815 resultados para reliability of delivery
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ABSTRACT Objective To analyze the interrater reliability of NAS among critical care nurses and managers in an ICU. Method This was a methodological study performed in an adult, general ICU in Norway. In a random selection of patients, the NAS was scored on 101 patients by three raters: a critical care nurse, an ICU physician and a nurse manager. Interrater reliability was analyzed by agreement between groups and kappa statistics. Results The mean NAS were 88.4 (SD=16.2) and 88.7 (SD=24.5) respectively for the critical care nurses and nurse managers. A lower mean of 83.7 (SD=21.1) was found for physicians. The 18 medical interventions showed higher agreement between critical care nurses and physicians (85.6%), than between critical care nurses and nurse managers (78.7). In the five nursing activities the Kappa-coefficients were low for all activities in all compared groups. Conclusion The study indicated a satisfactory agreement of nursing workload between critical care nurses and managers.
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BACKGROUND: This study examined the reliability of explicit guidelines developed using the RAND-UCLA appropriateness method. METHODS: The appropriateness of over 400 indications for colonoscopy was rated by two multispecialty expert panels (United States and Switzerland). A nine-point scale was used, which was consolidated into three categories of appropriateness: appropriate, uncertain, inappropriate. The distribution of appropriateness ratings between the two panels and the intrapanel and interpanel agreement for categories of appropriateness were calculated for all possible indications. Similar statistics were calculated for a series of 577 primary care patients referred for colonoscopy in Switzerland. RESULTS: Over 80% of all indications (348) could be directly compared. The proportions of indications classified as appropriate, uncertain, or inappropriate were 28.4%, 24.7%, 46.6% and 33.0%, 23.0%, 44.0% for the U.S. and the Swiss panels, respectively. Interpanel agreement was excellent for all the possible indications (kappa value: 0.75) and lower for actual cases (kappa value: 0.51) because of lower agreement for the most frequently encountered indications. CONCLUSIONS: Good agreement between the two sets of criteria was found, pointing to the reliability of the method. Partial disagreement occurred essentially for a few, albeit frequently encountered, indications for use of colonoscopy in cases of uncomplicated lower abdominal pain or constipation.
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Decline in gait stability has been associated with increased fall risk in older adults. Reliable and clinically feasible methods of gait instability assessment are needed. This study evaluated the relative and absolute reliability and concurrent validity of the testing procedure of the clinical version of the Narrow Path Walking Test (NPWT) under single task (ST) and dual task (DT) conditions. Thirty independent community-dwelling older adults (65-87 years) were tested twice. Participants were instructed to walk within the 6-m narrow path without stepping out. Trial time, number of steps, trial velocity, number of step errors, and number of cognitive task errors were determined. Intraclass correlation coefficients (ICCs) were calculated as indices of agreement, and a graphic approach called "mountain plot" was applied to help interpret the direction and magnitude of disagreements between testing procedures. Smallest detectable change and smallest real difference (SRD) were computed to determine clinically relevant improvement at group and individual levels, respectively. Concurrent validity was assessed using Performance Oriented Mobility Assessment Tool (POMA) and the Short Physical Performance Battery (SPPB). Test-retest agreement (ICC1,2) varied from 0.77 to 0.92 in ST and from 0.78 to 0.92 in DT conditions, with no apparent systematic differences between testing procedures demonstrated by the mountain plot graphs. Smallest detectable change and smallest real change were small for motor task performance and larger for cognitive errors. Significant correlations were observed for trial velocity and trial time with POMA and SPPB. The present results indicate that the NPWT testing procedure is highly reliable and reproducible.
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Purpose: Many countries used the PGMI (P=perfect, G=good, M=moderate, I=inadequate) classification system for assessing the quality of mammograms. Limits inherent to the subjectivity of this classification have been shown. Prior to introducing this system in Switzerland, we wanted to better understand the origin of this subjectivity in order to minimize it. Our study aimed at identifying the main determinants of the variability of the PGMI system and which criteria are the most subjected to subjectivity. Methods and Materials: A focus group composed of 2 experienced radiographers and 2 radiologists specified each PGMI criterion. Ten raters (6 radiographers and 4 radiologists) evaluated twice a panel of 40 randomly selected mammograms (20 analogic and 20 digital) according to these specified PGMI criteria. The PGMI classification was assessed and the intra- and inter-rater reliability was tested for each professional group (radiographer vs radiologist), image technology (analogic vs digital) and PGMI criterion. Results: Some 3,200 images were assessed. The intra-rater reliability appears to be weak, particularly in respect to inter-rater variability. Subjectivity appears to be largely independent of the professional group and image technology. Aspects of the PGMI classification criteria most subjected to variability were identified. Conclusion: Post-test discussions enabled to specify more precisely some criteria. This should reduce subjectivity when applying the PGMI classification system. A concomitant, important effort in training radiographers is also necessary.
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Doctoral dissertation, University of Turku
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We evaluated a new combined sensor for monitoring transcutaneous carbon dioxide tension (PtcCO2) and oxygen tension (PtcO2) in 20 critically ill newborn infants. Arterial oxygen tension (PaO2) ranged from 16 to 126 torr and arterial carbon dioxide tension (PaCO2) from 14 to 72 torr. Linear correlation analysis (100 paired values) of PtcO2 versus PaO2 showed an r value of 0.75 with a regression equation of PtcO2 = 8.59 + 0.905 (PaO2), while PtcCO2 versus PaCO2 revealed a correlation coefficient of r = 0.89 with an equation of PtcCO2 = 2.53 + 1.06 (PaCO2). The bias between PaO2 and PtcO2 was -2.8 with a precision of +/- 16.0 torr (range, -87 to +48 torr). The bias between PaCO2 and PtcCO2 was -5.1 with a precision of +/- 7.3 torr (range, -34 to +8 torr). The transcutaneous sensor detected 83% of hypoxia (PaO2 less than 45 torr), 75% of hyperoxia (PaO2 greater than 90 torr), 45% of hypocapnia (PaCO2 less than 35 torr), and 96% of hypercapnia (PaCO2 greater than 45 torr). We conclude that the reliability of the combined transcutaneous PO2 and PCO2 monitor in sick neonates is good for detecting hypercapnia, fair for hypoxia and hyperoxia, but poor for hypocapnia. It is an improvement in that it spares available skin surface and requires less handling, but it appears to be slightly less accurate than the single electrodes.
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BACKGROUND: Although medical and travel plans gathered from pre-travel interviews are used to decide the provision of specific pre-travel health advice and vaccinations, there has been no evaluation of the relevance of this strategy. In a prospective study, we assessed the agreement between pre-travel plans and post-travel history and the effect on advice regarding the administration of vaccines and recommendations for malaria prevention. METHODS: We included prospectively all consenting adults who had not planned an organized tour. Pre- and post-travel information included questions on destination, itineraries, departure and return dates, access to bottled water, plan of bicycle ride, stays in a rural zone, and close contact with animals. The outcomes measured included: agreement between pre- and post-travel itineraries and activities; and the effect of these differences on pre-travel health recommendations, had the traveler gone to the actual versus intended destinations for actual versus intended duration and activities. RESULTS: Three hundred and sixty-five travelers were included in the survey, where 188 (52%) were males (median age 38 years). In 81(23%) travelers, there was no difference between pre- and post-travel history. Disagreement between pre- and post-travel history were the highest for stays in rural zones or with local people (66% of travelers), close contact with animals (33%), and bicycle riding (21%). According to post-travel history, 125 (35%) travelers would have needed rabies vaccine and 9 (3%) typhoid fever vaccine. Potential overprovision of vaccine was found in <2% of travelers. A change in the malaria prescription would have been recommended in 18 (5%) travelers. CONCLUSIONS: Pre-travel history does not adequately reflect what travelers do. However, difference between recommendations for the actual versus intended travel plans was only clinically significant for the need for rabies vaccine. Particular attention during pre-travel health counseling should focus on the risk of rabies, the need to avoid close contact with animals and to seek care for post-exposure prophylaxis following an animal bite.
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OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate the effect of structured physical exercise programs during pregnancy on the course of labor and delivery. STUDY DESIGN: We conducted a systematic review and metaanalysis using the following data sources: Medline and The Cochrane Library. In our study, we used randomized controlled trials (RCT) that evaluated the effects of exercise programs during pregnancy on labor and delivery. The results are summarized as relative risks. RESULTS: In the 16 RCTs that were included there were 3359 women. Women in exercise groups had a significantly lower risk of cesarean delivery (relative risk, 0.85; 95% confidence interval [CI], 0.73-0.99). Birthweight was not significantly reduced in exercise groups. The risk of instrumental delivery was similar among groups (relative risk, 1.00; 95% CI, 0.82-1.22). Data on Apgar score, episiotomy, epidural anesthesia, perineal tear, length of labor, and induction of labor were insufficient to draw conclusions. With the use of data from 11 studies (1668 women), our analysis showed that women in the exercise groups gained significantly less weight than women in control groups (mean difference, -1.13 kg; 95% CI, -1.49 to -0.78). CONCLUSION: Structured physical exercise during pregnancy reduces the risk of cesarean delivery. This is an important finding to convince women to be active during their pregnancy and should lead the physician to recommend physical exercise to pregnant women, when this is not contraindicated.
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INTRODUCTION: Quantitative sensory testing (QST) is widely used in human research to investigate the integrity of the sensory function in patients with pain of neuropathic origin, or other causes such as low back pain. Reliability of QST has been evaluated on both sides of the face, hands and feet as well as on the trunk (Th3-L3). In order to apply these tests on other body-parts such as the lower lumbar spine, it is important first to establish reliability on healthy individuals. The aim of this study was to investigate intra-rater reliability of thermal QST in healthy adults, on two sites within the L5 dermatome of the lumbar spine and lower extremity. METHODS: Test-retest reliability of thermal QST was determined at the L5-level of the lumbar spine and in the same dermatome on the lower extremity in 30 healthy persons under 40 years of age. Results were analyzed using descriptive statistics and intraclass correlation coefficient (ICC). Values were compared to normative data, using Z-transformation. RESULTS: Mean intraindividual differences were small for cold and warm detection thresholds but larger for pain thresholds. ICC values showed excellent reliability for warm detection and heat pain threshold, good-to-excellent reliability for cold pain threshold and fair-to-excellent reliability for cold detection threshold. ICC had large ranges of confidence interval (95%). CONCLUSION: In healthy adults, thermal QST on the lumbar spine and lower extremity demonstrated fair-to-excellent test-retest reliability.
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Ces dernières années, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques des micropolluants organiques pour les espèces de nos lacs et rivières. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, alors que les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange. Or les effets de ces cocktails ne sont pas négligeables. Cette thèse de doctorat s'est ainsi intéressée aux modèles permettant de prédire le risque environnemental de ces cocktails pour le milieu aquatique. Le principal objectif a été d'évaluer le risque écologique des mélanges de substances chimiques mesurées dans le Léman, mais aussi d'apporter un regard critique sur les méthodologies utilisées afin de proposer certaines adaptations pour une meilleure estimation du risque. Dans la première partie de ce travail, le risque des mélanges de pesticides et médicaments pour le Rhône et pour le Léman a été établi en utilisant des approches envisagées notamment dans la législation européenne. Il s'agit d'approches de « screening », c'est-à-dire permettant une évaluation générale du risque des mélanges. Une telle approche permet de mettre en évidence les substances les plus problématiques, c'est-à-dire contribuant le plus à la toxicité du mélange. Dans notre cas, il s'agit essentiellement de 4 pesticides. L'étude met également en évidence que toutes les substances, même en trace infime, contribuent à l'effet du mélange. Cette constatation a des implications en terme de gestion de l'environnement. En effet, ceci implique qu'il faut réduire toutes les sources de polluants, et pas seulement les plus problématiques. Mais l'approche proposée présente également un biais important au niveau conceptuel, ce qui rend son utilisation discutable, en dehors d'un screening, et nécessiterait une adaptation au niveau des facteurs de sécurité employés. Dans une deuxième partie, l'étude s'est portée sur l'utilisation des modèles de mélanges dans le calcul de risque environnemental. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés espèce par espèce, et non pour une évaluation sur l'écosystème en entier. Leur utilisation devrait donc passer par un calcul par espèce, ce qui est rarement fait dû au manque de données écotoxicologiques à disposition. Le but a été donc de comparer, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon une méthode rigoureuse, espèce par espèce, avec celui effectué classiquement où les modèles sont appliqués sur l'ensemble de la communauté sans tenir compte des variations inter-espèces. Les résultats sont dans la majorité des cas similaires, ce qui valide l'approche utilisée traditionnellement. En revanche, ce travail a permis de déterminer certains cas où l'application classique peut conduire à une sous- ou sur-estimation du risque. Enfin, une dernière partie de cette thèse s'est intéressée à l'influence que les cocktails de micropolluants ont pu avoir sur les communautés in situ. Pour ce faire, une approche en deux temps a été adoptée. Tout d'abord la toxicité de quatorze herbicides détectés dans le Léman a été déterminée. Sur la période étudiée, de 2004 à 2009, cette toxicité due aux herbicides a diminué, passant de 4% d'espèces affectées à moins de 1%. Ensuite, la question était de savoir si cette diminution de toxicité avait un impact sur le développement de certaines espèces au sein de la communauté des algues. Pour ce faire, l'utilisation statistique a permis d'isoler d'autres facteurs pouvant avoir une influence sur la flore, comme la température de l'eau ou la présence de phosphates, et ainsi de constater quelles espèces se sont révélées avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps. Fait intéressant, une partie d'entre-elles avait déjà montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. En conclusion, ce travail montre qu'il existe des modèles robustes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques, et qu'ils peuvent être utilisés pour expliquer le rôle des substances dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application. - Depuis plusieurs années, les risques que posent les micropolluants organiques pour le milieu aquatique préoccupent grandement les scientifiques ainsi que notre société. En effet, de nombreuses recherches ont mis en évidence les effets toxiques que peuvent avoir ces substances chimiques sur les espèces de nos lacs et rivières, quand elles se retrouvent exposées à des concentrations aiguës ou chroniques. Cependant, la plupart de ces études se sont focalisées sur la toxicité des substances individuelles, c'est à dire considérées séparément. Actuellement, il en est de même dans les procédures de régulation européennes, concernant la partie évaluation du risque pour l'environnement d'une substance. Or, les organismes sont exposés tous les jours à des milliers de substances en mélange, et les effets de ces "cocktails" ne sont pas négligeables. L'évaluation du risque écologique que pose ces mélanges de substances doit donc être abordé par de la manière la plus appropriée et la plus fiable possible. Dans la première partie de cette thèse, nous nous sommes intéressés aux méthodes actuellement envisagées à être intégrées dans les législations européennes pour l'évaluation du risque des mélanges pour le milieu aquatique. Ces méthodes sont basées sur le modèle d'addition des concentrations, avec l'utilisation des valeurs de concentrations des substances estimées sans effet dans le milieu (PNEC), ou à partir des valeurs des concentrations d'effet (CE50) sur certaines espèces d'un niveau trophique avec la prise en compte de facteurs de sécurité. Nous avons appliqué ces méthodes à deux cas spécifiques, le lac Léman et le Rhône situés en Suisse, et discuté les résultats de ces applications. Ces premières étapes d'évaluation ont montré que le risque des mélanges pour ces cas d'étude atteint rapidement une valeur au dessus d'un seuil critique. Cette valeur atteinte est généralement due à deux ou trois substances principales. Les procédures proposées permettent donc d'identifier les substances les plus problématiques pour lesquelles des mesures de gestion, telles que la réduction de leur entrée dans le milieu aquatique, devraient être envisagées. Cependant, nous avons également constaté que le niveau de risque associé à ces mélanges de substances n'est pas négligeable, même sans tenir compte de ces substances principales. En effet, l'accumulation des substances, même en traces infimes, atteint un seuil critique, ce qui devient plus difficile en terme de gestion du risque. En outre, nous avons souligné un manque de fiabilité dans ces procédures, qui peuvent conduire à des résultats contradictoires en terme de risque. Ceci est lié à l'incompatibilité des facteurs de sécurité utilisés dans les différentes méthodes. Dans la deuxième partie de la thèse, nous avons étudié la fiabilité de méthodes plus avancées dans la prédiction de l'effet des mélanges pour les communautés évoluant dans le système aquatique. Ces méthodes reposent sur le modèle d'addition des concentrations (CA) ou d'addition des réponses (RA) appliqués sur les courbes de distribution de la sensibilité des espèces (SSD) aux substances. En effet, les modèles de mélanges ont été développés et validés pour être appliqués espèce par espèce, et non pas sur plusieurs espèces agrégées simultanément dans les courbes SSD. Nous avons ainsi proposé une procédure plus rigoureuse, pour l'évaluation du risque d'un mélange, qui serait d'appliquer d'abord les modèles CA ou RA à chaque espèce séparément, et, dans une deuxième étape, combiner les résultats afin d'établir une courbe SSD du mélange. Malheureusement, cette méthode n'est pas applicable dans la plupart des cas, car elle nécessite trop de données généralement indisponibles. Par conséquent, nous avons comparé, avec des valeurs générées aléatoirement, le calcul de risque effectué selon cette méthode plus rigoureuse, avec celle effectuée traditionnellement, afin de caractériser la robustesse de cette approche qui consiste à appliquer les modèles de mélange sur les courbes SSD. Nos résultats ont montré que l'utilisation de CA directement sur les SSDs peut conduire à une sous-estimation de la concentration du mélange affectant 5 % ou 50% des espèces, en particulier lorsque les substances présentent un grand écart- type dans leur distribution de la sensibilité des espèces. L'application du modèle RA peut quant à lui conduire à une sur- ou sous-estimations, principalement en fonction de la pente des courbes dose- réponse de chaque espèce composant les SSDs. La sous-estimation avec RA devient potentiellement importante lorsque le rapport entre la EC50 et la EC10 de la courbe dose-réponse des espèces est plus petit que 100. Toutefois, la plupart des substances, selon des cas réels, présentent des données d' écotoxicité qui font que le risque du mélange calculé par la méthode des modèles appliqués directement sur les SSDs reste cohérent et surestimerait plutôt légèrement le risque. Ces résultats valident ainsi l'approche utilisée traditionnellement. Néanmoins, il faut garder à l'esprit cette source d'erreur lorsqu'on procède à une évaluation du risque d'un mélange avec cette méthode traditionnelle, en particulier quand les SSD présentent une distribution des données en dehors des limites déterminées dans cette étude. Enfin, dans la dernière partie de cette thèse, nous avons confronté des prédictions de l'effet de mélange avec des changements biologiques observés dans l'environnement. Dans cette étude, nous avons utilisé des données venant d'un suivi à long terme d'un grand lac européen, le lac Léman, ce qui offrait la possibilité d'évaluer dans quelle mesure la prédiction de la toxicité des mélanges d'herbicide expliquait les changements dans la composition de la communauté phytoplanctonique. Ceci à côté d'autres paramètres classiques de limnologie tels que les nutriments. Pour atteindre cet objectif, nous avons déterminé la toxicité des mélanges sur plusieurs années de 14 herbicides régulièrement détectés dans le lac, en utilisant les modèles CA et RA avec les courbes de distribution de la sensibilité des espèces. Un gradient temporel de toxicité décroissant a pu être constaté de 2004 à 2009. Une analyse de redondance et de redondance partielle, a montré que ce gradient explique une partie significative de la variation de la composition de la communauté phytoplanctonique, même après avoir enlevé l'effet de toutes les autres co-variables. De plus, certaines espèces révélées pour avoir été influencées, positivement ou négativement, par la diminution de la toxicité dans le lac au fil du temps, ont montré des comportements similaires dans des études en mésocosmes. On peut en conclure que la toxicité du mélange herbicide est l'un des paramètres clés pour expliquer les changements de phytoplancton dans le lac Léman. En conclusion, il existe diverses méthodes pour prédire le risque des mélanges de micropolluants sur les espèces aquatiques et celui-ci peut jouer un rôle dans le fonctionnement des écosystèmes. Toutefois, ces modèles ont bien sûr des limites et des hypothèses sous-jacentes qu'il est important de considérer lors de leur application, avant d'utiliser leurs résultats pour la gestion des risques environnementaux. - For several years now, the scientists as well as the society is concerned by the aquatic risk organic micropollutants may pose. Indeed, several researches have shown the toxic effects these substances may induce on organisms living in our lakes or rivers, especially when they are exposed to acute or chronic concentrations. However, most of the studies focused on the toxicity of single compounds, i.e. considered individually. The same also goes in the current European regulations concerning the risk assessment procedures for the environment of these substances. But aquatic organisms are typically exposed every day simultaneously to thousands of organic compounds. The toxic effects resulting of these "cocktails" cannot be neglected. The ecological risk assessment of mixtures of such compounds has therefore to be addressed by scientists in the most reliable and appropriate way. In the first part of this thesis, the procedures currently envisioned for the aquatic mixture risk assessment in European legislations are described. These methodologies are based on the mixture model of concentration addition and the use of the predicted no effect concentrations (PNEC) or effect concentrations (EC50) with assessment factors. These principal approaches were applied to two specific case studies, Lake Geneva and the River Rhône in Switzerland, including a discussion of the outcomes of such applications. These first level assessments showed that the mixture risks for these studied cases exceeded rapidly the critical value. This exceeding is generally due to two or three main substances. The proposed procedures allow therefore the identification of the most problematic substances for which management measures, such as a reduction of the entrance to the aquatic environment, should be envisioned. However, it was also showed that the risk levels associated with mixtures of compounds are not negligible, even without considering these main substances. Indeed, it is the sum of the substances that is problematic, which is more challenging in term of risk management. Moreover, a lack of reliability in the procedures was highlighted, which can lead to contradictory results in terms of risk. This result is linked to the inconsistency in the assessment factors applied in the different methods. In the second part of the thesis, the reliability of the more advanced procedures to predict the mixture effect to communities in the aquatic system were investigated. These established methodologies combine the model of concentration addition (CA) or response addition (RA) with species sensitivity distribution curves (SSD). Indeed, the mixture effect predictions were shown to be consistent only when the mixture models are applied on a single species, and not on several species simultaneously aggregated to SSDs. Hence, A more stringent procedure for mixture risk assessment is proposed, that would be to apply first the CA or RA models to each species separately and, in a second step, to combine the results to build an SSD for a mixture. Unfortunately, this methodology is not applicable in most cases, because it requires large data sets usually not available. Therefore, the differences between the two methodologies were studied with datasets created artificially to characterize the robustness of the traditional approach applying models on species sensitivity distribution. The results showed that the use of CA on SSD directly might lead to underestimations of the mixture concentration affecting 5% or 50% of species, especially when substances present a large standard deviation of the distribution from the sensitivity of the species. The application of RA can lead to over- or underestimates, depending mainly on the slope of the dose-response curves of the individual species. The potential underestimation with RA becomes important when the ratio between the EC50 and the EC10 for the dose-response curve of the species composing the SSD are smaller than 100. However, considering common real cases of ecotoxicity data for substances, the mixture risk calculated by the methodology applying mixture models directly on SSDs remains consistent and would rather slightly overestimate the risk. These results can be used as a theoretical validation of the currently applied methodology. Nevertheless, when assessing the risk of mixtures, one has to keep in mind this source of error with this classical methodology, especially when SSDs present a distribution of the data outside the range determined in this study Finally, in the last part of this thesis, we confronted the mixture effect predictions with biological changes observed in the environment. In this study, long-term monitoring of a European great lake, Lake Geneva, provides the opportunity to assess to what extent the predicted toxicity of herbicide mixtures explains the changes in the composition of the phytoplankton community next to other classical limnology parameters such as nutrients. To reach this goal, the gradient of the mixture toxicity of 14 herbicides regularly detected in the lake was calculated, using concentration addition and response addition models. A decreasing temporal gradient of toxicity was observed from 2004 to 2009. Redundancy analysis and partial redundancy analysis showed that this gradient explains a significant portion of the variation in phytoplankton community composition, even when having removed the effect of all other co-variables. Moreover, some species that were revealed to be influenced positively or negatively, by the decrease of toxicity in the lake over time, showed similar behaviors in mesocosms studies. It could be concluded that the herbicide mixture toxicity is one of the key parameters to explain phytoplankton changes in Lake Geneva. To conclude, different methods exist to predict the risk of mixture in the ecosystems. But their reliability varies depending on the underlying hypotheses. One should therefore carefully consider these hypotheses, as well as the limits of the approaches, before using the results for environmental risk management
Reliability of transient elastography for the diagnosis of advanced fibrosis in chronic hepatitis C.
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The aim of this study was to determine the effect of using video analysis software on the interrater reliability of visual assessments of gait videos in children with cerebral palsy. Two clinicians viewed the same random selection of 20 sagittal and frontal video recordings of 12 children with cerebral palsy routinely acquired during outpatient rehabilitation clinics. Both observers rated these videos in a random sequence for each lower limb using the Observational Gait Scale, once with standard video software and another with video analysis software (Dartfish(®)) which can perform angle and timing measurements. The video analysis software improved interrater agreement, measured by weighted Cohen's kappas, for the total score (κ 0.778→0.809) and all of the items that required angle and/or timing measurements (knee position mid-stance κ 0.344→0.591; hindfoot position mid-stance κ 0.160→0.346; foot contact mid-stance κ 0.700→0.854; timing of heel rise κ 0.769→0.835). The use of video analysis software is an efficient approach to improve the reliability of visual video assessments.