Áquila Earthquake (2009): influence of seismic source model and structure to modeling the strong ground motions

O sismo, ocorrido em 6 de Abril de 2009 (Mw 6,3) junto à cidade de Áquila (Itália), provocou uma grande destruição. Uma das consequências deste evento foi o impacto na opinião pública em torno da capacidade científica para a estimação da perigosidade sísmica e a necessidade de criação de sistemas de alerta sísmico. A determinação dos mecanismos de fonte sísmica de eventos sísmicos ocorridos e registados permite melhores caracterizações dos movimentos sísmicos para uma determinada área de estudo e consequentemente melhores cenários de risco. Se a região em estudo possuir propriedades físicas específicas e muito distintas de local para local, capazes de provocar alterações locais dos movimentos sísmicos (efeitos de sítio), torna-se imperativo uma caracterização bem definida do meio de propagação das ondas sísmicas de forma a poder sintetizar informação capaz de contribuir para a boa estimação da perigosidade sísmica. No âmbito deste trabalho pretende-se estudar a influência do mecanismo de fonte sísmica e da estrutura na modelação de movimentos sísmicos no caso de Áquila. A metodologia adoptada consiste na determinação da distribuição de deslizamentos sobre o plano de falha e utilização desta informação na modelação de sismogramas sintéticos (com recurso ao algoritmo E3D). Será igualmente estabelecida uma comparação de resultados considerando-se um meio com e sem bacia e considerando-se uma fonte pontual e uma fonte extensa.

Hidrogeomorfologia e sustentabilidade de recursos hídricos subterrâneos

A água subterrânea de rochas duras é uma fonte importante para fins domésticos, industriais e agrícolas e mesmo para o consumo humano. A geologia, a tectónica, a geomorfologia e as características hidrológicas controlam o fluxo, ocorrência e armazenamento das águas subterrâneas. A disponibilidade da água subterrânea no meio geológico está totalmente dependente das áreas de recarga e de descarga numa determinada bacia. A precipitação é a principal fonte de recarga em aquíferos descontínuos, enquanto que a descarga depende dos declives do terreno e dos gradientes do nível hidrostático e ainda das condições hidrogeológicas do solo. A hidrogeomorfologia é um domínio interdisciplinar emergente, que estuda as relações entre as unidades geomorfológicas e o regime das águas superficiais e subterrâneas de uma determinada área. A compreensão do papel da geomorfologia é essencial para avaliar de forma rigorosa os sistemas hidrogeológicos e os recursos hídricos. Os dados de detecção remota providenciam uma informação espacial valiosa e actualizada da superfície terrestre e dos recursos naturais. Os recentes avanços tecnológicos colocaram as técnicas de detecção remota e os sistemas de informação geográfica (SIG) numa posição cimeira como ferramentas de gestão metodológica. Foi criada, em ambiente SIG, uma base de geo-dados, essencialmente derivada da detecção remota, da cartografia e do trabalho de campo. Esta base de dados, organizada em diferentes níveis de informação, inclui uma avaliação principalmente focalizada no uso do solo, climatologia, declives, geologia, geomorfologia e hidrogeologia. No presente estudo foram cruzados diversos níveis de informação, com a geração de múltiplos mapas temáticos para atingir um quadro integrado dos diversos sectores no Norte e Centro de Portugal. Os sectores em estudo (Caldas da Cavaca, Termas de Entre-os-Rios, Águas de Arouca e Águas do Alardo) estão localizados em sistemas hidrogeológicos predominantemente constituídos por rochas graníticas, por vezes intersectadas por filões de quartzo, aplito-pegmatíticos e doleríticos. Para apoiar a elaboração dos mapas hidrogeomorfológicos foi criada uma base SIG, contendo diversa informação, nomeadamente topografia, hidrografia, litologia, tectónica, morfoestrutura, hidrogeologia, geofísica e uso do solo. Além disso, foram realizadas várias campanhas de campo, as quais permitiram: o estabelecimento dum mapeamento geológico, geomorfológico e hidrogeológico; a caracterização in situ do grau de alteração, resistência e grau de fracturação dos maciços rochosos; o desenvolvimento de um inventário hidrogeológico em conjunto com alguns ensaios expeditos in situ. A interligação entre os parâmetros geomorfológicos, hidrológicos e hidrogeológicos dos sistemas de água subterrânea “normal” e hidromineral destaca a importância de uma cartografia e duma modelação conceptual hidrogeomorfológica. Além disso, contribuirá para um melhor apoio à decisão na gestão sustentável dos recursos hídricos.

Stochastic ground motion simulation with geological site effects in damage asessment

Damage assessment of structures with a mechanical non linear model demands the representation of seismic action in terms of an accelerogram (dynamic analysis) or a response spectrum (pushover analysis). Stochastic ground motion simulation is largely used in regions where seismic strong-motion records are available in insufficient number. In this work we present a variation of the stochastic finite-fault method with dynamic corner frequency that includes the geological site effects. The method was implemented in a computer program named SIMULSIS that generate time series (accelerograms) and response spectra. The program was tested with the MW= 7.3 Landers earthquake (June 28, 1992) and managed to reproduce its effects. In the present work we used it to reproduce the effects of the 1980’s Azores earthquake (January 1, 1980) in several islands, with different possible local site conditions. In those places, the response spectra are presented and compared with the buildings damage observed.

Prediction of the solar radiation using RBF neural networks and ground-to-sky images

In this study, Artificial Neural Networks are applied to multistep long term solar radiation prediction. The networks are trained as one-step-ahead predictors and iterated over time to obtain multi-step longer term predictions. Auto-regressive and Auto-regressive with exogenous inputs solar radiationmodels are compared, considering cloudiness indices as inputs in the latter case. These indices are obtained through pixel classification of ground-to-sky images. The input-output structure of the neural network models is selected using evolutionary computation methods.

Regional Knowledge Maps - Potential and Challenges

Regional knowledge map is a tool recently demanded by some actors in an institutional level to help regional policy and innovation in a territory. Besides, knowledge maps facilitate the interaction between the actors of a territory and the collective learning. This paper reports the work in progress of a research project which objective is to define a methodology to efficiently design territorial knowledge maps, by extracting information of big volumes of data contained in diverse sources of information related to a region. Knowledge maps facilitate management of the intellectual capital in organisations. This paper investigates the value to apply this tool to a territorial region to manage the structures, infrastructures and the resources to enable regional innovation and regional development. Their design involves the identification of information sources that are required to find which knowledge is located in a territory, which actors are involved in innovation, and which is the context to develop this innovation (structures, infrastructures, resources and social capital). This paper summarizes the theoretical background and framework for the design of a methodology for the construction of knowledge maps, and gives an overview of the main challenges for the design of regional knowledge maps.

Challenges and Potentials for Keyword Extraction from Company Websites for the Development of Regional Knowledge Maps

Regional Innovation Systems describe the relations between actors, structures and infrastructures in a region in order to stimulate innovation and regional development. For these systems the collection and organization of information is crucial. In the present paper we investigate the possibilities to extract information from websites of companies. First we describe regional innovation systems and the information types that are necessary to create them. Then we discuss the possibilities of text mining and keyword extraction techniques to extract this information from company websites. Finally, we describe a small scale experiment in which keywords related to economic sectors and commodities are extracted from the websites of over 200 companies. This experiment shows what the main challenges are for information extraction from websites for regional innovation systems.

Bull Creek/May River PSG-R-008

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Bull Creek/May River PSG-R-008 Recreational Shellfish Ground in Beaufort County.

Last End Point / Pinckney Island PSG - R036/R037

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Last End Point / Pinckney Island PSG - R036/R0378 Recreational Shellfish Ground in Beaufort County.

Chechessee Point PSG - R061

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Chechessee Point PSG - R061 Recreational Shellfish Ground in Beaufort County.

Station Creek PSG - R089

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Station Creek PSG - R089 Recreational Shellfish Ground in Beaufort County.

Ashe Island PSG - R132

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Ashe Island PSG - R132 Recreational Shellfish Ground in Colleton County.

Leadenwah Creek PSG - R173, R174, R181

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Leadenwah Creek PSG - R173, R174, R181 Recreational Shellfish Ground in Charleston County.

Leadenwah Creek PSG - R175

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Leadenwah Creek PSG - R175 Recreational Shellfish Ground in Charleston County.

Kiawah River PSG - R186

The South Carolina Department of Natural Resources provides maps to recreational and state shellfish grounds, available to the public for recreational harvesting or to commercial harvest. This map shows the location of Kiawah River PSG - R186 Recreational Shellfish Ground in Charleston County.