Uso de absorvedores de vibrações eletromecânicos lineares e não-lineares em sistemas não-lineares e não-ideais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Comportamento dinâmico não-linear de um sistema mecânico com vibrações associadas a uma transição brusca na rigidez

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Crescimento e deposição dos nutrientes da rã-touro na engorda: ajuste de modelos não lineares

Pós-graduação em Aquicultura - FCAV

Sólitons e gravitação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Ajustes de curvas de crescimento e estimativas da variabilidade genética de peso corporal de avestruzes (Struthio camelus)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Comparação de ajustes do modelo de Gompertz a dados de crescimento

Pós-graduação em Biometria - IBB

Curvas de crescimento de características de carcaça obtidas por ultrassonografia em bovinos Nelore selecionados para peso pós desmame

Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

Estimação de metas estratégicas por meio de análise por envoltória de dados e modelo da Barganha de Nash: aplicação na área de saúde publica

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

HYGROSCOPIC PROPERTIES OF ORANGE PULP AND PEEL

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Ajustes de modelos não lineares de efeitos fixos, com ponderação e misto

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Sólitons e Oscillons em cenários com violações da simetria de Lorentz

Pós-graduação em Física - FEG

Inflection and stability points of diphasic logistic analysis of growth

Growth functions with inflection points following a diphasic model, can be adjusted by two approaches using segmented regression or the sum of two functions. In both cases, there are two functions, one for each phase, with inflection and stability points. However, when they are summed, the result is a new function and the points of inflection and stability are different from those obtained from using each function individually. A method to determine these points in a diphasic logistics sum of functions is suggested and the results obtained from fitting the models to eucalyptus growth data showed a better fit of the logistic diphasic sum as compared with segmented regression and monophasic logistic models.

Deposition of bodily chemical components in the carcass of tilapia (oreochromis sp.) strains

The knowledge of how animals deposited chemical components as water, protein, fat and ash in the carcass is importance for the formulation of a balanced diet, allowing maximum performance with a low environmental impact. So, the study was carried out to evaluate the influence of different tilapia strains (Chitralada, Commercial, Red and Universidade Federal de Lavras [UFLA]) on the deposition of bodily chemical components in the carcass. The bodily components analyzed were water, protein, fat and ash. For the determination of the bodily chemical deposition curves by age, the exponential, Brody, logistic, Gompertz and von Bertalanffy models were adjusted. The Commercial and UFLA strains deposited water at a faster speed (P<0.05) compared with the remaining strains. As for protein, the Red strain had a lower estimated maturity weight (49.37 g), and was more precocious (202 days) with regard to maximum deposition in comparison to the other strains (Chitralada, UFLA and Commercial) in which there was an estimated maturity weight of 231.5 g and maximum depositionfor 337 days. There were no differences (P>0.05) for the logistic model parameter between Red, UFLA and Commercial strains for fat, which presented a maximum fat deposition (0.23 g) at 310 days of age. Regarding ash deposition, the Commercial strain presented a higher maximum deposition (0.10 g) at 337 days, occurring later than the other strains that presented maximum deposition (0.033g) at 254 days of age. Thus, it was concluded that the genetic strains evaluated differ in chemical deposition curves of water, protein, fat and ash.

Influence of structural nonlinearities in stall-induced aeroelastic response of pitching airfoils

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Reconhecimento de faces sob diferentes condições de iluminação utilizando PCA e a transformada census

Os seres humanos identificam naturalmente outros seres humanos utilizando suas características físicas, fisiológicas ou comportamentais. Dentre essas características, destacam-se os traços faciais. O avanço tecnológico na área de Biometria tem promovido o desenvolvimento de inúmeras técnicas para o reconhecimento automático de faces por meio de computadores, entretanto, existem ainda vários fatores que dificultam esta aplicação, como por exemplo, a variação das condições de iluminação. O objetivo deste artigo é analisar os efeitos da aplicação de um filtro de processamento de imagens, denominado Transformada Census, em uma base de dados com imagens da face em diferentes condições de iluminação. Assim, experimentos foram realizados utilizando a técnica PCA com imagens da base de dados AR antes e depois da aplicação da Transformada Census. Os resultados desses experimentos mostraram que a aplicação da Transformada Census melhorou o resultado do reconhecimento das faces, reduzindo a taxa de erro.