros motivos. Acredita-se que alguns dos indivíduos com intenção de rotatividade possivelmente buscam meios de comunicação, novas tecnologias, como a rede social profissional LinkedIn objetivando disseminar suas informações profissionais, localizar oportunidades profissionais, obter mais contatos e informações sobre o mercado de trabalho, entre outras possibilidades. Desse modo, a intenção de rotatividade pode ser avaliada como um fator antecedente à adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Este estudo analisou os fatores antecedentes que podem influenciar a intenção de uso e o comportamento de uso da rede social profissional LinkedIn, apoiando-se na perspectiva teórica da Teoria Unificada de Aceitação e Uso da Tecnologia (UTAUT), de Venkatesh et al (2003), e na escala de intenção de rotatividade, de Siqueira et al (2014) e Van Dam (2008). A pesquisa fundamenta-se em uma abordagem de investigação quantitativa na qual os dados foram coletados por meio de um instrumento de pesquisa com a obtenção de 292 questionários respondidos, o que possibilitou a validação dos relacionamentos entre os construtos componentes do modelo de pesquisa desenvolvido para o estudo da adoção individual da rede social profissional LinkedIn. Para realizar o teste das hipóteses do estudo, procedeu-se a análise de equações estruturais, com base no PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling) a partir do qual foram apresentadas medidas satisfatórias para os construtos investigados e o modelo proposto, sendo significativas todas as relações entre os construtos. Os resultados obtidos por esta pesquisa confirmam a influência dos fatores antecedentes Expectativa de Desempenho, Expectativa de Esforço, Influência Social e Intenção de Rotatividade na intenção de uso da rede social profissional LinkedIn. O estudo concluiu que Expectativa de Desempenho revelou-se o fator que mais influencia na intenção de uso do LinkedIn, pois há a percepção de que ao utilizar o LinkedIn pode-se obter benefícios profissionais, entre outros aspectos. O segundo fator que apresentou maior influência na intenção de uso do LinkedIn foi a intenção de rotatividade, uma vez que alguns dos indivíduos, ao adotarem o LinkedIn, provavelmente tendem a mostrar para as outras pessoas/organizações interessadas quais são os seus talentos, suas experiências, competências, além de obter mais contatos, entre outros motivos. Já a Expectativa de Esforço demonstrou que alguns indivíduos percebem que é fácil a interação desta tecnologia. A Influência Social constatou que existe a percepção dos indivíduos quanto à influência da sua rede de contatos na intenção de uso do LinkedIn.

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O engajamento no trabalho é um dos objetivos dos gestores de pessoas. Este trabalho se propõe a analisar se a compatibilidade da pessoa com o ambiente de trabalho tem relação com o seu engajamento. Há três fatores na compatibilidade com o ambiente de trabalho (person-environment fit): person-job fit, que aborda a compatibilidade entre as habilidades da pessoa e o trabalho que ela realiza; person-organization fit, que está relacionado com os valores da pessoa frente os valores organizacionais; e needs-supply, que aborda a percepção do indivíduo quanto a ter suas necessidades atendidas pelo seu trabalho e pela organização em que trabalha. Construtos do comportamento organizacional, tais como satisfação no trabalho, comprometimento organizacional e intenções de rotatividade são comumente utilizados como variáveis sucessoras nos estudos de compatibilidade (fit), porém não foram encontrados estudos da relação entre a compatibilidade com o ambiente de trabalho (person-environment fit) e o engajamento no trabalho. Esta pesquisa de abordagem quantitativa baseou-se no instrumento Perceptions Fit, proposto por Cable e DeRue, em 2002; e no instrumento UWES Ultrech Work Engagement Scale, de Schaufelli e colaboradores, de 2006. Participaram da pesquisa 114 respondentes com no mínimo seis meses na atividade atual e pelo menos há cinco anos no mercado de trabalho. As análises por Modelagem de Equações Estruturais pelo método PLS (Partial Least Squares) comprovaram a hipótese de que quanto maior a compatibilidade entre a pessoa e seu trabalho, maior é seu engajamento. Além da hipótese central do trabalho de que a compatibilidade pessoa-trabalho influencia o engajamento no trabalho, a influência das dimensões de fit sobre o engajamento foi testada e os resultados mostraram que a dimensão necessidades atendidas (needs-supply) é a que mais influência tem sobre o engajamento. Este estudo inicia a discussão sobre a relação entre a compatibilidade da pessoa com o ambiente de trabalho e o seu engajamento, sugerindo reaplicação do método em públicos diferenciados, a fim de que os resultados possam ser utilizados para uma melhor eficácia da gestão de pessoas.