From the road network database to a graph for localization purposes

The problems of finding best facility locations require complete and accurate road network with the corresponding population data in a specific area. However the data obtained in road network databases usually do not fit in this usage. In this paper we propose our procedure of converting the road network database to a road graph which could be used in localization problems. The road network data come from the National road data base in Sweden. The graph derived is cleaned, and reduced to a suitable level for localization problems. The population points are also processed in ordered to match with that graph. The reduction of the graph is done maintaining most of the accuracy for distance measures in the network.

Att överföra geospatiala data från en relationsdatabas till densemantiska webben

Semantiska webben är ett begrepp som handlar om att göra data tillgängligt på ett sätt som gör att datorer kan söka, tolka och sätta data i ett sammanhang. Då mycket av datalagring idag sker i relationsdatabaser behövs nya sätt att omvandla och lagra data för att det ska vara tillgängligt för den semantiska webben.Forskning som genomförts har visat att transformering av data från relationsdatabaser till RDF som är det format som gör data sökbart på semantiska webben är möjlig men det finns idag ingen standardisering för hur detta ska ske.För att data som transformeras ska få rätt betydelse i RDF så krävs ontologier som beskriver olika begrepps relationer. Nationella vägdatabasen (NVDB) är en relationsdatabas som hantera geospatiala data som används i olika geografiska informationssystem (GIS). För samarbetspartnern Triona var det intressant att beskriva hur denna typ av data kan omvandlas för att passa den semantiska webben.Syftet var att analysera hur man överför geospatiala data från en relationsdatabas till den semantiska webben. Målet med studien var att skapa en modell för hur man överför geospatiala data till i en relationsdatabas till en RDF-lagring och hur man skapar en ontologi som passar för NVDB’s data och datastruktur.En fallstudie genomfördes med dokumentstudier utifrån en inledande litteraturstudie.En ontologi skapades för det specifika fallet och utifrån detta skapades en modell för hur man överför geospatiala data från NVDB till RDF via programvaran TripleGeo. Analysen har skett genom att transformerad data har analyserats med hjälp av befintlig teori om RDF och dess struktur och sedan jämföra och se så att data får rätt betydelse. Resultatet har också validerats genom att använda W3C’s tjänst för att validera RDF.Resultatet visar hur man transformerar data från en relationsdatabas med geospatiala data till RDF samt hur en ontologi för detta skapats. Resultatet visar också en modell som beskriver hur detta utförs och kan ses som ett försök till att generalisera och standardisera en metod för att överföra geospatiala data till RDF.

Rekonstruktion av högsta kustlinjen (HK) med ny nationell höjdmodell (NNH) och LiDAR : En studie över västra Gästrikland

Denna studie har med hjälp av den nya nationella höjdmodellen (NNH), som bygger på LiDAR-teknik, försökt att i västra Gästrikland hitta och analysera de landskaps- och terrängformer som kallas för högsta kustlinjen (HK). Dessa forna strandlinjer efter den senaste istiden har undersökts tidigare i studieområdet med hjälp av avvägningsinstrument och genom jordprover på 11 lokaler åren 1925-1930 och på 8 lokaler åren 1954-1960. I studien har det undersökts hur väl det går att identifiera nya som äldre HK-lokaler, jämföra de äldre undersökningarna med resultatet från dagens moderna datorteknik. Genom att i ett GIS-program skapa en terrängskuggning av NNH, som innan leverans har särskilt mark- och vattenytan från vegetation och antropogena objekt, har höjder kunnat mätas längs HK-linjer med cirka 50 meters avstånd. På grund av den snabba landhöjningen de första 500 åren efter avsmältningen är de högst belägna spåren av stranderosion svårare att hitta än de lägre. Av de 25 lokaler som hittades och analyserades var 11 lokaler på platser som inte tidigare undersökts eller där HK tidigare inte har kunnat fastställas. Av de undersökta lokalerna klassades 10 som osäkra, 11 som halvskarpa, 3 som skarpa och 1 som ett HK-delta. Från söder mot norr i västra Gästrikland stiger HK med cirka 27 meter från 194 meter över havet till 221 meter över havet. Skillnaderna jämfört med de tidigare undersökningarna är cirka ±2 meter, med undantag för 4 lokaler med skillnader från cirka 4 meter över till cirka 10 meter under. Förutom de 25 lokalerna hittades 6 mycket osäkra lokaler där HK inte gick att fastställa. Av dessa ligger 5 i ett område nordost och öster om Hofors. LiDAR-tekniken ger kvantitativt fler lokaler i områden som eventuellt tidigare inte har kunnat besökas och är en mer tidseffektiv metod.

The Impact of Land Use Patterns and Watershed Characteristics on China Lake, Kennebec County, Maine

China Lake is located in Kennebec County, Maine. Since 1983 the lake has suffered from yearly algal blooms as a result of the addition of excess nutrients. The nutrient load was amplified by erosion within the watershed. Erosion varies widely depending on a number of factors, including the slope of the land, the type of soil, and the way the land is being used. Certain land use types have a high potential to add nutrients to the environment, while others may help absorb excess nutrients and prevent erosion and runoff into the lake. A comprehensive examination of the China Lake watershed was completed using GIS to calculate the erosion potential for the entire area, taking into account past and present land use patterns. This information will help the towns around the lake to make informed decisions about future development and land management.

Exploring The Spatial Relationships Between Human-Tiger Conflicts In Peninsular Malaysia and Sumatra

Large-carnivores and humans are increasingly in conflict as humans encroach on their natural territory. As a result, many large-carnivore species have become endangered due to habitat destruction, prey reduction and retaliatory killings from conflicts. No global internet database, however, exists to document, monitor and evaluate these conflicts, particularly to take advantage of the growing spatial resources available. Using human-tiger conflicts in Malaysia and Sumatra as a case study, this project explores how such a database could be created. GIS was used to conduct multiple analyses on the data obtained about these conflicts. We conclude that a database would require data to be compiled according to a protocol based on these spatial scales: Point, Sub-State Polygon and Provincial.

Evaluation of the Conservation Lands of Maine Based on Presence of Habitat Suitable for Listed Species

“Conservation Lands” include both public and private lands that are devoted to the protection of wildlife and natural resources. “Listed Species” include federally and state endangered and threatened animals that are in danger of extermination in the state of Maine. The purpose of this study is to determine how well conservation lands are protecting the habitats of listed species. GAP data was used for 13 terrestrial vertebrate species indicating the presence or absence of suitable habitats. This data was compiled in GIS, generating a layer showing the number of listed species an area is suitable for. The areas that were suitable for at least one habitat were compared to answer three questions: (1) Is there is a difference between the presence and absence of listed species on protected lands and lands that are not protected? (2) Is there is a difference between the presence and absence of listed species on public lands managed by the state and the federal government and private land? (3) Is there is a difference between the presence and absence of listed species on lands protected under easements and lands that are protected fee simple? We found significant differences between all three categories. Conservation lands, private lands, and lands held under easement protect the habitat of listed species most effectively. We believe that this is due to the large number of private land trusts in the state of Maine and the effective management strategies of state lands.