Drug combination: pharmaceutical technologies applied to the manufacturing of combined dosage forms for oral administration

Lo scopo di questa ricerca di dottorato è stato lo studio di una forma di dosaggio flessibile e personalizzabile, indirizzata alle necessità individuali di ogni paziente, per il trattamento dell’iperplasia prostatica benigna. La terapia proposta prevede l’utilizzo di due farmaci, un alfa bloccante (farmaco A) e un inibitore delle 5- fosfodiesterasi (farmaco B) e, somministrati in una singola forma di dosaggio contenenti differenti dosi e combinazioni dei due farmaci. Lo sviluppo di un sistema di rilascio per la somministrazione orale di farmaco A e farmaco B è stato realizzato grazie alla tecnologia Dome Matrix. La tecnologia si basa sull’assemblaggio di moduli utilizzati come elementi di controllo del rilascio. L’assemblaggio dei moduli può essere ottenuto attraverso diverse configurazioni. Sono stati quindi realizzati sistemi assemblati in grado di galleggiare sul contenuto gastrico; la prolungata permanenza della forma farmaceutica nello stomaco favorisce la solubilizzazione dei due principi attivi che quindi potrebbero raggiungere il sito di assorbimento nel primo tratto intestinale già in dispersione molecolare, condizione ideale per essere assorbiti. La prima parte della ricerca è stata focalizzata sulla realizzazione di un sistema assemblato a rilascio modificato di farmaco A. Moduli contenenti diversi dosaggi di farmaco sono stati assemblati in varie configurazioni e dosi differenti per ottenere una forma di dosaggio flessibile, adattabile alle esigenze terapeutiche del paziente. La seconda parte del lavoro di tesi ha riguardato la realizzazione di un sistema assemblato, contenente entrambi i farmaci in associazione. L’ultima parte della ricerca è stata svolta presso la “University of Texas at Austin” sotto la supervisione del Professor Nicholas Peppas. Il lavoro svolto è stato focalizzato sullo studio delle caratteristiche di rigonfiamento dei singoli moduli di farmaco e dei loro sistemi assemblati; il comportamento di tali sistemi è stato investigato anche grazie all’utilizzo della tecnica di tomografia computerizzata a raggi X.

A representation of representation applied to a discussion of variable binding

States or state sequences in neural network models are made to represent concepts from applications. This paper motivates, introduces and discusses a formalism for denoting such representations; a representation for representations. The formalism is illustrated by using it to discuss the representation of variable binding and inference abstractly, and then to present four specific representations. One of these is an apparently novel hybrid of phasic and tensor-product representations which retains the desirable properties of each.

Description and critical appraisal of principal components analysis (PCA) methodology applied to pulsed-field gel electrophoresis profiles of methicillin-resistant Staphylococcus aureus isolates

Principal components analysis (PCA) has been described for over 50 years; however, it is rarely applied to the analysis of epidemiological data. In this study PCA was critically appraised in its ability to reveal relationships between pulsed-field gel electrophoresis (PFGE) profiles of methicillin- resistant Staphylococcus aureus (MRSA) in comparison to the more commonly employed cluster analysis and representation by dendrograms. The PFGE type following SmaI chromosomal digest was determined for 44 multidrug-resistant hospital-acquired methicillin-resistant S. aureus (MR-HA-MRSA) isolates, two multidrug-resistant community-acquired MRSA (MR-CA-MRSA), 50 hospital-acquired MRSA (HA-MRSA) isolates (from the University Hospital Birmingham, NHS Trust, UK) and 34 community-acquired MRSA (CA-MRSA) isolates (from general practitioners in Birmingham, UK). Strain relatedness was determined using Dice band-matching with UPGMA clustering and PCA. The results indicated that PCA revealed relationships between MRSA strains, which were more strongly correlated with known epidemiology, most likely because, unlike cluster analysis, PCA does not have the constraint of generating a hierarchic classification. In addition, PCA provides the opportunity for further analysis to identify key polymorphic bands within complex genotypic profiles, which is not always possible with dendrograms. Here we provide a detailed description of a PCA method for the analysis of PFGE profiles to complement further the epidemiological study of infectious disease. © 2005 Elsevier B.V. All rights reserved.