998 resultados para Fernández, Pura
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Datos a 31 de diciembre del año 1999. Publicado en la página web de la Consejería de Salud: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud / Profesionales / Estadísticas Sanitarias / Estadísticas Hospitalarias / Estadísticas Hospitalarias de Andalucía
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Es versión en inglés del Plan Integral de Tabaquismo de Andalucía. Publicado en la página web de la Consejería de Salud: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud / Ciudadanía / Quiénes somos / Planes y Estrategias)
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En port.: Secretaría General de Salud Pública y Participación. Consejería de Salud. Dirección General de Innovación Educativa. Consejería de Educación. Publicado en la página web de la Consejería de Salud: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud / Ciudadanía / Nuestra Salud / Vida sana / Salud bucodental / Materiales para la Salud Bucodental Infantil)
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Publicado en la página web de la Consejería de Salud: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud / Profesionales / Nuestro Compromiso por la Calidad / Procesos Asistenciales Integrados)
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El CDROM incluye las transparencias que hay al final de cada cuaderno, su contenido se centra en cada una de las actividades de las sesiones de trabajo.
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En pág. de derechos: Dirección General de Salud Pública y Participación. Equipo de trabajo: Mª Luisa Barrero García, Luz Mª Fernández-Regatillo Ruiz, Juan José Gómez López, Covadonga Monte Vázquez, Antonio Pons Tubio, Consuelo Rello Yubero. Rosa Rodríguez Gómez Carmen Rojas Fuentes José Román Oliver Mª Luisa Solana Neira
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Publicado en la página web de la Consejería de Salud y Bienestar Social: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud y Bienestar Social/ Profesionales / Nuestro Compromiso por la Calidad / Procesos Asistenciales Integrados). Equipo de trabajo: Francisco Antonio Herrera Fernández (Coordinador); Fernando Docobo Durantez; José Antonio Jiménez Ríos; Juan Marín Morales; José Plata Rosales; Custodio Sarmiento Robles; José María Sánchez Palomino; Francisco Suárez Pinilla; Antonio Utrera González.
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Publicado en la página web de la Consejería de Salud y Bienestar Social: www.juntadeandalucia.es/salud
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Libro y tablas
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A Comprehensive Plan is a medium-term planning instrument. Its development alone does not guarantee the achievement of the goals laid out in it, but by defining the goals, establishing priorities and setting out courses of action and concrete activities it will allow for an overall vision of the objectives being aimed towards and the tasks that will need to be carried out. The first Comprehensive Mental Health Plan for Andalusia 2003-2007 (I PISMA, Plan Integral de Salud Mental de Andalucía) was developed using this approach. Nine courses of action were covered in this Plan, which over its duration lead to noticeable progress in various fields.The assessment of the I PISMA and the experience gained from its development have channelled into this second Comprehensive Mental Health Plan for Andalusia 2008-2012 (II PISMA). The main principles for this second Plan are quality improvements, equality and efficiency of health services, aimed at public awareness of mental health in the Andalusian population, prevention of the illnesses and improvements to the care of patients and their families.
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El abordaje del género como enfoque transversal de las políticas sanitarias es un objetivo prioritario para la Consejería de Salud, porque el estado de salud de mujeres y hombres es diferente porque somos diferentes desde el punto de vista biológico y también porque hay factores sociales que actúan en la salud de las personas. Esta guía se ha elaborado con el fin de facilitar la introducción de la perspectiva de género en los procesos asistenciales, planes integrales de salud y planes de cuidados estandarizados de enfermería.
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Publicado en la página web de la Consejería de Igualdad, Salud y Políticas Sociales: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Igualdad, Salud y Políticas Sociales/ Profesionales / Nuestro Compromiso por la Calidad / Procesos Asistenciales Integrados).
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This analysis was stimulated by the real data analysis problem of householdexpenditure data. The full dataset contains expenditure data for a sample of 1224 households. The expenditure is broken down at 2 hierarchical levels: 9 major levels (e.g. housing, food, utilities etc.) and 92 minor levels. There are also 5 factors and 5 covariates at the household level. Not surprisingly, there are a small number of zeros at the major level, but many zeros at the minor level. The question is how best to model the zeros. Clearly, models that tryto add a small amount to the zero terms are not appropriate in general as at least some of the zeros are clearly structural, e.g. alcohol/tobacco for households that are teetotal. The key question then is how to build suitable conditional models. For example, is the sub-composition of spendingexcluding alcohol/tobacco similar for teetotal and non-teetotal households?In other words, we are looking for sub-compositional independence. Also, what determines whether a household is teetotal? Can we assume that it is independent of the composition? In general, whether teetotal will clearly depend on the household level variables, so we need to be able to model this dependence. The other tricky question is that with zeros on more than onecomponent, we need to be able to model dependence and independence of zeros on the different components. Lastly, while some zeros are structural, others may not be, for example, for expenditure on durables, it may be chance as to whether a particular household spends money on durableswithin the sample period. This would clearly be distinguishable if we had longitudinal data, but may still be distinguishable by looking at the distribution, on the assumption that random zeros will usually be for situations where any non-zero expenditure is not small.While this analysis is based on around economic data, the ideas carry over tomany other situations, including geological data, where minerals may be missing for structural reasons (similar to alcohol), or missing because they occur only in random regions which may be missed in a sample (similar to the durables)
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Examples of compositional data. The simplex, a suitable sample space for compositional data and Aitchison's geometry. R, a free language and environment for statistical computing and graphics
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Publicado en la página web de la Consejería de Salud y Bienestar Social: www.juntadeandalucia.es/salud (Consejería de Salud y Bienestar Social/ Profesionales / Salud Pública /Prevención / Atención Temprana /)